SerDe

[Hive - LanguageManual] Alter Table/Partition/Column

Table Rename Table Alter Table Properties Alter Table Comment Add SerDe
·2015-11-11 16:32

hive源代码解析之一hive主函数入口

hive源代码本身就可以分为ql/metasotre/service/serde 这几块；其中   对于Hive来说，ql是整个Hive最最核心的一个模块，Hive主要的功能都集中在这样一个模块中
·2015-11-11 03:46

HIVE: SerDe应用实例

创建表, 用正则表达式的形式指定格式 create table test1(id int, name string) row format serde 'org.apache.hadoop.hive.ser
·2015-10-27 11:11

Hive UDAF开发

org.hrj.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator;import org.apache.hadoop.hive.serde2
·2015-10-23 08:03

org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe not found

异常信息如下：    atorg.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:569)    atorg.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:166)    at
yangws2004·2015-05-19 10:16

org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe not found

异常信息如下：    atorg.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:569)    atorg.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:166)    at
yangws2004·2015-05-19 10:16

org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe not found

异常信息如下：atorg.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:569)atorg.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:166)atorg.apache.s
yangws2004·2015-05-19 10:16

org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe not found

异常信息如下：    atorg.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:569)    atorg.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:166)    at
yangws2004·2015-05-19 10:09

org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe not found

异常信息如下：    atorg.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:569)    atorg.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:166)    at
yangws2004·2015-05-19 10:09

org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe not found

异常信息如下：atorg.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:569)atorg.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:166)atorg.apache.s
yangws2004·2015-05-19 10:09

Hive 的 CSV Serde介绍和使用

Hive的CSVSerde介绍和使用CSV格式的文件也称为逗号分隔值（Comma-SeparatedValues，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号。在本文中的CSV格式的数据就不是简单的逗号分割的），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表
鲍礼彬·2015-05-18 00:35

Hive 的 CSV Serde介绍和使用

Hive的CSVSerde介绍和使用CSV格式的文件也称为逗号分隔值（Comma-SeparatedValues，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号。在本文中的CSV格式的数据就不是简单的逗号分割的），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表
baolibin528·2015-05-18 00:00

Hive配置文件中配置项的含义详解

5.当用户自定义了UDF或者SerDe
yangxiangpao·2015-03-31 16:30

hive中自定义JsonSerde处理复杂结构的json数据

幸好hive本身提供了数据序列化反序列化的接口Serde，开发者只需要自定义实现Serde接口实现自己的逻辑即可。
ahjzgyxy·2015-03-18 21:00

Hive修改表

ALTERTABLE语句用于改变一个已经存在的表的结构，如:增加列和分区，改变SerDe,添加表和SerDe的属性或成命名表。
caiandyong·2015-03-11 22:32

Hive修改表

ALTERTABLE语句用于改变一个已经存在的表的结构，如:增加列和分区，改变SerDe,添加表和SerDe的属性或成命名表。
caiandyong·2015-03-11 22:00

hive serde 序列化与反序列化 - 一行数据写入hive表

Hive-0.5中SerDe概述一、背景1、当进程在进行远程通信时，彼此可以发送各种类型的数据，无论是什么类型的数据都会以二进制序列的形式在网络上传送。
火箭筒·2015-01-18 22:13

hive serde 序列化与反序列化 - 一行数据写入hive表

Hive-0.5中SerDe概述一、背景1、当进程在进行远程通信时，彼此可以发送各种类型的数据，无论是什么类型的数据都会以二进制序列的形式在网络上传送。
火箭筒·2015-01-18 22:13

Hive 处理CSV格式文件数据

本文采用CSVSerDe：一、添加第三方SerDe首先在Hiveclasspath中添加第三方SerDeJAR包，命令如下：hive>addjar/home/hadoopUser/cloud/hive/
niityzu·2014-12-28 15:18

Hive 处理CSV格式文件数据

本文采用CSVSerDe：一、添加第三方SerDe首先在Hiveclasspath中添加第三方SerDeJAR包，命令如下：hive>addjar/home/hadoopUser/cloud/hive/
NIITYZU·2014-12-28 15:00

Hive 使用RegexSerDe来处理标准格式Apache Web日志

我的Hive版本是apache-hive-0.13.1-bin一、在Hive中创建表serde_regexCREATETABLEserde_regex(hostSTRING,identitySTRING
niityzu·2014-12-23 15:47

Hive 使用RegexSerDe来处理标准格式Apache Web日志

我的Hive版本是apache-hive-0.13.1-bin一、在Hive中创建表serde_regexCREATETABLEserde_regex( hostSTRING, identitySTRING
NIITYZU·2014-12-23 15:00

Hive连接超长Hbase宽表异常

FAILED:Errorinmetadata:MetaException(message:javax.jdo.JDODataStoreException:Putrequestfailed:INSERTINTO`SERDE_PARAMS
吐槽的达达仔·2014-12-05 22:00

Hive中配置Parquet(CDH4.3)

Parquet安装包，所以如果在Hive或Impala中需要使用Parquet格式，需要手动进行安装，当创建Parquet格式的表时，需要定义Parquet相关的InputFormat,OutputFormat,Serde
wangxucumt·2014-08-27 09:00

Hive中配置Parquet(CDH4.3)

Parquet安装包，所以如果在Hive或Impala中需要使用Parquet格式，需要手动进行安装，当创建Parquet格式的表时，需要定义Parquet相关的InputFormat,OutputFormat,Serde
wangxucumt·2014-08-27 09:00

HIVE User Guide 总结之二

用户在建表的时候可以自定义SerDe或者使用自带的SerD
Big-Data·2014-08-26 20:00

Hive中的InputFormat、OutputFormat与SerDe

在有些时候，我们往往面对多行，结构化的文档，并需要将其导入Hive处理，此时，就需要自定义InputFormat、OutputFormat，以及SerDe了。首先来理清这三者之
forever_ai·2014-08-22 15:58

Hive中的InputFormat、OutputFormat与SerDe

在有些时候，我们往往面对多行，结构化的文档，并需要将其导入Hive处理，此时，就需要自定义InputFormat、OutputFormat，以及SerDe了。首先来理清这三者之
·2014-08-22 15:00

Hive Outline - Part II (Architecture, SerDe)

HiveArchitecture1.Metastoreservice,提供元数据服务，存储可以选择Derby,Mysql,等其他数据库。2.HiveServer，Thrift服务，    HiveServer1deprecated.HiveServer2提供了如下更新：HiveServer2ThriftAPIspecJDBC/ODBCHiveServer2driversConcurrentThri
woodo·2014-08-20 15:00

HIVE RegexSerDe使用详解

在hive0.11中，自带了两个RegexSerDe类：org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe;org.apache.hadoop
仲渊·2014-08-08 11:21

Hive中ObjectInspector的作用

Serde是什么：Serde实现数据序列化和反序列化以及提供一个辅助类ObjectInspector帮助使用者访问需要序列化或者反序列化的对象。
czw698·2014-08-06 22:00

Hive null 值的处理

要导入NULL字段的数据，需要查阅使用的SerDe的文档。
wangqiaowqo·2014-08-05 17:00

Hive学习之修改表、分区、列

修改表的语句允许改变现有表的结构，通过该语句可以增加列/分区，修改SerDe，增加表和SerDe的属性或者重命名表。与之类似，修改分区的语句可以改变指定分区的属性。
skyWalker_ONLY·2014-06-12 11:38

Hive学习之修改表、分区、列

修改表的语句允许改变现有表的结构，通过该语句可以增加列/分区，修改SerDe，增加表和SerDe的属性或者重命名表。与之类似，修改分区的语句可以改变指定分区的属性。
sky_walker85·2014-06-12 11:00

hive指定行分割符和列分隔符

(当然还有其他的方式，比如书上说serDe来做)  packagecom.hcr.hadoop.hive; importjava.io.IOException; importjava.i
ruishenh·2013-12-26 10:00

hive指定行分割符和列分隔符

(当然还有其他的方式，比如书上说serDe 来做) package com.hcr.hadoop.hive; import java.io.IOException; im
ruishen·2013-12-26 10:00

hive0.11升级碰到的坑

1.Hive0.11对于每一个分区维护了各自的Schema信息，而0.9中的分区是复用TableSchema来做字段的Serde，如果一张表新增字段，再创建分区，新建的分区会继承TableSchema，
lalaguozhe·2013-12-23 16:59

hive0.11升级碰到的坑

1.Hive0.11对于每一个分区维护了各自的Schema信息，而0.9中的分区是复用TableSchema来做字段的Serde，如果一张表新增字段，再创建分区，新建的分区会继承TableSchema，
lalaguozhe·2013-12-23 16:00

Hive代码组织及架构简单介绍

hive三个主要组件Serialzers/Deserialzers(trunk/serde)  此组件允许用户自己开发自定义序列化、反序列化文件解析器，hive自身也内置了一些序列化解析类。
扫大街的程序员·2013-11-03 13:00

Hive代码组织及架构简单介绍

说明hive三个主要组件Serialzers/Deserialzers(trunk/serde)  此组件允许用户自己开发自定义序列化、反序列化文件解析器，hive自身也内置了一些序列化解析类。
秦时明月黑·2013-09-29 14:00

Hive代码组织及架构简单介绍

阅读更多说明hive三个主要组件Serialzers/Deserialzers(trunk/serde)此组件允许用户自己开发自定义序列化、反序列化文件解析器，hive自身也内置了一些序列化解析类。
秦时明月黑·2013-09-29 14:00

(hive union)FAILED: SemanticException 1:14 Top level UNION is not supported currently

showcreatetablemhfs_role;OKCREATE TABLEmhfs_role( ptstring, cntint)ROWFORMATSERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2
lxpbs8851·2013-09-06 16:00

HIVE体系结构

数据库（2）内部表（3）外部表（4）分区（5）桶（6）Hive的视图Hive的执行原理Hive和数据库的异同Hive元数据库Hive基本操作使用HIVE注意点Hive的扩展特性（1）数据文件格式（2）SerDe
iteye_4836·2013-08-27 12:10

HIVE体系结构

数据库（2）内部表 （3）外部表（4）分区（5）桶（6）Hive的视图Hive的执行原理Hive和数据库的异同Hive元数据库 Hive基本操作使用HIVE注意点Hive的扩展特性（1）数据文件格式（2）SerDe
liuwwww·2013-08-27 12:00

Hive连接超长Hbase宽表异常

FAILED:Errorinmetadata:MetaException(message:javax.jdo.JDODataStoreException:Putrequestfailed:INSERTINTO`SERDE_PARAMS
dacoolbaby·2013-07-17 09:00

Hive连接超长Hbase宽表异常

FAILED:Errorinmetadata:MetaException(message:javax.jdo.JDODataStoreException:Putrequestfailed:INSERTINTO`SERDE_PARAMS
dacoolbaby·2013-07-17 09:00

Hive连接超长Hbase宽表异常

metadata: MetaException(message:javax.jdo.JDODataStoreException: Put request failed : INSERT INTO `SERDE_PARAMS
dacoolbaby·2013-07-17 09:00

HIVE之Serde和Inspector介绍

 Serde是什么：Serde实现数据序列化和反序列化以及提供一个辅助类ObjectInspector帮助使用者访问需要序列化或者反序列化的对象。
sxf_824·2013-07-12 15:00

Hive建表实例——定义serdeproperties属性

serdeproperties属性，createtablewzhg( c0string, c1string, c2string )rowformatserde'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2
wzhg0508·2013-06-09 23:00

Hive建表实例——定义serdeproperties属性

serdeproperties属性，createtablewzhg(c0string,c1string,c2string)rowformatserde'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2
iteye_14832·2013-06-09 23:00
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