SparkConf 第11页

案例实现-求用户访问学科的子网页top3-chache

{HashPartitioner,Partitioner,SparkConf,SparkContext}importscala.collection.mutable/***缓存机制*自定义一个分区

lehuai·2020-03-13 12:48

Spark源码阅读 (一) - Spark 初始化

1defmain(args:Array[String]){valsparkConf=newSparkConf().setAppName("WordCount")valsc=newSparkContext(sparkConf

aaron1993·2020-03-13 02:05

提交任务到集群

{SparkConf,SparkContext}objectWordCount{defmain(args:Array[String]):Unit={valconf=newSparkConf().setAppNam

14142135623731·2020-03-12 19:40

spark初试牛刀（python）

一.需要环境1.python2.pyspark3.spark二.代码frompysparkimportSparkConf,SparkContextconf=SparkConf().setMaster("

志明S·2020-03-06 17:43

Pyspark Word2Vec + jieba 训练词向量流程

,numpy数据格式:自定义词典,语料库均为pysparkdataframe,停用辞典不大,直接使用txt.1createspark我的pyspark参数设置如下:defcreate_spark():sparkconf

Eatingwatermelo·2020-03-06 12:40

案例需求-求用户在某基站停留的时间

{SparkConf,SparkContext}/***统计用户对每个学科的各个模块访问的次数的top3*/objectObjectCount1{defmain(args:Array[String]

lehuai·2020-02-27 15:42

spark常见转换算子（transformation）的操作

{SparkConf,SparkContext}importorg.apache.spark.rdd.RDDimportscala.collection.mutable.ArrayBuffer//常见转换算子

閫嗛·2020-02-26 18:28

Parquet元数据合并

{SparkConf,SparkContext}importorg.apache.spark.sql.{SQ

不圆的石头·2020-02-25 13:21

Spark wordcount开发并提交到单机(伪分布式)运行

{SparkConf,SparkContext}/***CreatedbyJuvenileon2017/2/24.

fengshunli·2020-02-18 22:11

spark-广播变量

{SparkConf,SparkContext}importorg.apache.spark.rdd.RDDobjectSharedVariab

閫嗛·2020-02-15 16:59

Spark 第三天

{SparkConf,SparkContext}//TODO统计某一时间段或时间点内每个模块的被访问此处，取出前三个次数最多的模块作为参考//2016112310152

想报复我就点我头像·2020-02-15 06:09

RDD编程实践2-编写独立应用程序实现数据去重，实现求平均值问题

{SparkConf,SparkContext}objectcase2{defmain(args:Array[String]):Unit={valconf=newSparkConf().setMaster

宥宁·2020-02-14 19:00

Spark-Core源码精读(6)、SparkContext和SparkEnv

我们先来看一下SparkConf：SparkConfSparkContext实例化的时候需要传进一个SparkConf作为参数，SparkConf描述整个Spark应用程序的配置信息，如果和系统默认的配置冲突就会覆盖系统默认的设置

sun4lower·2020-02-13 16:12

通过案例对spark streaming透彻理解三板斧之三

SparkStreaming流处理的Job的执行的过程，代码如下：objectOnlineForeachRDD2DB{defmain(args:Array[String]){/**第1步：创建Spark的配置对象SparkConf

阳光男孩spark·2020-02-09 00:45

Spark实例-操作关系型数据库数据

{SparkConf,SparkContext}/***

不圆的石头·2020-02-07 05:18

Spark入门——Python

-Spark安装与基础使用二.SparkPython参照官方文档--SparkProgrammingGuide任何Spark程序都SparkContext开始，SparkContext的初始化需要一个SparkConf

野生大头鱼·2020-02-02 17:10

Spark整合ElasticSearch

{SparkConf,SparkContext}importorg.elasticsearch.spark._importutils.P

MichaelFly·2020-02-02 10:54

135、Spark核心编程进阶之SparkConf、spark-submit以及spark-defaults.conf

默认的配置属性spark-submit脚本会自动加载conf/spark-defaults.conf文件中的配置属性，并传递给我们的spark应用程序加载默认的配置属性，一大好处就在于，我们不需要在spark-submit脚本中设置所有的属性比如说，默认属性中有一个spark.master属性，所以我们的spark-submit脚本中，就不一定要显式地设置--master，默认就是localspa

ZFH__ZJ·2020-01-07 15:46

SparkContext 初始化综述

1.SparkContext初始化所需要的必要条件>SparkEnv>DAGScheduler>TaskScheduler>SchedulerBackend>WebUISpackContext->SparkConf

line_book·2020-01-06 21:19

28.Spark中action的介绍

packagecom.it19gong.sparkproject;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importorg.apache.spark.SparkConf

百里登峰·2020-01-04 18:00

2019 spark常用算子最新练习

{SparkConf,SparkContext}objectTest_RDD1{defmain(args:Array[String]):Unit={valc

依天立业·2020-01-03 18:13

2018-10-31

gatkFindBadGenomicKmersSpark的时候出现一个问题Exceptioninthread"main"java.lang.ExceptionInInitializerErroratorg.apache.spark.SparkConf.validateSettings

天秤座的机器狗·2020-01-03 13:21

2020的咸鱼翻身之路

2020.01.01今天学习了pyspark，了解了一些关于RDD和DataFrame的操作，在此总结下：1.首先导入包和初始化：frompysparkimportSparkConf,SparkContextconf=SparkConf

想飞翔的一条咸鱼·2020-01-03 02:50

IDEA MAVEN SPARK SCALA打包办法

{SparkConf,SparkContext}//

牛马风情·2020-01-02 08:38

spark分析日志

*;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD

IamOnelong·2019-12-26 00:59

Spark启动流程（Standalone）- master源码

4overridevalrpcEnv:RpcEnv,5address:RpcAddress,6webUiPort:Int,7valsecurityMgr:SecurityManager,8valconf:SparkConf

hyunbar·2019-12-22 12:00

翻译：Hadoop权威指南之Spark-2

{SparkConf,SparkContext}objec

qinm08·2019-12-22 00:22

Spark源码：构建处理链

源码目录1程序入口varconf:SparkConf=newSparkConf().setAppName("SparkJob_Demo").setMaster("local[*]")valsparkContext

Jorvi·2019-12-17 15:33

Spark-Core RDD中函数（变量）传递

{SparkConf,SparkContext}importorg.apache.spark.rdd.RDDobjectSerDemo{defmain(args:Array[Stri

hyunbar·2019-12-17 12:00

大数据学习十八：Spark调度流程

SparkContext涉及的类：Utils(用于序列化和反序列化)、Logging（Spark自己用log4j封装Object(相当于java中的privatefinalstaticLogger))，SparkConf

RacyFu·2019-12-15 22:03

RDD的转换操作，分三种：单value，双value交互，（k,v）对

{Partitioner,SparkConf,SparkContext}objectTransformation{defmain(args:Array[String]):Unit={valconfig:

梁衍·2019-12-10 21:00

大数据学习day22------spark05------1. 学科最受欢迎老师解法补充 2. 自定义排序 3. spark任务执行过程 4. SparkTask的分类 5. Task的序列化 6. Task的多线程问题

{Partitioner,SparkConf,SparkContext}importorg.apache.spar

一y样·2019-12-09 23:00

#转#Spark核心编程进阶-SparkConf、spark-submit以及spark-defaults.conf

默认的配置属性spark-submit脚本会自动加载conf/spark-defaults.conf文件中的配置属性，并传递给我们的spark应用程序加载默认的配置属性，一大好处就在于，我们不需要在spark-submit脚本中设置所有的属性比如说，默认属性中有一个spark.master属性，所以我们的spark-submit脚本中，就不一定要显式地设置--master，默认就是localSpa

lyoungzzz·2019-12-07 01:39

Spark入门

{SparkConf,SparkContext}objectSparkWordCount{defFILE_NAME:String="word_count_results_";defmain(args:Array

响响月月·2019-11-26 19:31

三、spark--spark调度原理分析

{SparkConf,SparkContext}objectWordCount{defmain(args:Array[String]):Unit={//创建spark配置文件对象.设置app名称，master

隔壁小白·2019-11-15 18:46

SparkConf源码解读

------------恢复内容开始------------1.主要功能：SparkConf是Spark的配置类，配置spark的application的应用程序，使用(key,value)来进行存储配置信息

hdc520·2019-11-09 14:00

排序及topN

基于排序机制的wordcount按照每个单词出现次数的顺序，降序排序importjava.util.Arrays;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaPairRDD

ibunny·2019-11-07 12:28

transformation操作

cogroup()importjava.util.Arrays;importjava.util.Iterator;importjava.util.List;importorg.apache.spark.SparkConf

ibunny·2019-11-02 04:49

Spark_3

学习Spark第三天一.常用transformationpackagemain;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaPairRDD

lixg_0515·2019-10-23 15:41

Spark-Java-算子

packagescala.spark.Day3;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkContext

一只挪威森林猫·2019-10-16 13:00

SparkSql之UDF、UDAF、UDTF

UDF----------------------------------------完整的示例：objectSparkSQL{defmain(args:Array[String]):Unit={//创建SparkConf

不急吃口药·2019-10-11 00:41

【idea】scala&sbt+idea+spark使用过程中问题汇总（不定期更新）

Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/fs/FSDataInputStreamatorg.apache.spark.SparkConf.loadFromSystemProperties

CQ_LQJ·2019-10-04 01:00

SparkSession与SparkContext SparkConf SQLContext HiveContext StreamingContext

SparkSession就是设计出来合并SparkContext和SQLContext的。我建议能用SparkSession就尽量用。如果发现有些API不在SparkSession中，你还是可以通过SparkSession来拿到SparkContext和SQLContex的。SparkSession-Spark的一个全新的切入点SparkSession是Spark2.0引如的新概念。SparkSe

dufufd·2019-09-26 18:06

PySpark Rdd操作

frompysparkimportSparkContext,SparkConfconf=SparkConf().setAppName("rdd_trans")sc=SparkContext(conf=conf

Npcccccc·2019-09-23 15:28

spark配置

wx1568908808·2019-09-20 00:00

spark graphx图计算

{SparkConf,SparkContext}//求共同好友objectCommendFriend{defmain(args:Array[String]):Uni

lilixia·2019-09-19 20:00

spark笔记之通过spark实现点击流日志分析案例

{SparkConf,SparkContext}objectPV{defmain(args:Array[String]):Unit={//todo：创建sparkconf，设置appName//todo

qq5d3e5bae55f08·2019-09-18 14:28

Spark RDD的持久化与设置检查点

{SparkConf,SparkContext}objectCacheDemo{defmain(args:Array[String]):Unit={va

丶kino丶·2019-09-17 21:33

Spark RDD 中的函数传递

传递函数先看一个需求：在RDD中查找出来包含query子字符串的元素objectSerDemo{defmain(args:Array[String]):Unit={valconf:SparkConf=newSparkConf

丶kino丶·2019-09-17 20:13

Spark学习笔记1——第一个Spark程序：单词数统计

快速大数据分析》添加依赖通过Maven添加Spark-core_2.10的依赖程序找了一篇注释比较清楚的博客代码1，一次运行通过importscala.Tuple2;importorg.apache.spark.SparkConf

隔壁老李头·2019-09-10 13:00

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