Spark调优第25页

大数据学习之 Flink

目录一：简介二：为什么选择Flink三：哪些行业需要四：Flink的特点五：与sparkStreaming的区别六：初步开发七：Flink配置说明八：环境九：运行组件一：简介Flink是一个框架和分布式得计算引擎

会编程的海贼王·2024-01-22 19:58

大数据之Flink的看了就可入门

2Flink对比SparkSpark是一种基于内存的

大数据的江湖·2024-01-22 19:56

大数据学习之Flink，10分钟带你初步了解Flink

流式数据处理的发展和演变1.流处理和批处理2.传统事务处理2.1传统事务处理架构编辑3.有状态的流处理4.Lambda架构5.新一代流处理器七、Flink的特性总结1.Flink的核心特性2.分层API八、FlinkVSSpark1

十二点的泡面·2024-01-22 19:23

Spark消费Kafka的两种方式

原理如何保证数据不丢失但是会导致数据重复问题优点缺点Direct(NoReceiver)方式code特点优点缺点介绍kafka版本，kafka0.8支持Receiver和DirectKafka版本大于等于0.10.0，且Spark

这个程序猿可太秀了·2024-01-22 17:57

AQE优化和源码

介绍AQE全称是AdaptiveQueryExecution，官网介绍如下PerformanceTuning-Spark3.5.0DocumentationAQE做了什么AQE是SparkSQL的一种动态优化机制

这个程序猿可太秀了·2024-01-22 17:56

大数据平台的硬件规划、网络调优、架构设计、节点规划

1.大数据平台硬件选型要对Hadoop大数据平台进行硬件选型，首先需要了解Hadoop的运行架构以及每个角色的功能。在一个典型的Hadoop架构中，通常有5个角色，分别是NameNode、StandbyNameNode、ResourceManager、NodeManager、DataNode以及外围机。其中NameNode负责协调集群上的数据存储，StandbyNameNode属于NameNode

小枫@码·2024-01-22 17:18

Spark简介

1、什么是SparkSpark是大数据的调度，监控和分配引擎。

shinelord明·2024-01-22 17:17

Nginx 实战指南

本实战指南将带你深入了解Nginx的安装、基础配置、高级配置、最佳实践以及性能调优。

ivwdcwso·2024-01-22 15:04

spark web框架--play framework 安装与运行

目前网上关于playframework框架的安装配置都是低版本的，现就高版本问题进行编写：1、下载https://www.playframework.com/（1）play2.3之前的版本都是压缩包zip，解压后，命令行运行play旧版本，即早于2.2的Play版本打包在zip文件中。提供了play创建新应用程序、运行测试和运行应用程序的命令。（2）playframework高版本配置高版本的Pl

huazi99·2024-01-22 13:37

30、Spark内核源码深度剖析之Spark内核架构深度剖析

Spark内核架构深度剖析.png就上面这幅图，详细解释一下自己编写的Application，就是我们自己写的程序，拷贝到用来提交spark应用的机器，使用spark-submit提交这个Application

ZFH__ZJ·2024-01-22 12:43

48、Spark性能优化之性能优化概览

Spark性能优化概览由于Spark的计算本质是基于内存的，所以Spark性能程序的性能可能因为集群中的任何因素出现瓶颈：CPU、网络带宽、或者是内存。

ZFH__ZJ·2024-01-22 11:31

Spark - 升级版数据源JDBC2

>在spark的数据源中，只支持Append,Overwrite,ErrorIfExists,Ignore,这几种模式，但是我们在线上的业务几乎全是需要upsert功能的，就是已存在的数据肯定不能覆盖，

kikiki5·2024-01-22 10:41

再见23你好24

2.今年把GDB和火焰图的东西写了博客，对调优调试有一点理解。3.汇编级调优没有什么实质上进展，。4.PMP证书考下了。2、期望的事情有的做了一些，但是还不到位。今年知道做什么，就是没有动力。

csdn_dyq111·2024-01-22 10:06

Spark groupByKey和reduceByKey

我们通过简单的WC看看两者的区别groupByKey实现WCscala>valrdd=sc.parallelize(List(1,1,2,2,3,3)).map((_,1))rdd:org.apache.spark.rdd.RDD

喵星人ZC·2024-01-22 09:23

《机器学习》客户流失判断-python实现

实现读取数据并初步了解导入宏包读取数据查看数据类型检查缺失值描述性统计分析可视化分析用户流失分析特征分析任期年数与客户流失的关系：服务类属性分析特征相关性分析数据预处理类别编码转换划分训练数据与测试数据归一化处理模型建立逻辑回归支持向量机（SVM）K近邻（KNN）XGBoost-贝叶斯搜索超参数调优随机森林

汐ya~·2024-01-22 09:44

从严治党，真抓实干，夯实细节，着眼长效

一是立足区位优势、坚持问题导向、创新工作方式、凝聚内生动力，调优产业结构，培育富民产业，坚持把多样化种植产业作为产业结构调整的主攻方向，以专业合作社为龙头，种植马铃薯6.9万亩，种植玉米3900亩，西红柿

Cooo1·2024-01-22 08:42

架构师才需要知道的知识：如何做容量预估和调优

为了构建高并发、高可用的系统架构，压测、容量预估必不可少，在发现系统瓶颈后，需要有针对性地扩容、优化。结合楼主的经验和知识，本文做一个简单的总结，欢迎探讨。1、QPS保障目标一开始就要明确定义QPS保障目标，以此来推算所需的服务、存储资源。可根据历史同期QPS，或者平时峰值的2到3倍估算。压测目标示例：qps达到多少时，服务的负载正常，如平均响应时间、95分位响应时间、cpu使用率、内存使用率、消

Java爱好者·2024-01-22 08:09

【SpringBoot技术专题】「开发实战系列」Undertow web容器的入门实战及调优方案精讲

Undertowweb容器的入门实战及调优方案精讲Undertowweb容器Undertow介绍官网API给出一句话概述Undertow：官网API总结特点：Lightweight（轻量级）HTTPUpgradeSupport

洛神灬殇·2024-01-22 08:50

史上最全深度解析Flink内存管理--大数据技术

目前，大数据计算引擎主要使用Java或基于JVM的编程语言实现的，例如ApacheHadoop，ApacheSpark，ApacheDrill，ApacheFlink等。

大数据学习僧·2024-01-22 08:50

03-Flink内存模型

.1.1JVM内存管理的不足1.1.1有效数据密度低存储：对象头、实例数据、对齐填充部分导致JVM中有效信息的存储密度很低1.1.2垃圾回收FullGC会严重影响性能以及和集群中的心跳信息超时，使得无法进行调优

情深@骚明·2024-01-22 08:48

Flink是如何管理内存的

在讲Flink管理内存之前要了解下Flink为什么要自己实现内存管理一、Flink为什么要自己实现内存管理在大数据领域，大多数数据相关的开源框架（Hadoop、Spark、Storm）都是基于JVM运行的

Relian哈哈·2024-01-22 08:13

Flink TaskManager 内存管理机制介绍与调优总结

作者：董伟柯，腾讯CSIG高级工程师概要Flink的新版内存管理机制，要追溯到2020年初发布的Flink1.10版本。当时Flink社区为了实现三大目标：流和批模式下内存管理的统一，即同一套内存配置既可用于流作业也可用于批作业管控好RocksDB等外部组件的内存，避免在容器环境下用量不受控导致被KILL消除不同部署模式下配置参数的歧义，消除cut-off等参数语义模糊的问题提出了两个设计提案FL

腾讯云大数据·2024-01-22 08:09

Spark写入kafka（批数据和流式）

Spark写入（批数据和流式处理）Spark写入kafka批处理写入kafka基础#spark写入数据到kafkafrompyspark.sqlimportSparkSession,functionsasFss

中长跑路上crush·2024-01-22 07:02

spark 入门教程

一、安装scala环境官网下载地址Download|TheScalaProgrammingLanguage,本次使用版本为sacla2.11.12,将压缩包解压至指定目录，配置好环境变量，控制台验证是否安环境是否可用：二、添加pom依赖创建一个maven项目1、添加scala的sdk依赖2.11.12org.scala-langscala-library${scala.version}org.sc

fengchengwu2012·2024-01-22 07:02

innodb status解读

showengineinnodbstatus输出中，显示除了大量的内部信息，它输出就是一个单独的字符串，没有行和列，内容分为很多小段，每一段对应innodb存储引擎不同部分的信息，其中有一些信息对于innodb调优的时候

mysia·2024-01-22 03:47

mysql调优show profile工具

1.showProfile是什么showProfile:是mysql提供用来分析当前回话中语句执行消耗资源的情况，可以用来SQL调优。

喜羊羊love红太狼·2024-01-22 01:06

django基于spark的电影推荐系统(程序+开题)

因此，基于Spark的电影推荐系统的研究具有重

liu10665·2024-01-21 21:35

Spark读取Hbase内容

不啰嗦直接看代码//初始化Hbase的基本配置valhbaseConf=HBaseConfiguration.create()hbaseConf.set("hbase.zookeeper.quorum","地址")valscan=newScan();scan.addFamily(Bytes.toBytes("c"))//要读取的列簇scan.setTimeStamp(timeStamp)//指定一

小湘西·2024-01-21 20:11

Spark 读取ElasticSearch

不啰嗦先上代码/***初始化spark*/valsparkName="Read_ES"valsparkConf=newSparkConf().setAppName(sparkName).set("spark.serializer

小湘西·2024-01-21 20:11

个性化风控！消费贷客群分群模型应用实践

这三个方面在任何场景的模型中都是至关重要的，无论是针对ABC卡、策略调优、拒绝回捞、动支模型、营销响应模型还是流失模型等等，只要涉及到建模，都需要依赖于这三个模块。

风控小兵突击·2024-01-21 18:02

spark on yarn安装部署

sparkonyarn安装部署使用的三台主机名称分别为bigdata1，bigdata2，bigdata3。

佛系爱学习·2024-01-21 17:11

玩转Mysql 八（MySQ优化入门篇）

前言：一个高性能，稳定的数据库集群并不是指的某一特性优化，就能保证系统的的稳定，需要从网络、硬件资源、操作系统、操作系统参数设置、数据库选型，执行SQL效率几个方面进行整体调优。

董乐，快乐的乐！·2024-01-21 16:49

H2O Sparkling Water

什么是H2OSparklingWaterSparklingWater允许用户将快速，可扩展的H2O机器学习算法与Spark的功能相结合。

Liam_ml·2024-01-21 16:03

XGBoost在时间序列分析中的高级应用

在时间序列问题中的应用场景2.1金融数据预测2.2销售预测2.3能源消耗预测2.4网络流量分析2.5医疗时间序列分析3.实际应用场景3.1一个简单的例子3.2广告领域的demo4.时间序列预测中的XGBoost参数调优

theskylife·2024-01-21 15:51

XGBoost系列3——XGBoost在多分类问题中的应用

1.4多分类问题的应用场景2.XGBoost中的多分类支持2.1分类原理2.2Softmax损失函数2.3One-vs-All与One-vs-One2.4多分类性能优势2.5超参数调优2.6特征重要性分析

theskylife·2024-01-21 15:50

常用监控指标及调优步骤

诊断性能问题，需要清楚监控的关键指标，以此辅助试验诊断，最后验证推测。常用监控的关键指标通常情况下，性能测试监控指标主要分为：资源指标和系统指标。资源指标：CPU使用率：指单位时间内进程使用cpu时间的百分比，这是对一个时间段内CPU使用状况的统计，通过这个指标可以看出在某一个时间段内CPU被占用的情况，如果被占用时间很高，那么就需要考虑CPU是否已经处于超负荷运作，长期超负荷运作对于机器本身来说

HuiTest·2024-01-21 14:30

【Spark】Spark 运行架构--YARN-Cluster

YARN-Cluster模式启动类图YARN-Cluster实现原理YARN-Cluster作业运行调用图一、YARN-Cluster工作流程图image二、YARN-Cluster工作流程客户端通过spark-submit

w1992wishes·2024-01-21 14:34

java进阶-jvm精讲及实战

深入了解jvm及实战1.引言2.jvm概念理解1.引言jvm是深入了解java底层逻辑的必备知识储备,在中大型开发团队里,中高级工程师必须要了解和掌握,也是中高级工程师面试必考题,在实战中用于程序性能调优

蒋增奎·2024-01-21 12:16

100 springboot项目优化和jvm调优

https://blog.csdn.net/huangjinjin520/article/details/103231775项目调优作为一名工程师，项目调优这事，是必须得熟练掌握的事情。

滔滔逐浪·2024-01-21 12:54

pyspark中实现scala的contains函数

scala:lines.filter(line=>line.contains("Python"))pyspark:lines.filter(lambdax:x.find("Python")!

tianchen627·2024-01-21 12:25

94.144.145 二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历

spark打酱油输入：root=[1,null,2,3]输出：[1,2,3]示例2：输入：root=[]输出：[]示例3：输入：root=[1]输出：[1]提示：树中节点数目在范围[0,100]内-100

spark打酱油·2024-01-21 11:58

【转载】《软件性能测试、分析与调优实践之路》学习

这是一本理论和实践相结合的同时面向研发和测试岗的关于性能分析诊断调优实践的图书，比起其他的很多性能测试的图书，本书中内容更侧重于介绍如何去发现性能问题、分析诊断性能问题以及对发现的性能问题进行调优。

来自火星的我哈哈·2024-01-21 09:51

02-黑马程序员大数据开发：分布式计算和分布式资源调度

分布式计算模式：分散->汇总模式（MapReduce）和中心调度->步骤执行模式（ApacheSpark,Flink;比较复杂，中间会有数据交换的过程）；2.MapReduce概述MapReduce是Hadoop

S1406793·2024-01-21 08:52

Clickhouse VS Doris 导入-并发-查询对比

clickhouse导入数据直接导入的是本地磁盘，对于分布式表，clickhouse和doris相比，clickhouse就没有本地表导入的优势，借助clickhouse进行数据排序，而doris中有sparkLoad

IT贫道·2024-01-21 08:21

大数据之spark运行模式

ApacheSpark提供了多种运行模式，主要包括以下几种：本地模式(Local)：Spark在本地单机上运行，主要用于开发测试阶段。

转身成为了码农·2024-01-21 07:11

大数据之 Spark 常用的端口号

Spark常用的端口号包括：DriverWebUI端口：4040，这是Spark应用程序（Driver）运行时绑定的端口，用于展示任务运行状态、执行进度、任务细节等监控信息。