1.保存信息如下D:\python3\BR16>scrapycrawlBR16B-LWARNINGUnhandlederrorinDeferred:2016-10-1014:19:05[twisted]

这里写目录标题一、爬虫概念【2023.3.3】二、反爬机制三、请求模块四、聚焦爬虫五、scrapy框架【3.23】六、综合案例--爬取农业银行所有网点地址信息Scrapy实战案例--爬取农业银行所有网点地址信息一

问题场景：在scrapy框架下添加爬虫脚本，运行时出现报错：AttributeError:module'OpenSSL.SSL'hasnoattribute'SSLv3_METHOD'解决方法：#卸载cryptographypipuninstallcryptography

在scrapy框架下添加爬虫文件，运行时报错：ImportError:cannotimportname'HTTPClientFactory'from'twisted.web.client'解决方法：降低了

创建逻辑卷(LV)下列命令创建一个名为'1v1'、大小为100MB的逻辑卷。我们使用小分区减少执行时间。这个逻辑卷使用之前创建的卷组的空间。#lvcreate-L100M-nlv1volume-group1逻辑卷可使用lvdisplay命令查看。#lvdisplay---Logicalvolume---LVName/dev/volume-group1/lv1VGNamevolume-group1L

文章目录概念新增逻辑卷使用逻辑卷扩充分区LinuxLVM简明教程概念关于pv、vg、lv的概念和关系图LVM（逻辑分区管理）中的几个概念：PV(physicalvolume)：物理卷在逻辑卷管理系统最底层

博客搬家了，最近同时更新，没准什么时候就完全搬走了-_-http://blog.just666.cn这个是新博客地址，希望大家多多关照0X00LVM是什么，有什么用LVM的全称是LogicalVolumeManager（逻辑卷管理）。是Linux下的一种磁盘分区管理机制，方便给分区（逻辑分区）扩容和压缩。最简单的可以理解成原始的磁盘分区管理是单纯的给每个独立的磁盘进行分区，然后对每个分区进行管理，

@LinuxLVM简明教程逻辑卷管理LVM是一个多才多艺的硬盘系统工具。无论在Linux或者其他类似的系统，都是非常的好用。传统分区使用固定大小分区，重新调整大小十分麻烦。

一、传统磁盘管理的弊端传统的磁盘管理：使用MBR先对硬盘分区，然后对分区进行文件系统的格式化最后再将该分区挂载上去。传统的磁盘管理当分区没有空间使用进行扩展时，操作比较麻烦。分区使用空间已经满了，不再够用了，此时无法通过拉伸分区来进行分区扩充，只能通过添加新的硬盘来扩展，然后在新的硬盘上创建分区，接着再对分区格式化，然后将之前分区的所有东西拷贝到新的分区里面。新增的硬盘作为独立的文件系统存在的，原

Base链是一种Layer2（L2）公链，它可以为用户提供以太坊（ETH）代币，而BitgetWallet是一款多功能加密货币钱包，支持Base链以及其他主要区块链。

Scrapy管道详解：数据存储和图片下载引言在网络爬虫开发中，数据的存储和处理是至关重要的环节。

水浒传施耐庵58.95西游记吴承恩58.3三国演义罗贯中48.3红楼梦曹雪芹75

Xpath基本语法一、常用的路径表达式：表达式描述实例nodename选取nodename节点的所有子节点//div/从根节点选取/div//选取所有的节点，不考虑他们的位置//div.选取当前节点./div..选取当前节点的父节点..@选取属性//@calss举例元素标签为artical标签语法说明artical选取所有artical元素的子节点/artical选取根元素artical./art

原标题：一文学会Python爬虫框架scrapy的XPath和CSS选择器语法与应用天猫、当当均有销售，可以选择自己常用平台搜索“董付国第3版”找到本书。

Python-玩转数据-爬虫框架pyspider与Scrapy的区别1、pyspider提供了WebUI，爬虫的编写、调试都是在WebUI中进行的而Scrapy原生是不具备这个功能的，采用的是代码和命令行操作

1.css选择器css即层叠样式表，用来确定html中某部分位置的语言。css选择器在找节点上比较方便，css选择器不如xpath选择器强大，但获取标签的属性值较困难。2.xpath选择器xpath即xml路径语言，是一种用来确定xml文档（html是xml的子集）中某部分位置的语言。xml是一系列节点构成的树型结构，xpath就是通过找节点来定位元素的。xml的节点主要有4种根节点（整个树的根）

编写scrapy爬虫，处理items相关元素数据，涉及到selector，整理备查。

一、Selector对象在Python中常用于提取数据的模块：BeautifulSoup是非常流行的HTTP解析库，API简洁易用，但是速度较慢lxml解析数据速度快，API相对复杂Scrapy结合两者优点

1scrapy解析数据1.1使用css选择器解析数据1.2xpath解析数据2配置文件3整站爬取博客–》爬取详情–》数据传递scrapy爬虫框架补充#1打码平台---》破解验证码-数字字母：ddddocr

importscrapyfromscrapy.linkextractorsimportLinkExtractorfromscrapy.spidersimportCrawlSpider,Rulefromscrapy_readbook.itemsimportScrapyReadbookItemclassReadSpider

1打码平台1.1案例2打码平台自动登录打码平台3selenium爬取京东商品信息4scrapy介绍安装5scrapy目录结构1打码平台#1登录某些网站，会有验证码---》想自动破解-数字字母：python

框架介绍scrapy中文文档scrapy是用python实现的一个框架，用于爬取网站数据，使用了twisted异步网络框架，可以加快下载的速度。

用法很简单，先安装Scrapy，我这里是win10环境，py3.10+安装scrapypipinstallScrapy显示如图安装完毕创建项目分三步创建scrapystratprojectspiderdemo

scrapy错误：yieldscrapy.Request()不执行、失效、Filteredoffsiterequestto错误。

它通常使用Python中的第三方库（如BeautifulSoup、Scrapy、Requests等）来实现网页的解析和数据的提取。Python爬虫程序的开发需要一定的编程基

介绍使用Selenium加载页面查找元素和模拟用户行为隐式等待和显式等待执行JavaScript代码Selenium反爬的破解无头浏览器API参考浏览器对象WebElement对象简单案例第39课：爬虫框架Scrapy

引言众所周知，Python有很多的爬虫工具，例如，requests、scrapy、selenium等。

文章目录前言一、HTTP协议与请求方式二、Requests库的使用三、BeautifulSoup库的使用四、Selenium库的使用五、Scrapy框架的使用六、IP代理池的搭建七、数据存储与分析八、反爬机制与应对策略总结关于

Python-Scrapy框架基础学习笔记1.创建一个Scrapy项目（test_project01）2.settings文件的基础设置3.定义Item4.编写爬取内容Spider5.pipeline.py

1创建项目:$scrapystartprojectproject_name2创建蜘蛛在spiders文件夹下,创建一个文件,my_spiders.py3写蜘蛛:my_spiders.py文件下1创建类,

Scrapy爬虫框架结构为：5+2式结构，即5个主体和两个关键链用户只用编写spiders和itempipelines即可requests库适合爬取几个页面，scrapy适和批量爬取网站scrapy常用命令

Scrapy框架介绍功能强大的网络爬虫框架不是一个简单的函数功能库，而是一个爬虫框架爬虫框架：是实现爬虫功能的一个软件结构和功能组件集合，是一个半成品，能够根据用户需求帮助用户快速实现专业网络爬虫，约束了一个使用模板

前言Scrapy是非常优秀的一个爬虫框架，基于twisted异步编程框架。yield的使用如此美妙。基于调度器，下载器可以对scrapy扩展编程。

Windows安装Scrapy安装Scrapy，命令如下：pipinstallScrapy如果报错，可以尝试先安装以下库：lxmlpyOpenSSLTwistedPyWin32pipinstalllxml

Scrapy教程文章目录Scrapy教程1.基础2.安装Windows安装方式3.创建项目4.各个文件的作用1.Spiders详细使用：2.items.py3.middlewares.py4.pipelines.py5

PythonScrapy中文教程，Scrapy框架快速入门！谈起爬虫必然要提起Scrapy框架，因为它能够帮助提升爬虫的效率，从而更好地实现爬虫。

Scrapy入门教程前言Scrapy是最经典的python爬虫框架之一，使用Scrapy框架可以有效减少爬虫开发的工作量，帮助开发者快捷的建立一个功能强大的爬虫项目。

下文参考：http://www.jb51.net/article/57183.htm个人也是稍加整理，修改其中的一些错误，这些错误与scrapy版本选择有关，个环境：Win7x64_SP1+Python2.7

在这篇入门教程中，我们假定你已经安装了Scrapy。如果你还没有安装，那么请参考安装指南。我们将使用开放目录项目(dmoz)作为抓取的例子。

Scrapy教程¶在本教程中，我们假定scrapy已经安装在您的系统上。如果不是这样的话，看安装指南.我们将抓取'quotes.toscrape.com'_，这是一个列出著名作家名言的网站。

1.使用Anaconda下载condainstallscrapy2.使用scrapy框架创建工程，或者是启动项目scrapystartproject工程名工程目录，下图是在pycharm下的工程目录这里的

Scrapy入门教程分类编程技术Scrapy是用Python实现的一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架。Scrapy常应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

目录一、MongoDB1、下载、安装、配置环境变量、路径配置、启动2、python操作MongoDB二、Scrapy1、安装、创建项目2、修改、增加代码①、编写Spider类②、修改items.py③、

文章目录1scrapy简介2创建项目3自定义初始化请求url4定义item5定义管道1scrapy简介scrapy常用命令|命令|格式|说明||–|–|–||startproject|scrapystartproject

使用Python库Scrapy的程序。首先，我们需要使用Scrapy框架来编写下载器程序。

先写一个简单的分页爬虫:#创建scrapy环境,在爬虫文件中(qiushi.py)中importscrapyfromscrapy.spidersimportCrawlSpider,Rulefromscrapy.linkextractorsimportLinkExtractorfromxiushibaike.itemsimportXiushibaikeItemclassQiushiSpider

scrapyshell调试1安装ipythonpipinstallipython2使用安装完成后，打开命令窗口，输入命令：scrapyshellwww.baidu.comscrapy日志文件：fromscrapy.utilsimportlogLOG_LEVEL

目录摘要一、Scrapy简介二、Scrapy的调试工具1、Shell调试工具2、断点调试三、Scrapy的日志系统四、实例解析1、启用详细日志2、断点调试3、分析日志4、解决问题五、代码示例总结摘要本文详细介绍了如何使用

前言用CMake来构建C/C++项目是业内的主流做法。最近，我们的项目代码做了一些拆分和合并：引入其他仓库代码，并且将公共部分拆分以供多个仓库同时使用。为此，就得修改项目中的CMake以满足需求。在做这件事情时，过程是相当痛苦的，修改的难度超过了我的预期。这份痛苦的回忆，让我陷入了沉思：这CMake咋这么不好使，是我的使用姿势不对吗？CMake的最佳实践是啥？在经过一番搜索和学习，我开始了解Mod

一、参考资料CMakeDSL语言CMake快速入门cmake使用教程CMake简明教程CMake入门实战|HaHackCmake入门和MindsporeLiteCmake文件分析|摸黑干活(fazzie-key.cool