Scrapy框架从入门到实战第18页

解决MySQL从库延迟问题的基本教程

在MySQL中，主从复制是一种常见的数据复制技术，通过将主库的数据复制到从库来实现数据备份和读写分离。然而，有时候我们可能会遇到从库延迟的问题，即从库与主库之间存在一定的数据同步延迟。

QvisCs·2025-02-26 13:49

MySQL 和 Elasticsearch 之间的数据同步

MySQL和Elasticsearch之间的数据同步是常见的需求，通常用于将结构化数据从关系型数据库同步到Elasticsearch以实现高效的全文搜索、聚合分析和实时查询。

解决方案工程师·2025-02-26 12:15

Gossip 协议

Gossip算法通过节点之间随机的、周期性的信息交换，实现信息的高效传播和系统的最终一致性之前以为Gossip是分布式一致性算法，后来了解到不是，它是通信协议，因此将该内容从之前的博客中拆出来了协议介绍

disgare·2025-02-26 12:44

机器学习安全核心算法全景解析

从数据投毒到模型窃取，攻击者不断突破传统防御边界。本文系统性梳理ML安全关键技术图谱，重点解析12类核心算法及其防御价值。

金外飞176·2025-02-26 12:44

的卢导表：批量导入Excel文件到MySQL数据库的自动化工具

的卢导表：批量导入Excel文件到MySQL数据库的自动化工具简介的卢导表是一个可以批量导入excel到mysql数据库的自动化工具。

如意机反光镜裸·2025-02-26 11:13

netty详解

作用：提供数据读写操作，并可以注册到事件循环。EventLoop：概念：负责处理I/O操作的事件循环。每个

p-knowledge·2025-02-26 11:13

深度求索DeepSeek：AI大模型的全域应用与技术突破

——从政务到医疗，解析国产大模型的创新实践与未来图景引言：DeepSeek的技术定位与行业价值DeepSeek（深度求索）作为中国AI领域的新锐力量，凭借"低成本、高精度、强场景适配"的差异化优势，在短短两年内实现了从技术研发到行业落地的跨越式发展

量子纠缠BUG·2025-02-26 11:11

【前端开发】能不能用Vue+Bootstrap进行项目开发？有什么需求场景需要用到的地方

Vue的核心库专注于视图层，易于学习且集成到现有项目中，同时也能够为复杂的应用提供强大的功能支持。Vue通过组件化的方式让代码更加模块化、可重用和维护。

爱上大树的小猪·2025-02-26 11:10

做短剧申请微信小程序备案整体的操作流程！

做国内短剧对接微信小程序，小程序备案是必不可少的，需要准备哪些资料，以及需要注意的事项，所需材料全部整理出来了，小程序从注册到类目和备案分为五个步骤来讲解，下面就由我来向大家介绍所有的操作流程。

MaiTeKeJi·2025-02-26 11:10

加油站小程序实战教程02数据源设计

目录一、引言二、需求分析三、表结构设计思路四、关键设计要点五、总结一、引言在移动互联网时代，小程序已成为连接用户与服务的重要桥梁。以加油小程序为例，其核心功能涉及地图定位、加油站展示、加油下单、钱包管理、优惠券、订单管理以及发票、车辆信息等多个模块。面对如此复杂的业务场景，如何设计一个既满足业务需求、又具备良好扩展性和数据一致性的数据库结构，成为系统开发的重要前提。本文将结合实际需求，逐步解析表结

低代码布道师·2025-02-26 11:38

Pytorch(5): LeNet，ResNet，RNN，LSTM代码

1、LeNet5与ResNet18实战第一部分：LeNet5代码：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassLenet5

weixin_51182518·2025-02-26 11:06

uniapp - 最新实现hbuilder项目运行到ios基座或苹果ios真机设备详细教程，如何在ios苹果手机上真机运行测试，IOS自定义基座在线打包调试（uniapp项目如何在苹果手机上运行调试）

效果图在uni-app苹果app端平台项目开发中，详解完成将项目运行到自己的苹果ios系统手机、mac电脑苹果手机模拟器、黑苹果模拟器上进行安装调试测试项目，支持“macos|Xcode”系统及工具的运行教程

街尾杂货店&·2025-02-26 11:36

Flink-02-flink技术架构及工作原理

Runtime层Runtime层提供了支持Flink计算的全部核心实现，比如：支持分布式Stream处理、JobGraph到ExecutionGraph的映射、调度等等，为上层API层提供基础服

TRX1024·2025-02-26 10:35

FastSAM：高效图像分割算法详解与实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像分割在图像处理领域中起着至关重要的作用，而FastSAM作为一种高效的图像分割算法，结合了像素的局部特征与全局信息，以自适应聚类方式实现了快速且精确的像素级别分割。其采用基于密度的空间聚类方法处理噪声和不规则形状，自适应策略调整聚类参数以增强泛化能力，并优化计算流程实现并行化处理以提升运行速度。FastSAM算法在医疗、自动驾驶等多个领域具有广泛应用前景。

阿qi 爱喝拿铁·2025-02-26 10:34

本地Oracle数据库复制数据到Apache Hive的Linux服务器集群的分步流程

我们已经有安装ApacheHive的Linux服务器集群，它可以连接到一个OracleRDS数据库，需要在该Linux服务器上安装配置sqoop，然后将OracleRDS数据库中所有的表数据复制到Hive

weixin_30777913·2025-02-26 10:34

JMeter 集成到 Jenkins 实现 CI CD过程

将JMeter集成到Jenkins实现CI/CD可以实现自动化的性能测试，以下是详细的实现方式和配置参数说明：1.环境准备JMeter安装：确保JMeter已经安装在Jenkins服务器或者可被Jenkins

小赖同学啊·2025-02-26 10:33

数据库的 DDL、DML、DQL、DCL 分别是什么？下面谈谈这四者的概念。

作为您的技术向导，我将不断探索Java的深邃世界，分享最新的技术动态、实战经验以及项目心得。让我们一同在Java的广阔天地中遨游，携手提升技术能力，共创美好未来！

雪碧聊技术·2025-02-26 10:33

原生支付sdk到unity引擎项目(一)

封装一个Unity引擎使用的SDK功能插件涉及多个步骤，从设计和开发到打包和发布。以下是一个详细的步骤指南：1.需求分析和设计确定功能需求：明确SDK需要实现的功能和目标。设计API：设计易于使用的API接口，确保开发者能够方便地集成和使用你的SDK。2.项目设置创建Unity项目：在Unity中创建一个新的项目，用于开发和测试SDK。设置命名空间：为你的SDK选择一个独特的命名空间，避免与其他库

你一身傲骨怎能输·2025-02-26 10:02

鸿蒙HarmonyOS开发实战：网络组件API使用规范总结

冲浪王子_浪浪·2025-02-26 10:01

利用Java爬虫精准获取商品销量详情：实战案例指南

在电商领域，商品销量数据是衡量产品受欢迎程度和市场表现的关键指标。精准获取商品销量详情不仅能帮助商家优化产品策略，还能为市场研究和数据分析提供丰富的数据资源。本文将详细介绍如何利用Java爬虫技术精准获取商品销量详情，并分享关键技术和代码示例。一、前期准备（一）环境搭建确保你的开发环境已安装以下必要的Java库：Jsoup：用于解析HTML页面。HttpClient：用于发送HTTP请求。Log4

小爬虫程序猿·2025-02-26 09:57

利用Java爬虫获取Amazon商品详情：实战案例指南

在电商领域，Amazon作为全球最大的电商平台之一，其商品详情数据对于市场分析、竞争策略制定以及电商运营优化具有极高的价值。通过Java爬虫技术，我们可以高效地获取这些数据，为电商从业者提供强大的数据支持。本文将详细介绍如何利用Java爬虫技术获取Amazon商品详情数据。一、准备工作（一）环境搭建确保你的开发环境中已经安装了以下必要的Java库：Jsoup：用于解析HTML页面。HttpClie

数据小小爬虫·2025-02-26 09:26

利用Java爬虫精准获取淘宝分类详情：实战案例指南

在电商领域，淘宝作为中国最大的电商平台之一，其分类详情数据对于市场分析、竞争策略制定以及电商运营优化具有极高的价值。通过Java爬虫技术，我们可以高效地获取这些数据，为电商从业者提供强大的数据支持。本文将详细介绍如何利用Java编写爬虫程序，快速获取淘宝分类详情数据。一、准备工作（一）环境搭建确保你的开发环境中已经安装了以下必要的库：HttpClient：用于发送HTTP请求。Jsoup：用于解析

Jason-河山·2025-02-26 09:56

货车一键启动正确方法,新手司机可以看看,汽车,驾驶技巧

货车无钥匙进入一键启动手机联控等配置高到满足您对货车的所有期待，由于霸气的外观和较高的配置，深受国内货车用户关注。‌

zsmydz888·2025-02-26 09:24

C++ 内联函数函数重载

内联函数一、底层原理与编译器行为编译期展开机制内联函数在编译阶段会被直接插入到调用位置，消除函数调用指令（call指令）。

四代目水门·2025-02-26 09:53

Selenium入门，最近看到的都师一些小白想学测试，今天就分享入门吧~

Selenium入门（自动右键保存图片到本机上）前言入职测开一段时间，基本就是熟悉需求，熟悉业务，熟悉这熟悉那，再跟着需求做各种各样的测试和联调，趁着业余时间，也是学习了一下Selenium，在之前Selenium

程序员-小枫·2025-02-26 09:23

kl散度度量分布_解读KL散度：从定义到优化方法

Kullback-Leibler散度是计算机科学领域内的一个重要概念。数据科学家WillKurt通过一篇博客文章对这一概念进行了介绍，机器之心技术分析师在此基础上进行了解读和扩充。本文为该解读文章的译文。引言这篇博文将介绍KL散度，即相对熵。这篇博文给出了一个理解相对熵的简单例子，因此这里不会试图重写原作者的内容。除了阅读原博客文章之外，这里还会根据我在信息论方面的工作经验给出一些基于原博文的额外

weixin_39846364·2025-02-26 08:20

Qt——Qt控件之输入窗口-QTextEdit文本编辑框控件的使用总结（例程：文本编辑输入）

《项目案例分享》《极客DIY开源分享》《嵌入式通用开发实战》《C++语言开发基础总结》《从0到1学习嵌入式Linux开发》《QT开发实战》《Android开发实战》《实用硬件方案设计》《结构建模设计》《

Winter_world·2025-02-26 08:49

算法-图-查找路径

力扣题目：1971.寻找图中是否存在路径-力扣（LeetCode）有一个具有n个顶点的双向图，其中每个顶点标记从0到n-1（包含0和n-1）。

程序员南飞·2025-02-26 08:19

Git最佳实践指南（Windows/Linux双系统详解）

Git最佳实践指南：从入门到熟练（Windows/Linux双系统详解）一、环境搭建与基础配置（适用Windows/Linux）1.1Git安装与验证#Windows系统安装（推荐Chocolatey包管理

i建模·2025-02-26 08:47

点云配准（点云拼接）论文综述

随着传感器技术（如LiDAR、RGB-D相机）的进步与深度学习的发展，点云配准方法经历了从传统优化算法到数据驱动模型的演变。本文系统综

点云SLAM·2025-02-26 08:47

React 开发全面指南：核心 API、方法函数及属性详解

本文将深入解析React的核心API、方法函数及属性，覆盖从基础到高级的各个方面，助你全面掌握React开发技巧。

北辰alk·2025-02-26 08:46

Vue 与 React 深度对比：从代码到原理的全方位解析

Vue和React作为当前最主流的前端框架，各自凭借独特的理念和设计哲学赢得了大量开发者的青睐。Vue以“渐进式框架”和易上手著称，React则以“声明式UI”和灵活性见长。本文将从代码风格、底层原理、API设计、性能优化、生态系统等多个维度，对两者进行深度对比，助你在技术选型时做出明智决策。文章目录1.核心设计理念对比1.1Vue：渐进式框架1.2React：声明式UI库1.3哲学差异总结2.模

北辰alk·2025-02-26 08:46

解读 DeepSeek 关键 RL 算法 GRPO

从惊艳的模型表现，到不断拓展的应用场景，DeepSeek正以强劲之势重塑着行业格局。大家不难发现，无论是复杂的自然语言处理任务，还是充满挑战的智能推理难题，DeepSeek都能展现出卓越的性能。

进一步有进一步的欢喜·2025-02-26 08:16

Java：实现导出报表到Excel表格（附带源码）

项目背景在许多企业应用中，生成报表并将其导出到Excel表格是一项常见需求。Java通过第三方库，如ApachePOI，可以实现将数据导出到Excel格式。ApachePOI提供了对MicrosoftExcel文件（.xls和.xlsx格式）的支持，可以让我们在Java程序中轻松生成Excel报表。本项目的目标是实现一个Java程序，生成一个简单的报表，并将其导出为Excel表格（.xlsx格式）

Katie。·2025-02-26 08:15

二叉树-左叶子之和

看起来似乎很头疼但是仔细一思考，能发现左叶子无非是这样的定义当发现一个节点的左孩子不为null,并且左孩子的左右孩子都为null(叶子结点)那么可以知道，找到了左叶子OK，接下来就是常规的搜索,只要搜索到满足这样的节点

Hasno.·2025-02-26 07:43

如何省流量？视频高度压缩背后的预测技术

具体到实时视频场景，不仅仅是数据量的问题，实时通

音视频开发老马·2025-02-26 07:11

Qwen2.5 技术报告

在预训练方面，将高质量的预训练数据集从之前的7万亿个token扩展到18万亿个token，为常识、专家知识和推理能力提供坚实的基础。在后训练方面，用超过100万个样本

三谷秋水·2025-02-26 07:11

清华大学：DeepSeek-从入门到精通（文件提取附在最后）

《DeepSeek：从入门到精通》团队专业：由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队精心撰写。

浪子西科·2025-02-26 07:38

React + TypeScript 复杂布局开发实战

React+TypeScript复杂布局开发实战一、项目架构设计（基于最新技术栈）1.1技术选型与工程创建#使用Vite5.x+React19+TypeScript5.4npxcreate-vite@latestpower-designer-ui

i建模·2025-02-26 07:07

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的分割线（Divider）

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue开发：打造丝滑的分割线（Divider）前言页面效果指令输入属性定义1.样式相关属性2.内容相关属性3.

宝码香车·2025-02-26 07:07

Electron工作流程（2）——进程间通信

这样可以避免单个浏览器的无响应不会影响到整个浏览器。Electron应用的大致工作流程是：启动APP——主进程创建window——win加载页面（渲染进程）Electron应用程序的结构非常相似。

MarinaTsang·2025-02-26 06:35

《白帽子讲Web安全》爬虫对抗：技术演进与攻防博弈

《白帽子讲Web安全》一书中，作者吴翰清和叶敏以技术深度与实战视角系统剖析了爬虫技术的演进与反爬虫对抗的核心逻辑。本文结合书中内容，从爬虫发展、行业挑战、反爬方案及对抗策略等维度总结核心观点。

予安灵·2025-02-26 06:34

[原创]手把手教学之前端0基础到就业---day15堆和栈 + 作业part3(Javascript)

7.数据存储—栈(stack)和堆(heap)前面我讲过,数据类型分为基本数据类型（简单数据类型）和复杂数据类型（引用数据类型）基本数据类型和复杂数据类型最大的区别就是存储上的区别下图里的灰色区域可以看做我们的内存空间,黄色是栈空间,橘黄色是堆空间简单数据类型存储在栈空间里,比如变量名函数名,复杂数据类型存储在堆空间里栈内存:按序排列,先来的在栈底,后来的在栈顶,就像是堆叠盘子一样的在堆内存中,数

*星之卡比*·2025-02-26 06:34

2024年Scrapy+Selenium项目实战--携程旅游信息爬虫

简介携程（you.ctrip.com）是一个提供旅游信息的网站，但它的部分内容可能是动态加载的，难以直接通过Scrapy获取。这时就需要借助Selenium这样的工具，模拟浏览器行为进行数据的获取和处理。工具准备Scrapy：一个用于爬取网站并提取结构化数据的强大框架。Selenium：一个自动化测试工具，可以模拟用户操作浏览器的行为。ChromeDriver：作为SeleniumWebDrive

2401_84563287·2025-02-26 06:34

【Mysql进阶】从链式复制到主从复制：5步转换MySQL复制架构，你真的会了吗？

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣从链式复制到主从复制：5步转换MySQL复制架构，你真的会了吗？

墨瑾轩·2025-02-26 06:03

Python 从基础到进阶（一套打通）

文章目录一、Python入门1.1Python简介1.2安装PythonWindowsLinuxmacOS1.3第一个Python程序交互式环境脚本文件二、Python基础语法2.1变量和数据类型变量数据类型数字类型字符串类型（str）布尔类型（bool）2.2运算符算术运算符比较运算符逻辑运算符位运算符2.3控制流语句条件语句循环语句`for`循环`while`循环三、Python数据结构3.1

浪子西科·2025-02-26 06:03

前端面试题---vue和react的区别

文章目录框架vs库：学习曲线：模板vsJSX：数据绑定：状态管理：性能：社区支持：框架vs库：Vue是一个完整的框架，提供了从模板到状态管理的全套解决方案；React是一个UI库，主要聚焦于构建用户界面

*星之卡比*·2025-02-26 06:02

小结：路由引入问题

通过路由引入，可以将一种路由协议学习到的路由信息分发到另一种协议中，实现多协议网络的互通。

flying robot·2025-02-26 06:01

28、欧几里得距离计算和余弦距离计算

基本思想:求一组样本点到一组向量的最短距离，并且输出其距离信息例如计算样本点（x1,y1）(x2,y2)到样本到样本点（x3,y3）(x4,y4)存在的最小欧式距离，分别是线段x1x3,x2x3,x1x4

sxj731533730·2025-02-26 06:00

几何与向量方法推导两角和差公式

几何方法是用锐角三角函数推广到所有角，向量方法是运用点积与叉积，另外附上两角和差公式的另外形式[MENU]1.sin、cos的两角和差公式推导1.1几何方法1.2向量方法1.2.1点积推导cos两角和差公式

Halois·2025-02-26 06:00

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