Seatunnel系列之：使用Seatunnel从hive数据库同步数据到mysql、sqlserver、elasticsearch、starrocks、postgresql等数据库一、需求背景二、Seatunnel

Seatunnel系列之：从sqlserver数据库同步表的数据到mysql数据库一、需求背景二、sqlserver数据库和mysql数据库创建表三、sqlserver表中插入数据四、env设置五、source

Seatunnel系列之：深入理解Seatunnel，快速应用Seatunnel实现数据同步一、认识Seatunnel二、SeaTunnel工作流程图三、Seatunnel的Connector四、Seatunnel

众多云上的大数据用户特别希望可以非常简单快速的将文件移动到更实惠的S3、OSS上进行保存，这篇文章就来介绍如何使用SeaTunnel来进行到OSS的数据同步。

ApacheSeaTunnel是一个非常易于使用的、超高性能的分布式数据集成平台，支持海量数据的实时同步。每天可稳定高效同步数百亿数据，已被近百家企业投入生产使用。现在的版本不支持通过jtds的方式链接sqlserver，我们来自己写代码来实现它，并把代码提交给apacheseatunnel。1.下载源代码1.首先从远端仓库https://github.com/apache/seatunnelfo

seatunnel的使用到放弃缘起从《第十届GIAC全球互联网架构大会》了解到在etl工具领域出了一个新的由国人开发的工具——Seatunnel，看PPT介绍是比阿里的Datax还好用的数据同步工具，以下图片来自大会

与此同时，各种数据库之间的同步与转化的需求也不断增多，数据集成成为大数据领域的热门方向，于是SeaTunnel应运而生。

哈喽，大家好，今天给大家带来一个开源项目-SeaTunnel-UI数据集成系统系统主要有任务配置，任务实例，数据源，虚拟表，用户管理等功能登录数据源mysql数据源配置参数说明kafka参数配置mysqlcdc

调试FakeSource，LocalFile#Setthebasicconfigurationofthetasktobeperformedenv{execution.parallelism=1job.mode="BATCH"}#CreateasourcetoconnecttoMongodbsource{#Thisisaexamplesourceplugin**onlyfortestanddemon

1.下载源码https://github.com/apache/seatunnel.git2.编译mvncleanpackage-plseatunnel-dist-am-Dmaven.test.skip

代码结构在seatunnel-transforms-v2中新建数据包名，新建XXXTransform，XXXTransformConfig，XXXTransformFactory三个类自定义转换插件功能说明这是个适配

seatunnel(2.1.3)调用spark-sql(2.4)、flink-sql(1.14)对结构化数据进行处理；能够通过配置，在一个任务里调度多个source和sink文章目录一、为sparkstructuredstreaming

时隔两个月，ApacheSeaTunnel终于迎来大版本更新。此次发布的2.3.3版本在功能和性能上均有较大优化改进，其中大家期待已久的CDCSchemaevolution（DDL变更同步）、主键Split拆分、JDBCSink自动建表功能、SeaTunnelZeta引擎支持作业配置支持变量替换和传参等都是更新的亮点。这些功能和优化使得ApacheSeaTunnel具备了更强大的数据同步能力，大幅

一、前言最近，项目有几个表要从MySQL实时同步到另一个MySQL，也有同步到ElasticSearch的。目前，公司生产环境同步，用的是阿里云的DTS，每个同步任务每月500多元，有点小贵。其他环境：MySQL同步到ES，用的是CloudCanal，不支持数据转换，添加同步字段比较麻烦，社区版限制5个任务，不够用；MySQL同步到MySQL，用的是debezium，不支持写入ES。恰好3年前用过

采访&编辑|DebraChen个人简介姓名：马骋原公司：恒生电子GitHubID：rewerma个人擅长研究领域：java中间件、微服务、大数据等您为社区提交了什么贡献？具体方案可以描述一下吗？为SeatTunnel提交SQLTransformplugin的PR，通过SQL解析器生成物理执行计划，自建函数库执行数据转换逻辑。当初与ApacheSeaTunnel结缘，背后有什么故事吗？通过Dolph

采访&编辑|DebraChen个人简介姓名：马骋原公司：恒生电子GitHubID：rewerma个人擅长研究领域：java中间件、微服务、大数据等您为社区提交了什么贡献？具体方案可以描述一下吗？为SeatTunnel提交SQLTransformplugin的PR，通过SQL解析器生成物理执行计划，自建函数库执行数据转换逻辑。当初与ApacheSeaTunnel结缘，背后有什么故事吗？通过Dolph

其中修复了以下几个较为重要的问题：修复在构建SeaTunnel任务节点的参数时错误的判断条件修复SeaTunnel任务运行模式默认为运行，无法选择空值的问题在SQL/存储任务中使用单独连接带有sub_process

之后又梳理了SeaTunnel对日志框架的依赖，改

之后又梳理了SeaTunnel对日志框架的依赖，改

其中修复了以下几个较为重要的问题：修复在构建SeaTunnel任务节点的参数时错误的判断条件修复SeaTunnel任务运行模式默认为运行，无法选择空值的问题在SQL/存储任务中使用单独连接带有sub_process

seatunnelhivesource未设置分隔符导致多个字段没有切分全保存在一个字段中了,翻看源码发现分隔符是是通过delimiter设置的,只要设置这个delimiter=","就可以了。设置这个属性delimiter=“,”他的默认值是\u0001,如果没有设置delimiter属性则会根据文件类型判断,如果是csv则使用”,”,其他的不会处理,也就是不会切分。env{spark.sql.c

作者|刘广东，ApacheSeaTunnelCommitter背景目前，现有的图书搜索解决方案（例如公共图书馆使用的解决方案）十分依赖于关键词匹配，而不是对书名实际内容的语义理解。因此会导致搜索结果并不能很好地满足我们的需求，甚至与我们期待的结果大相径庭。这是因为仅仅依靠关键词匹配是不够的，因为它无法实现语义理解，也就无法理解搜索者真正的意图。那么，有更好的方法可以让我们更加准确、高效地进行图书搜

代立冬本人与“侠之大者”的郭炜一起，种下的SeaTunnel在开源之力的作用下，已经成为了Apache顶级开源项目，而这也是第一个由

近日，白鲸开源在ApacheSeaTunnel周会中宣布把Web界面贡献到社区，并制作了短视频简单介绍此次贡献将提供的功能，视频如下：接下来我带大家了解一下有那些功能。首先演示一下：同步任务定义，可以在这里对需要的任务进行创建于管理。通过画布可以非常直观地观测到当前任务的状态，同时可以检查和修改参数配置，也可快速地查看表结构。同步任务实例，可以看到离线或实时的状态情况。更多关于SeaTunnelW

这是首个由国人主导并贡献到ASF的大数据集成领域的顶级项目，这一里程碑的达成标志着SeaTunnel在开源软件开发领域的突破，并为其在技术、社区合作和开放创新方面的卓越表现

近日，ApacheSeaTunnel正式发布2.3.2版本。此时距离上一版本2.3.1发布已有两个多月，期间我们收集并根据用户和开发者的反馈，在2.3.2版本中对SeaTunnelZetaEngine进行了Bug修复，提高了引擎的稳定性和使用效率。此外，新版本还对Connector-V2中的连接器进行了功能和性能优化，同时SQLTransfrom支持了自定义UDF函数，ZetaEngine也提供了

采访嘉宾|郭炜、高俊编辑|Tina北京时间2023年6月1日，全球最大的开源软件基金会ApacheSoftwareFoundation（以下简称ASF）正式宣布ApacheSeaTunnel毕业成为Apache顶级项目(TLP,TopLevelProject)。ApacheSeaTunnel于2021年10月申请加入Apache孵化器，不到2个月，便以“全票通过”的优秀表现正式成为Apache孵化

版本说明：SeaTunnel：apache-seatunnel-2.3.2-SNAPHOT引擎说明：Flink：1.16.2Zeta：官方自带前言近些时间，我们正好接手一个数据集成项目，数据上游方是给我们投递到

seatunnel-2.3.2doris数据同步到hive(cdh-6.3.2)首次运行报错解决，解决的报错如下：1、java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/

执行引擎：Flink集群数据同步脚本（tidb到tidb）env{job.name=tidb2tidbexecution.parallelism=1job.mode="BATCH"checkpoint.interval=10000}source{Jdbc{url="jdbc:mysql://192.168.21.110:4000/test?useUnicode=true

etc/hosts）192.168.110.90v90192.168.110.91v91192.168.110.92v92下载https://www.apache.org/dyn/closer.lua/seatunnel

目录安装部署解压环境变量安装plugin添加资源jar包SEATUNNEL配置文件env：环境设置source：数据源设置sink：数据去向设置transform:数据转换设置运行方式seatunnel

ApacheSeaTunnel起到的主要作用是什么？目前，大数据体系里有各种各样的数据引擎，有大数据生态的Hadoop、Hive、Kudu、Kafka、HDFS，也有泛大数据库体系的MongoDB、Redis、ClickHouse、Doris，更有云上的AWSS3、Redshift、BigQuery、Snowflake，还有各种各样数据生态MySQL、PostgresSQL、IoTDB、TDEng

Catalog让用户能够引用其数据系统中的现有元数据，并自动映射到SeaTunnel的对应元数据。总之，Catalog大大简化了使用用户现有系统开始使用SeaTunnel的步骤，并显著增强了用户体验。

目录架构离线功能实时功能Datax、自定义Flink、自定义SeaTunnel是否满足需求对比自定义StarRockssink插件提交应用架构离线功能实时功能Datax、自定义Flink、自定义SeaTunnel

这是首个由国人主导并贡献到ASF的大数据集成领域的顶级项目，这一里程碑的达成标志着SeaTunnel在开源软件开发领域的突破，并为其在技术、社区合作和开放创新方面的卓越表现

1部署1.1下载解压https://dlcdn.apache.org/incubator/seatunnel/2.3.1/apache-seatunnel-incubating-2.3.1-bin.tar.gz

作者：毕博，马蜂窝数据平台负责人，StarRocks活跃贡献者&ApacheSeaTunnel贡献者ApacheSeaTunnel（以下简称SeaTunnel）是一个分布式、高性能、易扩展、用于海量数据

大数据时代下，数据驱动决策被企业普遍认可并采用，极大地释放了数据的价值。但随着数据量的增长和新型业务兴起，大量的新数据源在产生，为了应对新型数据所带来的业务挑战，企业大量堆叠数据栈，疲于在不同的数据栈之间切换，复杂的架构大大增加了开发和运维成本。大数据生态呼唤“简单”的回归。在大数据生态系统中，上下游集成非常重要，是让一切回归简单的重要途径。近期，数据集成平台ApacheSeaTunnel已完成M

点击蓝字，关注我们在ApacheDolphinScheduler3.1.7版本中，我们已经添加了数据集成工具SeaTunnel任务组件。

QCon广州五场闭门会，深度交流企业研发、DevOps与平台工程、成本优化与稳定性等话题ApacheDoris用户案例集SeaTunnel毕业！

作者：毕博，马蜂窝数据平台负责人，StarRocks活跃贡献者&ApacheSeaTunnel贡献者ApacheSeaTunnel（以下简称SeaTunnel）是一个分布式、高性能、易扩展、用于海量数据

TDengine自诞生之日起，除产品层面的技术创新和实力提升外，也在大力完善自身产品生态，以此进一步满足用户的业务需求、提升使用体验。近日，TDengine与ApacheSeaTunnel展开集成合作，双方将于4月18日19:00联合进行直播，分享两大软件集成应用的最佳实践。（ApacheSeatunnel是一个易用、高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据处理产品，架构于ApacheSpark

以下文章来源于大数据与云原生技术分享，作者liugp推荐语：随着互联网流量爆发式增长，越来越多的公司业务需要支撑海量数据存储，对高并发、高可用、高可扩展性等特性提出了更高的要求。这也促使各种类型的数据库快速发展，至今常见数据库已经达到200多个。与之相伴的便是，各种数据库之间的同步与转换需求激增，数据集成便成了大数据领域的一个亟需解决的方向。当前市面上没有一个简单易用且支持每天数百亿条海量数据同步

以下文章来源于大数据与云原生技术分享，作者liugp推荐语：随着互联网流量爆发式增长，越来越多的公司业务需要支撑海量数据存储，对高并发、高可用、高可扩展性等特性提出了更高的要求。这也促使各种类型的数据库快速发展，至今常见数据库已经达到200多个。与之相伴的便是，各种数据库之间的同步与转换需求激增，数据集成便成了大数据领域的一个亟需解决的方向。当前市面上没有一个简单易用且支持每天数百亿条海量数据同步

一、概述SeaTunnel是一个简单易用的数据集成框架，在企业中，由于开发时间或开发部门不通用，往往有多个异构的、运行在不同的软硬件平台上的信息系统同时运行。

环境说明：主机名：cmcc01为例操作系统：centos7安装部署软件版本部署方式centos7zookeeperzookeeper-3.4.10伪分布式hadoophadoop-3.1.3伪分布式hivehive-3.1.3-bin伪分布式clickhouse21.11.10.1-2单节点多实例dolphinscheduler3.0.0单节点kettlepdi-ce-9.3.0.0单节点sqoo

导读：本文将介绍SeaTunnel超大数据量的数据集成平台，主要围绕以下内容展开：SeaTunnel的设计目标SeaTunnel现状SeaTunnel整体设计近期规划分享嘉宾｜高俊白鲸开源架构师编辑整理

Seatunnel源码解析(6)-SparkLauncher启动SeatunnelSpark应用需求公司在使用Seatunnel的过程中，规划将Seatunnel集成在平台中，提供可视化操作。

Seatunnel源码解析(3)-加载插件需求公司在使用Seatunnel的过程中，规划将Seatunnel集成在平台中，提供可视化操作。