Spark练习题

Spark 作业执行流程

一、Spark组件Spark的基本组件，包括负责集群运行的Master和Worker，负责作业运行的Client和Driver，以及负责集群资源管理器（如YARN）和执行单元Executor等。
晓之以理的喵~~·2024-01-28 23:13

【Spark】 Spark作业执行原理--获取执行结果

一、执行结果并序列化任务执行完成后，是在TaskRunner的run方法的后半部分返回结果给Driver的：overridedefrun():Unit={...//执行任务valvalue=try{valres=task.run(taskAttemptId=taskId,attemptNumber=attemptNumber,metricsSystem=env.metricsSystem)thre
勤言不勤语·2024-01-28 23:43

Spark作业基本运行原理

Spark作业基本运行原理：我们使用spark-submit提交一个spark作业之后，这个作业就会启动一个对应的Driver进程。
wybdt·2024-01-28 23:42

【Spark系列2】Spark编程模型RDD

RDD概述RDD最初的概述来源于一片论文-伯克利实验室的ResilientDistributedDatasets：AFault-TolerantAbstractionforIn-MemoryClusterComputing。这篇论文奠定了RDD基本功能的思想RDD实际为ResilientDistributionDatasets的简称，意为弹性分布式数据集RDD的基本属性1、分区RDD的中文含义是弹
周润发的弟弟·2024-01-28 23:12

【Spark系列3】RDD源码解析实战

本文主要讲1、什么是RDD2、RDD是如何从数据中构建一、什么是RDD？RDD：弹性分布式数据集，ResillientDistributedDataset的缩写。个人理解：RDD是一个容错的、并行的数据结构，可以让用户显式的将数据存储到磁盘和内存中，并能控制数据的分区。同时RDD还提供一组丰富的API来操作它。本质上，RDD是一个只读的分区集合，一个RDD可以包含多个分区，每个分区就是一个data
周润发的弟弟·2024-01-28 23:12

Spark作业执行原理

Spark的作业和任务调度系统是Spark的核心，它能够有效地进行调度根本原因是对任务划分DAG和容错，使得它对低层到顶层的各个模块之间的调用和处理显得游刃有余。下面介绍一些相关术语。
垫路的石头·2024-01-28 23:12

Spark工作原理

1）Spark工作原理：首先看中间是一个Spark集群，可以理解为是Spark的standalone集群，集群中有6个节点左边是Spark的客户端节点，这个节点主要负责向Spark集群提交任务，假设在这里我们向
小崔的技术博客·2024-01-28 23:12

Spark详解（五）：Spark作业执行原理

Spark的作业和任务调度系统是其核心，它能够有效地进行调度的根本原因是对任务的划分DGG和容错。
MasterT-J·2024-01-28 23:42

Spark运行原理

Spark的这种学术基因，使得它从一开始就在大数据领域建立了一定优势。无论是性能，还是方案的统一性，对比传统的Hadoop，优势都非常明显。
hellozhxy·2024-01-28 23:41

Spark | 记录下Spark作业执行时常见的参数属性配置

理解作业基本原理，是进行Spark作业资源参数调优的基本前提。
点滴笔记·2024-01-28 23:11

【Spark系列1】Spark作业执行原理

本文字数在7800字左右，预计时间在15分钟一、整体流程每个Aciton操作会创建一个JOB，JOB会提交给DAGScheduler，DAGScheduler根据RDD依赖的关系划分为多个Stage，每个Stage又会创建多个TaskSet，每个TaskSet包含多个Task，这个Task就是每个分区的并行计算的任务。DAGScheduler将TaskSet按照顺序提交给TaskScheduler
周润发的弟弟·2024-01-28 23:40

数仓治理-小文件治理

:数据治理实践|小文件治理本文中将介绍Hive中小文件治理的方法和技巧，希望对大家有所帮助https://mp.weixin.qq.com/s/HDxAGhGIPvXF38wPiXZ7xg[离线计算-Spark
爱吃辣条byte·2024-01-28 23:40

【双指针精选题目】详解8道题

讲解【双指针系列】的8道经典练习题，有三道题在另一篇博客，文末已给出链接，在讲解题目的同时给出AC代码目录双指针两种类型：1、移动零2、复写零3、快乐数4、力扣11：盛最多水的容器5、有效三角形的个数双指针两种类型
姜暮、·2024-01-28 19:49

找出出现一次的两个数字的练习题

题目：找出出现一次的两个数字实现思路：初始化一个空的HashMap，用于存储每个数字及其对应的出现次数。遍历整数数组中的每个数字（这里用for-each循环实现）。如果这个数字已经在HashMap中（即该数字已经出现过），那么就将该数字对应的值（出现次数）加1。如果这个数字不在HashMap中，那么就在HashMap中添加这个数字，并将其对应的值设为1（表示第一次出现）。遍历HashMap中的每个
甜甜不甜1001·2024-01-28 19:48

spark 内核源码剖析七：Work工作原理

driverDesc)=>{logInfo(s"Askedtolaunchdriver$driverId")valdriver=newDriverRunner(conf,driverId,workDir,sparkHome
雪飘千里·2024-01-28 18:08

极简pyspark

PySpark简要介绍PySpark是一个基于Spark的Python接口，它允许你在Python中使用Spark的强大功能，如大数据处理、实时数据处理等。
吉小雨·2024-01-28 18:13

python复习题资料

先看大题：练习题动物园管理系统动物园管理系统步骤1:定义抽象基类Animal首先，我们定义一个抽象基类Animal，它包含抽象方法make_sound和普通方法get_name。
JAVA不会写·2024-01-28 17:42

mysql单表查询练习题

CREATETABLE`worker`(`部门号`int(11)NOTNULL,`职工号`int(11)NOTNULL,`工作时间`dateNOTNULL,`工资`float(8,2)NOTNULL,`政治面貌`varchar(10)NOTNULLDEFAULT'群众',`姓名`varchar(20)NOTNULL,`出生日期`dateNOTNULL,PRIMARYKEY(`职工号`))ENGIN
暗隐之光·2024-01-28 17:35

多表查询练习题

student表:score表:向student表插入记录:向score表插入记录:1.查询student表的所有记录SELECT*FROMstudent;2.查询student表的第2条到4条记录SELECT*FROMstudentLIMIT1,3;3.从student表查询所有学生的学号（id）、姓名（name）和院系（department）的信息SELECTid,name,departmen
暗隐之光·2024-01-28 17:34

pyspark在windows下java.net.SocketException: Connection reset by peer 错误

pyspark在windows加载数据集训练模型出现以下错误java.net.SocketException:Connectionresetbypeer:socketwriteerroratjava.net.SocketOutputStream.socketWrite0
walk walk·2024-01-28 15:49

spark-streaming与kafka的整合

1.概述在2.x中，spark有两个用来与kafka整合的代码，版本代号为0.8和0.10，由于在0.8，kafka有两套消费者api，根据高级api得到了Receiver-basedApproach，
王大为学习笔记·2024-01-28 14:47

19.03.05亲子日记第158篇

而且还说：老师讲的比你清楚多了……嗯，这个问题我木有任何反驳的理由……晚上有事出门，把嘉弈放到奶奶家，练习题也没带，自己写了会儿生字，其余的时间就是玩啦…
弈妈·2024-01-28 13:36

[SparkSQL] Rdd转化DataFrame 通过StructType为字段添加Schema

1、开发环境spark-2.1.0-bin-hadoop2.62、Rdd转换成DataFrame，为字段添加列信息参数nullable说明：Indicatesifvaluesofthisfieldcanbenullvaluesvalschema
林沐之森·2024-01-28 13:51

[AIGC大数据基础] Spark 入门

其中，Spark作为一个快速、通用的大数据处理引擎备受关注。本文将从“是什么、怎么用、为什么用”三个角度来介绍Spark。
程序员三木·2024-01-28 12:32

Impala-shell卡顿分析——记一次曲折的Debug经历

Impala-shell卡顿分析——记一次曲折的Debug经历问题发现最近准备在Impala中增加对UTF-8的支持，以修正跟Hive、Spark等基于Java的系统在UTF-8字符串上的不兼容表现（如
stiga-huang·2024-01-28 12:06

Impala元数据简介

Impala元数据简介背景Impala是一个高性能的OLAP查询引擎，与其它SQL-on-Hadoop的ROLAP解决方案如Presto、SparkSQL等不同的是，Impala对元数据（Metadata
stiga-huang·2024-01-28 12:05

Spark:Task Locality参考

DatalocalitycanhaveamajorimpactontheperformanceofSparkjobs.Ifdataandthecodethatoperatesonitaretogetherthencomputationtendstobefast.Butifcodeanddataareseparated
liuzx32·2024-01-28 12:38

C++ Primer 6.5 特殊用途语言特性 6.6 函数匹配 知识点+练习题

C++Primer6.5特殊用途语言特性6.6函数匹配默认实参内联函数constexpr函数调试帮助assert预处理宏NDBUG预处理变量函数匹配练习题默认实参stringscreen(inthz=24
猫鱼Ω·2024-01-28 10:42

[HTML]Web前端开发技术16（HTML5、CSS3、JavaScript ）表格课后练习网页标题：域标签的使用网页标题：美家装饰联系我们网页标题：登录界面网页标题问卷调查——喵喵画网页

目录前言表格课后练习网页标题：域标签的使用网页标题：美家装饰联系我们网页标题：登录界面网页标题：问卷调查总结前言上一章的配套练习题~表格课后练习网页标题：域标签的使用利用行内或内部样式表设置表单的宽度为
猫佛佛·2024-01-28 09:03

告家长书

5、练习题或易错题讲解不看视频回放，以前做过的题再去做
睿小钰·2024-01-28 08:56

Spark 的宽依赖和窄依赖

ApacheSpark中的依赖关系指的是转换操作（transformations）之间的依赖类型。这些依赖关系决定了任务是如何在集群上分布执行的。
小湘西·2024-01-28 08:52

Spark——Spark SQL逻辑计划（Logical Plan）、物理计划（Physical Plan）和Catalyst优化器（Catalyst Optimizer）

文章目录TreesRulesSparkSQL中使用CatalystAnalysis逻辑优化（LogicalOptimizations）物理计划（PhysicalPlanning）代码生成（CodeGeneration
Southwest-·2024-01-28 08:18

Spark——Spark覆盖分区表中指定的分区

问题描述Spark中向分区表写数据的时候，如果写入模式为“overwrite”，那会将整个表覆盖掉；如果写入模式为“ap
Southwest-·2024-01-28 08:18

Spark——Spark OOM Error问题汇总分析

.广播了大变量Executor端OOMError1.低效的查询2.不合适的Driver端和Executor端内存3.不合适的YARNContainer内存4.内存中缓存大量数据5.不合适任务并行度参考Spark
Southwest-·2024-01-28 08:17

Spark——Spark写MySQL太慢、很慢、非常慢的原因分析及优化方法

文章目录问题背景原因分析解决方法参考问题背景有这样一个业务场景：需要将通过Spark处理之后的数据写入MySQL，并在在网页端进行可视化输出。
Southwest-·2024-01-28 08:17

Spark——Spark/Hive向量化查询执行原理分析（Vectorization Query Execution）

文章目录什么是向量化查询执行列式存储Spark向量化查询执行Hive向量化查询执行参考什么是向量化查询执行在标准的查询执行系统中，每次只处理一行数据，每次处理都要走过较长的代码路径和元数据解释，从而导致
Southwest-·2024-01-28 08:47

Spark——Spark缓存临时视图（View）

文章目录RDD/Dataset缓存复用纯SQL结果缓存复用RDD/Dataset缓存复用我们知道在使用RDD和DatasetAPI开发Spark应用程序的时候，如果要缓存某个RDD或Dataset来进行复用
Southwest-·2024-01-28 08:47

Spark——Spark DataFrame导出为Excel文件

文章目录问题背景实现1.Maven依赖2.代码实现3.参数详解1.'sheet_name'!B3:C35。2.sheet_name[#All]参考问题背景有时候我们在进行一些表的计算之后，会生成一些指标，需要导出来给其它同事用，虽说可以将DataFrame直接写成表，然后通过工具(比如Hue)导出为Excel，但是步骤就多了，而且如果要导出的表比较多的话，就更浪费时间了，那么这时候调用第三方插件就
Southwest-·2024-01-28 08:17

Spark —— JSON对象/数组转成Spark Dataset/DataFrame

JSON转DataFrame在日常使用Spark处理数据时,半结构化的JSON数据(JSONObject,JSONArray)可能是最常见的一种数据结构，那么能熟练并快速地处理JSON格式数据应该是数据开发人员的必备技能
Southwest-·2024-01-28 08:16

Spark——Spark读写MongoDB

文章目录Spark直连MongoDB1.通过SparkConf2.通过ReadConfig3.通过DataFrameReaderHive中创建映射表mongoexport导出文件参考如果我们要想通过Spark
Southwest-·2024-01-28 08:46

Spark——Spark读写Greenplum/Greenplum-Spark Connector高速写Greenplum

文章目录问题背景解决方式代码实现Spark写GreenplumSpark读Greenplum参考问题背景通过数据平台上的DataX把Hive表数据同步至Greenplum（因为DataX原生不支持GreenplumWriter
Southwest-·2024-01-28 08:42

E站第17天-统计函数subtotal，countif/countifs等等

周末得尽快去修电脑，不然做不了练习题了。回顾目标：001学习统计函数并输出002第二次队内时间管理分享评估结果：001学习统计函数并输出，没有时间做练习题。8分002第二次时间管理分享。
钱小样_·2024-01-28 08:51

Hive之set参数大全-18

指定在执行Spark上的动态分区裁剪时，用于评估分区数据大小的最大限制在Hive中，hive.spark.dynamic.partition.pruning.max.data.size是一个配置参数，用于指定在执行
OnePandas·2024-01-28 07:33

hive面试题

本质上是将SQL转换为MapReduce或者spark来进行计算，数据是存储在hdfs上，简单理解来说hive就是MapReduce的一个客户端工具。补充1：你可以说一下HQL转换为MR的任务流程吗？
韩顺平的小迷弟·2024-01-28 07:29

大数据——Flink 知识点整理

目录1.Flink的特点2.Flink和SparkStreaming的对比3.Flink和Blink、Alink之间的关系4.JobManager和TaskManager的职责5.Flink集群部署有哪些模式
Vicky_Tang·2024-01-28 06:17

行测判断推理练习题

快速、持续、无法预测的竞争环境要求企业规模小，结构简化，同时要有足够的技术储备和抵抗资金险的能力。目前解决这一矛盾的途径通常是建立全球范围内的“基于双赢原则”的虚拟企业。虚拟企业是企业间的一种动态联盟，参加虚拟企业的各成员企业有一定的自主权。当出现了市场机会，各加盟企业就组织在一起，共同开发并生产销售新产品，一旦发现该产品无利可图，便自动解散。因此，虚拟企业被认为是21世纪最有竞争力的企业运行模式
松鼠鱼_da57·2024-01-28 06:36

JavaSE——数组

第二种定义格式的内存机制数组的取值和赋值取值赋值获取数组的长度数组的遍历[案例]数组求和数组的最值思想求数组中的最大值求数组中的最小值数组的空指针异常数组的索引越界异常补充数组名与数组的地址值不同类型数组的初始化默认值数组的动态初始化与静态初始化练习题数组的由来变量用来存取数
立志Java工程师·2024-01-28 04:40

力扣白嫖日记(sql)

前言练习sql语句，所有题目来自于力扣（https://leetcode.cn/problemset/database/）的免费数据库练习题。
Gary.Li·2024-01-28 04:43

亲子日记

今天也不例外，不一会老师布置的一张数学试卷，和练习题做完了。孩子说:“妈妈数学作业我写完了，你检查吧!”我说:“你先检查看看有没有做错的，一定要养成做完作业就检查的妤习惯。”
董长杰·2024-01-28 03:36

链表练习题

1.删除链表重复元素https://www.nowcoder.com/practice/fc533c45b73a41b0b44ccba763f866ef?tpId=13&&tqId=11209&rp=1&ru=/activity/oj&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking思路第一种用一个哑结点记录头节点的上一个，因为头节点可能会被删除。curr记录新
且听吟风°·2024-01-28 03:57
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