Spring任务第8页

YOLOv5改进：在C3块不同位置添加EMA注意力机制，有效提升计算机视觉性能

计算机视觉中的目标检测是一个重要的任务，而YOLOv5是目前广泛应用的一种高效目标检测算法。

UksApps·2025-03-13 06:13

使用 Python 爬虫抓取汽车品牌市场数据：销量、广告与消费者反馈

对于研究汽车行业的市场趋势和消费者反馈，抓取不同汽车品牌的市场销量、广告效果及消费者评论，已成为一项重要的任务。

Python爬虫项目·2025-03-13 06:42

MATLAB突然打不开，窗口闪退，一实测可行的方法

_matlab打不开-CSDN博客matlab打开时总闪一下才打开_matlab打不开，只在任务栏闪一下就无反应了怎么办？...

加点油。。。。·2025-03-13 06:10

基于SpringBoot的医院电子病历系统设计与实现(源码+万字报告+讲解)

目录摘要IABSTRACTII第一章绪论11.1研究背景与意义11.2国内外研究现状11.3研究内容2第二章相关技术工具简介32.1Java语言32.2SpringBoot框架32.3MySQL数据库3

炳烛之明科技·2025-03-13 05:08

动态代理背后的魔法：Spring AOP执行链路解析与自定义扩展模板

动态代理背后的魔法：SpringAOP执行链路解析与自定义扩展模板一、SpringAOP简介面向切面编程（AOP）是一种通过横向抽取横切关注点（如日志、事务、权限等）来提升代码模块化的技术。

周小闯·2025-03-13 04:29

Easyliev在线视频分享平台项目总结——SpringBoot、Mybatis、Redis、ElasticSearch、FFmpeg

EasyLive项目总结登陆注册获取图片验证码captchat插件base编码（图片，用于前端展示）checkCodeKey验证码标识（用于匹配redis缓存，校验验证码）redis缓存保存验证码缓存用于登录注册校验（checkCodeKey为标识）注册校验验证码根据前端传递的checkCodeKey，在Redis缓存中查找验证码并进行比较注册昵称是否被使用邮箱是否被使用清除Redis中的验证码缓

周小闯·2025-03-13 04:25

我心向阳iu·2025-03-13 04:54

Spring：事务

事务概述概述在数据库中，有时要把多个步骤的命令当作一个整体来运行，这个整体要么全部成功，要么全部失败。这就需要用到事务。在计算机中，事务（Transaction），是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元。事务由事务开始（begintransaction）和事务结束（endtransaction）之间执行的全体操作组成。每个事务都要满足ACID特性：原子性（Atomicity）：表示事

啊Q老师·2025-03-13 03:52

大语言模型（LLM）的微调与应用

一、微调与应用的核心区别目标差异微调（Fine-tuning）：针对预训练模型进行参数调整，使其适应特定任务或领域（如医疗问答、法律文本分析）。

AI Echoes·2025-03-13 03:50

【Scannet V2 三维数据集下载】

我们表明，使用这些数据有助于在多个3D场景理解任务上实现最先进的性能，包括3D对象分类、语义体素标记

萧伯纳.·2025-03-13 03:20

使用 ConfigMaps 可以优化 Spring Boot应用

基本概念ConfigMaps：Kubernetes中的一种资源对象，用于存储非敏感的配置数据，如应用程序属性、环境变量等。主要优势简化部署：无需在容器镜像中嵌入配置，减少镜像大小，加快部署速度。动态更新：无需重新部署应用程序，即可实时修改配置。增强安全性：安全存储敏感信息，如数据库凭证、API密钥等。提高可维护性：将配置与代码分离，使代码更清晰，便于维护和理解。使用方法1.创建ConfigMap命

李鲶鱼·2025-03-13 03:19

Android定时任务：深入理解AlarmManager和PendingIntent

在Android应用开发中，定时任务是非常常见的一个需求，特别是对于需要定期执行某些操作的应用来说，如每天凌晨进行数据处理或者更新。

t0_54program·2025-03-13 03:19

SpringMVC （一）基础

目录SpringMVC一简单使用1新建模块选择指定参数2创建实现类3将项目启动4运行结果：在浏览器当中响应执行二RequestMapping三请求限定SpringMVCSpringMVC是Spring的

小安同学iter·2025-03-13 03:18

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

一、整体流程构建垂直领域的聊天机器人需要结合特定行业的需求，采用自然语言处理和机器学习等技术。以下是一个典型的构建流程及相关技术实现：需求分析：明确机器人需要解决的问题范围和功能，例如客户服务、信息查询等。数据收集与预处理：数据收集：从行业相关的网站、论坛、数据库等渠道获取大量专业领域的文本数据。数据清洗：去除广告、无意义回复等噪声数据，确保数据质量。数据标注：对文本进行意图识别和实体识别的标注，

AI专题精讲·2025-03-13 03:48

iOS 18 系统功能解析目录

系统功能解析引言第一部分：iOS18系统架构全解析1.1全新系统设计理念1.2核心架构与硬件协同1.3安全架构与隐私保护1.4跨平台生态协同第二部分：用户界面与交互体验的革新2.1全新视觉设计2.2自定义UI与多任务切换

蓝鲸忘了海·2025-03-13 03:47

java 406,基于SpringMvc实现Restful方式接口返回406的问题

一、问题：二、问题排查：HTTPStatus406-typeStatusreportmessagedescriptionTheresourceidentifiedbythisrequestisonlycapableofgeneratingresponseswithcharacteristicsnotacceptableaccordingtotherequest"accept"headers.HTT

cj728·2025-03-13 03:16

springmvc集成多个redis实例

1.配置bean2.redis实例使用@ComponentpublicclassRedisService{@Resource@Qualifier("redisTemplate1")publicRedisTemplateredisTemplate;/***缓存基本的对象，Integer、String、实体类等**@paramkey缓存的键值*@paramvalue缓存的值*/publicvoidse

JAVA叶知秋·2025-03-13 02:45

【设计模式】责任链模式教你如何优雅地分发任务

概述在现实生活中，常常会出现这样的事例：一个请求有多个对象可以处理，但每个对象的处理条件或权限不同。例如，公司员工请假，可批假的领导有部门负责人、副总经理、总经理等，但每个领导能批准的天数不同，员工必须根据自己要请假的天数去找不同的领导签名，也就是说员工必须记住每个领导的姓名、电话和地址等信息，这增加了难度。这样的例子还有很多，如找领导出差报销、生活中的“击鼓传花”游戏等。定义：又名职责链模式，为

·2025-03-13 02:28

LeNet-5卷积神经网络详解

它的成功不仅证明了卷积神经网络在计算机视觉任务中的有效性，更为后来深度学习的发展奠定了重要基础。图1：LeNet-5网络结构示意图2.网络结构LeNet-5的结构非常优雅且

LChuck·2025-03-13 02:12

HttpMediaTypeNotAcceptableException报错解决，状态码显示为406

当返回类没有添加getter和setter方法时出现HTTP406错误（NotAcceptable），主要与Spring框架处理响应数据的机制以及消息转换器的工作原理有关（注意前提，你已经添加了json

mjh_yylx·2025-03-13 02:40

关于MYSQL的server层和存储引擎层介绍

可以联想一下我们生活中的老板，老板在布置任务的时候会告诉你：小王啊，今天把这些砖从A地搬到B地啊，然后就没然后了。老板并不关心你是用手抬，还是用车拉，老板只关心结果：你把砖搬过去就好了。

ysds20211402·2025-03-13 02:40

MYSQL的server层和存储引擎层介绍

可以联想一下我们生活中的老板，老板在布置任务的时候会告诉你：小王啊，今天把这些砖从A地搬到B地啊，然后就没然后了。老板并不关心你是用手抬，还是用车拉，老板只关心结果：你把砖搬过去就好了。

xinyuerr·2025-03-13 02:40

并发编程源码解析（十）ThreadPoolExecutor源码解析

它实现了ExecutorService接口，可以用来管理和调度线程执行任务。线程池是一种用于管理和复用线程的机制，通过维护可重用的线程来执行任务，可以避免频繁地创建和销毁线程，提高了系统的性能和效率。

黄小墨(￣∇￣)·2025-03-13 01:37

【ISP】ISP的pipeline的几种关键算法

ISP的pipeline中涉及各种图像处理中的关键算法，比如涉及降噪、HDR合成、色调映射、去马赛克、锐化、去雾等任务。下面会出几期文章会逐个详细解释它们的原理、用途及其在图像处理流程中的作用。

白码思·2025-03-13 01:07

企业级信息系统开发讲课笔记4.6 Spring Boot整合MyBatis

文章目录零、学习目标一、SpringBoot数据访问概述二、SpringBoot整合MyBatis（一）基础环境搭建1、数据准备（1）创建博客数据库（2）创建文章表（3）文章表插入记录（4）创建评论表（

酒城译痴无心剑·2025-03-13 01:05

Spring Boot+Vue项目从零入手

SpringBoot+Vue项目从零入手一、前期准备在搭建springboot+vue项目前，我们首先要准备好开发环境，所需相关环境和软件如下：1、node.js检测安装成功的方法：node-v2、vue

begei·2025-03-13 01:03

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0采用FlowMatching技术来建模连续动作的分布，这一创新使模型能够精确控制高频率的灵巧操作任务，同时具备处理多模态数据的能力。

寻丶幽风·2025-03-13 01:33

记一次Spring Boot应用中数据库连接阻塞问题排查过程

记一次SpringBoot应用中数据库连接阻塞问题排查过程最近在项目开发过程中，发现一个SpringBoot服务在执行某个涉及数据库的操作时，程序线程会突然阻塞，不会继续执行，也没有明显的异常提示。

黑风风·2025-03-13 00:00

spring boot3.4.3+MybatisPlus3.5.5+swagger-ui2.7.0

使用MyBatis-Plus操作books表。我们将实现以下功能：创建实体类Book。创建Mapper接口BookMapper。创建Service层BookService和BookServiceImpl。创建Controller层BookController。配置MyBatis-Plus和数据库连接。1.项目结构src├──main│├──java││└──com││└──example││├──

期待着2013·2025-03-13 00:57

基于springboot的旅游出行指南

文章目录项目介绍主要功能截图：部分代码展示设计总结项目获取方式作者主页：超级无敌暴龙战士塔塔开简介：Java领域优质创作者、简历模板、学习资料、面试题库【关注我，都给你】文末获取源码联系项目介绍基于springboot

超级无敌暴龙战士塔塔开·2025-03-13 00:57

YOLOv12改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

2️⃣找不到合适的模块⁉️所有改进点均为近三年顶会，顶刊提出的先进算法，将其融入到YOLOv12中，并进行二次创新，新颖度高，创新度高，能够适应不同的任务场景。3️⃣不确定自己改进的步

Limiiiing·2025-03-13 00:27

Redis四种模式在Spring Boot框架下的配置

在SpringBoot框架下配置Redis的四种模式（单机模式、主从模式、哨兵模式、集群模式）可以通过以下方式实现：1.单机模式在application.properties或application.yml

m0_66323401·2025-03-12 23:25

将自制网格制作为预制体

usingUnityEngine;usingUnityEditor;publicclassMeshTest:Editor{[MenuItem("Custom/Export/CreateMesh")]//在任务栏上方设置快捷方式

亿洋·2025-03-12 23:25

InternVL：论文阅读 -- 多模态大模型(视觉语言模型)

XiaoJ1234567·2025-03-12 23:20

前端开发定时器的一些规范使用

以下是前端定时器规范使用的详细指南，涵盖常见场景、最佳实践及代码示例：一、定时器类型与选择类型特点适用场景setTimeout单次执行，可嵌套调用实现循环延迟任务、简单轮询setInterval固定间隔重复执行定期数据同步

爱分享的程序员·2025-03-12 22:49

高级Linux系统知识梳理

第一章Linux系统初步了解Linux系统应用领域：Linux服务器；嵌入式Linux系统；软件开发平台；桌面应用Linux系统的特点：开放性；多用户；多任务；良好的用户界面；设备独立性；丰富的网络功能

-TOXNO-·2025-03-12 22:47

LLM大模型技术实战6：一文总结大模型微调方法

作为像水、电一样的基础设施，预训练大模型这样的艰巨任务，只会有少数技术实力强、财力雄厚的公司去做。绝大多数人，是水、电的应用者。对这部分人来说，掌握如何用好大模型的技术，更加重要。

AIG暴躁猫叔·2025-03-12 22:16

第二十七个问题-AI Agent 与 RAG 的核心区别

以下从多个维度对比分析：1.核心目标维度AIAgentRAG主要目标自主执行复杂任务（感知、决策、行动闭环）通过检索外部知识增强生成结果的准确性智能性强调自主推理、多步规划与动态调整能力依赖检索与生成的静态组合

释迦呼呼·2025-03-12 22:46

堡垒机和防火墙在网络安全中的不同作用和区别

1.功能职责：堡垒机：作为一道门禁，主要负责认证与授权管理、会话监控与录像、安全隔离等任务。它更专注于用户的身份验证和访问控制，致力于提高对关键系统的访问安全性。防火墙：充当网络的守护神，负责

德迅云安全-王磊·2025-03-12 22:15

Adapter-Tuning：高效适配预训练模型的新任务

1.引言近年来，预训练语言模型（PLM）如BERT、GPT和T5在自然语言处理（NLP）任务中取得了巨大成功。

花千树-010·2025-03-12 22:15

VLRMBench ：一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集

一、研究背景近年来，随着大语言模型和大视觉-语言模型的快速发展，它们在多模态任务中取得了显著进展，广泛应用于医学影像、遥感、自动

·2025-03-12 22:23

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS12+的高效分布式任务调度系统开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS12+的高效分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个关键的技术领域。

·2025-03-12 22:52

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的分布式文件存储与同步方案

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式文件存储与同步方案引言在分布式系统中，文件存储与同步是一个复杂且关键的任务。

·2025-03-12 22:51

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的高性能图像处理与渲染方案

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理与渲染方案引言在移动应用开发中，图像处理和渲染是一个复杂且资源密集的任务。

·2025-03-12 22:21

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的分布式任务调度与资源优化方案

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度与资源优化方案引言在现代分布式系统中，任务调度与资源优化是提升系统性能和效率的关键。