Stata数据分析

不装anaconda下的Python环境配置

这里推荐一篇文章有详细介绍：anaconda好处再者，因为我是看书学编程的时间比看视频多，所以大家会发现非常非常多的书使用jupyternotebook做代码演示的都会推荐你安装anaconda，毕竟这是一个用于数据分析和学术实验的发行版本
从此便陌路·2024-02-09 10:02

北理-Python数据分析与展示-Numpy、Matplotlib、Pandas PART1

前言1.开发工具*文本类开发工具*IDLE适用于python入门*sublimetext第三方编程工具*集成式开发工具*eclipse*pycharm*针对科学计算数据分析的IDLE*canopyanaconda
哇哇哇哇池·2024-02-09 09:04

python数据分析之表示

1numpy库入门1.1数据的维度（1）一维数据：列表和数组的比较相同：一组数据的有序结构区别：数组的数据类型相同，列表的数据类型可以不同（2）数据维度的python表示一维数据：列表（有序）和集合（无序）类型二维数据：列表类型（列表中嵌套列表）多维数据：列表类型高维数据：字典类型或数据表示格式（JSON、XML、YAML格式）1.2数组对象：ndarray（1）N维数组对象：ndarray（元素
别辜负眼前·2024-02-09 09:33

Python数据分析(二)数据采集与操作

目录：常用格式的本地数据读写Python的数据库基本操作数据库多表连接爬虫简介BeautifulSoup解析网页爬虫框架Scrapy实战案例：获取国内城市空气质量指数数据一.常用格式的本地数据读写常用的数据分析文件格式
L是晴子的球迷·2024-02-09 09:32

机器学习系列——（十八）K-means聚类

引言在众多机器学习技术中，K-means聚类以其简洁高效著称，成为了数据分析师和算法工程师手中的利器。无论是在市场细分、社交网络分析，还是图像处理等领域，K-means都扮演着至关重要的角色。
飞影铠甲·2024-02-09 08:04

数据分析案例 - 人力资源数据

目录1.了解该数据集的基本信息2.对变量进行描述性统计3.数据清洗4.计算数值型变量的相关系数5.使用交叉表（crosstab）统计不同部门员工的学历构成6.使用数据透视表（pivot_table）统计不同部门、不同性别员工的流失率：7.绘制反映不同性别员工占比的饼图（piechart）8.绘制不同部门员工人数的柱状图（barchart）9.绘制不同性别员工薪酬的箱型图（boxplot）10.绘制
Terry_trans·2024-02-09 08:57

Excel 回归分析解析

使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。
wujingwin·2024-02-09 06:48

SQL条件判断语句嵌套window子句的应用【易错点】--HiveSql面试题25

目录0需求分析1数据准备3数据分析4小结0需求分析需求：表如下user_idgood_namegoods_typerk1hadoop1011hive1221sqoop2631hbase1041spark1351flink2661kafka1471oozie108
莫叫石榴姐·2024-02-09 06:00

由内而外释放R的力量||摘自《R大数据分析实用指南》

摘者按：虽然经常在Linux上面处理数据，公司的服务器也不必太操心内存的问题（为公司吹牛的员工，还不快把我招了_）。但是，有时还是为了内存操心，会害怕outofmemory这样的报错。那么如何来避免这类问题，从而更有效地利用内存呢？R为什么会慢？数据必须读入内存R核心是单线程的R是一种解释语言使用ff和ffbase超越内存限制主要用于大数据的转换聚合与建模：深入ffandffbaseR语言操作my
周运来就是我·2024-02-09 05:37

能帮你寻找远程工作的10个网站

而且根据当前的最新数据分析，在美国超过390万
小蜜蜂远程工作·2024-02-09 04:29

笔记：用户如何增长？

简单来讲就是策略型增长依靠数据驱动，通过，数据分析，BI(商业智能)
芦苇阅读·2024-02-09 04:04

Titanic - 1

复习一下，完成这篇分析报告需要进行的几个步骤：一、导入数据包与数据集二、数据分析1、总体预览2、描述性统计分析：使用统计学与绘图，初步了解数据之间相关性，为构造特征工程和模型建立做准备3、数据清洗4、建模与优
silent_eyes_77·2024-02-09 04:30

【数据＋代码】CNN-LSTM模型实现时间序列预测

01、引言本文涵盖主题：引言、数据准备、探索性数据分析、数据预处理、模型训练、模型评估。本文使用深度学习组合模型CNN-LSTM来进行销售额的预测。
小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

单细胞：CEL-Seq2 数据分析（劝退篇）

参考文献：CEL-Seq2:sensitivehighly-multiplexedsingle-cellRNA-Seqgithub：GitHub-yanailab/CEL-Seq-pipeline下载：wgethttps://github.com/yanailab/CEL-Seq-pipeline/archive/refs/tags/v1.0.tar.gz解压后只有这些文件CEL-Seq-pipe
11的雾·2024-02-09 04:42

亚马逊认证考试系列 - 知识点 - Redshift简介

AWSRedshift是一种快速、可扩展的数据仓库服务，可简化数据分析和BI工作负载的管理。它提供了强大的数据处理能力，使得用户能够轻松地分析海量的数据，并从中汲取有价值的信息。
customservice·2024-02-09 02:32

关于二手房python数据分析及其可视化

python对杭州二手房数据分析该数据集来自网络公开数据，python语言，在数据分析方面，作为一柄利器，涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节。
杰瑞米的猫粮·2024-02-09 01:48

【Python】图解Pandas数据合并：concat、join、append

中最为常用的一个合并函数merge的使用，本文中介绍的是另外3个与合并操作相关的函数：concatjoinappend挑战SQL：图解Pandas的数据合并mergePandas连载本文是Pandas数据分析库的第
风度78·2024-02-09 01:38

C++课程设计：单词统计器

数据分析：在数据分析领域，单词统计可以用于分析文本数据的特征，例如词频分布、词汇多
Feelings◎·2024-02-09 00:11

数据探索与可视化:异常值

目录一.导读二.介绍①对于单个变量的异常值的查找Ⅰ.代码处理分析Ⅱ.可视化补充：四分位数1.定义：2.位置的确定②对于多个变量的异常值的查找三.结尾一.导读本篇我们进入到数据分析中经常能遇到的异常值问题
林浩杨·2024-02-09 00:00

快速上手Python三剑客--Pandas篇

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于Python编程语言的Pandas提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）Pandas
~聊音小生。·2024-02-08 23:22

Stata学习（1）

一、五大窗口Command窗口：实现人机交互来导入一个自带数据：sysuse是导入系统自带的数据，auto导入该数据的名称，后面的clear是清除之前的数据结果窗口：展示计算结果、查找功能在Edit的find可以实现查找功能，或者ctrl+f；清屏右击有clear回顾窗口：保存执行过的命令，漏斗可以进行筛选，点击后会自动跑到命令窗口，直接双击会执行导入编辑器可以保存：变量窗口：小箭头可以把变量搞到
何仙鸟·2024-02-08 22:52

stata学习（2）

先导入自带数据，保留几个变量方便操作生成一个新变量：表里就有了：把make空格后的内容取过来：对原来存在的变量进行修改：删除数据：row(N)也就是矩阵N的行数删除变量：画一个二维图像：qfit是曲线，lfit是直线通过grapheditor可以对图进行修改：画一个三维图：先载一个包：
何仙鸟·2024-02-08 22:51

2023年全国职业院校技能大赛大数据应用开发赛题第01套

而大数据时代，为人们提供一种全新的思路，通过大量的数据分析得出的结果将更加现实和准确。商家可以对客户的消费行为信息数据进行收集和整理，比如消费者购买产品的花
旺仔Sec·2024-02-08 22:50

第十三届脑电数据分析进阶班（直播：2023.9.3~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★“十三五”时期，脑科学与类脑研究被纳入“科技创新2030-重大项目”，将“以脑认知原理为主体，以类脑计算与脑机智能、
茗创科技·2024-02-08 22:44

零售商品数据分析不会做？试试这个模板

以零售业为例，零售商品数据分析可以怎么分析？一、提出问题分析之前，需要了解自身的分析需求，想通过数据分析了解到或发现什么？比如，从产品角度而言：1、哪些类别的商品销售量最多？带来的销售收入最高？
0d40d9b5ca84·2024-02-08 22:49

Python---python网络爬虫入门实践总结

（1）资料库（2）数据分析（3）人工智能：人物画像；推荐系统：今日头条、亚马逊等；图像识别；自然语言处理为什么用python写爬虫？java：代码量很大，重构成本变大。php
maidu_xbd·2024-02-08 20:15

叶贝斯定律 -有深入浅数据分析(第六章)

有一种人沉默寡言，厌恶社交。只喜欢专注自己手头事情A农民B科研工作者老张判断这种人是A因为老张认识500个农民，10个科研工作者其中500个农民有200个农民沉默寡言，10个科研工作者10个沉默寡言这个得出结论200/500=40%沉默寡言农民10/10=100%沉默寡言科研工作者200农民vs10科研工作者所以老张认为农民可能性高200/(200+100)=95%小李判断这种人是B因为老张认识5
龙马啊·2024-02-08 20:58

有深浅入数据分析 - 启发法（凭人类的天性做分析）

在做数据分析的时候，往往最优的方法是艰难耗时间的凭经验处理，迅速做出决策，确识能够奏效，进行数据分析的重要而必要的技能领导的要求是：邋遢集的处理方式是：计量的方式处理上图的调查问卷可以看出来，人们的观念改变了
龙马啊·2024-02-08 20:58

数据分析 - RFM模型

什么叫RFMR:近期有无消费F:消费频次M:消费金额模型RFM重要价值客户111重要召回客户011重要发展客户101重要挽回客户001潜力客户010新客户100回归客户100一般价值客户110流失客户000结果导向消费用户进行分类，按照不同的消费群体专项活动推荐python代码后续补充
龙马啊·2024-02-08 20:58

使用Python进行数据的描述性分析，用少量的描述性指标来概括大量的原始数据

在进行数据分析时，当研究者得到的数据量很小时，可以通过直接观察原始数据来获得所有的信息。但是，当得到的数据量很大时，就必须借助各种描述性指标来完成对数据的描述工作。
数据科学作家·2024-02-08 19:41

淘宝选品时如何做数据分析?如何用生意参谋选品?

在竞争激烈的市场环境中，做好数据分析对于淘宝选品非常重要。下面将介绍如何使用生意参谋进行数据分析，并结合实际案例详细说明。一、什么是生意参谋？
氧惠超好用·2024-02-08 18:05

程序员离职被嘲讽，领导：人家给你2万一月？你才毕业几年

这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。送给正在学习python的小伙伴！
温柔的倾诉·2024-02-08 18:16

4.20工作汇报:

以及后台统计和数据分析等事项。晚上加班整理大体框架。慢慢理清思路完善。4.21工作计划:1.红星面试。2.海滨店客倍增客户群建立，培训员工推荐话术。3.完善20号关于客倍增待解决的
威海乐居家居于胜虎·2024-02-08 17:28

Python编程：17个提升工作效率的自动化脚本

无论您是开发人员、数据分析师，还是只是希望简化工作流程的人，这些脚本都能满足您的需求。引言Python是一种流行的编程语言，以其简单性和可读性而闻名。
知白守黑V·2024-02-08 17:01

20200414

【核心板块数据分析】❤睡眠分析：闪光点:固定睡眠时间，尖刺关注睡眠质量。改进点:早起丢了？。【下一步
小妮蛋·2024-02-08 17:25

108贝叶斯方法数据分析实战--大数定律

大数定律大数定律的概念image.png由于已经定义了Zi只能取c1或c2。接下来，让我们将大数定律套用到泊松变量中，观察其收敛图像。实例：随机变量的收敛假设我们有三组由同一个泊松分布函数产生的随机变量，接下来，让我们先产生这三组随机变量：importnumpyasnpfromIPython.core.pylabtoolsimportfigsizeimportmatplotlib.pyplotas
Jachin111·2024-02-08 16:17

【数据库数据恢复】Oracle数据库ASM磁盘组数据恢复案例

后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行，避免对原始磁盘数据造成二次破坏。2、基于镜像文件对磁盘底层数据进行分析。从ASM磁盘组的磁盘中将ASM存储元数据提取出来做分析，分析发现ASM
北亚数据恢复·2024-02-08 15:52

python毕设选题 - 基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化 - python 大数据 可视化

文章目录0前言1课题背景2数据清洗3数据可视化地区-用户观看时间分界线每周观看观看路径发布地点视频时长整体点赞、完播4进阶分析相关性分析留存率5深度分析客户价值判断5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业
DanCheng-studio·2024-02-08 14:34

python毕设选题 - 基于时间序列的股票预测于分析

四种模型的名称：3数据预览4理论公式4.1协方差4.2相关系数4.3scikit-learn计算相关性5金融数据的时序分析5.1数据概况5.2序列变化情况计算最后1简介Hi，大家好，今天向大家介绍一个大数据项目大数据分析
DanCheng-studio·2024-02-08 14:04

第十三届脑电数据分析进阶班（直播：2023.9.3~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★“十三五”时期，脑科学与类脑研究被纳入“科技创新2030-重大项目”，将“以脑认知原理为主体，以类脑计算与脑机智能、
茗创科技·2024-02-08 14:50

程序员为什么不喜欢关电脑？

以下是一些核心原因：长时间运行的进程和任务：程序员经常有需要长时间运行的任务，比如大型代码的编译、数据分析、或者模型训练等。这
Persistence is gold·2024-02-08 14:23

数据可视化教程！我将全程出镜解说

数据可视化无论在论文发表，还是商业数据分析中都扮演着举足轻重的作用。一句话：一图胜千言。
算法channel·2024-02-08 14:43

股市反转数据分析

20240206是一个很好的股市反转数据分析的样本。因为之前的1月份+2月前3个交易日也就是2月1日，2月2日和2月5日基本都是大跌。
sidney·2024-02-08 14:38

20240207大盘数据分析

先上图：图1，涨跌分布图1涨跌数量分布图2各大指数涨跌分布数据分析一下：上证指数和深证指数是很宽的综合指数，上证指数有2162个上交所股票。深证指数有500个深交所股票。这两目前没有纳入救市范围。
sidney·2024-02-08 14:07

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

数据分析是一个系统的过程，它涉及到数据的收集、处理、分析和解释，以支持决策制定。在这个过程中，数据预处理、分析建模和可视化是三个关键步骤。以下是对这三个步骤的详细解释，以及如何将它们应用到实际工作中。
Y T·2024-02-08 13:51

程序员裁员危机

快来和我们分享一下你的看法吧~方向一：技术变革主要的技术变革及其对当今世界的影响：人工智能（AI）与机器学习（ML）：AI和ML正在改变数据分析、自动化、决策制定等领域。
Y T·2024-02-08 13:20

【R语言入门与数据分析-2】 数据的读取与写入

使用过程中发现自己的R语言基础太差了，回头补课。P28-P33所学视频：https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7C6?p=31&spm_id_from=pageDriver面向纯小白的R语言入门，我看过的最棒教材。授课老师平平无奇的东北口音、该死的幽默，扶我起来，我还可以再肝！数据读入三种读入方式键盘输入、读取外部文件【主要方式】、访问数据库建议用pyth
森尼啊·2024-02-08 13:15

SQL在云计算中的新角色：重新定义数据分析

文章目录1.云计算与数据分析的融合2.SQL在云计算中的新角色3.分布式SQL查询引擎4.SQL-on-Hadoop解决方案5.SQL与其他数据分析工具的集成6.实时数据分析与SQL7.SQL在云数据仓库中的角色
程序边界·2024-02-08 13:01

100天精通Python（数据分析篇）——第74天：Panda索引标签修改函数大全（参数说明+代码实战）

文章目录本文导读一、添加标签前后缀1.add_prefix('str')2.add_suffix('str')二、标签重命名1.set_axis()1）修改行标签
袁袁袁袁满·2024-02-08 12:59

AB测试最小样本量

1.AB实验过程常见的AB实验过程，分流-->实验-->数据分析-->决策：分流：用户被随机均匀的分为不同的组实验：同一组内的用户在实验期间使用相同的策略，不同组的用户使用相同或不同的策略。
daydayup8888·2024-02-08 12:05
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