SpringBoot等）第28页

【python】成功解决AttributeError: ‘Tuple’ object has no attribute ‘shape’

成功解决AttributeError:‘Tuple’对象没有属性‘shape’在Python的编程中，尤其是当我们使用如NumPy或Pandas等科学计算和数据处理库时，经常会遇到各种属性错误（AttributeError

云天徽上·2025-01-19 22:47

gitignore忽略已经提交过的

已经在.gitignore文件中添加了过滤规则来忽略bin和obj等文件夹，但这些文件夹仍然出现在提交中，可能是因为这些文件夹在添加.gitignore规则之前已经被提交到Git仓库中了。

修炼成精·2025-01-19 22:45

事务处理系统 (Transaction Processing System, TPS)

这类系统通常处理大量的结构化数据，如订单处理、支付结算、库存管理等，以支持企业日常的运营和管理。TPS的核心任务是确保高效、准确地记录和管理大量重复性的事务，并提供实时数据支持。

CoderIsArt·2025-01-19 22:45

Xilinx FPGA全局时钟和第二全局时钟资源的使用方法

合理利用该资源可以改善设计的综合和实现效果；如果使用不当，不但会影响设计的工作频率和稳定性等，甚至会导致设计的综合、实现过程出错。

yundanfengqing_nuc·2025-01-19 22:15

Java学习，删除集合指定元素

不同的集合类型（如ArrayList,HashSet,LinkedList等）提供了不同的方法来执行此操作。

五味香·2025-01-19 22:44

【开源】基于SpringBoot框架教学资料管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文 T286

系统合集跳转源码获取链接点击主页更能获取海量源码10年计算机开发经验，主营业务：源码获取、项目二开、语音辅导、远程调试、毕业设计、课程设计、毕业论文、BUG修改一、系统环境运行环境:最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。IDE环境：Eclipse,Myeclipse,IDEA或者SpringToolSuite都可以tomcat环境：Tomcat7.x,8.x,9

计算机毕业设计_gzs·2025-01-19 22:43

PSO粒子群优化算法无人机路径规划

在无人机路径规划中，粒子的位置可表示无人机在空间中的路径点坐标等信息，速度则表示路径的变化趋势等。

九亿AI算法优化工作室&·2025-01-19 22:12

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和

挂科边缘·2025-01-19 22:42

浅谈云计算01 | 云计算服务的特点

一、按需自助服务云计算提供了多种服务模式，如基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等。用户可以根据自己的具体需求选择其中一种模式。不同服务模式的特点IaaS

时光札记z·2025-01-19 22:12

Java在云计算中的应用：Java的秘密云基地

以下是Java在云计算中的一些关键应用和优势：1.微服务架构Java特别是SpringBoot框架，为开发微服务提供了强大支持。

五行星辰·2025-01-19 22:41

C++迭代器失效

他只是模拟了指针的一些功能，通过重载了指针的一些操作符，->,*,++--等封装了指针，是一个“可遍历STL（StandardTemplateLibrary）容器内全部或部分元素”的对象，本质是封装了原生指针

倒地不起的土豆·2025-01-19 22:40

SpringBoot + Vue 项目超简单的合并部署方案

文章目录前言一、Vue项目二、SpringBoot项目三、服务器上的部署四、端口映射五、请求跨域前言最近在捣鼓SpringBoot与Vue整合的项目，看了网上很多套的方案，自己总结了一套为轻量级个人开发提供的项目部署方案

小北不想努力·2025-01-19 21:05

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和

挂科边缘·2025-01-19 21:01

2025年flask儿童教育系统程序+论文可用于计算机毕业设计

系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于儿童教育系统的研究，现有研究主要集中在教育技术、教学设计、以及儿童心理学等领域。

zhihao503·2025-01-19 21:31

python str转bytes类型

使用encode()方法时，需要指定编码方式，如utf-8、latin-1等。例如：pythonstring="Hello,World!"encoded_bytes=string.encode(

三希·2025-01-19 21:31

工业场景将成为AI大模型的重要战场！零基础入门AI大模型，看这篇就够了！

随着GPT-4o、Gemini1.5Pro、LLaVA1.6的发布，基于Transformer架构和海量数据训练的多模态大模型再次点燃通用人工智能（AGI），其对文本、图像等多模态输入的支持和强大的理解能力也象征着人工智能迈向通用人工智能

大模型扬叔·2025-01-19 20:29

6-1.Android 对话框之基础对话框（普通、单选、多选、列表）

是一种常用的UI组件，它主要用于显示信息、接收用户操作反馈对话框可以包含各种元素，但是主要还是以文本、按钮为主，其次是列表其中，基础对话框是Android中最简单的对话框，而后是进度对话框、自定义对话框等基础对话框使用

我命由我12345·2025-01-19 20:59

【Python进阶】Python中的操作系统接口：使用os模块进行系统调用

它是软件开发中不可或缺的一部分，让程序员能够借助标准化的方式与操作系统进行对话，执行诸如文件管理、进程控制、系统资源分配等各种关键任务。

m 哆哆.ღ·2025-01-19 20:58

JVM加载

这些数据可以来源于本地文件系统、网络、jar包等多种途径。加载完成后，JVM会将类的二进制数据转换成方法区内部的数据结构，并生成一个

影࿐ེ·2025-01-19 20:56

SpringBoot中ApplicationContextAware的作用和应用场景

SpringBoot中ApplicationContextAware的作用和应用场景在SpringBoot应用中，ApplicationContextAware是一个接口，它可以让Bean获取到Spring

Ceramist·2025-01-19 20:25

CentOS 端口开放指导

本指南将介绍如何进行单端口开放、范围端口开放、查看已开放端口以及关闭已开放端口等操作。

Ceramist·2025-01-19 20:55

快速掌握 JDK17 + springboot3 + springcloud Alibaba :7、链路追踪 Micrometer Tracing&Zipkin

微服务架构是一个分布式架构，它按业务划分服务单元，一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多，业务的复杂性，如果出现了错误和异常，很难去定位。主要体现在，一个请求可能需要调用很多个服务，而内部服务的调用复杂性，决定了问题难以定位。所以微服务架构中，必须实现分布式链路追踪，去跟进一个请求到底有哪些服务参与，参与的顺序又是怎样的，从而达到每个请求的步骤清晰可见，出了问题，很快定位。分布式

云上凯歌·2025-01-19 20:51

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”

传统云计算模式在处理这些海量实时数据时，面临延迟高、带宽压力大等问题，无法满足如自动驾驶、远程医疗等对实时性要求极高的应用场景的需求。

matlab_python22·2025-01-19 19:21

工业大模型市场图谱：53个工业大模型全面梳理

根据沙丘智库发布的《2024年中国工业大模型应用跟踪报告》，工业大模型是指在通用基础大模型（例如文心一言、通义千问等）的基础上，结合行业&场景数据进行预训练和微调，并进行模型压缩（裁剪、蒸馏等）所形成的大模型

大模型常客·2025-01-19 19:21

大文件上传的解决办法~文件切片、秒传、限制文件并发请求。。。

1、项目背景：针对大文件上传，如果将文件作为一个请求去发送给后端，会有以下几种问题，首先是上传时间长，用户不能进行其他操作，包括页面刷新等操作，其次有的接口会设置响应时间限制，可能大文件还没上传完就触发响应限制了

行咘行啊细狗·2025-01-19 19:50

常见的图形库对比 Echarts Highcharts AntV

图形库图形库特点图表类型适用场景依赖项官网/文档ECharts功能丰富，支持大规模数据，交互性强折线图、柱状图、饼图、地图、雷达图、散点图、热力图等复杂数据可视化无https://echarts.apache.org

·2025-01-19 19:59

人工智能学习路线全链路解析

一、基础准备阶段（预计2-3个月）（一）数学知识巩固与深化线性代数（约1个月）：矩阵基础：回顾矩阵的定义、表示方法、矩阵的基本运算（加法、减法、乘法），理解矩阵乘法不满足交换律等特性，通过练习题加深对运算规则的掌握

power-辰南·2025-01-19 19:19

SpringBoot实践设计模式———装饰者模式

什么是装饰者模式？装饰者模式属于结构型设计模式之一，主要目的是通过包装对象而不是继承来扩展功能。这种模式允许用户动态地为对象添加新的行为而无需修改其源代码。这与继承相比提供了一种更为灵活的方式来扩展功能。装饰者模式的关键组成部分：抽象组件（Component）：定义核心业务接口。具体组件（ConcreteComponent）：核心业务实现类，实现了抽象组件接口。装饰器（Decorator）：持有抽

·2025-01-19 19:25

Java 8 新特性 Stream

可以是集合，数组，I/Ochannel，产生器generator等。聚合操作对一系列元素执行计算以生成单个汇总值的过程。例如，计算流中所有元素的

·2025-01-19 19:54

Python中的十六进制字节转换为字符串

这种情况可能出现在网络通信、文件读取或加密解密等应用中。本文将介绍如何使用Python将十六进制字节转换为字符串，并提供相应的源代码示例。

时代在召唤吗·2025-01-19 19:48

Springboot Redisson 分布式锁、缓存、消息队列、布隆过滤器

redisson-spring-boot-starter是Redisson提供的SpringBoot集成包，旨在简化与Redis的交互，包括分布式锁、缓存、消息队列、布隆过滤器等功能的实现。

空灵宫（Ethereal Palace）·2025-01-19 19:48

网上教务评教管理系统（教学评价系统）

技术：Java、JSP等摘要：教学评价系统可以方便的和全面的网上教学资料的收集，为教师和学生提供在线教学评价得分结果，快速采集充分利用评价信息的各个方面，使管理者能够及时了解教育发展情况和教师教学情况，

QQ346127357·2025-01-19 19:18

docker能用来做什么

持续集成和持续交付（CI/CD）：Docker可以与CI/CD工具（如Jenkins、GitLabCI等）集成，自动化

Amagi.·2025-01-19 19:17

Spring Boot 整合 Knife4j：打造更优雅的 API 文档

Knife4j是一个基于Swagger的增强型API文档工具，它可以为SpringBoot项目生成美观、易于交互的API文档，本文将介绍如何在SpringBoot项目中整合Knife4j，并提供详细的代码示例和最佳实践

十二同学啊·2025-01-19 19:46

【SpringBoot】用一个常见错误说一下@RequestParam属性

问题复现在开发过程中，我们经常会用到@RequestParam，我们常常会遇到另外一个问题。当需要特别多的请求参数时，我们往往会忽略其中一些参数是否可选。例如存在类似这样的代码：@RequestMapping(path="/hi4",method=RequestMethod.GET)publicStringhi4(@RequestParam("name")Stringname,@RequestPa

·2025-01-19 18:20

AI绘画工具介绍

以下是对几款主流AI绘画工具的详细介绍及横向对比：一、主流AI绘画工具介绍Midjourney简介：Midjourney是一个独立的研究实验室，专注于人工智能绘图，被广泛应用于设计、艺术创作、广告制作等领域

编程小郭·2025-01-19 18:15

Dart语言的软件工程

其在移动应用开发、网页开发以及后端服务等领域的广泛应用，使得Dart在软件工程中扮演了越来越重要的角色。在本文中，我们将深入探讨Dart语言的特性、生态系统以及在实际软件工程中的应用。

Code侠客行·2025-01-19 18:45

MATLAB语言的数据库交互

MATLAB作为一种强大的数值计算和数据分析工具，广泛应用于科学研究、工程设计和数据分析等领域。为了更有效地处理和分析数据，MATLAB提供了与各类数据库交互的功能。

Quantum&Coder·2025-01-19 18:44

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践ApacheKafka是一个高性能的分布式流处理平台，广泛应用于实时数据处理、日志收集、消息发布/订阅等领域。

Ceramist·2025-01-19 18:41

网络爬虫——分布式爬虫架构

本节将从Scrapy框架的基本使用、Scrapy-Redis的分布式实现、分布式爬虫的优化策略等多个方面展开，结合实际案例，帮助开发者掌握分布式爬虫的设计与实现。1.Scrapy框架的核心

好看资源分享·2025-01-19 18:40

基于深度学习的认知架构的AI

基于深度学习的认知架构的AI是一类模仿人类认知过程的人工智能系统，旨在模拟人类感知、学习、推理、决策等复杂的认知功能。认知架构的目的是创建一个能够理解和处理复杂环境、实现自我学习和适应的AI系统。

SEU-WYL·2025-01-19 17:06

idea中的tomcat vm_IntelliJ IDEA Tomcat配置详解(图文)

查找该问题的童鞋我相信IntelliJIDEA，Tomcat的下载，JDK等其他的配置都应该完成了，那我直接进入正题了。

涟雪沧·2025-01-19 17:36

idea的tomcat改端口号_IntelliJ IDEA Tomcat配置详解(图文)

查找该问题的童鞋我相信IntelliJIDEA，Tomcat的下载，JDK等其他的配置都应该完成了，那我直接进入正题了。

weixin_39630880·2025-01-19 17:06

linux驱动开发详解光盘,LINUX设备驱动开发详解(附光盘)

：本书全面而详细地讲解了Linux设备驱动开发中涉及的理论以及多种设备驱动的框架.本书将字符设备,块设备,TTY设备,I2C设备,LCD设备,Flash设备,网络设备,音频设备,USB设备,PCI设备等复杂设备驱动的框架作为核心内容

何谨·2025-01-19 17:35

开发远程调用接口_常见的系统间接口方式（01）远程函数调用

对于一个企业来说，肯定不是一个系统就能够支持所有业务的运转，几乎所有企业都会使用多个系统，比如较为常见的ERP/MES等。当企业有多个系统支持其业务时，不同系统间的数据交互就不可避免了。

Lohengr1n·2025-01-19 17:05

人工智能：人形机器人的开发需要哪些技能？

人形机器人的开发需要多学科、多领域的专业技能，具体如下：机械工程技能机械设计与建模：熟练掌握计算机辅助设计（CAD）软件，如SolidWorks、AutoCAD等，能够创建精确的3D模型，进行结构分析，

InnoLink_1024·2025-01-19 17:34

人工智能：人形机器人的开发需求会创造哪些热门的就业岗位？

InnoLink_1024·2025-01-19 17:33

一文了解数字孪生是什么？数字孪生赋能哪些行业应用场景

NewIT技术支撑数字孪生的广泛应用，助力工业、城市等多领域实现虚拟与现实融合，促进经济社会创新发展。01什么是数字孪生？

橙子吖21·2025-01-19 17:02

wpa_cli命令使用记录

具体来说，它可以显示当前的认证状态、选择的安全模式、dot11和dot1xMIB等，并可以配置一些变量，如EAPOL状态机参数。

大大菜鸟一枚·2025-01-19 17:32

Optocon光纤温度传感器：精确、耐用、高效的温度监测解决方案

在工业、医疗和科研界的应用中，Optocon光纤温度传感器因其高精度测量、耐高温能力及响应速度和持久的使用寿命等关键特点，赢得了认可和使用。

欣佰特cnbestec·2025-01-19 16:57

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