【机器学习】【集成学习——决策树、随机森林】从零起步:掌握决策树、随机森林与GBDT的机器学习之旅
这里写目录标题一、引言机器学习中集成学习的重要性二、决策树(DecisionTree)2.1基本概念2.2组成元素2.3工作原理分裂准则2.4决策树的构建过程2.5决策树的优缺点(1)决策树的优点(2)决策树的缺点(3)过拟合问题及解决方法2.6举例说明三、随机森林(RandomForest)3.1基本概念3.2工作原理构建过程随机森林的预测过程数学公式说明3.3应用场景实例说明3.4随机森林的优