TBPTT

在Keras中为截断的BPTT准备序列预测的迷你教程

文章目录内容介绍通过时间截断反向传播TBPTT的Keras实现在Keras中为TBPTT准备序列数据内容介绍循环神经网络能够学习序列预测问题中跨多个时间步长的时间依赖性。
Mr数据杨·2021-09-30 09:35

TBPTT算法——Truncated Backpropagation Through Time

一、介绍在训练循环神经网络RNN中，往往使用BPTT（BackpropagationThroughTime）更新参数。关于BPTT的详细原理可以参考https://www.cntofu.com/book/85/dl/rnn/bptt.md然而使用BPTT，对于单个参数的更新可能会带来很大的开销。例如对长度为1000的输入序列进行反向传播，其代价相当于1000层的神经网络进行前向后向传播。有两个方法
Answerlzd·2019-09-20 14:05
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他