SWAT模型第11页

【论文阅读】Transfer Learning for Automatic Modulation Recognition Using a Few Modulated Signal Samples

摘要：这封信提出了一种用于自动调制识别（AMR）的迁移学习模型，该模型仅具有少量调制信号样本。传输模型以音频信号UrbanSound8K作为源域进行训练，然后以一些调制信号样本为目标域进行微调。

·2025-07-10 22:08

【论文阅读】Meta-SE: A Meta-Learning Framework for Few-Shot Speech Enhancement

文章的核心目标是解决在实际应用中，由于训练样本有限而导致传统深度神经网络（DNN）模型性能受限的问题。

Bosenya12·2025-07-10 22:38

Android Studio跨平台开发：React Native对比Flutter

详细阐述它们的核心概念、算法原理、数学模型，结合实际项目案例展示具体实现，分析各自适用的应用场景，推荐相

移动开发前沿·2025-07-10 22:37

AIGC与自动驾驶：文心一言的车载交互设计

通过解析文心一言的核心技术架构、多模态融合算法、场景化交互模型，结合具体代码实现和数学模型，揭示其在语音交互、情境理解、个性化服务等场景中的技术优势。同时通过项

AI天才研究院·2025-07-10 22:06

Rust后端框架：助力快速开发

首先介绍了Rust语言的背景及其在后端开发领域的崛起原因，接着详细阐述了常见Rust后端框架的核心概念、架构和工作原理，通过Python示例类比讲解了核心算法原理和具体操作步骤，还给出了相关的数学模型和公式

大厂资深架构师·2025-07-10 22:02

多线程--阻塞队列and生产消费者模型

一.阻塞队列是什么阻塞队列是一种特殊的数列，也遵循先进先出的原则二.阻塞队列的特性:1.阻塞队列是一种线程安全的数据结构2.阻塞特性：a)队列为空，尝试出队列，出队列操作就会阻塞，阻塞到其他线程添加元素为止b)队列为满，尝试入队列，入队列操作也会阻塞，阻塞到其他线程取走元素为止下面是Java中阻塞队列接口BlockingDeque由其LinkedBlockingDeque类实现(双端队列)也可以由

刘大望·2025-07-10 22:32

揭秘12-Factor Agents：打造可靠LLM应用的秘诀

探索12-FactorAgents：构建生产级LLM应用的新范式在AI飞速发展的时代，构建真正能够投入生产使用的大型语言模型（LLM）驱动的软件变得尤为重要。

人工智能我来了·2025-07-10 21:30

【GitHub开源项目实战】LLM-Cookbook 中文大模型工程手册全解析：多场景落地应用与技术优化路径深度实践

GitHub开源实战|LLM-Cookbook中文大模型工程手册全解析：多场景落地应用与技术优化路径深度实践关键词LLM-Cookbook，中文大模型，Datawhale，大模型实战，LangChain

·2025-07-10 21:59

【机器学习&深度学习】为什么分类任务中类别比例应接近 1:1？

2.1⚠模型容易“偏科”2.2精确率、召回率失真2.3模型训练失衡，梯度方向偏移三、现实案例中的“灾难性后果”四、如何应对类别不平衡问题？

一叶千舟·2025-07-10 20:24

JavaScript对象创建9大核心技术解析

通过阅读本文，您将：掌握不同对象创建方式的内存模型与性能影响理解原型链在对象

·2025-07-10 20:24

UE 材质变体概念

这些变体基于材质的不同配置（如开关参数、纹理采样、光照模型等），导致同一个父材质可能生成多种不同的Shader代码，用于适配不同的渲染场景或硬件需求。

远离UE4·2025-07-10 20:23

android 设计模式之命令模式

在日常生活和开发过程中，这是一个非常常见的设计模式案例二:点菜实现模型点菜接口:/***点菜(命令角色)*/publicinterfaceOrder{voidcookfood();}川菜实现:publicclassChuanFooderimplementsOrder

安卓兼职framework应用工程师·2025-07-10 20:52

《扩散模型：AI图像生成革命背后的魔法》

文章目录摘要引言一、扩散模型的基本概念与发展历程二、扩散模型的数学原理与工作机制三、扩散模型在图像生成中的革命性突破四、扩散模型面临的挑战与未来发展方向五、结论摘要本文系统阐述了扩散模型在AI图像生成领域的革命性作用及其核心原理

Liudef06小白·2025-07-10 20:21

【机器学习笔记Ⅰ】10 特征工程

特征工程（FeatureEngineering）详解特征工程是机器学习和数据科学中的核心环节，旨在通过对原始数据的转换、组合和提取，构建更适合模型的高质量特征。

·2025-07-10 20:49

Java数据结构-----Map和Set

目录引入：模型：Map的使用：常见方法：Set的使用：常见方法：搜索树概念：操作：查找：插入：删除：哈希表概念：冲突哈希函数设计负载因子的调节解决哈希冲突闭散列开散列引入：Map和set是一种专门用来进行搜索的容器或者数据结构

·2025-07-10 20:19

从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析

从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析关键词AI原生知识库、知识图谱、向量数据库、大语言模型、RAG技术、知识工程、智能问答系统摘要在人工智能飞速发展的今天，构建能够真正理解、组织和应用知识的系统已成为企业数字化转型的核心竞争力

AI天才研究院·2025-07-10 19:15

《破局节点失效：Erlang分布式容错系统的自愈机制与恢复逻辑》

但真正的挑战不在于避免故障，而在于当节点失效时，系统能否像有机体自愈般自动恢复，这需要对Erlang的进程模型、分布式通信与状态管理进行深度挖掘，构建一套从故障感知到服务续接的完整逻辑闭环。

·2025-07-10 19:23

1. RAG 权威指南：从本地实现到生产级优化的全面实践

1.RAG权威指南：从本地实现到生产级优化的全面实践大型语言模型（LLM）的知识受限于其训练数据，这是一个众所周知的痛点。

·2025-07-10 19:22

AI技术正在深度重构全球产业格局，其影响已超越工具属性，演变为推动行业变革的核心引擎。

一、AI如何重塑AI的工作与行业（AI助手领域）能力升级理解与生成：基于LLM（大语言模型），AI能处理开放式问题、撰写报告、翻译代码，替代部分人类知识工作。

·2025-07-10 18:43

【论文笔记ing】Pointerformer: Deep Reinforced Multi-Pointer Transformer for the Traveling Salesman Problem

论文中使用一个PointerFormer模型编码器部分：可逆残差模型堆叠解码器部分：指针网络自回归对于一次任务而言，推理阶段：编码器部分：一次解码器部分：循环N次，直至任务结束在训练阶段，使用强化学习，

Booksort·2025-07-10 18:12

扩散模型（Diffusion Model）简介

参考：Diffusionmodel—扩散模型-CSDN博客；由浅入深了解DiffusionModel-知乎；https://arxiv.org/abs/2308.093881.概述扩散模型是一种生成模型

·2025-07-10 18:42

大模型——什么是 Vibe Coding？从零开始学习 AI 辅助编程

大模型——什么是VibeCoding？从零开始学习AI辅助编程VibeCoding：代码消失，直觉驱动的软件开发新浪潮？生成式人工智能的指数级增长正不断重塑各个行业，软件开发领域也不例外。

不二人生·2025-07-10 18:40

Gemini vs DeepSeek：Transformer 架构下的技术路线差异与企业级选择

本文将解密同源Transformer下的技术分野，帮助企业做出更明智的大模型选型决策。

charles666666·2025-07-10 18:39

java组件化设计_构建之路—谈谈组件化后端构建和实现

更从学校里的学生信息管理系统到大型商业系统构建，是的，我曾一直以为编程也就是如此了，由瀑布模型，敏捷开发，设计模式等等组成的软件工程大致就是如此了。

·2025-07-10 18:38

【动手学深度学习】4.10 实战Kaggle比赛：预测房价

目录4.10实战Kaggle比赛：预测房价1）数据预处理2）模型定义与训练3）模型评估与预测4）模型训练与预测提交5）示例超参数（可调）4.10实战Kaggle比赛：预测房价数据来源：Kaggle房价预测比赛

XiaoJ1234567·2025-07-10 18:07

KTO（Kahneman-Tversky Optimization）技术详解与工程实现

Kahneman-TverskyOptimization）技术详解与工程实现一、KTO核心思想KTO是基于行为经济学前景理论（ProspectTheory）的偏好优化方法，突破传统偏好学习需要成对数据的限制，仅需单样本绝对标注（好/坏）即可优化模型

DK_Allen·2025-07-10 18:06

干货分享|手把手教你，用 “扣子” 开发自己的 AI 智能体

当大多数人还沉浸在与大模型愉快聊天的乐趣时，那些走在时代前沿的高手们，早已悄然利用AI智能体（Agent）开启了自动工作、创造价值的新篇章。你是否曾无数次幻想，能拥有一个专属的AI助手？

全栈开发圈·2025-07-10 17:03

大型语言模型中的提示工程系统综述：技术与应用

摘要提示工程已成为扩展大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）能力的不可或缺的技术。这种方法利用任务特定的指令（称为prompt），在不修改核心模型参数的情况下增强模型效能。

AI专题精讲·2025-07-10 17:33

后端领域的自然语言处理技术应用

详细讲解了核心算法原理并给出Python源代码示例，同时介绍了数学模型和公式。通过项目实战，展示代码实际案例并进行详细解释。分析了自然语

大厂资深架构师·2025-07-10 17:31

84.7k Star！Excalidraw：开源的在线白板工具，具备手绘风格和实时协作功能

❤️如果你也关注大模型与AI的发展现状，且对大模型应用开发非常感兴趣，我会快速跟你分享最新的感兴趣的AI应用和热点信息，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-07-10 16:29

MCP协议采用客户端-服务器架构的深层逻辑与架构对比分析

例如医疗场景中，诊断模型（Client）仅能通过医院授权的主机访问脱敏病历服务器，无法直接接触原始数据。沙箱隔离需求：每个MCP服务器运行在独立容器中（

·2025-07-10 16:26

MCP Streamable HTTP 样例（qbit）

前言模型上下文协议（ModelContextProtocol，MCP），是由Anthropic推出的开源协议，旨在实现大语言模型与外部数据源和工具的集成，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的连接。

·2025-07-10 15:50

从零开始：构建支持上下文窗口的AI原生应用实战指南

从零开始：构建支持上下文窗口的AI原生应用实战指南关键词：大语言模型（LLM）、上下文窗口、AI原生应用、token管理、对话状态保持、向量检索、记忆压缩摘要：本文从AI原生应用的核心需求出发，系统讲解支持上下文窗口的应用构建全流程

AI天才研究院·2025-07-10 15:49

检索增强生成(RAG)技术演进：从论文到工业级应用

检索增强生成(RAG)技术演进：从论文到工业级应用关键词：RAG、检索增强生成、大语言模型、知识检索、工业应用、技术演进、AI系统架构摘要：本文深入探讨检索增强生成(RAG)技术从学术研究到工业应用的完整演进历程

AGI大模型与大数据研究院·2025-07-10 15:16

手机FunASR识别SIM卡通话占用内存和运行性能分析

卡通话占用内存和运行性能分析--本地AI电话机器人上一篇：手机无网离线使用FunASR识别SIM卡语音通话内容下一篇：手机通话语音离线ASR识别商用和优化方向一、前言书接上一文《阿里FunASR本地断网离线识别模型简析

·2025-07-10 14:45

多模态 AI Agents 大模型如何用 5 大模式开启智能新时代？

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程

·2025-07-10 14:45

深入剖析开源AI阅读器项目Saga Reader基于大模型的文本转换与富文本渲染优化方案

本文将介绍SagaReader项目中如何利用大型语言模型(LLM)进行网页内容抓取、智能优化和富文本渲染，特别是如何通过精心设计的提示词(prompt)引导LLM生成样式丰富的HTML内容，提升用户阅读体验

魑魅丶小鬼·2025-07-10 14:44

实操 SpringBoot+MCP！

引言随着人工智能的飞速发展，大语言模型(LLM)正在革命性地重塑用户与软件的交互范式。

清风孤客·2025-07-10 14:13

【SpringBoot】Spring Boot 高并发优化终极指南，涵盖线程模型、JVM 调优、数据库访问、缓存策略等 15+ 核心模块

SpringBoot高并发优化终极指南，涵盖线程模型、JVM调优、数据库访问、缓存策略等15+核心模块一、线程模型深度调优（核心瓶颈突破）1.Tomcat线程池原子级配置2.异步任务线程池隔离策略二、JVM

夜雨hiyeyu.com·2025-07-10 14:43

前端面试的话术集锦第 25 篇博文——CSS面试题上

❗❗❗1.介绍一下标准的CSS的盒子模型？与低版本IE的盒子模型有什么不同的？

互联网全栈开发实战·2025-07-10 13:07

3DXML 转换为 SOLIDWORKS 技术指南：含迪威模型网在线转换方案

3DXML作为DassaultSystèmes旗下CATIA软件的轻量型三维数据格式，因体积小、便于传输，被广泛用于模型预览和跨平台共享。

·2025-07-10 13:05

【Python进阶】Python网络协议与套接字编程：构建客户端和服务器

1、网络通信基础与网络协议1.1网络通信模型概述网络通信是信息时代基石，它如同现实世界中的邮递系统，将数据从一处传递到另一处。

·2025-07-10 13:04

【Flask】问题RuntimeError: A ‘SQLAlchemy’ instance has already been registered on this Flask app的处理方法

instancehasalreadybeenregisteredonthisFlaskapp.Importandusethatinstanceinstead.一、解决方案1.1、单例模式管理SQLAlchemy实例1.2、正确初始化应用1.3、模型文件中使用全局实例二

Tzq@2018·2025-07-10 13:34

服务间远程调用

1.协议分层模型通信协议通常按照分层模型进行设计，常见的分层模型包括OSI七层模型和TCP/IP四层模型。

tomorrow.hello·2025-07-10 12:33

AI驱动的个人工作革命：基于DeepSeek构建全场景智能工作助理（含源代码+多应用场景）

摘要：本文详细阐述基于DeepSeek大模型构建个人工作助理的完整技术方案，通过LangChain实现任务分解、知识检索与工具调用的智能协同。

AI_DL_CODE·2025-07-10 12:30

构建你的AI应用开发平台：如何在Ubuntu上使用Docker部署Dify

.本地访问Dify3.Ubuntu安装Cpolar4.配置公网地址5.远程访问6.固定Cpolar公网地址7.固定地址访问前言本文主要介绍如何在LinuxUbuntu系统使用Docker快速部署大语言模型应用开发平台

kaixin_啊啊·2025-07-10 12:57

隐马尔可夫模型（HMM）：观测背后的状态解码艺术

一、核心概念：双重随机过程隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）是一种通过可观测序列推断隐含状态序列的概率图模型，包含两个核心随机过程：隐含状态链：不可观测的马尔可夫过程${q_t

大千AI助手·2025-07-10 11:26

【目标检测】Yolov7 的 ELAN 和 E-ELAN 模块演进（涉及到分组卷积，cardinality，梯度路径）

YOLOv7的工作：新的bagoffreebies（有效的训练技巧，不会增加推理的计算量）有规划的重参数化模型（不同边缘设备架构，不同的重参数化方法）新的动态标签分配方法为了更好的理解YOLOv

Jiangnan_Cai·2025-07-10 11:55

threejs的transformControls拖拽结束的异常

transformControls拖拽结束以后会以结束点的射线拾取重新选中新的模型，这里发现是监听事件的问题//创建TransformControlsconsttransformControls=newTransformControls

·2025-07-10 11:16

量化价值投资中的深度学习技术：TensorFlow实战

量化价值投资中的深度学习技术：TensorFlow实战关键词：量化价值投资,深度学习,TensorFlow,股票预测,因子模型,LSTM神经网络,量化策略摘要：本文将带你走进"量化价值投资"与"深度学习

·2025-07-10 11:54

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