Spss

营销组合（4P营销）分析案例：采用SPSS+Excel进行分析

文章目录1、研究目的：营销决策2、研究内容：营销组合分析2.1规模预测分析2.1.1预测思路与方法2.1.2季节分解法预测市场规模2.2产品属性分析2.2.1KANO模型基本思想2.2.2KANO模型的数据分析步骤2.2.2.1数据准备2.2.2.2Better—Worse系数矩阵2.3定价决策分析2.3.1PSM模型的基本思想2.3.2PSM模型的数据分析步骤2.3.2.1数据准备2.3.2.2
Echo_醉·2020-09-11 17:46

成对数据T检验实例（用SPSS16.0实现）

一、成对数据T检验原理在对两个总体均值进行比较时，有时数据是成对出现的，此时若采用两独立样本T检验所得出的结论有可能是不对的，此时应采用成对数据T检验的方法，原因如下：成对数据的差di（i=1,2,…，n）已消除数据的非处理因素之间的差别（比如在比较两个类型种子的产量时，土质是非处理因素），从而用于检验的标准差sd(计算公式不包含样本的标准差)已排除非处理因素差异的影响，只保留成对数据间的差异；进
statistics_man·2020-09-11 11:07

两独立样本T检验实例（用SPSS16.0实现）

一、两独立样本T检验原理首先我们要界定好独立样本是指两个样本之间彼此独立，没有任何的相关关系，用数理统计的语言来说就是相关系数为0。然后在菜单栏依次点击Analyze->CompareMean->Independent-SamplesTTest，进入Independent-SamplesTTest会话框，然后将变量grade选入TestVariable空白栏，将变量group选入GroupingV
statistics_man·2020-09-11 11:07

SPSS数据类型：测量字段、角色字段

一：测量字段•默认值。具有未知存储类型和值的数据（例如，由于其尚未被读取)将显示为。•连续。用于描述整数、实数或日期/时间等数字值，如范围0-100或0.75-1.25。•分类。用于字符串值（可取的值的确切数量未知时）。这是一种非实例化数据类型，表示有关数据存储类型和用法的所有可用信息均未知。读取数据后，测量级别将为标志、名义或无类型，具体取决于“流属性”对话框中指定的最大名义字段数量。•标记。标
weixin_30945039·2020-09-11 10:44

spss modeler出现使用错误提…

spssmodeler使用过程中出现故障解决方案1、对字段“compensation汇总导出”指定的类型不充分问题：为了分析需要，我加了一个“字段选项”——“导出”节点，并将这个汇总字段类型设置为“连续
sjpljr·2020-09-11 10:37

数据分析5大软件Excel、SAS、R、SPSS、Python优势分析

01ExcelMicrosoftExcel是微软公司的办公软件Microsoftoffice的组件之一，是由Microsoft为Windows和AppleMacintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。1）数据透视功能，一个数据透视表演变出1
I小码哥·2020-09-11 09:46

R语言学习笔记之四

仅用于记录R语言学习过程：内容提要：自定义函数：function()函数，缺省参数（...）数据的读取：文本，excel，SPSS，SAS，STATA格式；主要的函数有：read.csv()、read.table
weixin_30673611·2020-09-10 19:12

手把手教你用SPSS做出二元logistic回归分析

logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。二元logistic回归在临床应用非常广泛，常用于结果是二分类变量的多因素分析，比如：疾病是否发生、阳性或阴性、生存或死亡这类的结果。例如：今天我们来完整演示一下，这类文章的数据是怎么做出来的。我们有一个肺炎
天桥下的卖艺者·2020-09-09 09:17

美团外卖用户差评情况分析

文章目录分析背景和目的数据集介绍数据清洗数据分析1.站点分析2.标签分析2.1送达超时标签分析2.2态度不好标签分析3.总时长情况建议分析背景和目的该数据源自美团面试分析题，整个数据只有542条观测，比较适合做可视化分析，故用Tableau和SPSS
云之玥·2020-09-07 22:59

SPSS 24安装教程详细步骤

SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和MacOSX等版本。下面是安装的具体步骤。
Code Wang·2020-09-03 09:46

利用SPSS进行person相关分析及散点图绘制

利用SPSS进行person相关分析及散点图绘制德哥SCI医学论文和国内核心论文中，我们会经常对两个变量进行相关性比较，使用person相关分析及散点图绘制可以很好的进行表达相关关系，有些时候审稿人也会要求你做
天桥下的卖艺者·2020-08-31 20:30

CPDA ： 数据分析师常见面试题

XML，Javascript或ETL框架)，数据库(SQL，SQLite等);能够准确分析、组织、收集或传播数据;掌握数据库设计，数据模型，数据挖掘等方面的技术知识以及分析大型数据集(SAS，Excel，SPSS
ZhuCheng Xie·2020-08-26 22:46

Xiang Li

文章目录1概述2spss实现3输出4EXCEL权重计算(不接上面内容)1概述主成分分析是一种统计学方法，它主要通过降维来简化数据结构，将多个变量转化成少数的几个综合变量，而综合变量能很好地表达原来多个变量的大部分信息
Li xiang007·2020-08-26 15:03

Excel操作：分析工具库

Excel数据分析工具，相比于主流的专业统计分析软件SPSS、SAS，其优势如下：与Excel无缝结合，操作简单，容易上手；聚合多种统计函数，其中部分工具在生成输出结果表格时，同时还能生成相应图表，有助于对统计结果的理解
fightingoyo·2020-08-25 17:15

正态分布检验

在正式开始之前，首先介绍了偏度与峰度的定义，然后用偏度与峰度检测数据集是否符合正态分布，最后分析该检测算法的适用条件以及SPSS的结果分析。
liublank·2020-08-25 09:29

SPSS可以生成正交表吗？

《正交、响应面试验设计与数据分析——基于Excel、SPSS、Minitab》课程的读者问我：你手里的标准正交表哪里来的？是SPSS软件自动生成的吗？
数据小兵博客·2020-08-25 07:48

数据分析软件工具有哪些？

说到数据分析工具，被提及频率最高且使用最多的不过是这几种：Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS等。ExcelExcel作为入门级的工具，是最基础
明月说数据·2020-08-25 05:26

数据分析常用的软件及工具

数据分析常用的软件及工具SPSS:是统计产品与服务解决方案（StatisticalProductandServiceSolutions）的简称，为IBM公司的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称
九狼筅·2020-08-25 05:09

数据分析工具有哪些？

但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASWStatistics;我从3
思迈特Smartbi·2020-08-25 02:45

SPSS MODELR笔记

Excel导入Csv导入Txt导入流程节点，拖动，鼠标滑轮连接，邮件运行（表格），中间节点不能运行出结果散点图直方图分布图网络图图形板选择样本排序
wangpc777·2020-08-25 01:13

数据挖掘产品 IBM SPSS Modeler 新手使用入门

IBMSPSSModeler简介作为IBM分析与预测解决方案的重要组成部分，IBMSPSSModeler是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以采用商业技术快速建立预测性模型，并将其应用于商业活动，从而改进决策过程
wangpc777·2020-08-25 01:13

大数据书目及公众号

一、书目统计基础《研究生教学丛书:数理统计(第四版)(科学版)》--统计基础数据分析挖掘软件及语言《高等学校教材:SPSS统计分析基础教程》--SPSS软件基础《数据挖掘：R语言实战》--R语言基础《编程小白的第
Zatanna之·2020-08-24 17:00

SPS读书笔记1——均值比较（T检验，方差检验，非参数检验汇总）

均值比较一、T检验用途：比较两组数据之间的差异前提：正态性，方差齐次性，独立性假设：H0:μ0=μ1H1:μ0≠μ1SPSS中对应方法：1、单样本T检验（One-sampleTest）（1）目的：检验单个变量的均值与给定的某个常数是否一致
weixin_33717117·2020-08-24 17:42

No subject alternative names present的原因

地址作为dname中的CN值，但是却出现了"Nosubjectalternativenamespresent"异常，后来google了一下，了解到原因大概是不能用ip，必须用域名，见：http://lovespss.blog
since1986·2020-08-24 13:57

讲解：HW09、Python、TODO items、PythonR|SPSS

HW09Theinstructionsareverysimple:downloadthefileandfillintheTODOitems.Youwillsubmityoursolutionasa.pyfile。Severalnotes:1.TheTODOitemsaretheleasttrickypartsofthecodeandhavesubstantialhints.Also,therear
hezhonghong·2020-08-24 00:44

SPSS中的数据分析—描述性统计分析【1】

从今天开始，小白将深入给大家带来关于数据分析工具SPSS的使用和讲解，在这段时间里我会带着大家来一起学习了解如何使用SPSS进行描述性统计分析、假设检验、相关分析、回归分析、聚类分析、主成份分析、因子分析等
小白数据营·2020-08-23 21:39

spss学习2--数据抽取

2.1概念数据抽取：也成数据拆分，是指保留，抽取元数据表中的某些字段，记录的部分信息，形成新字段，新纪录（字段拆分，随机抽样）2.2字段拆分（处理时出现错误提示？）substr函数进行抽取形式：substr（字符串，提取的起始位置，提取的字符个数）步骤：转换-->计算变量-->计算变量（函数组）选择字符串类-->函数和特殊变量框-->双击Char.substr(3)2.3随机抽样简单随机抽样，分层
Joypang·2020-08-23 18:57

Excel中OFFSET函数（二）——“一个矩阵转换为三列数据”

以下是中国2018年8月~2019年7月的各省CPI数据，由于我要利用该SPSS软件进行统计，需要将其化为三列很多行的数据（行数=省市数*时间数，一行表示一个对应关系），由此引出了我对excel中OFFSET
孤独的马铃薯·2020-08-23 18:38

SPSS数据拆分（分组）

引入：当我们从Excel文件导入数据后，如下图左：当我们分析的时候，我们希望得到的是下图右：然而实际得到的却是：造成这类错误的原因是：SPSS默认直接分析所有个案，即372个CPI的数据进行分析。
孤独的马铃薯·2020-08-23 18:38

spss如何选择字符型变量来选择个案

http://hi.baidu.com/mengjingchao11/item/c8383b14b49a5804e65c36cb
light514·2020-08-23 17:49

Rdata数据导成txt,csv,spss,stata等格式

Rdata数据导成txt,csv,spss,stata等格式以下内容参考外国网站(https://datascienceplus.com/exporting-data-from-r/)在下面方法中，dt
Bestiario·2020-08-23 11:34

No subject alternative names present的原因

地址作为dname中的CN值，但是却出现了"Nosubjectalternativenamespresent"异常，后来google了一下，了解到原因大概是不能用ip，必须用域名，见：http://lovespss.blog
weixin_34034670·2020-08-23 09:46

2018-02-02

学习回归分析时，当初学习stata时，真的很痛苦，为何不学习简单的spss呢，给自己那么大的压力。英文学习还是很有必要的
从0到1的平方·2020-08-23 07:26

SPSS协方差分析

1、分析原理协方差分析是回归分析与方差分析的结合。在作两组和多组均数之间的比较前，用直线回归的方法找出各组因变量Y与协变量X之间的数量关系，求得在假定X相等时的修正均数，然后用方差分析比较修正均数之间的差别。要求X与Y的线性关系在各组均成立，且在各组间回归系数近似相等，即回归直线平行；X的取值范围不宜过大，否则修正均数的差值在回归直线的延长线上，不能确定是否仍然满足平行性和线性关系的条件，协方差分
付修磊·2020-08-23 06:58

spss统计分析基础教程（上）

@[TOC](目录）第一章四种窗口数据窗口输出窗口语法窗口脚本窗口菜单1.文件：新建、打开、保存、另存为将文件标记为只读：如果之后保存文件，则只能重命名并另存重新命名数据集：修改的是工作名称而不是文件名显示数据文件信息：在输出窗口以表格形式列出，包含变量列表信息，以及变量值标签信息停止处理程序缓存数据：将数据缓存到本地开关服务器：切换到新的服务器存储库：访问服务器端的数据文件2.编辑插入变量插入个
兔小包包·2020-08-23 05:03

数学建模方法——SPSS主成分分析法

数学建模方法——主成分分析法文章目录数学建模方法——主成分分析法Ⅰ.主成分分析：主成分与原始变量之间的关系：PCA降维：Ⅱ.SPSS主成分分析的步骤如下：A.求指标对应的系数1.方差图与成分矩阵：2.指标系数
Spuer_Tiger·2020-08-23 05:14

Mysql优化

spss=newsapp当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度
废材是怎么养成的·2020-08-23 03:35

如何看懂SPSS重复测量方差分析的一系列结果

作者：丁点helper来源：丁点帮你重复测量方差分析与我们之前学习的各种方差分析（单变量，对于因变量而言）的区别主要在于“重复”二字。之前的方差分析是对一个变量的变异进行分解（即所谓的离均差平方和）；重复测量的方差分析则是针对多个变量进行的，也可以叫做变异分解，但此时它有了一个新名字，叫方差-协方差矩阵的变异分解。什么叫协方差？什么又叫矩阵？简单说说，协方差就是两个变量之间相关关系的度量，学习过相
CDA·数据分析师·2020-08-23 00:57

python做方差分析

之前一直使用的是SPSS,其实也可以用python或者R做方差分析python主要用到的库是pandas和st
爱笑的小牙·2020-08-22 20:37

SPSS分析基础——方差分析

SPSS分析基础——方差分析单因素ANOVA分析数据介绍(salesperformance.sav)数据分析单变量方差分析数据介绍（grocery_1month.sav）数据分析t检验应用于研究单样本均值的比较和两个均值的比较
lucialeia·2020-08-22 19:10

SPSS分析基础——T检验

SPSS分析基础——T检验单样本的T检验数据介绍（brakes.sav）数据分析单样本T检验结果及分析独立样本的T检验数据介绍（creditpromo.sav）数据分析独立样本T检验结果及分析成对样本的
lucialeia·2020-08-22 19:10

SAS自学笔记2： SAS数据集

SAS可以读取各种文件作为其数据源，如CSV，Excel，Access，SPSS和原始数据。它还有许多内置的数据源可供使用。如果SAS程序使用数据集，则数据集称为临时数据集，然后在会话运行后丢弃。
qq_39582456·2020-08-22 13:53

11 spss相关分析简介

皮尔逊相关系数r凡连续变量之间的线性相关强度的一个度量指标，他的取值范围在【-1,1】|r|取值范围，与相关程度之间的关系0<=|r|<0.3低相关程度0.3<=|r|<0.8中度相关程度0.8<=|r|<=1高相关程度在相关分析之前，通常会用散点图来观察变量之间的相关性，如果这些变量在二维坐标中构成数据点分布在一条直线的周围，那么就说明变量之间从在线性关系，注意：相关关系不等同于因果相关关系，相
Joypang·2020-08-22 11:42

数学模型算法实现之主成分分析法

用于评估含有多指标数据的目标//简化指标进行下一步操作（降维）--多元统计分析（SPSS）主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法
迷失的二向箔·2020-08-22 10:41

IBM SPSS Statistics 25 for mac(数据统计分析工具)怎么破解

IBMSPSSStatistics25破解版是一款专业的数据统计分析软件，能够简化您的数据分析和报表制作，提供一个单一集成的产品套件，支持整个分析流程，实现更好的预测分析！
pxm587·2020-08-22 03:33

Excel、SPSS对比两张数据表的异同

如何对比两张具有相同表结构的数据表的异同，例如问卷调查表双录后的差异对比。1.Excel1）首先将要对比的两张表放进同个Excel工作簿的sheet1和sheet2中如下两张表所示，两张表所处的单元格位置要保持一致2）在sheet3工作表，构建一个同样的表结构，输入公式在第一个单元格输入以下公式，然后拖满整个表格。=IF(Sheet1!B2=Sheet2!B2,1,0)公式对比两张表相同位置的数据
小半碟肉丝·2020-08-22 03:42

监督学习——多变量线性回归实例：GAD7焦虑症程度预测（python sklearn实现+spss modeler实现）

数据准备：项目目的：熟悉数据分析项目流程，完成焦虑症数据GAD7数据分析项目材料：数据表GAD7.xlsx、数据说明GAD7.json我们选取两个特征变量：受教育程度及年薪。目标变量：焦虑症程度。受教育程度可选选项0-6依次为小学，中学，高中，大学专科，大学本科，硕士研究生，博士研究生。年薪可选选项0-5依次为0-4万，5-10万，11-20万，21-40万，41-80万，超过80万。焦虑症程度0
Marinaaaaa·2020-08-22 02:05

数据挖掘的方法论之谈CRISP-DM

三个在这方面经验丰富的公司DaimlerChrysler、SPSS、NCR发起建立一个社团，目的建立数据挖掘方法和过程的标准。
IT168·2020-08-22 02:33

SPSS R插件及PS Matching插件最详细简洁的安装经验

1、安装spss插件R-plug-in的对应版本（对应的版本请自行百度，我只知道spss19对应R-2.10.1,spss22对应R-2.15）：https://cran.r-project.org/bin
O亚明O·2020-08-22 00:05

学习笔记︱Nvidia DIGITS网页版深度学习框架——深度学习版SPSS

DIGITS:DeepLearningGPUTrainingSystem1，是由英伟达（NVIDIA）公司开发的第一个交互式深度学习GPU训练系统。目的在于整合现有的DeepLearning开发工具，实现深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）设计、训练和可视化等任务变得简单化。DIGITS是基于浏览器的接口，因而通过实时的网络行为的可视化，可以快速设计最优的DNN。DIGITS
悟乙己·2020-08-21 21:39
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