THULAC

第3课：简单好用的中文分词利器 jieba 和 HanLP

中文分词有很多种，常见的比如有中科院计算所NLPIR、哈工大LTP、清华大学THULAC、斯坦福分词器、Hanlp分词器、jieba分词、IKAnalyzer等。
一纸繁鸢w·2020-08-20 04:52

Python中文分词工具大合集：安装、使用和测试

首先介绍之前测试过的8款中文分词工具，这几款工具可以直接在AINLP公众号后台在线测试，严格的说，它们不完全是纯粹的中文分词工具，例如SnowNLP,Thulac,HanLP，LTP，CoreNLP都是很全面的
AI蜗牛车·2020-08-19 19:11

目前常用的自然语言处理开源项目/开发包有哪些？

中文主要有：NLTK，FoolNLTK，HanLP（java版本），pyhanlp（python版本），Ansj，THULAC，结巴分词，FNLP，哈工大LTP，中科院ICTCLAS分词，GATE，SnowNLP
weixin_34352449·2020-08-19 05:17

NLP自然语言处理中英文分词工具集锦与基本使用介绍

一、中文分词工具（1）Jieba（2）snowNLP分词工具（3）thulac分词工具（4）pynlpir分词工具（5）StanfordCoreNLP分词工具1.fromstanfordcorenlpimportStanfordCoreNLP2
weixin_34168880·2020-08-10 23:33

清华大学thulac分词和词性标注代码理解

清华大学的thulac中分分词词法包，包含有中文分词和词性标注，从测试精度和速度看，效果还不错，github上有提供c++和python代码，c++代码包含有训练和测试代码，python代码只有测试代码
imperfect00·2020-08-04 02:08

分词练习

1、现有的分词工具中科院计算所NLPIRansj分词器哈工大的LTP清华大学THULAC斯坦福分词器Hanlp分词器结巴分词KCWS分词器(字嵌入+Bi-LSTM+CRF)ZParIKAnalyzer2
梁下小人·2020-07-30 19:50

短文本分类总结

一：分词1、常用中文分词工具：jieba、SnowNLP（MIT）、pynlpir、thulac，其中jieba比较常用2、去除停用词这个主要需要导入并构建停用词表，然后删除分词结果中停用词表中的词。
erinapple·2020-07-29 18:10

使用TF-IDF算法、THULAC和余弦相似性算法比较影评的相似程度

日常中，很多时候是否感觉看过大量的相同或相似的文章呢？有没有想过他们的相似度是多少？我们能不能使用代码去计算出来呢？阅读这篇文章可以给你一种比较的思路~TF-IDF算法TF-IDF（词频-逆文档频率）算法是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。该算法在数据挖掘、
Sp4rkW·2020-07-29 00:38

北大开源了中文分词工具包：准确率远超THULAC、结巴分词！

最近，北大开源了一个中文分词工具包，它在多个分词数据集上都有非常高的分词准确率。其中广泛使用的结巴分词误差率高达18.55%和20.42，而北大的pkuseg只有3.25%与4.32%。pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。它简单易用，支持多领域分词，也支持用全新的标注数据来训练模型。pkuseg具有如下几个特点：高分词准确率：相比于其他的分词工具包，
cl15926282674·2020-07-27 20:37

Jieba中文分词说明

结巴分词介绍现在开源的中文分词工具，有IK、MMseg4j、THULAC、Ansj、Jieba、HanLP等，其中最近还在更新并维护的，也是目前分词效果比较优秀的要属于Ansj、Jieba、HanLP了
狮子座明仔·2020-07-14 22:52

干货|NLP领域中文vs英文有什么异同点，中文NLP有什么独特的地方?

的精彩回答从实用文本分析技术而言，如果只做主题聚类、文本分类等任务的话，中英文最大差别就在于，中文需要做自动分词，相关工具包已经很多了，包括题主提到的Jieba，还有哈工大的LTP，北理工的ICTCLAS，还有我们组研制的THULAC
Major术业·2020-07-13 08:08

如何 收集 分析 优秀评论 学习 作文题目（误）

当然结果不是特别理想，毕竟标题这个东西不太适合分词，太简洁了，就图一乐呵期间尝试了thulac和pkuseg，后面辣个好像装不上（gith
olahiuj·2020-07-04 20:49

北京大学开源分词工具pkuseg 初试与使用感受

当然还有其他的分词工具，如：清华大学的THULAC，
菊子皮·2020-07-02 12:16

python3.6实现中文分词统计-自然语言处理小项目

Part1安装中文分词工具背景：已经安装了python3.6，设置好环境变量，安装了pip模块界面：进入windows的管理员命令模式pipinstallthulac#安装清华大学的thulac中文词法分析包
大奸猫·2020-06-30 07:44

北大开源了中文分词工具包，准确度远超Jieba，提供三个预训练模型

工具包的分词准确率，远远超过THULAC和结巴分词这两位重要选手。△我们[中出]了个叛徒除此之外，PKUSeg支持多领域分词，也支持用全
量子位·2020-06-30 05:31

中文分词工具比较

五款中文分词工具的比较，尝试的有jieba，SnowNLP，thulac（清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室），StanfordCoreNLP，pyltp（哈工大语言云），环境是Win10，anaconda3.71
weixin_33859665·2020-06-28 06:19

我的博文目录整理

以后还会陆续更新……1.机器学习【十大经典数据挖掘算法】系列：C4.5K-MeansSVMAprioriEMPageRankAdaBoostkNNNaïveBayesCART2.NLP中文分词中文分词工具thulac4j
weixin_33716941·2020-06-28 03:14

结巴分词原理及使用

目前常用的分词工具很多，包括盘古分词、Yaha分词、Jieba分词、清华THULAC等，现在项目使用的分词方法是结巴分词，本次来介绍一下。
JieFeiLau·2020-06-27 08:59

python 六款中文分词模块介绍:jieba、THULAC、SnowNLP、pynlpir、CoreNLP、pyLTP

THULAC四款python中中文分词的尝试。
山水无间道·2020-06-26 23:14

python︱六款中文分词模块尝试:jieba、THULAC、SnowNLP、pynlpir、CoreNLP、pyLTP

x-oss-process=image/format,png)THULAC四款python中中文分词的尝试。尝试的有：jieba、SnowNLP（MIT）、p
悟乙己·2020-06-26 10:26

结巴分词简要理解

Python中分分词工具很多，包括盘古分词、Yaha分词、Jieba分词、清华THULAC等。它们的基本用法都大同小异，这里先了解一下结巴分词。
Paulzhao6518·2020-06-25 21:12

结巴中文分词介绍

Python中分分词工具很多，包括盘古分词、Yaha分词、Jieba分词、清华THULAC等。它们的基本用法都大同小异，这里先了解一下结巴分词。
海天一树·2020-06-23 12:59

中文分词

本文首先介绍下中文分词的基本原理，然后介绍下国内比较流行的中文分词工具，如jieba、SnowNLP、THULAC、NLPIR，上述分词工具都已经在github上开源，后续也会附上github链接，以供参考
aizou2014·2020-06-22 13:27

NLP自然语言处理中英文分词工具集锦与基本使用介绍

一、中文分词工具（1）Jieba（2）snowNLP分词工具（3）thulac分词工具（4）pynlpir分词工具（5）StanfordCoreNLP分词工具1.fromstanfordcorenlpimportStanfordCoreNLP2
adnb34g·2020-06-22 12:20

通过中文分词获取关键词

通过中文分词获取关键词需要对大量中文文本进行分词，获取词频较高的关键词，所以学习研究了jieba、thulac和pkuseg三种python分析工具和官方文档。
Amy9_Miss·2020-06-21 16:22

Elasticsearch系列---使用中文分词器

中文作为全球最优美、最复杂的语言，目前中文分词器较多，ik-analyzer、结巴中文分词、THULAC、NLPIR和阿里的aliws都是非常优秀的，我们以ik-analyzer作为讲解的重点，其它分词器可以举一反三
踏狱稀137·2020-06-11 13:37

Elasticsearch系列---使用中文分词器

中文作为全球最优美、最复杂的语言，目前中文分词器较多，ik-analyzer、结巴中文分词、THULAC、NLPIR和阿里的aliws都是非常优秀的，我们以ik-analyzer作为讲解的重点，其它分词器可以举一反三
whatisJ2EE·2020-06-11 08:32

Elasticsearch系列---使用中文分词器

中文作为全球最优美、最复杂的语言，目前中文分词器较多，ik-analyzer、结巴中文分词、THULAC、NLPIR和阿里的aliws都是非常优秀的，我们以ik-analyzer作为讲解的重点，其它分词器可以举一反三
黄鹰·2020-04-06 18:44

Elasticsearch系列---使用中文分词器

中文作为全球最优美、最复杂的语言，目前中文分词器较多，ik-analyzer、结巴中文分词、THULAC、NLPIR和阿里的aliws都是非常优秀的，我们以ik-analyzer作为讲解的重点，其它分词器可以举一反三
清茶豆奶·2020-03-28 10:00

写作第二课

重新定义节假日重新定义语言元素，我自己通过http://thulac.thunlp.org/demo试了一下我自己的日记，得到形容词约30个，副词约60个接着用新生大学的一篇名为“世界再大大不过一盘番茄炒蛋
尹滔·2020-03-24 14:38

结巴中文分词介绍

Python中分分词工具很多，包括盘古分词、Yaha分词、Jieba分词、清华THULAC等。它们的基本用法都大同小异，这里先了解一下结巴分词。
海天一树X·2020-03-15 11:01

常用的nlp工具

2016年3月31日更新，在THULAC新增Python版本分词器，欢迎使用。中文词法分析THULAC：一个高效的中文词法分析工具包包括中文分词、词性标注功能。
Babyzpj·2020-03-01 07:47

北大开源了中文分词工具包：准确率远超THULAC、结巴分词！

最近，北大开源了一个中文分词工具包，它在多个分词数据集上都有非常高的分词准确率。其中广泛使用的结巴分词误差率高达18.55%和20.42，而北大的pkuseg只有3.25%与4.32%。pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。它简单易用，支持多领域分词，也支持用全新的标注数据来训练模型。pkuseg具有如下几个特点：高分词准确率：相比于其他的分词工具包，
风暴之芽·2020-02-17 06:24

北大开源全新中文分词工具包：准确率远超THULAC、jieba 分词

pkuseg的优势pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。pkuseg具有如下几个特点：多领域分词。相比于其他的中文分词工具包，此工具包同时致力于为不同领域的数据提供个性化的预训练模型。根据待分词文本的领域特点，用户可以自由地选择不同的模型。我们目前支持了新闻领域，网络领域，医药领域，旅游领域，以及混合领域的分词预训练模型。在使用中，如果用户明确待分词的
GoPython·2020-02-12 13:42

北大开源全新中文分词工具包：准确率远超THULAC、jieba 分词（转）

https://www.jianshu.com/p/3d9cd356da1ahttps://www.jianshu.com/p/528e46284cbc(nlp)spring@ubuntu18:~$pipinstallpkusegLookinginindexes:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simpleCollectingpkusegDownloadinghtt
不爱吃饭的小孩怎么办·2020-02-07 08:37

hanlp和jieba等六大中文分工具的测试对比

本篇文章测试的哈工大LTP、中科院计算所NLPIR、清华大学THULAC和jieba、FoolNLTK、HanLP这六大中文分词工具是由水...琥珀完成的。
左手中的倒影·2019-12-18 00:47

设计汉语的组合标注器

设计汉语的组合标注器训练和测试语料使用thulac标注过的汉语文本。
卷心菜呀·2019-12-16 22:09

NLP第2课：中文分词利器 jieba 和 HanLP

中文分词有很多种，常见的比如有中科院计算所NLPIR、哈工大LTP、清华大学THULAC、斯坦福分词器、Hanlp分词器、jieba分词、IKAnalyzer等。
Element静婷·2019-12-01 12:41

NLP第2课：中文分词利器 jieba 和 HanLP

中文分词有很多种，常见的比如有中科院计算所NLPIR、哈工大LTP、清华大学THULAC、斯坦福分词器、Hanlp分词器、jieba分词、IKAnalyzer等。
米饭超人·2019-11-29 02:11

中文分词利器 jieba 和 HanLP

中文分词有很多种，常见的比如有中科院计算所NLPIR、哈工大LTP、清华大学THULAC、斯坦福分词器、Hanlp分词器、jieba分词、IKAnalyzer等。
lanlantian123·2019-11-07 15:45

自然语言处理（NLP）相关

分词、自定义词典提取高频词、词性标注及获取词的位置jieba分词增加自定义词表词性标注[python]使用Jieba工具中文分词及文本聚类概念jieba分词词性标记含义Toolkits综合NLP工具包THULAC
致Great·2019-11-06 13:09

分词工具包了解及使用实验报告

实验目的:了解分词包并进行使用实验要求:调查现有的分词工具包，并选择两种使用进行分词效果的比较实验工具:Python3.6.5；thulac；jieba；wordcloud实验内容及过程:现有的分词工具包有很多
胡云云云云·2019-11-06 08:35

python处理csv文件///中文文本分类数据集，踩坑

很喜欢的一张壁纸，希望后面买了相机也可以拍这么好看~正文首先直接把我对数据预处理的一些收获贴出来：jieba比清华的好用，不过清华的更注重整体性，比如说在一个《》包含的文件内，不会分割清华的：http://thulac.thunlp.org
HustWolf·2019-07-26 22:50

NLP之分词jieba、HanLP、中科院nlpir

目前主流的分词有jieba、哈工大LTP、中科院计算所NLPIR、清华大学THULAC和FoolNLTK、HanLPjieba分词目前是最主流的python中文分词组件，包括精确模式，在jieba分词中需要加载自定义词库
chenxinvhai89·2019-06-21 15:09

中文分词工具比较 6大中文分词器测试（哈工大LTP、中科院计算所NLPIR、清华大学THULAC和jieba、FoolNLTK、HanLP）

https://blog.csdn.net/shuihupo/article/details/81540433
澜吉未央·2019-06-19 15:05

python使用jieba实现中文文档分词和去停用词

阅读更多分词工具的选择：现在对于中文分词，分词工具有很多种，比如说：jieba分词、thulac、SnowNLP等。
adnb34g·2019-06-19 10:00

python使用jieba实现中文文档分词和去停用词

阅读更多分词工具的选择：现在对于中文分词，分词工具有很多种，比如说：jieba分词、thulac、SnowNLP等。
adnb34g·2019-06-19 10:00

python使用jieba实现中文文档分词和去停用词

阅读更多分词工具的选择：现在对于中文分词，分词工具有很多种，比如说：jieba分词、thulac、SnowNLP等。
adnb34g·2019-06-19 10:00

史上最全中文分词工具整理

阅读更多一．中文分词二．准确率评测：THULAC：与代表性分词软件的性能对比我们选择LTP-3.2.0、ICTCLAS(2015版)、jieba(C++版)等国内具代表性的分词软件与THULAC做性能比较
adnb34g·2019-06-03 10:00

史上最全中文分词工具整理

一．中文分词二．准确率评测：THULAC：与代表性分词软件的性能对比我们选择LTP-3.2.0、ICTCLAS(2015版)、jieba(C++版)等国内具代表性的分词软件与THULAC做性能比较。
adnb34g·2019-06-03 10:00
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