Super

第一行代码（第三版）kotlin-android-extensions报错处理

{super.onCreate(savedInstanceState)setContentView(R.layout.activity_main)valmBt_1:Button=findViewById

代码随想笔记·2025-03-10 14:11

PSPNet在图像超分辨率中的应用

PSPNet在图像超分辨率中的应用1.背景介绍图像超分辨率(ImageSuper-Resolution,ISR)是计算机视觉领域的一个重要研究方向,旨在从低分辨率图像中重建高分辨率图像。

AI天才研究院·2025-03-10 12:55

android多个usb摄像头,Android中多USB摄像头解决方案——UVCCamera源码分析（四）

我们直接来看代码：@OverridepublicvoidcaptureStill(finalStringpath,OnCaptureListenerlistener){super.captureStill

桔子毛·2025-03-09 10:30

LLMs：LLMs大语言模型评估的简介(两标+六性+九维，大模型排行榜多种)，两类基准—通用任务的基准(单任务【BLEU/ROUGE-MT-Bench/Chatbot Arena】、多任务【Super

LLMs：LLMs大语言模型评估的简介(两标(NLUGR指标/REBT)+六性(理解性+生成性{PPL}+多样性+泛化性+能耗性+可解释性)+九维(2大能力域【理解/生成】+3性【丰富性/多样性/适应性】+4大子任务【逻辑推理/问题解决/对和聊天/情感分析】)，大模型排行榜多种)，两类基准——通用任务的基准(单任务【BLEU/ROUGE-MT-Bench/ChatbotArena】、多任务【Sup

一个处女座的程序猿·2025-03-08 19:54

鸿蒙文件传输三方库上线开源鸿蒙社区十行代码实现大文件高速传输

近日，华为在OpenHarmony社区上线了“super_fast_file_trans”文件传输三方库（以下简称“SFFT”）。

·2025-03-08 19:43

Python 面向对象：核心概念与实战应用

私有属性和方法（二）访问私有属性和方法三、继承（一）单继承（二）多继承（三）方法重写四、多态（一）多态的实现五、特殊方法（一）__init__方法（二）__str__方法（三）__repr__方法六、super

Z.向前·2025-03-06 22:18

【大模型学习】第八章深入理解机器学习技术细节

目录引言一、监督学习（SupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：房价预测二、无监督学习（UnsupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务

好多渔鱼好多·2025-03-06 16:57

Docker部署CRMEB开源版本实战

Linux/WindowsWEB服务Nginx/Apache/IISPHP版本PHP7.1~7.4数据库MySQL5.7~8.0（引擎：InnoDB）缓存Redis（可选，不安装则使用文件缓存）管理器Supervisor

HOOLOO·2025-03-06 13:27

python的new方法

returnsuper(Person,cls).__new__(cls,name,age)def__init__(self,name,age):print'__init__ca

AI专题精讲·2025-03-06 07:14

JavaOOP02——继承、重载与重写

目录一、继承的概念及其重要性二、继承关键字使用三、访问修饰符的作用及应用四、Object类的重要性及其方法五、this与super的理解六、方法重载与重写的区别一、继承的概念及其重要性在我们的日常生活中

搬码红绿灯·2025-03-05 21:15

Pytorch实现之LSRGAN，轻量化SRGAN超分辨率SAR

论文题目：LightweightSuper-ResolutionGenerativeAdversarialNetworkforSARImages（SAR图像的轻量级超分辨率生成对抗网络）期刊：Remote

这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 20:37

new和init使用区别

一般用super().__new__(cls)调用父类的__

AI专题精讲·2025-03-05 09:33

Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率

简介简介：改进SRGAN，并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率训练自己的数据集论文题目：FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks

这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 07:49

DeepSeek到TinyLSTM的知识蒸馏

学生模型）：单层双向LSTM，隐藏单元128，全连接输出层表示空间对齐：classAdapter(nn.Module):def__init__(self,in_dim=768,out_dim=128):super

猴的哥儿·2025-03-04 21:29

Python中的html.parser

classWebPageParser(html.parser.HTMLParser):def__init__(self,strict=False):super().

wangyangkobe·2025-03-04 17:29

报错The default superclass, “jakarta.servlet.http.HttpServlet“（已经配置好tomcat）

报错报错DescriptionResourcePathLocationTypeThedefaultsuperclass,“jakarta.servlet.http.HttpServlet”,accordingtotheproject

m0_74824170·2025-03-04 13:56

深入解析Java泛型上下界：extends与super的精妙应用

泛型上下界：学习extends和super的使用泛型编程是一种强大的编程范式，它在编译时提供了类型安全，同时在运行时保持了类型的灵活性。

多多的编程笔记·2025-03-04 07:40

ITE Super IO入门篇

接触BIOS以来算起来已经有四年了，想着将自己所学的知识记录起来，这样也方便他人学习。这是我的第一篇博客，从SIO开始吧！简介SIO应用在台式机比较多，主要用来做电源管理，如上电时序控制；外围接口扩充，如串口、并口；还有温度、电压监控、智能风扇等。SIO是一个半可定制化的芯片，怎么说是半可定制化呢？比如上电时序，这一部分就是固化好的，而可定制化部分则是逻辑设备（LogicDevice）部分。接入电

YOYO--小天·2025-03-03 14:32

Angular Superresolution of Real Aperture Radar for Target Scale Measurement 论文阅读

AngularSuperresolutionofRealApertureRadarforTargetScaleMeasurement1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型设计

青铜锁00·2025-03-03 03:30

Angular Superresolution of Real Aperture Radar Using Online Detect-Before-Reconstruct Framework 论文阅读

AngularSuperresolutionofRealApertureRadarUsingOnlineDetect-Before-ReconstructFramework1.论文的研究目标与实际问题意义

青铜锁00·2025-03-03 03:30

ECCV2024｜底层视觉(超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪等)相关论文汇总（附论文链接/开源代码）【持续更新】

Kobaayyy·2025-03-03 02:55

Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测（Pytorch）

文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测（Python）Transformer模型本质上都是预训练语言模型，大都采用自监督学习(Self-supervisedlearning

机器学习之心·2025-03-02 13:35

Azimuth Superresolution of Forward-Looking Radar Imaging Which Relies on Linearized Bregman论文阅读

AzimuthSuperresolutionofForward-LookingRadarImagingWhichReliesonLinearizedBregman1.论文的研究目标与意义1.1研究目标1.2

青铜锁00·2025-03-01 16:27

A Bayesian Angular Superresolution Method With Lognormal Constraint for Sea-Surface Target 论文阅读

目录1.研究背景与问题2.方法创新3.关键优势4.实验验证5.与传统方法对比6.结论与意义1.研究背景与问题核心挑战：实孔径雷达受限于天线孔径尺寸，导致角分辨率不足，影响海面目标（如船舶）的精细化探测。传统方法局限性：谱估计方法（如MUSIC、IAA）：依赖多快拍数据，机械扫描雷达难以满足。正则化方法（如TSVD、l1/l2约束）：假设噪声服从高斯分布，未考虑海杂波的非高斯特性（如Rayleigh

青铜锁00·2025-03-01 15:27

super的使用

关于Super（）的用法1.Super()只能用在子类的构造方法中使用，在其它地方使用存在编译错误。2.super（）构造的父类只有在子类中有效，离开子类无法使用。

一天八小时·2025-03-01 11:57

Java基础——8.5 super关键字

8.5super关键字super代表父类的引用，用于访问父类的属性、方法、构造器。

kongbai_mumu·2025-03-01 09:39

Transformer 代码剖析8 - 编码器模块Encoder （pytorch实现）

一、代码结构总览TransformerEncoder__init__初始化Encoder类forward前向传播super()父类初始化构建词嵌入层self.emb=TransformerEmbedding

lczdyx·2025-03-01 04:26

关于Python的Object继承

__se=super(x,cls).__new__(cls)returncls.

weixin_34121304·2025-03-01 00:31

PyQt中QObject对象中父子关系

Author:WuXiaofeng#Data:2022/6/279:07fromPyQt5.Qtimport*importsysclassWindow(QWidget):def__init__(self):super

python_xiaofeng·2025-02-28 23:59

Transformer 代码剖析4 - 编码器层实现（pytorch实现）

EncoderLayer-类结构定义参考：项目代码classEncoderLayer(nn.Module):def__init__(self,d_model,ffn_hidden,n_head,drop_prob):super

lczdyx·2025-02-28 22:46

【人工智能算法】人工智能算法都包括什么？请详细列出和解释

请详细列出和解释1.机器学习算法（MachineLearningAlgorithms）监督学习算法（SupervisedLearning）无监督学习算法（UnsupervisedLearning）强化学习算法

资源存储库·2025-02-27 22:08

NVIDIA JetPack 6.2 引入超级模式

NVIDIAJetPack6.2为NVIDIAJetsonOrinNano和JetsonOrinNX模块引入超级模式借助SuperModes，JetsonOrinNX系列可将AITOPS提升高达70%。

雨田嘟嘟·2025-02-27 02:27

Super Productivity(任务管理软件) v11.1.3 中文免费版

链接：https://pan.quark.cn/s/29accca8d726SuperProductivity是一款开源的任务管理软件，用户可以通过软件进行一天的日常工作计划安排，并设置提醒，按部就班，

yyyyus11·2025-02-27 00:11

请解释 React 中的 Hooks，何时使用 Hooks 更合适？

2.类组件vs函数组件对比//类组件实现计时器classTimerextendsReact.Component{constructor(props){super(props)

程序员黄同学·2025-02-26 22:59

Pytorch(5): LeNet，ResNet，RNN，LSTM代码

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassLenet5(nn.Module):def__init__(self):super

weixin_51182518·2025-02-26 11:06

9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强

Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述

Maker~·2025-02-25 15:18

电脑界面美化工具，让你的电脑C位出道！

今天李师傅向大家安利这款「枫の美化工具箱」，堪称电脑界的魔法化妆师，三秒让你的桌面从路人甲变身Superstar！【海量美化资源】壁纸库简直像百宝箱！想找梦幻星空？有！想要霸气山河图？马上安排！

学术裁缝李师傅·2025-02-24 13:11

每日一题之（super）学习java

在Java中，super关键字用于引用直接父类对象的实例变量、方法或构造函数。它在继承机制中起着至关重要的作用，帮助解决命名冲突，并允许子类访问被隐藏的父类成员。

座山雕~·2025-02-24 12:03

SuperSplat 2.0：Web端轻量级3D Gaussian Splats处理与可视化工具

SuperSplat2.0正是这样一款专注于3DGaussianSplats（3DGS）处理和可视化的开源工具，特别适合需要处理3D扫描数据的创业者和开发者。

花生糖@·2025-02-24 09:15

机器学习基础

机器学习可以根据学习方式和数据的有无，分为以下几种基本类型：1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是一种机器学习类型，其中模型通过带标签的数据进

dringlestry·2025-02-23 21:50

大语言模型训练数据集格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落

香菜烤面包·2025-02-23 16:13

大模型训练 && 微调数据格式

对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落。

comli_cn·2025-02-23 16:43

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习（SupervisedLearning）无监督学习（UnsupervisedLearning）强化学习（ReinforcementLearning

倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

python 学习笔记之单例模式

classSingleton(object):def__new__(cls):ifnothasattr(cls,'instance'):#cls.instance=super(Singleton,cls

qq_26566749·2025-02-23 09:51

先进制造aps专题三十用免费生产排程软件isuperaps进行长期生产计划制定

isuperaps是生产排产软件，同时也可以用来制定长期生产计划通过isuperaps制定长期生产计划，一个指导原则就是大bom,单工序，大bom的意思是bom中只包含主要的半成品和原料，单工序的意思是半成品

lijianhua_9712·2025-02-23 07:12

SSI用量子计算来玩AI

SafeSuperIntelligence就是中间这个秃子的公司ilya前openAI首席科学家(现在的markchen确实有点水)DanielGross、IlyaSutskever、DanielLevy

周博洋K·2025-02-23 07:40

Flutter_学习记录_动画的简单了解

完整代码案例import'package:flutter/material.dart';classAnimationDemoextendsStatefulWidget{constAnimationDemo({super.key

一人前行·2025-02-23 06:33

ubuntu系统 supervisord 守护进程配置 .net core 项目

执行命令：cd/etc/supervisor/conf.dnanozichan.conf写入配置文件[program:minibreakpad]//进程名称directory=/opt/pro/bin/

与诸君共勉·2025-02-23 02:35

Ubuntu安装supervisor配置守护进程

步骤1:安装Supervisor确保你已经在Ubuntu系统上安装了Supervisor。

放天狼·2025-02-23 02:30

Linux 权限提升神器：sudo 命令详解

在Linux系统中，sudo是一个非常重要且常用的命令，全称为“superuserdo”，其主要作用是让普通用户在执行某些需要超级用户（root用户）权限的命令时，临时获得相应的权限，而无需切换到root

码农技术栈·2025-02-22 19:01

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