可解释性AI 综述《Explainable AI for Industrial Fault Diagnosis: A Systematic Review》
一、研究背景与动因(Background&Motivation)随着工业4.0与工业5.0的发展,工业生产越来越依赖自动化与智能化手段,以实现高效、预测性维护与运行优化。在这一背景下,人工智能(AI)与机器学习(ML)因其强大的数据处理和预测能力,在设备故障检测(FaultDetectionandDiagnosis,FDD)中发挥着日益重要的作用。然而,工业用户对这些AI系统的“黑箱性”持怀疑态度