TF-Hub

【系列学习】5.2 通过tfHub加载模型—— tf工程化项目实战

使用TF-hub库微调模型评估年龄【下载模型】打开https://tfhub.dev/搜索对应模型复制模型链接自动下载：将复制的链接填入代码调用tf-hub库的参数里or手动下载：将域名换成https:
selfAttention菇·2021-07-15 17:37

神经网络之风格迁移【TF-Hub开源项目】

本文基于TF-Hub开源项目进行开发，60多行代码快速实现神经网络的风格迁移，为方便大家使用，已经整理相关代码和模型到Github中，直接下载即可使用。
一颗小树x·2021-05-19 22:19

TensorFlow2学习十一、TF-Hub实现迁移学习

一、概念1.TF-Hub介绍Tensorflow-hub是google提供的可以共享学习的打包函式库，帮开发者把TensorFlow的训练模型发布成模组，方便再次使用或是与社交共享。2.迁移学习迁移学习是一种机器学习方法，就是把为任务A开发的模型作为初始点，重新使用在为任务B开发模型的过程中。深度学习中在计算机视觉任务和自然语言处理任务中将预训练的模型作为新模型的起点是一种常用的方法，通常这些预训
谢厂节_编程圈·2020-06-30 04:15

【AI】Python3使用TF-Hub进行迁移学习（图像分类）

机器环境win10python3.6安装依赖pipinstalltensorflow==1.7.0pipinstalltensorflow-hubGithub地址https://github.com/ns2250225/tensorflow-hub-image-classify准备图片素材注意：每一类至少要100张图片以上，不然会报错把图片分好类放到photos文件夹里面训练模型（默认是使用Inc
Immok·2018-05-08 15:47
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