Spark学习之路

Spark：SparkSQL与Hive on Spark（Shark）的比较

简要介绍了SparkSQL与HiveonSpark的区别与联系一、关于Spark简介在Hadoop的整个生态系统中，Spark和MapReduce在同一个层级，即主要解决分布式计算框架的问题。
花和尚也有春天·2024-01-21 06:17

拾肆：Spark with Hive和Hive on Spark

在Hive与Spark这对“万金油”组合中，Hive擅长元数据管理，而Spark的专长是高效的分布式计算，二者的结合可谓是“强强联合”。
for your wish·2024-01-21 06:47

基于kubernetes构建spark-thriftserver集群(Deployment模式)

继续上一篇《基于kubernetes构建spark集群(RC模式)》，沿用上一篇rbac配置，以及PV、PVC配置，本篇将采用Deployment方式进行部署spark集群，以及增加thriftserver
Moutai码哥·2024-01-21 06:46

Hive on Spark and Spark sql on Hive

结构上HiveOnSpark和SparkSQL都是一个翻译层，把一个SQL翻译成分布式可执行的Spark程序。Hive和SparkSQL都不负责计算。
请叫我小帅哥·2024-01-21 06:14

spark集成hive

1.集成原理说明思考:SparkOnHive的目的:将客户端提交的SQL语句从原来翻译MR变更为翻译为Spark的RDD程序(Spark程序),然后交给Yarn执行那么也就意味着,一旦Spark和HIVE
lijian972·2024-01-21 06:11

sparkSQL sparkSQL整合hive（spark on hive）

sparkSQL整合hivesparkSQL整合hivesparkSQL整合hive步骤示例数据库保存在本地和数据库保存在HDFS应用场景sparkSQL整合hivesparkSQL整合hive，即sparkonhive
爱吃甜食_·2024-01-21 06:39

Spark完全分布式集群下的Hive的安装和配置-安装步骤

Spark完全分布式集群下的Hive的安装和配置-安装步骤：文章目录Spark完全分布式集群下的Hive的安装和配置-安装步骤：2.安装MySQL数据库3.配置MySQL相关5.设置环境变量6.修改hive
Deng872347348·2024-01-21 06:39

【Spark分布式内存计算框架——Spark SQL】14. 分布式SQL引擎

第八章分布式SQL引擎回顾一下，如何使用Hive进行数据分析的，提供哪些方式交互分析？？？方式一：交互式命令行（CLI）bin/hive，编写SQL语句及DDL语句方式二：启动服务HiveServer2（HiveThriftServer2)将Hive当做一个服务启动(类似MySQL数据库，启动一个服务)，端口为100001)、交互式命令行，bin/beeline，CDH版本HIVE建议使用此种方式
csdnGuoYuying·2024-01-21 06:38

Spark On Hive配置测试及分布式SQL ThriftServer配置

文章目录SparkOnHive的原理及配置配置步骤在代码中集成SparkOnHiveSpark分布式SQL执行原理及配置配置步骤在代码中集成SparkJDBCThriftServer总结SparkOnHive
蜜桃上的小叮当·2024-01-21 06:07

一文让你记住Pyspark下DataFrame的7种的Join 效果

最近看到了一片好文，虽然很简单，但是配上的插图可以让人很好的记住Pyspark中的多种Join类型和实际的效果。
独家雨天·2024-01-21 06:04

pyspark之Structured Streaming文件file案例

#generate_file.py#生成数据生成500个文件,每个文件1000条数据#生成数据格式：eventtimenameprovinceaction()时间用户名省份动作)importosimporttimeimportshutilimporttimeFIRST_NAME=['Zhao','Qian','Sun','Li','Zhou','Wu','Zheng','Wang']SECOND_
heiqizero·2024-01-21 06:59

pyspark之Structured Streaming window函数-滚动模式

#file文件使用pyspark之StructuredStreamingfile文件案例1生成文件，以下代码主要探讨window函数使用window三种方式：滚动、滑动、会话，只有windowDuration
heiqizero·2024-01-21 06:59

pyspark之Structured Streaming结果保存到Mysql数据库-socket例子统计(含批次)

frompyspark.sqlimportSparkSession,DataFramefrompyspark.sql.functionsimportexplode,split,lit"""实现将数据保存到
heiqizero·2024-01-21 06:28

Spark面试题

1.sparkcore1.简述hadoop和spark的不同点（为什么spark更快）♥♥♥  shuffle都是需要落盘的，因为在宽依赖中需要将上一个阶段的所有分区数据都准备好，才能进入下一个阶段，那么如果一直将数据放在内存中
韩顺平的小迷弟·2024-01-21 06:53

一文详解pyspark中sql的join

大家好，今天分享一下pyspark中各种sqljoin。数据准备本文以学生和班级为单位进行介绍。学生表有sid（学生id）、sname（学生姓名）、sclass（学生班级id）。
不负长风·2024-01-21 06:23

pyspark之Structured Streaming file文件案例1

#generate_file.py#生成数据生成500个文件,每个文件1000条数据#生成数据格式：eventtimenameprovinceaction()时间用户名省份动作)importosimporttimeimportshutilimporttimeFIRST_NAME=['Zhao','Qian','Sun','Li','Zhou','Wu','Zheng','Wang']SECOND_
heiqizero·2024-01-21 06:23

Spark和Flink的区别?

Flink和Spark都是基于内存计算、支持实时/批处理等多种计算模式的统一框架1,技术理念不同Spark的技术理念是使用微批来模拟流的计算,基于Micro-batch,数据流以时间为单位被切分为一个个批次
写scala的老刘·2024-01-21 06:42

Flutter实现windows应用版本升级功能

可以使用auto_updater库，这个插件允许Flutter桌面应用自动更新自己(基于sparkle和winsparkle)地址如下：https://github.com/leanflutter/auto_updater
落华X·2024-01-21 05:32

求学路上近15年，遇到这样的老师让我潸然泪下

为人师者，为我们教授知识，解答我们的疑惑，做学习之路上的一盏明灯，这或许也是一种最好的师生关系的表达吧！不过，我最喜欢的是这一句，“一日为师，终生为父。”
等风清月白·2024-01-21 04:14

一文读懂Delta Lake：大数据时代的数据湖框架新选择！

介绍：DeltaLake是一个开源存储层，为ApacheSpark和大数据工作负载提供了ACID事务能力。这个存储层由Databricks公司推出，并已成为数据湖方案的重要组成部分。
知识分享小能手·2024-01-21 03:56

【学习之路】spring boot 整合redis 报错

目录一.踩坑原因二.踩坑之前二.解决方法PS一.踩坑原因报错内容：2022-04-2717:34:24.004WARN2159230---[main]ConfigServletWebServerApplicationContext:Exceptionencounteredduringcontextinitialization-cancellingrefreshattempt:org.springf
i_csdn2050·2024-01-21 02:13

111.Parquet表的使用

Avro,Thrift,ProtocolBuffers,POJOs查询引擎:Hive,Impala,Pig,Presto,Drill,Tajo,HAWQ,IBMBigSQL计算框架:MapReduce,Spark
大勇任卷舒·2024-01-21 02:33

通过WordCount解析Spark RDD内部源码机制

我们通过SparkWordCount动手实践，编写单词计数代码；在wordcount.scala的基础上，从数据流动的视角深入分析SparkRDD的数据处理过程。
联旺·2024-01-21 01:54

spark on Yarn 动态资源分配

配置文件：spark.default.parallelism=40#spark.executor.memory=1536m#spark.executor.memoryOverhead=512m#spark.driver.cores
金刚_30bf·2024-01-20 23:09

Spark读取kafka（流式和批数据）

spark读取kafka（批数据处理）#按照偏移量读取kafka数据frompyspark.sqlimportSparkSessionss=SparkSession.builder.getOrCreate
中长跑路上crush·2024-01-20 23:55

Spark流式读取文件数据

流式读取文件数据frompyspark.sqlimportSparkSessionss=SparkSession.builder.getOrCreate()#todo注意1：流式读取目录下的文件--》一定一定要是目录
中长跑路上crush·2024-01-20 23:25

Spark Streaming通过receiver方式消费kafka数据时数据积压问题

1.问题在通过receiver方式接受kafka消息时，发现有大量消息在队列中阻塞最终导致spark任务执行失败。
sinat_36710456·2024-01-20 22:23

Spark(一): 基本架构及原理

前言:目标：架构及生态：Spark与hadoop:运行流程及特点：常用术语:Spark运行模式：RDD运行流程：前言:ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009
贝賏赑钡·2024-01-20 22:46

Kotlin 全面学习之路 (十三) -- 解构声明

在Kotlin全面学习之路(十)–数据类中，我们谈到数据类使用应用于解构声明，那么什么是解构声明，我们在这一篇中探究Kotlin中的解构声明的概念。
玛斯特・布兰迪·2024-01-20 21:12

PDF如何裁剪页面，PDF裁剪页面的小技巧

使用工具：旋风PDF编辑器下载地址：http://www.679sparkle.com/pdfeditor操作方法：1：先打开旋风PDF编辑器，点击打开文件按钮打开需要编辑的PDF文件。2：在菜单
六号_db7a·2024-01-20 18:09

11.Join的MapReduce实现

Join在MapReduce中的实现一、概述tips:Hive:MapReduce/Spark巧用explain查看语法树常见的面试题:描述如何使用MapReduce来实现join功能：考察点MapReduce
哈哈大圣·2024-01-20 18:40

Spark在降本增效中的一些思考

背景在大环境不好的情况下,本司也开始了“降本增效”，本文探讨一下，在这种背景下Spark怎么做的降本增效。
鸿乃江边鸟·2024-01-20 14:25

hive 运行报错

Error:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:UDFArgumentTypeExceptionExactlyoneargumentisexpected.近期用spark
圆周率的后六位·2024-01-20 12:35

【KOA MTSP】开普勒算法KOA求解单仓库多旅行商问题【含Matlab源码 3809期】

个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
Matlab领域·2024-01-20 11:02

设计模式——管道模式（并发模式）

在分布式处理领域，由于管道模式是数据驱动，而目前流行的Spark分布式处理平台也是数据驱动的，两者非常合拍，于是在spar
码上得天下·2024-01-20 11:52

spark的jdbc接口，类似于hiveserver2

https://spark.apache.org/docs/2.4.0/sql-distributed-sql-engine.html#running-the-thrift-jdbcodbc-serverSparkSQL
zdkdchao·2024-01-20 10:53

Kylin安装学习教程

Kylin安装学习教程Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL接口及多维分析（OLAP）能力以支持大数据分析，最初由eBayInc.开发并贡献到开源社区。
Luo_Yang111·2024-01-20 09:28

spark连接操作

将有键的数据与另一组有键的数据一起使用是对键值对数据执行的最有用的操作之一。连接数据可能是PairRDD最常用的操作之一。连接的方式多种多样：右外连接，左外连接、交叉连接以及内连接普通的join操作符表示是内连接。只有在两个键值对中都存在的键才叫输出。
追赶的程序猿·2024-01-20 09:45

Data Bricks Delta Lake 入门

DeltaLake是一个开源存储层，它将关系数据库语义添加到基于Spark的数据湖处理中。
AI普惠大师·2024-01-20 07:03

Spark从入门到精通30:Spark SQL：核心源码深度剖析

在前面一节我们讲解了SparkSQL的工作原理，接下来在这一节，我们对SparkSQL工作原理进一步地深入和加强，这一节主要讲解SparkSQL核心源码导读和剖析首先，我们看SQLContext.scala
勇于自信·2024-01-20 07:57

【Spark】Spark 容错及 HA--Master 异常

一、Master配置recoveryModeMaster作为SparkStandalone模式中的核心，如果Master出现异常，则整个集群的运行情况和资源将无法进行管理，整个集群将处于“群龙无首”的状况
w1992wishes·2024-01-20 05:37

余老师带你学习大数据-Spark快速大数据处理第十章Kafka第八节Kafka-Connect

kafkaKafkaConnect基本概念1、KafkaConnect是Kafka流式计算的一部分，左侧是数据源包括了数据库、hadoop、文本等等，右侧是数据结果包括了文本、hadoop、数据库，中间上层就是KafkaConnect，它里面会有很多的输入，将输入的内容的读取进来转交给Kafka里，也有可能将kafka里的内容拿出来放到我们的外部数据源中。2、KafkaConnect主要用来与其他
weixin_45810046·2024-01-20 03:41

Linux学习之路--基础命令（4）

文章目录一、环境准备1.光盘文件放入光驱设备2.挂载光驱设备二、RPM软件包简介三、查询软件信息查询的软件（参数为软件名）四、安装RPM软件五、构建Yum软件包仓库六、Yum的使用七、命令补充一、环境准备1.光盘文件放入光驱设备2.挂载光驱设备[root@server1~]#mount/dev/cdrom/mnt/#临时挂载mount:/dev/sr0写保护，将以只读方式挂载[root@serve
Self -·2024-01-20 03:12

kylin安装学习教程

ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL接口及多维分析（OLAP）能力以支持大数据分析，最初由eBayInc.开发并贡献到开源社区。
打工人何苦为难打工人·2024-01-20 03:07

Kylin安装学习教程

ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据。
终将老去的穷苦程序员·2024-01-20 03:04

CVE-2023-46226 Apache iotdb远程代码执行漏洞

它具有体量轻、性能高、易使用的特点，完美对接Hadoop与Spark生态，适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。
棱镜七彩·2024-01-20 02:27

go学习之路（2）——gorm/gin项目实现账号、用户信息表的创建，使用bcrypt密码加密，jwt实现登录状态校验功能(1)

本节承接自上篇，此篇将会创建账号用户信息表、使用bcrypt实现密码加密、jwt实现登录状态校验功能。1、创建账号信息，用户信息表并用账号信息表中的user_id关联两张表2、使用bcrypt对账号密码进行加密操作3、使用jwt实现登录状态的校验本项目代码详细参考地址https://github.com/jiangbo66666/gin-vue-microBlog1、创建账号信息，用户信息表并用账
是波哥哥呀·2024-01-19 22:46

学习之路

晚上好佳诺#2020.1011#日精进Day18#目标Day100表现：10分体验：参加目标训练营感触：最近思想在做一些改变，如强迫自己接受学习是主动的，而非报名课程之后需要鞭策。这个点是自己也可能是多数人需要突破的点。目前还处在思维设限中，导致自己还没有定下目标去做。
Allan_佳诺·2024-01-19 18:30

2019-06-14

我的前端学习之路最近在闲暇之余在学习前端开发前端学习之第一步：下载webstorm，开发工具，发现前端开发工具很不友好，不像xcode那么简单易上手，光下载成功就花费了半天的时间，现在附上mac版下载包
c0986fa58b5e·2024-01-19 17:54

自然语言处理大数据：spark ML Word2Vec详解

简介Word2Vec是一种著名的词嵌入（WordEmbedding）方法，它可以计算每个单词在其给定语料库环境下的分布式词向量（DistributedRepresentation，亦直接被称为词向量）。词向量表示可以在一定程度上刻画每个单词的语义。如果词的语义相近，它们的词向量在向量空间中也相互接近，这使得词语的向量化建模更加精确，可以改善现有方法并提高鲁棒性。词向量已被证明在许多自然语言处理问题
nnnancyyy·2024-01-19 17:23
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