论文研读

【论文研读】Better Together:Unifying Datalog and Equality Saturation

最近研究ReassociatePass整的头大，翻两篇Datalog的论文看看。今天看的一篇是比较新的文章，23年4月贴到arxiv上的。本文的主要贡献是提出了egglog,将Datalog和Eqsat结合起来，继承了Datalog的efficientincrementalexecution,cooperatinganalysisandlattice目录Introduction部分BackGrou
被制作时长两年半的个人练习生·2024-02-06 04:24

经典论文研读：《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》

一概述BigTable是以大神JeffreyDean为首的Google团队在2006年公开的分布式存储系统，是Google“三驾马车”论文中（GFS、MapReduce、BigTable）中最后公开的。在BigTable论文中，Google构思、设计并实现了一套支持结构化数据存储的超大容量分布式存储系统。BigTable中关于数据模型、底层存储技术和架构模型的设计思路直到今日仍被奉为经典，下面我们
WanderingScorpion·2024-02-01 12:02

深度学习学习笔记-论文研读4-基于深度强化学习的多用户边缘计算任务卸载调度与资源分配算法

本人学识浅薄，如有理解不到位的地方还请大佬们指出，相互学习，共同进步概念引入强化学习DQN算法边缘计算边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可
丰。。·2024-01-27 17:17

通俗科普文：贝叶斯优化与SMBO、高斯过程回归、TPE（附新书）

但这个概念对于初次接触的同学可能较难理解，经过数天的论文研读、博客/教程/代码查阅，我总结了这篇科普文，也手绘了一些示意图，希望尽量在一篇文章内、通俗易懂地讲清楚什么是贝叶斯优化。
科技州与数据州·2024-01-24 18:46

【论文研读】基于卷积神经网络的图像局部风格迁移

自2015年Gatys首次提出神经艺术风格迁移框架以来，图像风格迁移逐渐成为计算机图形学和计算机视觉领域的一个研究热点，但是当前针对图像风格迁移的研究大多难以提取图像中的局部进行风格迁移，而将重心放在图像全局风格迁移上，针对局部风格迁移这一研究领域上的空白，浙江工业大学缪永伟与浙江理工大学、中科院自动化研究所合作发表了《基于卷积神经网络的图像局部风格迁移》一文。文中提出了一种基于卷积神经网络的图像
lexonT·2024-01-23 03:41

2024 1.6~1.12 周报

一、上周工作论文研读二、本周计划思考毕业论文要用到的方法或者思想，多查多看积累可取之处。学习ppt和上周组会内容、卷积神经网络。
shengMio·2024-01-13 12:59

OpenFWI 论文研读

论文title：OPENFWI:Large-scaleMulti-structuralBenchmarkDatasetsforFullWaveformInversion——OPENFWI：基于全波形反演的大规模多结构基准数据集摘要Abstract：全波形反演（FWI）在地球物理中被广泛用于从地震数据中重建高分辨率速度图。OPENFWI由12个数据集（共2.1TB）组成，这些数据集是从多个来源合成的
shengMio·2024-01-11 08:15

【论文研读】Detection of redundant expressions: A precise, efficient, and pragmatic algorithm in SSA.

继续研读GVN领域的文章，又是一篇重要的文章，此文提出的算法已经在LLVM中实现为NewGVN。能够找到所有Herbrand等值关系且时间复杂度为polynomial。目录IntroductionTheProblemTerminologyBasicConceptAlgorithmCorrectnessproofandcomplexityanalysisExperimentalresultsRela
被制作时长两年半的个人练习生·2024-01-03 02:04

【论文研读】Furthering Datalog in the pursuit of program analysis

最近准备开一个新坑，记录一下读过的一些论文，主要聚焦笔者在阅读过程中的感悟，一些重点算法的理解，以及笔者觉得可以改进的地方。本文为系列的第一篇，试试水先。本文选择的论文是FurtheringDataloginthepursuitofprogramanalysis。是一篇剑桥大学的博士论文，发现此文的契机是在对valuenumbering技术进行跟踪时发现了一篇2004年的APolynomial-T
被制作时长两年半的个人练习生·2024-01-03 02:34

论文研读：基于统计重加权的方法减少通用回复

论文研读：基于统计重加权的方法减少通用回复会议名称：EMNLP2018文章题目：TowardsLessGenericResponsesinNeuralConversationModels:AStatisticalRe-weightingMethod
飞剑客阿飞·2024-01-01 17:28

【论文研读】Minimax and Biobjective Portfolio Selection Based on Collaborative Neurodynamic Optimization

MinimaxandBiobjectivePortfolioSelectionBasedonCollaborativeNeurodynamicOptimization基于协同神经动力学优化的极大极小双目标投资组合选择文章目录MinimaxandBiobjectivePortfolioSelectionBasedonCollaborativeNeurodynamicOptimization一.基本信
如果皮卡会coding·2023-12-30 04:43

【10大专题，2.8w字详解】：从张量开始到GPT的《动手学深度学习》要点笔记

初版笔记以《动手学深度学习PyTorch版》书籍为基准，随后将根据视频讲解和最新论文研读内容进行实时更新。所有专题都配备了精美的图表和公式推导。
hadiii·2023-12-20 11:11

论文研读：基于统计重加权的方法减少通用回复

论文研读：基于统计重加权的方法减少通用回复会议名称：EMNLP2018文章题目：TowardsLessGenericResponsesinNeuralConversationModels:AStatisticalRe-weightingMethod
飞剑客阿飞·2023-11-25 09:57

基于边缘计算的电力智慧物联系统设计与实现（论文研读）

-论文研读崔恒志1,蒋承伶
椒椒。·2023-11-21 22:38

FreeMatch: Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning[论文研读笔记2023的ICLR]

原文链接：https://arxiv.org/abs/2205.07246代码链接：https://github.com/microsoft/Semi-supervised-learning作者视频讲解链接：https://www.bilibili.com/video/BV14L411k7De/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=90e27a3caa4ef021d
白兔1205·2023-11-11 02:11

论文研读｜An Embarrassingly Simple Approach for Intellectual Property Rights Protection on RNNs

目录论文信息文章简介研究动机研究方法白盒水印水印信号构造黑盒水印触发集构造水印嵌入实验结果保真度&有效性鲁棒性抗移除攻击（RemovalAttack）抗模型剪枝（ModelPruning）抗微调攻击（Fine-Tuning）抗水印覆写攻击（Overwriting）抗伪造攻击（Anti-AmbiguityAttacl）隐蔽性迁移性CaseStudy方法评估相关文献论文信息论文名称：AnEmbarra
_Meilinger_·2023-11-04 02:22

pointNet复现、论文和代码研读

文章目录论文复现论文研读1.动机2.模型结构!
苏钟白·2023-10-30 10:00

RFNet模型论文和代码研读

论文研读论文的代码：https://github.com/AHupuJR/RFNet论文动机截止到2020年，很少有实时的基于RGBD的分割模型。
苏钟白·2023-10-30 10:00

论文研读｜Turning Your Weakness Into a Strength: Watermarking Deep Neural Networks by Backdooring

目录论文信息文章简介研究动机研究方法水印生成水印嵌入版权验证实验结果保真度（Functionality-Preserving）&有效性（Effectiveness）鲁棒性（Unremovability）抗微调攻击抗伪造攻击（OwnershipPiracy）抗迁移学习ImageNet方法评估相关文献论文信息论文名称：TurningYourWeaknessIntoaStrength:Watermark
_Meilinger_·2023-10-12 02:44

论文研读｜Watermarking Deep Neural Networks for Embedded Systems

目录论文信息文章简介研究动机研究方法水印生成水印嵌入版权验证实验结果方法评估有效性（Effectiveness）保真度（Fidelity）嵌入容量（Payload）假阳性（FalsePositiveRate）安全性（Security）篡改攻击（TamperingAttack）伪造攻击（GhostSignatureAttack）相关文献论文信息论文名称：WatermarkingDeepNeuralN
_Meilinger_·2023-10-12 02:12

论文研读｜Protecting Intellectual Property of Deep Neural Networks with Watermarking

目录论文信息文章简介研究动机研究方法水印生成水印嵌入版权验证实验结果有效性（Effectiveness）高效性（ConvergeSpeed）保真度（Functionality）鲁棒性（Robustness）Anti-剪枝攻击（Pruning）Anti-微调攻击（Fine-tuning）安全性（Security）Anti-模型逆向攻击（ModelInversion）方法评估相关文献论文信息论文名称：
_Meilinger_·2023-10-09 11:17

论文研读 - share work - QPipe:一种并行流水线的查询执行引擎

QPipe：一种并行流水线的查询执行引擎QPipe:ASimultaneouslyPipelinedRelationalQueryEngine关系型数据库通常独立执行并发的查询，每个查询都需执行一系列相关算子。为了充分利用并发查询中的数据扫描与计算，现有研究提出了丰富的技术：从缓存磁盘页以构建物化视图到优化多查询。然而，现有研究所提出的思想本质上受现代以查询为中心的引擎设计哲学所限制。理想状态下，
yzs87·2023-10-02 17:08

MV-Map论文研读

MV-MapMV-Map:OffboardHD-MapGenerationwithMulti-viewConsistency论文：https://arxiv.org/pdf/2305.08851.pdfcode：https://github.com/ZiYang-xie/MV-Map代码未开源总体网络结构简述论文首次提出以非车载的方式产生高精度地图。可以视为在HDMapNet的优化版本，多三阶段网
高的好想出去玩啊·2023-09-12 18:53

BEVFromer论文研读

1.总体结构上图为BEVFormer在t时刻的网络结构。图(a)表示的是BEVFormer的encoder层。BEVFormer有6个encoder层，每一个encoder除了本文自定义的三个组件外都和传统的transformers结果一致。自定义的三个组件分别是网格状的BEVqueries，TSA和SCA。其中BEVqueries的参数是可学习的，它通过注意力机制查询多相机视角下的BEV空间特征
高的好想出去玩啊·2023-09-12 18:22

论文研读｜生成式跨模态隐写发展综述

前言：本文介绍近5年来生成式跨模态隐写领域的相关工作。相关阅读：生成式文本隐写发展综述不同于文本隐写，跨模态隐写需要考虑不同模态间的相关性，常见的跨模态场景有：Image-to-Text（如图像描述）,Text-to-Speech（如语音助手）,Text-to-Image（如按文作画）等。下面对基于深度学习的生成式跨模态隐写相关工作进行介绍。[1]-基于图像描述的文本信息隐藏(北京邮电大学学报，2
_Meilinger_·2023-09-12 05:49

【连载】深度学习笔记14：CNN经典论文研读之Le-Net5及其Tensorflow实现

在前几次笔记中，笔者基本上将卷积神经网络的基本原理给讲完了。从本次笔记开始，笔者在深度学习笔记中会不定期的对CNN发展过程中的经典论文进行研读并推送研读笔记。今天笔者就和大家一起学习卷积神经网络和深度学习发展历史上具有奠基性的经典论文之一的关于LeNet-5网络一文。LeNet-5是由具有卷积神经网络之父之美誉的YannLeCun在1998年发表在IEEE上面的一篇Gradient-basedle
linux那些事·2023-09-09 04:30

TimeGAN学习记录

一、学习TimeGAN主要参考的链接如下：（1）知乎上的TimeGAN论文研读（2）csdn上的一篇博客，论文阅读：《TimeSeriesGenerativeAdversrialNetworks》（TimeGAN
河马小白·2023-09-07 03:21

第三周

论文研读研究方向：插画与动画叠加效果的运用与表现1.付博宇.动画前期设计中插画艺术的应用[J].明日风尚,2020(06):33-34.https://kns.cnki.net/KXReader/Detail
YYYlan·2023-09-02 08:50

神经网络论文研读-多模态方向-综述研读(上)

翻译以机翻为主原文目录前言图1：LMU印章（左）风格转移到梵高的向日葵绘画（中）并与提示混合-梵高，向日葵-通过CLIP+VGAN（右）。在过去的几年中，自然语言处理（NLP）和计算机视觉中使用的方法取得了一些突破。除了对单模态模型的这些改进之外，大规模多模态方法已成为一个非常活跃的研究领域。在本次研讨会中，我们回顾了这些方法，并试图创建一个坚实的该领域的概述，从当前最先进的方法分别是深度学习的两
丰。。·2023-08-19 00:04

深度学习神经网络学习笔记-自然语言处理方向-论文研读-情感分析/文本分类-textcnn

本文目录概念引入摘要大意TextCNN模型的结构正则化手段该模型的超参数研究成果概念引入逻辑回归线性回归时间序列分析神经网络self-attention与softmax的推导word2evcglove摘要大意在使用简单的CNN模型在预训练词向量的基础上进行微调就可以在文本分类任务上就能得到很好的结果。通过对词向量进行微调而获得的任务指向的词向量就能得到更好的结果。同时也提出了一种即使用静态预训练词
丰。。·2023-08-16 04:05

论文研读｜多媒体自动评论生成发展综述

前言：多媒体自动评论生成旨在通过使用生成模型，对给定上下文生成符合情境的评论，近年来，随着图像描述等跨模态工作取得较大突破，相关研究也逐渐展开。评论作为社交平台互动的重要组成部分，在引导舆论、提升用户体验等方面发挥重大作用。现有的多媒体自动评论生成研究工作相对有限，下面对其进行介绍。目录检索式图像自动评论（Search-basedAutomaticImageCommenting）生成式图像自动评论
_Meilinger_·2023-08-06 13:41

论文研读｜学科交叉研究回顾与反思

在学术界多个边缘游走，读过一定数量的论文，经常在阅读某一领域的论文时看到其他领域的影子，下面来总结一下几个印象比较深刻的工作。二叉树用于图像水印这是在2020年秋季学期课堂报告上汇报过的一篇文章。相关论文：FeaturesClassificationForest:ANovelDevelopmentthatisAdaptabletoRobustBlindWatermarkingTechniques（
_Meilinger_·2023-08-06 13:41

经典论文研读：《F1:A Distributed SQL Database That Scales》

一简介F1是Google提出的分布式关系型数据库，支持便捷的水平伸缩。这篇论文是NewSQL分布式数据库架构的基石。论文首先定义了F1分布式数据库设计的关键方向：可伸缩性：数据库要提供对业务透明的水平扩展能力，并支持数据迁移、数据rebalance可用性：提供高可用的数据服务一致性：这里特指强一致性易用性：需要支持索引、ad-hoc类查询接口F1的设计理念是兼顾传统SQL数据库的功能完备于NoSQ
WanderingScorpion·2023-07-21 20:45

深度学习神经网络学习笔记-论文研读-transformer及代码复现参考

摘要优势序列转导模型基于复杂的循环或包括一个编码器和一个解码器的卷积神经网络。最好的表现良好的模型还通过attention连接编码器和解码器机制。我们提出了一种新的简单的网络架构，Transformer，完全基于注意力机制，省去了递归和卷积完全。在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型可以质量优越，同时具有更强的并行性和显著的要求训练时间更少。我们的模型在WMT2014英语-上达到28.4BLEU
丰。。·2023-07-14 12:34

Revisiting Stereo Depth Estimation From a Sequence-to Sequence Perspective with Transformer——阅读阶段

论文研读申明论文地址仅作学术研究，如有疏忽，请联系修改或删除。
MengYa_DreamZ·2023-04-05 09:56

基于BERT-PGN模型的中文新闻文本自动摘要生成——文本摘要生成（论文研读）

基于BERT-PGN模型的中文新闻文本自动摘要生成（2020.07.08）基于BERT-PGN模型的中文新闻文本自动摘要生成（2020.07.08）摘要：0引言相关研究2BERT-PGN模型2.1基于预训练模型及多维语义特征的词向量获取阶段2.1.1BERT预训练语言模型2.1.2多维语义特征2.2基于指针生成网络模型的句子生成阶段3实验与分析3.1实验数据3.2评价指标3.3对比实验3.4实验环
椒椒。·2023-03-30 12:15

端到端流式语音识别研究综述——语音识别（论文研读）

端到端流式语音识别研究综述（2022.09）摘要：引言：1端到端流式语音识别模型1.1可直接实现流式识别的端到端模型1.2改进后可实现流式识别的端到端模型1.2.1基于单调注意力机制的方法1.2.2基于块的方法1.2.3基于信息堆叠的方法1.2.4其他方法2端到端流式语音识别模型的优化方法与策略2.1如何降低流式语音识别模型的延迟2.2如何提高流式语音识别模型的准确率3数据集与评估标准3.1数据集
椒椒。·2023-03-30 12:15

改进 YOLO V5 的密集行人检测算法研究（论文研读）——目标检测

改进YOLOV5的密集行人检测算法研究（2021.08）摘要：1YOLOV52SENet通道注意力机制3改进的YOLOV5模型3.1训练数据处理改进3.2YOLOV5网络改进3.3损失函数改进3.3.1使用CIoU3.3.2非极大值抑制改进4研究方案与结果分析4.1实验平台与数据集4.2网络训练4.3模型评价与对比4.4检测效果对比5结语摘要：针对在人员密集区或相互拥挤场景下进行的行人目标检测时，
椒椒。·2023-03-30 11:08

细粒度图像分类论文研读-2018

文章目录Object-PartAttentionModelforFine-grainedImageClassification（bylocalization-classificationsubnetwork）AbstractIntroductionObject-PartAttentionModelObject-PartSpatialConstraintModelOurOPAMApproachObj
右边是我女神·2023-03-26 07:13

Meta最新语言模型LLaMA论文研读：小参数+大数据的开放、高效基础语言模型阅读笔记...

来自：老刘说NLP进NLP群—>加入NLP交流群Meta最近提出了LLaMA(开放和高效的基础语言模型)模型参数包括从7B到65B等多个版本。最值得注意的是，LLaMA-13B的性能优于GPT-3，而体积却小了10倍以上，LLaMA-65B与Chinchilla-70B和PaLM-540B具有竞争性。Meta表示，该模型在数以万亿计的token上进行训练，并表明有可能完全使用公开的数据集来训练最先
zenRRan·2023-03-14 10:34

【论文研读】无人机飞行模拟仿真平台设计

无人机飞行模拟仿真平台设计摘要：为提高飞行控制算法的研发效率,降低研发成本,基于数字孪生技术设计一个无人机硬件在环飞行模拟仿真平台。从几何、物理和行为3个方面研究无人机数字模型构建方法,将物理实体以数字化方式呈现。设计一种多元融合场景建模法,依据属性相似归一原则进行建筑物划分,编制建模规则,研究曲面数量优化方法,在虚幻4引擎(unrealengine4,UE4)中整合建筑物模型和高程图,创建真实地
-ATAO----·2023-03-10 13:39

关于在线评论有用性的论文研读笔记---11-20篇

目录11.基于多模态数据语义融合的旅游在线评论有用性识别研究（情报学报）12.基于内容特征的评论效用排名预测——以豆瓣书评为例（管理评论）13.面向用户信息需求的移动O2O在线评论有用性排序模型研究——以美团为例（图书情报工作）14.复杂网络视角下在线健康社区评论有用性研究（情报科学）15.管理者回复对在线评论与有用性关系的调节效应:基于TripAdvisor的实证研究（管理工程学报）16.基于机
詹sir的BLOG·2023-03-08 21:22

强化学习论文研读（四）——Deep Reinforcement Learning with Double Q-Learning

doubleQlearning+DQN的合成算法。论文主要有5点贡献：一是DQN会对动作的价值过估计。二是过估计是有害的。三是doubleQlearning可以减少过估计。通过评估网络和动作选择网络解耦实现的。四是提出了三层卷积+FC的DoubleDQN算法结构和参数更新公式。五是证明了DoubleDQN是有效的。相比于DQN主要改进在一点：看到里边的两个Q中的θ是不一样的。一个是target的n
星之所望·2023-02-04 22:07

APFNet训练+测试复现过程记录

目录说明项目预处理数据集预训练模型训练阶段一训练阶段二训练阶段三模型测试说明本篇博客是RGBT目标跟踪专题中的其中一篇：Attribute-basedProgressiveFusionNetworkforRGBTTracking论文研读笔记
咿喃小记·2023-02-02 11:35

Attribute-based Progressive Fusion Network for RGBT Tracking论文研读笔记

目录说明一.论文作者介绍二.内容摘要三.介绍四.相关工作4.1TransformerTracking4.2Attribute-basedProgressiveFusionNetwork4.3Dual-streamHierarchicalArchitecture4.4Three-stageTrainingAlgorithm4.4.1训练阶段一4.4.2训练阶段二4.4.3训练阶段三4.5APFNet
咿喃小记·2023-02-02 11:34

项目实训-关键词提取-论文研读-RaKUn算法（1）

项目实训记录系列博客一马当先，争做国家栋梁。博客说明本博客初衷是用于学校项目实训知识梳理、工作内容、收获感悟的记录。若能在您的学习之路上有所帮助，不胜荣幸。但若需转载，也请注明出处。博客包含以下内容（也是开篇提到的），但不意味着每一篇都会囊括所有；同时，也并非意味着博客的目录结构就是如此。每篇博客内容请看后文中具体的目录。知识梳理：为了完成目标算法，将会广泛地查阅有关文献资料。将所学知识、资料进行
xuang1015·2023-01-28 07:02

活体检测论文研读3——Cross Modal Focal Loss for RGBD Face Anti-Spoofing

摘要近年来，人们提出了多通道的方法来提高PAD系统的鲁棒性。通常，附加通道的数据是可用的，这限制了这些方法的有效性。在这项工作中，我们提出了一个新的PAD框架，它使用RGB和深度通道以及一个新的损失函数。新的体系结构使用了来自这两种模式的互补信息，同时减少了过拟合的影响。从本质上讲，提出了一个跨模态的焦点损失函数来调制每个信道的损失贡献，作为单个信道置信度的函数。在两个公开的数据集上进行的广泛评估
Moon_Boy_Li·2023-01-07 22:50

表单识别（四）-基于深度学习的表单识别)-OCR

（论文研读后，感觉有用的一些笔记，主要是给自己记录）论文：熊雨点，基于深度学习的表单识别系统的研究与实现基于深度学习的表单识别前言：文档检测方法：基于扩张卷积残差网络的表单文档定位方法：扩张卷积：基于扩张卷积残差网络的表单文档定位文字识别
椒椒。·2023-01-07 10:19

图像生成系列论文研读笔记——CycleGAN

前言CycleGAN致力于解决图像到图像映射的问题，主要用于风格迁移。可以进行非成对（unpaired）的图像到图像的转换。论文内容基本信息标题：UnpairedImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistentAdversarialNetworks时间：2018年11月5日作者：Jun-YanZhu，TaesungPark，PhillipIsola，Al
TracelessLe·2023-01-06 22:49

Unsupervised Pre-Training of Image Features on Non-Curated Data论文研读

Abstract目前大多数非监督的特征学习的数据集一般都是小且经过精挑细选的,比如说ImageNet,因为评估transfertask的时候使用non-curated的原数据会降低特征的质量.这篇文章的目的就是去研究在non-curated的数据下的非监督学习的方式.针对这一问题，提出了一种新的无监督方法，即利用自监督和聚类的方法来获取大规模数据中的complementarystatistics。
ML_NI_CSU·2022-12-29 02:35
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