SWMM模型第11页

Python训练打卡DAY47

DAY47：注意力热图可视化恩师@浙大疏锦行知识点：热力图#可视化空间注意力热力图（显示模型关注的图像区域）defvisualize_attention_map(model,test_loader,device

韩哈哈1129·2025-07-08 16:08

Python打卡DAY36

DAY36：复习日恩师@浙大疏锦行在PyTorch中，nn.Model是所有神经网络模块的基类，为构建和训练神经网络提供了丰富的方法，如下：1.模型构建与参数管理__init__方法功能：用于初始化神经网络模块的参数和子模块

·2025-07-08 16:08

Python训练打卡Day46

通道注意力：模型的定义和插入的位置通道注意力后的特征图和热力图注意力机制：一种让模型学会「选择性关注重要信息」的特征提取器，就像人类视觉会自动忽略背景，聚焦于图片中的主体（如猫、汽车）。

编程有点难·2025-07-08 16:08

Tansformer的Multi-Head Attention组件

它通过全局并行的关联计算解决了RNN的效率与长距离依赖瓶颈，通过动态权重和多头设计增强了模型对复杂信息的捕捉能力，最终成为现代人工智能的核心技术基石。

数字化与智能化·2025-07-08 15:36

AI周报 250630-250706

文章目录**AI核心技术进展****a.模型架构与训练****b.推理优化与部署****c.智能体(Agent)系统****d.多模态与生成技术****e.开源框架与工具****f.评测与性能分析***

EAI工程笔记·2025-07-08 15:04

深入详解 AI 与深度学习：从零开始掌握 BERT 模型架构

深入详解AI与深度学习：从零开始掌握BERT模型架构引言在自然语言处理（NLP）领域，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是近年来最具影响力的模型之一

拉不拉斯AICoding·2025-07-08 14:31

基于大模型的颅前窝底脑膜瘤诊疗全流程研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究意义与创新点二、颅前窝底脑膜瘤概述2.1定义与分类2.2发病机制与病因2.3临床表现与症状三、大模型预测原理与方法3.1大模型介绍3.2数据收集与预处理

LCG元·2025-07-08 14:00

生成式人工智能实战 | 条件生成对抗网络（conditional Generative Adversarial Network, cGAN）

生成式人工智能实战|条件生成对抗网络0.前言1.条件生成对抗网络1.1GAN基础回顾1.2cGAN核心思想2.cGAN网络架构2.1数学原理2.2网络架构3.实现cGAN3.1环境准备与数据加载3.2模型构建

盼小辉丶·2025-07-08 14:59

服务端向客户端主动推送数据的几种方法（Spring Boot 环境）

前言在传统的HTTP请求-响应模型中，客户端需要主动发起请求，服务端才能返回数据。然而，在某些场景下（如实时聊天、股票行情更新、通知系统等），我们希望服务端能够主动向客户端推送数据。

超级小忍·2025-07-08 14:58

【人工智能】Maas（模型即服务）（Model as a Service）是一种基于云计算的商业模式，通过API将预训练的人工智能模型作为服务提供给用户，使其无需自行管理底层基础设施即可调用AI能力。

ModelasaService（模型即服务，MaaS）是一种基于云计算的商业模式，通过API将预训练的人工智能模型作为服务提供给用户，使其无需自行管理底层基础设施即可调用AI能力。

本本本添哥·2025-07-08 14:27

MCP必将失败？关于MCP的质疑声

模型上下文协议（Model-ContextProtocol,MCP从推出以来，备受关注并得到了快速的应用。目前大量的AI工具均已集成了对MCP的支持。

城下秋草·2025-07-08 13:55

提示词工程在实体关系抽取中的创新

提示词工程的基本框架提示词工程（PromptEngineering）是指利用人工智能技术和自然语言处理方法，设计并优化用于训练语言模型的输入提示（prompt），以达到特定任务目标的过程。

AI天才研究院·2025-07-08 13:22

·2025-07-08 13:07

软件测试的概念

目录1.认识测试2.软件测试的工作内容3.什么是需求4.开发模型5.常见的开发模型5.1.瀑布模型5.2.螺旋模型5.3.增量模型5.4.迭代模型5.5.敏捷模型5.5.1.敏捷模型的常见方法6.测试模型

·2025-07-08 13:21

重构开发范式：AI大模型如何让SmartSpam插件从构思到发布快速迭代

文章目录SmartSpam-智能评论过滤器️插件概述️设计架构与构思工作流程图处理流程示例代码结构✨程序功能详解插件优势超详细使用方法教程配置选项概览最佳实践建议常见问题解答技术规格未来规划插件图效果展示图下载插件SmartSpam-智能评论过滤器️我的个人网站乐乐主题创作室插件概述SmartSpam是一款为Typecho博客系统量身定制的智能评论过滤插件，通过多层次、多维度的过滤机制，有效拦截垃

·2025-07-08 12:49

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的卷积层

深度学习总结前言一、torch.nn模块1.模块的基本组成部分1.1层（Layers）1.2损失函数（LossFunctions）1.3激活函数（ActivationFunctions）2.自定义神经网络模型

·2025-07-08 12:18

从原理到实战，手把手教你线性回归模型

引言在人工智能浪潮席卷全球的今天，机器学习（MachineLearning）早已不再是实验室的“黑科技”——打开购物APP的“猜你喜欢”、输入搜索词后的“相关推荐”、甚至天气预报中的温度预测，背后都有机器学习模型的身影

小张在编程·2025-07-08 12:47

2024最新动物识别数据集（12-02已更新)

动物识别数据集是用于训练和评估动物识别模型的集合，这些数据集通常包含多种动物的图像或视频，以及对应的标签信息。它们在生物多样性监测、生态研究、农业和城市安全管理等领域发挥着重要作用。

数据猎手小k·2025-07-08 12:46

Python 领域 vllm 优化模型推理速度的方法

Python领域vLLM优化模型推理速度的方法关键词：Python、vLLM、模型推理速度、优化方法、推理性能摘要：本文聚焦于Python领域中vLLM对模型推理速度的优化方法。

Python编程之道·2025-07-08 11:14

Transformer模型架构深度讲解

Transformer是一种在自然语言处理（NLP）和深度学习中非常重要的模型架构。它首次由Vaswani等人于2017年提出，主要应用于序列到序列的任务（如机器翻译、文本生成、摘要生成等）。

·2025-07-08 11:13

AlphaGPT通过国家AIGC生成式算法备案，为法律专业人士提供更加合规可靠的ai技术支持

在当前互联网信息时代,大模型算法已成各行业不可或缺的核心,不仅改善生活和工作,也在创新中展现巨大潜力。然而,随着算法应用的普及,如何合规管理算法,保护用户权益和隐私,确保公正运行,成为重要议题。

资讯分享周·2025-07-08 11:40

满血DeepSeek加持的AlphaGPT，助力高文律师事务所全面拥抱AI

2025年初,中国团队精心雕琢的通用大模型DeepSeek凭借其创新的架构优化以及深入的数据挖掘技术,在逻辑推理、多轮对话和知识搜索等关键领域大放异彩,其为诸多垂直领域,特别是法律行业的智能化转型,开拓了全新的方向

·2025-07-08 11:10

Linux·网络入门基础知识

目录网络的位置计算机网络背景网络发展认识“协议”网络协议初始协议分层编辑OSI七层模型编辑TCP/IP五层（或四层）模型网络传输基本流程编辑同局域网的两台主机通信跨网络的两台主机通信网络中的地址管理认识

迅~·2025-07-08 10:36

互联网大厂Java面试指南：从基础到高阶技术栈与业务场景实战

底层机制：JVM线程模型基于操作系

·2025-07-08 10:03

区块链重塑域名商业版图：技术革新、市场机遇与未来图景

去中心化根域名系统Handshake协议：通过UTXO模型与SHA3算法构建无需许可的域名注册体系，其HN

boyedu·2025-07-08 09:29

LSA主题模型：基于奇异值分解的主题模型

LSA主题模型：基于奇异值分解的主题模型1.背景介绍主题模型是一种无监督的机器学习技术，用于发现大规模文本语料库中隐藏的语义结构。它能够自动识别文档集合中的主题，并根据这些主题对文档进行聚类和分类。

AI天才研究院·2025-07-08 09:23

云原生API Gateway：连接微服务的桥梁

通过详细阐述API网关的核心功能、技术架构、算法原理及数学模型，结合Kubernetes实战案例演示流量管理、安全防护、服务编排等核心能力。同时分析典型应用场景，推荐前

AI云原生与云计算技术学院·2025-07-08 09:53

筑牢 AIGC 安全防线：警惕提示词注入攻击

提示词注入攻击的基本知识提示词注入攻击是指攻击者通过精心设计和构造提示词，利用AIGC模型对输入文本的处理机制，干扰模型的正常运

CS创新实验室·2025-07-08 09:52

通义WebSailor：开启网络智能体新时代

引言：WebSailor的横空出世在人工智能技术迅猛发展的当下，新的模型和智能体不断涌现，一次次刷新着人们对AI能力的认知。

云资源服务商·2025-07-08 09:51

大语言模型与增强现实：空间计算时代的AI原生应用

大语言模型与增强现实：空间计算时代的AI原生应用关键词：大语言模型（LLM）、增强现实（AR）、空间计算、AI原生应用、多模态交互、具身智能、虚实融合摘要：当“能对话的AI大脑”（大语言模型）遇到“能叠加虚拟世界的魔法眼镜

Agentic AI人工智能与大数据·2025-07-08 09:50

AI人工智能领域，Stable Diffusion掀起的技术风暴

AI人工智能领域，StableDiffusion掀起的技术风暴关键词：AI人工智能、StableDiffusion、技术风暴、图像生成、扩散模型摘要：本文深入探讨了AI人工智能领域中StableDiffusion

AI大模型应用工坊·2025-07-08 09:20

AI人工智能浪潮中，GPT的技术优势凸显

AI人工智能浪潮中，GPT的技术优势凸显关键词：人工智能、GPT、自然语言处理、深度学习、Transformer、大语言模型、技术优势摘要：本文深入探讨了在人工智能浪潮中GPT(GenerativePre-trainedTransformer

AI学长带你学AI·2025-07-08 09:50

AIGC 领域 AI 写作如何实现智能内容推荐

探讨了相关数学模型和公式，通过具

SuperAGI2025·2025-07-08 08:50

Kimi 大模型支持 Tool Calling 功能，并入驻字节「扣子Coze」开发平台！

Kimi大模型API支持ToolCalling功能Kimi大模型学会「使用工具」了，API已支持ToolCalling功能。

铃灵狗·2025-07-08 08:48

Spring AI深度解析（7/50）：Tool Calling 工具调用解析

SpringAI深度解析（7/50）：ToolCalling工具调用解析一、工具调用的本质突破传统大模型存在两大核心限制：知识时效性与动作执行能力。

Spring AI学习·2025-07-08 08:15

PyTorch深度学习优化实战：从理论到实践的现代化技能指南

引言：现代PyTorch开发的核心思维在深度学习技术日新月异的今天，掌握PyTorch不仅仅意味着能够搭建和训练神经网络，更重要的是理解如何高效地利用现代硬件资源、优化模型性能并构建可扩展的AI系统。

智算菩萨·2025-07-08 08:15

大语言模型的具身化——LLM-based Agents实战

1.概述1.1Agent是什么长期以来，研究者们一直在追求与人类相当、乃至超越人类水平的通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence，AGI）。早在1950年代，AlanTuring就将「智能」的概念扩展到了人工实体，并提出了著名的图灵测试。这些人工智能实体通常被称为——代理（Agent）。「代理」这一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体

apollowin123·2025-07-08 08:14

Boltz-2：革命性生物分子模型，加速药物发现的新引擎

如今，Boltz-2的诞生打破了这一瓶颈——这是首个开源的深度学习模型，其结合强度预测准确度接近FEP方法，却将速度提升了1000倍，成为药物早期筛选的“加速器”。

花生糖@·2025-07-08 07:42

10.5 实战ChatGLM3私有数据微调之提示工程：批量生成数据稳定性秘籍

实战ChatGLM3私有数据微调之提示工程：批量生成数据稳定性秘籍在当今人工智能蓬勃发展的时代，大语言模型（LLMs）如ChatGLM3的出现，为自然语言处理领域带来了革命性的变化。

少林码僧·2025-07-08 07:37

语言大模型综述

Paper:ASurveyofLargelanguageModels综述概要LLM关键技术规模定律（ScalingLaws）预训练与微调对齐调优（AlignmentTuning）外部工具集成GPT系列模型的技术演进模型检查点和

·2025-07-08 07:37

【机器学习笔记 Ⅱ】9 模型评估

评估机器学习模型是确保其在实际应用中有效性和可靠性的关键步骤。

巴伦是只猫·2025-07-08 07:07

【机器学习笔记 Ⅱ】7 多类分类

输出要求：模型需输出每个类别的概率分布，且概率之和为1。实现方式One-vs-Rest(OvR)：训练K个二分类器（

巴伦是只猫·2025-07-08 07:06

【论文复现】利用生成式AI进行选股和分配权重

论文探讨了生成式AI模型（如ChatGPT）在投资组合选择中的应用潜力。由于生成式AI模型可能产生幻觉，因此需要谨慎验证和验证其输出。

代码能跑就行管它可读性·2025-07-08 07:36

Day08-Flask 或 Django 简介：构建 Web 应用程序

理解这些框架对于将AI模型集成到Web应

清幽竹客·2025-07-08 07:06

一个小时快速部署大模型，附大模型书：ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调!

这个教程有以下几部分构成：硬件配置概念介绍实操测试结果1.硬件配置本文使用的方法配置要求低，没有gpu也可以正常使用(就是有点慢)，不管是windows还是linux，都可以无障碍使用大模型，有脚就行，

LLM教程·2025-07-08 07:05

10.6 ChatGLM3私有数据微调实战：24小时打造高精度模型，显存直降60%

ChatGLM3私有数据微调实战：24小时打造高精度模型，显存直降60%1.实战构造私有的微调数据集在微调大模型时，数据质量直接决定模型效果。本节将手把手教你如何构建高质量的私有微调数据集。

少林码僧·2025-07-08 06:34

大语言模型（LLM）课程学习（Curriculum Learning）、数据课程（data curriculum）指南：从原理到实践

在人工智能的浪潮之巅，我们总会惊叹于GPT-4、Llama3.1、Qwen2.5这些顶尖大语言模型（LLM）所展现出的惊人能力。它们似乎无所不知，能写诗、能编程、能进行复杂的逻辑推理。

·2025-07-08 06:34

PPT处理控件Aspose.Slides教程：在 PowerPoint 文件中创建 3D 形状

通过使用Aspose.SlidesforJava，开发人员可以轻松地将3D模型渲染集成到他们的应用程序中。该库以其灵活性和高级自定义选项而闻名，使其成为在PowerPoint中创建3D形状的理想选择。

CodeCraft Studio·2025-07-08 06:32

量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态

点击跳转到网站量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态——2025年超异构计算架构下的万亿参数模型训练革命产业拐点：英伟达BlackwellUltra发布光互连版GPU，IBM量子处理器突破

·2025-07-08 06:59

3dmax一键烘焙很多张贴图合并成一张贴图插件支持fbx/obj/blender多材质模型合并为一张贴图

3dmax一键烘焙很多张贴图合并成一张贴图插件支持fbx/obj/blender多材质模型合并为一张贴图3dmax一键烘焙很多张贴图合并成一张贴图插件支持fbx/obj/blender多材质模型合并为一张贴图

在下胡三汉·2025-07-08 06:29

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