StructBERT

论文笔记--STRUCTBERT: INCORPORATING LANGUAGE STRUCTURES INTO PRE-TRAINING FOR DEEP LANGUAGE UNDERSTANDIN

论文笔记--STRUCTBERT:INCORPORATINGLANGUAGESTRUCTURESINTOPRE-TRAININGFORDEEPLANGUAGEUNDERSTANDING1.文章简介2.文章概括

Isawany·2023-06-24 10:15

利用ModelScope社区开源模型，实现低资源场景下的零样本文本分类

模型传送门：基于自然语言推理的零样本分类模型：StructBERT零样本分类-中文-base基于文本生成的零样本分类模型：全任务零样本学习-mT5分类增强版-中文-base为了

阿里技术·2023-03-31 18:41

ALbert语言模型

Bert模型变种:XLNet,SpanBERT,RoBERTa,AlBERT,ELECTRA,ERNIE,StructBERT,TinyBERT,MobileBERTALbert:主要针对bert的参数量和速度进行优化

小杨变老杨·2022-12-05 02:59

NLP之ModelScope：基于ModelScope框架的afqmc数据集利用StructBERT预训练模型的文本相似度算法实现文本分类任务图文教程之详细攻略

ModelScope之NLP：基于ModelScope框架的afqmc数据集利用StructBERT预训练模型的文本相似度算法实现文本分类任务图文教程之详细攻略目录基于ModelScope框架的afqmc

一个处女座的程序猿·2022-10-21 07:18

[论文阅读笔记 --- 13] StructBERT: Incorporating Language Structures into Pre-training for Deep Language Un

Bert预训练思路Bert预训练模型Bert预训练两大子任务MaskTokenPrediction:对于Mask的位置，多分类任务，从此表中预测处正确的词NextSentencePrediction:输入两个句子，判断S1和S2是否是上下句的关系。MaskTokenPredictionNextSentencePredictionStructBert对于单个句子，考虑Word-LevalPredic

smilesooo·2022-03-12 07:18

StructBERT解读

介绍StructBERT是阿里巴巴达摩院提出的NLP预训练模型，在传统BERT的基础上作出了相关改进，本文具体介绍StructBERT在BERT上的变化，论文参考《StructBERT:IncorporatingLanguagesstructuresintopre-trainingfordeeplanguageunderstading

别水贴了·2020-09-16 09:22

预训练语言模型 | (5) StructBert和RoBerta

原文链接目录1.StructBert2.RoBerta3.Bert系列预训练语言模型总结1.StructBertstructbert的创新点主要在loss上，除了MLM的loss外，还有一个重构token

CoreJT·2020-09-10 10:37

BERT家族：StructBERT

StructBERT论文：《STRUCTBERT:INCORPORATINGLANGUAGESTRUCTURESINTOPRE-TRAININGFORDEEPLANGUAGEUNDERSTANDING》

姆爷·2020-07-16 05:04

万字长文带你纵览 BERT 家族

2.1XL-Net2.2RoBERTa2.3ALBERT2.4ELECTRA2.5ERNIE2.6BERT-WWM2.7SpanBERT2.8TinyBERT2.9DistillBERT2.10sentence-BERT2.11K-BERT2.12SemBert2.13StructBERT

姆爷·2020-07-15 14:47

AI开发者大会：2020年7月3日09:30--09:50司罗《为商业搭建语言桥梁》

-09:50司罗《为商业搭建语言桥梁》自然语言智能——NLP是AI皇冠上明珠自然语言智能趋势自然语言技术平台、翻译技术平台、NLP自学习平台语言模型——2018年BERT影响力非常大预训练语言模型——StructBERT

一个处女座的程序猿·2020-07-09 07:46

ICLR2020 | StructBERT : 融合语言结构的BERT模型

今天给大家介绍阿里巴巴达摩院在ICLR2020的一篇论文，该研究针对预训练语言模型BERT在预训练任务中忽略了语言结构的问题，作者对BERT进行扩展，通过加入语言结构到预训练任务中，其核心思想是在预训练任务中加入两项基于语言结构的任务：word-levelordering和sentence-levelordering。1背景预训练语言模型是NLU(NaturalLanguageUnderstand

qq2648008726·2020-07-08 09:33

NLP论文多个领域经典、顶会、必读整理分享及相关解读博客分享

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding-NAACL2019)ERNIE2.0:AContinualPre-trainingFrameworkforLanguageUnderstanding-arXiv2019)StructBERT

Data_driver·2020-06-25 23:22

StructBERT调研

提出机构：阿里巴巴达摩院论文链接：https://arxiv.org/pdf/1908.04577.pdf作者认为Bert的预训练任务忽略了语言结构(languagestructure)信息，因此StructBert

加勒比海鲜·2020-03-07 15:08

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