SylixOS中的UART驱动

C++ 单列模式在touchGFX 中的应用

一）资源管理场景1)图像资源管理：在TouchGFX应用中，通常会有许多图像资源，如界面图标、背景图片等。使用单例模式创建一个图像资源管理器，可以确保这些图像资源在整个应用中被有效地管理。例如，一个游戏应用可能有多个关卡界面，每个关卡都有自己的背景图和一些道具图标。通过单例模式的图像资源管理器，可以在应用启动时统一加载这些图像，避免在每个关卡界面分别加载导致的内存占用过多和加载时间过长的问题。这个
黑果果的思考·2025-02-25 08:30

算法面试题——TLV解码（python）

题目描述TLV编码是按[TagLengthValue]格式进行编码的，一段码流中的信元用Tag标识，Tag在码流中唯一不重复，Length表示信元Value的长度，Value表示信元的值。
牙几米·2025-02-25 08:29

Vite （Vue3 + TS）解决跨域问题

://xxx.com/',//实际请求地址changeOrigin:true,rewrite:(path)=>path.replace(/^\/api/,""),},},},})2.修改axois封装中的
JingpengZhang·2025-02-25 08:58

华为OD机试2024年E卷-TLV解码[100分]（ Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go ）实现100%通过率

题目描述TLV编码是按[TagLengthValue]格式进行编码的，一段码流中的信元用Tag标识，Tag在码流中唯一不重复，Length表示信元Value的长度，Value表示信元的值。
梅花C·2025-02-25 08:28

计算机虚拟仪器技术文献,基于虚拟仪器技术的过程控制仪表的研究

本文利用基于虚拟仪器技术的过程控制仪表系统的概念,设计制作了PID控制模式的加热装置和液压缸控制系统.(1)本文分析了利用虚拟仪器技术实现过程控制仪表的实现方法.基于虚拟仪器技术的核心是尽可能多的用软件实现传统仪器的功能.利用计算机中的数据存储资源来实现控制
胡肖肖·2025-02-25 08:27

Mac上传Oss命令

-k,--access-key-secret=访问oss使用的AccessKeySecret（该选项值会覆盖配置文件中的相应设置）。
看起来不那么蠢的昵称·2025-02-25 08:27

TMDS数据编码算法

在编码阶段，编码器将视频源中的像素数据、HDMI的音频/附加数据，以及行同步和场同步信号
小灰灰的FPGA·2025-02-25 07:54

请谈谈 React 中的虚拟 DOM，如何通过 Diff 算法最小化真实DOM 更新次数？

一、虚拟DOM核心原理与Diff算法机制1.虚拟DOM的本质虚拟DOM是轻量级的JavaScript对象，用于描述真实DOM结构。每次组件状态变化时，React会生成新的虚拟DOM树，通过对比新旧树差异（Diffing）来最小化DOM操作。//虚拟DOM对象结构示例constvNode={type:'div',props:{className:'container',children:[{type
程序员黄同学·2025-02-25 07:23

华为OD机试真题---TLV解码

题目描述TLV编码是按[TagLengthValue]格式进行编码的，一段码流中的信元用Tag标识，Tag在码流中唯一不重复，Length表示信元Value的长度，Value表示信元的值。
努力努力再努力呐·2025-02-25 07:23

【华为机试真题 Python】TLV解码

目录题目描述输入描述输出描述参考代码机试介绍写在最后题目描述TLV编码是按[TagLengthValue]格式进行编码的，一段码流中的信元用Tag标识，Tag在码流中唯一不重复，Length表示信元Value
forest_long·2025-02-25 07:53

TLV解码js

题目：TLV编码是按[TagLengthValue]格式进行编码的，一段码流中的信元用Tag标识，Tag在码流中唯一不重复，Length表示信元Value的长度，Value表示信元的值。
G1useppE·2025-02-25 07:50

如何安装vm和centos

-勾选“我接受许可协议中的条款”，继续点击“下一步”。-勾选“增强型键盘驱动程序”，并根据需要选择是否安装其他附加组件。-选择安装路径，建议选择非系
小白的白是白痴的白·2025-02-25 07:50

将DeepSeek回答输出为文件格式 - 无需代码

让DeepSeek或者ChatGPT这样的AI来生成内容已经是我们日常生活中的基本操作了，往往需要我们手动把内容复制到文本中，那么有没有办法能够直接把AI的回答自动放到我们需要的文件格式里呢？
ComPDFKit·2025-02-25 06:18

深入理解 C++ 二叉树

本文将深入探讨C++中的二叉树，包括其定义、特点、各种操作以及实际应用。二、二叉树的定义与基本概念（一）定义二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树状数据结构。
Ysjt | 深·2025-02-25 06:18

Python tkinter -- 第14章 列表框（Listbox）属性

14.1属性常用的参数列表如下：属性描述activestyle被选中的文本的样式：underline:下划线dotbox：点划线框none:没有任何的样式backgroundbg背景颜色。
风华明远·2025-02-25 06:48

C++-static关键字

文章目录前言一、全局变量或函数：限制作用域（内部链接）二、局部变量：延长生命周期三、类的静态成员变量四、类的静态成员函数五、函数内的静态对象注意事项总结前言C++中的static关键字用途广泛，具体用法因上下文而异
努力的小钟·2025-02-25 06:14

Redis 存在线程安全问题吗?为什么?

这种设计避免了多线程环境中的常见问题，如竞态条件和锁争用，因此在单线程模型下，Redis本身是线程安全的。详细总结单线程模型：Redis使用单个线程处理所有客户端请求，包括读写操作、持久化等。
李恩11·2025-02-25 06:14

数据结构——栈的实现

栈中的数据元素遵守后进先出LIFO（LastInFirstOut）的原则。压栈：栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈，入数据在栈顶。出栈：栈的删除操作叫做出栈。
go_bai·2025-02-25 06:43

Lua中的垃圾回收机制

遇到问题：在运行lua脚本时，出现下面报错说内存不足：>lua-e"io.stdout:setvbuf'no'""最大值最小值检查.lua"lua:notenoughmemory>Exitcode:1原因是，lua解释器是32位的，它的内存大小只有2GB，当它内存不够时就会出现上述提示。lua语言虽然会自己回收释放掉的资源，但是，它的回收机制并不是实时回收的，而是，他会将脚本中无用了的变量进行标记
Dandelion_gong·2025-02-25 06:42

ioctl函数讲解

在学习Linux设备驱动和视频开发的时候,对于这个函数又去了解了一下,因为之前觉得似懂非懂,所以这里来个总结吧,下面的都是在v4l2上面来讲解一下1.ioctl是什么？
随便取个六字·2025-02-25 06:12

Linux驱动：关于Linux权限的概念（我觉得很全面）

本文仅作为学习，如果有错误欢迎指正，有雷同算我抄他，我认错如果涉及侵权立马删除全文近4000字一、Linux用户与权限管理在Linux系统中，用户分为两种主要类型root（超级用户）：具有系统中最高的权限，可以执行任何操作，不受系统限制。提示符：当以root用户登录时，命令行的提示符通常是#，表示你有超级用户权限。普通用户：具有有限的权限，不能随意操作系统关键文件，主要用来执行日常任务。提示符：普
随便取个六字·2025-02-25 05:42

材料力学本构模型：损伤模型：损伤模型在有限元分析中的应用

材料力学本构模型：损伤模型：损伤模型在有限元分析中的应用材料力学基础应力与应变的概念在材料力学中，应力（Stress）和应变（Strain）是两个基本概念，用于描述材料在受力时的内部反应和变形情况。
kkchenjj·2025-02-25 05:09

7.反转字符串、替换数字

你可以假设数组中的所有字符都是ASCII码表中的可打印字符。示例1：输入：[“h”,“e”,“l”,“l”,“o”]输出：[“o”,“l”,“l”,“e”,“h”]示例2：输
居然有人654·2025-02-25 05:38

8.反转字符串里的单词、右旋转字符串、实现substr、重复的子字符串

s中使用至少一个空格将字符串中的单词分隔开。返回单词顺序颠倒且单词之间用单个空格连接的结果字符串。**注意：**输入字符串s中可能会存在前导空格、尾随空格或者单词间的多个空格。
居然有人654·2025-02-25 05:38

Spring Boot 中的日志管理

一、日志框架选择1.主流框架对比框架特点SpringBoot默认支持Logback-性能优异，SpringBoot默认集成-支持自动热更新配置文件✅(默认)Log4j2-异步日志性能更强-支持插件扩展-防范漏洞能力更好❌(需手动配置)JUL(JDK自带)-无需额外依赖-功能简单，性能较差❌2.切换日志框架切换为Log4j2：org.springframework.bootspring-boot-s
珠峰日记·2025-02-25 05:07

通过C++编程语言实现“数据结构”课程中的链表

下面是用C++实现单链表的完整代码，包含插入、删除、遍历、反转等核心操作。#includeusingnamespacestd;//链表节点结构体structNode{intdata;//数据域Node*next;//指针域Node(intval):data(val),next(nullptr){}};//链表类classLinkedList{private:Node*head;//头节点指针pub
珠峰日记·2025-02-25 05:07

企业知识库重塑协作生态与数据价值转化

内容概要在数字化转型浪潮中，企业知识库作为组织智慧资产的核心载体，其价值已从传统的文档存储演变为驱动协作与创新的智能中枢。
Baklib-企业帮助文档·2025-02-25 05:34

【STM32+HAL库】---- ADC中断模式采集温度

热敏传感器模块ADC中断模式1开启外部高速时钟2配置时钟树3USART配置4ADC配置5代码配置//串口重定向#include"stdio.h"intfgetc(FILE*f){uint8_tch=0;HAL_UART_Receive
@Luminescence·2025-02-25 05:34

ASP.NET Core 中的 JWT 鉴权实现

在当今的软件开发中，安全性和用户认证是至关重要的方面。JSONWebToken（JWT）作为一种流行的身份验证机制，因其简洁性和无状态特性而被广泛应用于各种应用中，尤其是在ASP.NETCore项目里。本文将详细介绍如何在ASP.NETCore应用中实现JWT鉴权，确保应用能够安全地验证用户身份并授权访问特定资源。一、安装必要的NuGet包dotnetaddpackageMicrosoft.Asp
dotNET跨平台·2025-02-25 04:33

商业角度看教师模型与学生模型的关系-ChatGPT4o作答

教师模型与学生模型的关系：商业运作中的表现成本效益与资源优化教师模
部分分式·2025-02-25 04:33

机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答

1.设置范围(DefiningtheScope)设置范围是机器学习项目中的第一步，它涉及到明确问题的类型和目标，选择合适的算法和模型结构。这个阶段的目标是确定适合当前任务的机器学习方法。
部分分式·2025-02-25 04:33

深入理解Flask应用中不同模式下的数据库连接池

目录引言Flask中的数据库连接池同步模式下的连接池行为Gevent模式下的连接池行为Gunicorn与Flask的协同工作
吃面不喝汤66·2025-02-25 04:32

Spring框架之观察者模式 (Observer Pattern)

观察者模式广泛应用于事件驱动的系统中，是GUI应用程序、事件系统、消息推送等场景中的核心设计模式。1.观察者模式的定义1.1什么是观察者模式？观察者模式，也称为发布-
Katie。·2025-02-25 04:32

.NetCore Avalonia UI 支持多语言 国际化

要本地化应用程序，我们必须能够直接在XAML中本地化字符串访问代码中的本地化字符串要在XAML中翻译字符串，我们可以使用自定义的MarkupExtension和bindings。
SabreWulf2020·2025-02-25 04:31

【设计模式】【行为型模式（Behavioral Patterns）】之观察者模式（Observer Pattern）

这种模式非常适合处理事件驱动系统，其中对象之间需要保持同步但又不想紧密耦合。主要角色Subject（主题/被观察者）：它知道它的观察者是谁。任何数量的观察者都可以观察一个主题。
春风十里不如你9527·2025-02-25 04:31

【Flask学习笔记：八】Flask 中的 cookie、session

目录：  【Flask学习笔记：一】开发环境部署  【Flask学习笔记：二】Flask入门基础知识  【Flask学习笔记：三】Flask中的request、response  【Flask学习笔记：
Mr_Zhang2·2025-02-25 04:30

Python 框架学习 Django篇 (六) 数据表关联_django orm 的 __ 链表,使用什么链接方式

表之间以对多的关系就是数据库中的“外键”，下面我们举个例子，比如一个医药系统中肯定会有客户的信息吧，我们先定义一个客户的基本信息（客户名称、联系电话、居住地址）viDjango_demo/paas/models.pyclassCustomer
2401_86372470·2025-02-25 04:59

知识库管理中台架构：数据资产激活与企业效率跃升

基于AI驱动的语义解析技术与分布式大数据处理框架，该架构实现了非结构化数据的多模态特征提取与知识图谱映射。
Baklib-企业帮助文档·2025-02-25 04:59

如何将memcached中item批量导入导出？思维导图 代码示例（java 架构)

以下是关于如何将Memcached中的Item进行批量导入和导出的方法和技术：1.批量导出（Dump）遍历所有键：由于Memcached不支持直接枚举所有的键，因此需要事先记录下所有的键，或者在应用程序层面维护一个键的列表
用心去追梦·2025-02-25 04:58

问题：Flask应用中的用户会话(Session)管理失效

我来分享一个常见的PythonWeb开发问题：问题：Flask应用中的用户会话(Session)管理失效这是一个在Flask开发中经常遇到的问题。
m0_74823094·2025-02-25 04:58

【PCL】vs2022配置PCL环境

importos#查找给定路径中的PCL依赖库defdependency(paths):#将输入
IT小学僧·2025-02-25 04:27

RTX 3090图形处理巅峰性能解析

通过对比测试数据与工程原理分析，重点探讨24GBGDDR6X显存在8K分辨率场景下的带宽利用率，以及10496个CUDA核心在光线追踪与深度学习超采样（DLSS）任务中的动态负载分
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

内容概要医疗人工智能的发展长期面临数据孤岛与隐私合规的双重挑战，传统集中式训练模式难以满足多机构协作需求。联邦学习技术通过构建分布式训练框架，使医疗机构在不共享原始数据的前提下，实现跨域模型的协同优化。这一技术突破为医学影像识别、病理特征分析等场景提供了新的技术路径，特别是在肿瘤筛查领域，通过迁移学习实现跨病种知识迁移，配合超参数自动调优机制，可使模型在有限标注数据下达到95%以上的病灶识别准确率
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

T4应用增效方案解密

内容概要T4技术作为新一代智能增效解决方案，其核心价值在于通过算法驱动的流程重构，实现企业运营效率的指数级提升。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

H100显卡全面评测与性能解析

紧接着，我们将深入评估这款显卡在游戏性能上的表现，包括帧率、延迟等关键指标，以及在不同类型游戏中的表现差异。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

Mybatisplus的学习

1自动映射规则变量名称：privateStringname属性名：publicStringgetName(){returnname;}这个getName中的name就是属性名称表名和实体类名的映射：表名
Agnoni·2025-02-25 03:54

芯麦GC8418：高性能数字音频信号接收与转换电路

芯麦GC8418作为一款高性能的数字音频信号接收与转换电路，凭借其强大的功能和广泛的接口支持，成为音频设备设计中的理想选择。
青牛科技实业01·2025-02-25 03:23

芯谷D1308：低成本、高性能的便携式音频解决方案

芯谷推出的D1308双通道立体声耳机驱动电路，正是为解决这一矛盾而设计的创新产品。
青牛科技实业01·2025-02-25 03:23

如何通过指标平台，最大化地提升数据分析的效率和质量？

例如，通过动态分析，企业可以观察数据随时间的变化趋势，发现数据中的模式和规律，为业务决策提供依据；通过实时监控更新的数据并进行分析，帮助企业及时发现潜在问题，采取相应的措施；以及快速生成包含关键绩效（KPI
Aloudata·2025-02-25 03:52

Neovim 集成 DeepSeek & Copilot 双 AI 编程神器

目前Neovim中的AI插件，比较火的就属avante.nvim和codecompanion.nvim了，经过简单的测试我选择了后者。
·2025-02-25 03:53
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