ScratchDet

问题：conda删除虚拟环境，报错no package names supplied

用conda用condaremove-nScratchDet_20200114删除虚拟环境ScratchDet_20200114时报错condaremove-nScratchDet_20200114CondaValueError
javastart·2023-09-25 01:45

目标检测 | CVPR 2019 目标检测论文汇总

文章目录1one-stage算法1.1ScratchDet1.2ExtremeNet1.3error-driven1.4ALearningTechniquetoImproveObjectDetectors1.5anchor-free
Nani_xiao·2022-03-06 07:03

CVPR 2019 论文大盘点—目标检测篇

总计56篇，绝大多数含开源代码，很多已经被大家所熟悉，比如KL-Loss、ScratchDet、ExtremeNet、NAS-FPN、GIoU等。
OpenCV中文网公众号·2022-02-26 07:07

ScratchDet: Exploring to train single-shot object detectors from scratch

ScratchDet:Exploringtotrainsingle-shotobjectdetectorsfromscratchAbstract:为什么采用在大型数据集上预训练模型？
Kun Li·2020-09-12 20:51

CVPR2019 oral | ScratchDet ,从头开始训练单步目标检测器

本文《ScratchDet:TrainingSingle-ShotObjectDetectorsfromScratch》提出了一种从零开始训练的单步目标检测器ScratchDet，并基于root-block
a609640147·2020-08-05 00:04

由SSD到ScratchDet的模型变动小记

首先介绍SSD:SingleShotMultiBoxDetectorSSD顾名思义就是“使用单个深层神经网络检测图像中的多对象”。该论文主要贡献在于提高了单次检测器的速度和精度：使用了小卷积filter预测特征图上固定的一组defaultbox的位置损失和置信度损失；从不用尺度的特征图得到不同尺度的预测。SSD在训练期间仅需要每个对象的输入图像和真实标签框。卷积处理时，在具有不同尺度的若干特征图中
JstartTang·2019-07-08 21:56

CVPR学习（四）：CVPR2019-目标检测

一阶段算法一种从零开始训练的目标探测器ScratchDet，充分利用原始图像信息的Root-ResNet，结合ResNet与VGGNet加强对小目标的检测京东AI研究院、中国科学院、中山大学ScratchDet
TheDayIn_csdn·2019-07-03 19:13

YOLOv3使用笔记——[CVPR2019]:ScratchDet Training Single-Shot Object Detectors from Scratch

论文地址，https://arxiv.org/abs/1810.08425v3关于论文，可以看看https://zhuanlan.zhihu.com/p/59498319该篇论文主要做两件事：1、检测的backbone网络不再使用预训练模型2、修改backbone为Root-ResNet本文主要在darknet框架试验下Root-ResNet-18，未在公共数据集上验证，直接用在自己的数据集上，另
Gotta-C·2019-03-25 16:22
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他