Spark入门教程第16页

SparkSQL之函数解析

!!expr-Logicalnot.不的意思Examples:>SELECT!true;false>SELECT!false;true>SELECT!NULL;NULLSince:1.0.0!=expr1!=expr2-Returnstrueifexpr1isnotequaltoexpr2,orfalseotherwise.如果expr1不等于expr2则返回true，否则返回false。Argu

OnePandas·2024-01-30 21:00

从术语到Spark，10篇必读大数据学习资源

本文给想进入大数据领域的朋友提供了一系列的资源，由浅入深，比如“需要了解的51条大数据术语”、“学习python的四个理由”、“十一个必须要参加的大数据会议”等有趣的话题。相信各种背景的朋友都会在这篇文章中有所收获。之前，我们已就数据可视化进行了深入探讨。这次，我们将从更基本的概念讲起，以便在涉足更复杂的数据科学和商业智能之前能够真正理解大数据。文中会引领大家阅读介绍大数据的相关文章，研究网络上流

大数据的时代·2024-01-30 20:34

Spark Submit提交时，Json字符串作为参数

今天遇到一个把json作为参数传入spark程序中的问题原因如下，Spark源码中会对把}}和{{替换掉@VisibleForTestingpublicstaticStringexpandEnvironment

南修子·2024-01-30 19:21

Spark 读取、写入时序数据库TDengine以及TDengine概述

一、TDengine是什么TDengine是一款高性能、分布式、支持SQL的时序数据库，其核心代码，包括集群功能全部开源（开源协议，AGPLv3.0）。TDengine能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外，TDengine还提供缓存、数据订阅、流式计算等大数据平台所需要的系列功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。1.TDengine总结出了物联网

Alex_81D·2024-01-30 18:10

PDF如何提取页面

操作软件：旋风PDF编辑器下载地址：http://www.679sparkle.com/pdfeditor1.下载旋风PDF编辑器安装完之后，点击右下角的打开文件按钮

六号_db7a·2024-01-30 18:24

如何接手一个大数据项目

以下是个人的一些思考总结：了解一个大数据系统，我认为需要从以下几个方面入手：宏观方面：1.了解系统的整体架构和技术栈：需要了解系统中使用的技术栈，包括各种大数据组件和工具，例如Hadoop、Spark、

Mmj666·2024-01-30 15:19

Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集）

Spark的核心RDD（ResilientDistributedDatasets弹性分布式数据集）铺垫在hadoop中一个独立的计算，例如在一个迭代过程中，除可复制的文件系统（HDFS）外没有提供其他存储的概念

fcyh·2024-01-30 15:46

Spark RDD（弹性分布式数据集）

1.RDD1.1RDD是什么RDD（ResilientDistributedDataset）：弹性分布式数据集，是Spark对数据集的抽象，代表一个只读、不可变、可分区、其中元素可进行并行计算的集合，并且是可跨越集群节点进行并行操作的有容错机制的集合

JOEL-T99·2024-01-30 15:15

理解Spark中RDD(Resilient Distributed Dataset)

文章目录1RDD基础1.1分区1.2不可变1.3并行执行2RDD结构2.1SparkContext、SparkConf2.2Partitioner2.3Dependencies2.4Checkpoint

小何才露尖尖角·2024-01-30 15:45

Spark RDD基础实战(弹性分布式数据集)

http://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-json.htmlhttp://jsonlines.org/examples/官网的准备的数据集合启动

蜗牛杨哥·2024-01-30 15:14

Spark弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）

1.弹性分布式数据集RDD1.1.RDD概述1.1.1.什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区

你狗·2024-01-30 15:14

Spark——（RDD(弹性分布式数据集)，RDD的创建和操作，Transformation 算子）

文章目录RDD(弹性分布式数据集)RDD的创建和操作常见的Transformation算子RDD(弹性分布式数据集)RDD（ResilientDistributedDataset）是Spark中的核心概念

想做CTO的任同学...·2024-01-30 15:12

spark学习笔记：弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset)

弹性分布式数据集RDD1.RDD概述1.1什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合

黄道婆·2024-01-30 15:39

【Spark】之 RDD（Resilient Distributed Dataset）

文章目录RDD编程模型一、RDD之间的依赖关系（Dependency）如何生成RDD？二、RDD计算（1）RDD获得数据（2）RDD计算任务（3）RDD操作算子三、RDD容错（1）`Lineage`（2）`checkpoint`机制RDD编程模型需求：需要在多个并行操作之间重用工作数据集。典型场景：机器学习和图应用中常用的迭代算法（每一步对数据执行相似的函数）数据重用隐藏在系统实现背后，没有将重用

fanfan4569·2024-01-30 15:39

SparkCore之RDD---弹性分布式数据集

不可变3.依赖关系4.缓存（cache）5.检测点（CheckPoint）四、RDD的创建1.通过并行化的方式创建RDD2.读取文件生成RDD3.通过其他RDD转换五、RDD运行过程RDD的设计与运行原理Spark

孤独の√ 3·2024-01-30 15:09

【Spark】RDD(Resilient Distributed Dataset)究竟是什么？

目录基本概念官方文档概述含义RDD出现的原因五大属性以单词统计为例，一张图熟悉RDD当中的五大属性解构图RDD弹性RDD特点分区只读依赖缓存checkpoint基本概念官方文档介绍RDD的官方说明：http://spark.apache.org

关于我转生变成程序猿这档事·2024-01-30 15:08

横扫Spark之 - RDD（Resilient Distributed Dataset）弹性分布式数据集

概念二、理解1.弹性2.分布式3.数据集三、5个主要特性1.一个分区列表2.作用在每个分区上的计算函数3.一个和其他RDD的依赖列表4.一个分区器（可选）5.计算的最佳位置（可选）一、概念 RDD就是Spark

阿年、嗯啊·2024-01-30 15:07

数据治理实践 | 小文件治理

背景小文件是如何产生的：日常任务及动态分区插入数据（使用的Spark2MapReduce引擎），产生大量的小文件，从而导致

语兴数据·2024-01-30 15:29

ColorPicker的操作会影响Button按钮的样式,需注意~~~

ColorPicker的操作会将Button的样式修改,具体看下面的例子..例如:@namespaces"library://ns.adobe.com/flex/spark";@namespacemx"library

郎岳樟·2024-01-30 14:42

TypeScript环境和类型声明

1.什么是TypeScriptTypeScript入门教程：http://ts.xcatliu.com/basics/TypeScript是一种添加了类型系统的JavaScript，适用于任何规模的项目

Ocean__Lv·2024-01-30 14:21

python零基础入门教程(非常详细)，从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

前言本文罗列了了python零基础入门到精通的详细教程，内容均以知识目录的形式展开。第一章：python基础之markdownTypora软件下载Typora基本使用Typora补充说明编程与编程语言计算机的本质计算机五大组成部分计算机三大核心硬件操作系统第二章：编程语言的发展史和第一个Python程序文件的概念计算机内部数据原理编程语言发展史编程语言的分类python解释器版本python解释器

程序员二飞·2024-01-30 13:04

springboot MapStruct使用入门教程笔记

springbootMapStruct使用入门教程笔记MapStruct可以减少编码量，dto,entity相互转换时，自动生成set,get方法的调用。

Goldchenn·2024-01-30 12:48

跟着pink老师前端入门教程-day11

3、CSS三角网页中常见一些三角形，使用CSS直接画出来即可，不必做成图片或字体图标4、CSS用户界面样式4.1什么是界面样式界面样式：更改一些用户操作样式，以便提高更好的用户体验（更改用户的鼠标样式、表单轮廓、防止表单域拖拽）4.2鼠标样式cursor语法：li{cursor:pointer;}，设置或检索在对象上移动的鼠标指针采用合众系统预定义的光标形状4.3轮廓线outline给表单添加ou

axiu呀·2024-01-30 09:25

跟着pink老师前端入门教程-day09

二十二、定位22.1为什么需要定位1.某个元素可以自由的在一个盒子内移动位置，并且压住其他盒子2.当我们滚动窗口时，盒子是固定屏幕某个位置的解决方法：1.浮动可以让多个块级盒子一行没有缝隙排列显示，经常用于横向排列盒子2.定位则是可以让盒子自由的在某个盒子内移动位置或固定屏幕中某个位置，并且介意压住其他盒子。22.2定位组成定位：将盒子定在某一个位置，所以定位也是在摆放盒子，按照定位的方式移动盒子

axiu呀·2024-01-30 09:24

跟着pink老师前端入门教程-day10

22.10定位叠放次序z-index在使用定位布局时，可能会出现盒子重叠的情况，此时，可以使用z-index来控制盒子的前后次序（z轴）语法：选择器{z-index:1;}注意：1.数值可以是正整数、负整数或0，默认是auto，数值越大，盒子越靠上2.如果属性值相同，则按照书写顺序，后来居上3.数字后面不能加单位4.只有定位的盒子才有z-index属性22.11定位拓展11.1绝对定位的盒子居中加

axiu呀·2024-01-30 09:24

spark写hive的ORC表，count(*)没数据

使用spark向hive中插入数据，hive表是ORC表spark.sql("insertoverwritetableods.ods_aaapartition(pt,id)\n"+"select\n"+

青云游子·2024-01-30 09:49

跟着pink老师前端入门教程-day13

品优购案例一、品优购项目规划1.品优购项目整体介绍项目名称：品优购项目描述：品优购是一个电商网站，我们要完成PC端首页、列表页、注册页面的制作2.品优购项目学习目的1.电商类网站比较综合，里面需要大量的布局技术，包括布局方式、常见效果以及周边技术。2.品优购项目能复习、总结、提高基础班所学布局技术。3.写完品优购项目，能对实际开发中制作PC端页面流程有一个整体的感知。4.为后期学习移动端项目做铺垫

axiu呀·2024-01-30 09:47

Spark快速入门(4) 核心概念和抽象：Actions

之前我们讲过，Spark中的transformations，只有在真正需要的时候才会执行计算，这里计算的触发器被称作actions。Driver&Executors我们先来介绍一些相关概念。

MeazZa·2024-01-30 09:55

8.hive安装和 Hive环境准备（hive on Spark 、Yarn队列配置）

1Hive安装部署1）把apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz上传到linux目录下2）解压apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面[root@node0906_hive]#tar-zxvfapache-hive-3.1.2-bin.tar.gz-C/opt/module/3）修改apache-hive-3.1.2-bin.tar

shenjianyu_rex·2024-01-30 08:23

Jenkins入门教程（2）：插件安装的三种方式——手动安装、自动安装、cli安装

一、自动安装进入ManageJenkins-SystemConfigruration-ManagePlugins，即可看到所有已安装和可选插件选择需要的插件，勾选安装即可。如果安装失败，则需要根据报错信息去排查错误原因，再一步一步地解决。二、手动安装自动安装失败的情况下，我们就需要进行手动安装，在PluginsManager中，选择高级，页面底部选择上传文件，注意只能上传.hpi文件，插件可以到J

tianshuiyimo·2024-01-30 08:50

Spark为何使用Netty通信框架替代Akka

解决方案：一直以来，基于Akka实现的RPC通信框架是Spark引以为豪的主要特性，也是与Hadoop等分布式计算框架对比过程中一大亮点，但是时代和技术都在演化，从Spark1.3.1版本开始，为了解决大块数据

yyoc97·2024-01-30 07:56

spark window源码探索

核心类：1.WindowExec物理执行逻辑入口，主要doExecute()和父类WindowExecBase2.WindowFunctionFrame窗框执行抽象，其子类对应sql语句的不同窗框其中又抽象出BoundOrdering类,用于判断一行是否在界限内(Bound),分为RowBoundOrdering和RangeBoundOrdering我们的UDAF在何时已什么顺序接受数据,何时会被

orange大数据技术探索者·2024-01-30 07:19

Scala入门01

Spark入门1.入门spark采用Scala语言开发Spark是用来计算的Scala掌握：特性，基本操作，集合操作，函数，模式匹配，trait，样例类，actor等内容。

chde2Wang·2024-01-30 07:48

【Spark系列4】Task的执行

一、Task的执行流程1.1、Task执行流程DAGScheduler将Stage生成TaskSet之后，会将Task交给TaskScheduler进行处理，TaskScheduler负责将Task提交到集群中运行，并负责失败重试，为DAGScheduler返回事件信息等，整体如流程如下：当任务提交到TaskScheduler时，TaskScheduler会通知SchedulerBackend分配

周润发的弟弟·2024-01-30 07:15

PySpark数据分析

PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，它允许用户使用Python进行大数据处理和分析。

数字化信息化智能化解决方案·2024-01-30 07:13

Spark入门02-Spark开发环境配置（idea环境）

安装与配置Spark开发环境1.下载解压安装包https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.1.2/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

chde2Wang·2024-01-30 07:41

感恩日记0098-0508

一.每日精进：1.学习：《把时间当成朋友》2.健身：《艾扬格瑜伽入门教程》第九周第二轮第3遍3.陪家人：一早起来去核酸，他可是很久没有早起了，今晚必须早睡才能降低明早起床气的可能性~上午金色雨林上课，一位好老师真的是会变着花儿的夸孩子

糊糊陪你瑜伽·2024-01-30 07:26

Hadoop与Spark横向比较【大数据扫盲】

大数据场景下的数据库有很多种，每种数据库根据其数据模型、查询语言、一致性模型和分布式架构等特性，都有其特定的使用场景。以下是一些常见的大数据数据库：NoSQL数据库：这类数据库通常用于处理大规模、非结构化的数据。它们通常提供简单的查询语言，并强调水平扩展和高可用性。例如：-键值存储：如Redis，AmazonDynamoDB-列式存储：如ApacheCassandra，HBase-文档数据库：如M

super_journey·2024-01-30 06:51

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎。它提供了一个高级的编程接口，可以在分布式环境中对大规模数据进行处理和分析。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 06:17

TCP Scoket数据流WordCount

安装nc：yuminstallncWordCountpackagecn.spark.streaming;importjava.util.Arrays;importjava.util.Iterator;importorg.apache.spark.SparkConf

hipeer·2024-01-30 05:19

大数据 - Spark系列《一》- 分区 partition数目设置详解

目录3.2.1分区过程3.2.2SplitSize计算和分区个数计算3.2.3Partition的数目设置1.对于数据读入阶段，输入文件被划分为多少个InputSplit就会需要多少初始task.2.对于转换算子产生的RDD的分区数3.repartition和coalesce操作会聚合成指定分区数。3.2.4groupBy不一定会Shuffle3.2.1分区过程每一个过程的任务数，对应一个Inpu

王哪跑nn·2024-01-29 23:59

Macbook M1 安装PDI(Kettle) 9.3

参考：https://indiespark.top/software/run-command-line-apple-silico

Pierre_·2024-01-29 23:32

golang读取json文件

golang读取json数据json文件：{"hostUrl":"wss://spark-api.xf-yun.com/v2.1/chat","appid":"yourappid","apiSecret

xin麒·2024-01-29 22:56

Spark的核心组件

运行架构Spark框架的核心是一个计算引擎，整体来说，它采用了标准master-slave的结构。如下图所示，他展示了一个Spark执行时的基本结构。

cluse_ld·2024-01-29 21:25

Spark 的架构与组件

1.背景介绍Spark是一个快速、通用的大规模数据处理框架，它可以处理批量数据和流式数据，支持多种数据源，并提供了丰富的数据处理功能。

OpenChat·2024-01-29 21:24

spark调优之资源调优

资源调优为spark程序提供合理的内存资源，cpu资源等spark-sumbmit脚本常见参数1、–confPROP=VALUE==》手动给sparkConf指定相关配置，比如–confspark.serializer

XLMN·2024-01-29 20:54

最好的MATLAB入门教程，没有之一

市面上各种MATLAB教程，鱼龙混杂难以挑选。很多同学不知道的是，MATLAB官方就有帮助中心：包括快速入门、语法基础、数据处理、数学、编程等等，网址：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/其中，第一章就是快速入门：包括基本界面、矩阵数组操作、工作区、作图等。每一种功能的介绍都有文字介绍、代码和结果展示：如果对某个函数有疑问，可以在网页右上角的搜索框搜索。例如搜

数学建模BOOM·2024-01-29 20:19

闲鱼赚钱靠谱吗？闲鱼开店教程多年互联网经验揭秘分享，如何做到月入上万

如果你想通过闲鱼类电子商务赚点钱，你可以兴奋地打开百度进行入门教程搜索。结果是压倒性的。公说公有理，婆说婆有理。你看得越多，你就越头晕。许多人只是打破罐子就离开了。闲鱼电商项目门槛低，零风险。

氧惠好项目·2024-01-29 19:38

浅析大数据的技术生态圈(Hadoop，hive，spark)

大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽然奇怪的组合也能工作，但是未必是最佳选择。大数据，首先你要能存的下大数据。传统的文件系统是单机的，不能横跨不同的机器。H

Rysinal·2024-01-29 19:11

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