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gpt4国内怎么用 gpt4和chatGPT的区别是什么

GPT是一种人工智能技术，全称为"GenerativePre-trainedTransformer"，即生成式预训练转换器。

氧惠佣金真的高·2024-02-13 07:24

JAVA用tess4j识别复杂的验证码，自定义字库，计算题验证码，jTessBoxEditor，tess4j，验证码识别

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june-Dai Yi·2024-02-13 04:36

David, the great diver

heevenjoinedtheUSnationalteam.In2007,hepartneredupwithhisenemyThomas.Hedivedfor7years,sohehadseenalotofcultures.Alsoheatleasttrained30hoursperweek.Heoftenpracticeandgotoscho

GTA_Spano·2024-02-12 21:27

3. ⼤语⾔模型深度学习背景知识

需要注意的是，预训练本质上是⼀个⽆监督学习过程；得到预训练模型（PretrainedModel），也被称为基座模型（BaseModel），模型具

Andy_shenzl·2024-02-12 18:22

Amazon Training

跨境电商发展越来越旺，趁着得空，上周末去参加了由易启商学院组织的为期两天的AMAZON初级课程培训。和大家分享下主要GET到的点：如何在AMAZON开店？有两种途径:个人自注册账号：个人身份可以注册。公司名义注册全球开店账号,需准备资料如下:1，双币信用卡，推荐VISA（欧洲站一定要法人的卡，美国站无此要求）2，公司营业执照扫描件3，卖家信息表4，产品信息表5，干净的身份信息及电脑，网络6，收款银

Miya的生活圈·2024-02-12 17:26

大语言模型ChatGLM + P-Tuning微调实践

P-Tuning微调实践文章目录大语言模型ChatGLM+P-Tuning微调实践LLM微调基础本次实践环境说明ChatGLM部署以及激活conda环境安装依赖禁用W&B训练数据集、测试数据集准备微调参数调整（train.sh

North_D·2024-02-12 13:59

MMsegmentation-随机初始化

下游分支调用权重随机初始化使用参考mmengine的说明文档mmengine支持模型初始化方法包括：BaseInit,Caffe2XavierInit,ConstantInit,KaimingInit,NormalInit,PretrainedInit

SatVision炼金士·2024-02-12 11:22

Android多个ImageView拖拽互换图片

一、代码layout_one.xml注意，两个ImageView要分别用Layout单独装起来ViewOne.javapublicclassViewOneextendsConstraintLayout{

沫沫么么哒Die·2024-02-12 10:34

ChatGPT 4.0 升级指南, ChatGPT Plus（GPT 4.0）有何优势？

ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于人工智能的聊天机器人，它基于强大的语言处理模型GPT（GenerativePre-trainedTransformer）构建。

Draven21·2024-02-12 08:17

DL4J中文文档/Keras模型导入/约束

所有的Keras约束都被支持:max_normnon_negunit_normmin_max_norm在KerasConstraintUtils中实现Keras到DL4J约束映射。

hello风一样的男子·2024-02-12 06:39

YOLOv5训练COCO2017数据集

训练COCO2017数据集namedescriptiondownloadurltrain2017.zip19G,118kimageshttp://images.cocodataset.org/zips/

legendarylin·2024-02-12 03:17

学会告别，宴席终散——《驯龙高手3》

片名HowtoTrainYourDragon3/HowToTrainYourDragon:TheHiddenWorld(2019)，驯龙记3(港)//驯龙高手3：隐秘的世界。

妙介子·2024-02-12 00:52

【初中生讲机器学习】7. 交叉验证是什么？有哪些？怎么实现？来看！

文章目录一、训练集、验证集和测试集训练集TrainingSet验证集ValidationSet测试集TestSet三者关

Geeker · LStar·2024-02-11 23:37

ConstraintLayout 使用手册

背景之前我们在这边文章中Android优化之布局优化了解到可以通过使用ConstraintLayout来构建我们的布局，这也是Android官方推荐首要使用的，手动拖拽的方式习惯后也大大提高了我们的开发效率

tandeneck·2024-02-11 22:01

YoloV8之labelme数据集转为yolo格式

YoloV8之数据集转为yolo格式1.分类数据集制作2.检测数据集制作3.分割数据集制作1.分类数据集制作1.1首先创建存放分类数据的文件夹-my_dataset1.2然后在其文件夹分别创建train

Jumy_S·2024-02-11 20:29

【书生浦语大模型全链路开源体系】

背景二、书生·浦语大模型的发展2.1、书生·浦语大模型的开源历程2.2、书生·浦语大模型的系列三、从模型到应用四、书生·浦语全链条开源开放体系4.1、数据（书生·万卷）4.2、预训练（InternLM-Train

G_Sheep·2024-02-11 18:54

DL-Paper精读：DeiT

Trainingdata-efficientimagetransformersa&distillationthroughattentionhttps://arxiv.org/abs/2012.12877BackgroundTransformer

星月野1·2024-02-11 16:50

（零）我还没想好标题 = ='''

9数字手写体的训练与分类2.实验数据Mnist数据集Mnist数据集来自美国国家标准与技术研究所：NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST)训练集(trainingset

半亩半亩·2024-02-11 16:31

半监督语义分割论文学习记录

Semi-SupervisedSemanticSegmentationwithCross-ConsistencyTraining1.1motivation一致性训练的目的是在应用于输入的小扰动上增强模型预测的不变性

西瓜真的很皮啊·2024-02-11 14:19

《软件方法》强化自测题-总纲（8）

知识点见《软件方法》、“软件需求设计方法学全程实例剖析”幻灯片（http://www.umlchina.com/training/slide.html）以及UMLChina公众号文章。

rolt·2024-02-11 12:53

机器学习：SVM、softmax、Dropout及最大池化max_pool介绍

一、利用线性SVM进行分类train_data:(train_num,3072)训练流程初始化权重W:(3072,10)梯度dW:(3072,10)train_data和权重相乘得到score(10,)

是Dream呀·2024-02-11 11:15

被感动

（虽然到了公司发现会议取消了orz），好好吃了早餐3开始好好打trainee的电话了，终于实现零的突破4和huiling一起去吃了贵州米粉，尝试了新鲜事物，清淡好吃，冰粉也好吃5晚饭和jingjing一起吃了一份大酱汤

SHINJI君·2024-02-11 07:35

Linux系统下cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so文件ImportError

linux-gnu.so文件ImportError问题分析原问题问题分析库的版本不兼容torch问题解决方案方法)问题分析原问题Traceback(mostrecentcalllast):File"tools/train.py

z937619657·2024-02-11 04:14

手撕yolo3系列——详解train训练代码（详细注释）

上一节：详解yolo3整体网络代码本节代码所在文件pytorch_yolo3/train.py主程序pytorch_yolo3/nets/yolo_train

识久·2024-02-11 01:59

Behind chatGPT

2023-02-16whatischarGPT,chatGPTisachatbotusingGenerativePre-trainedTransformer.whatisTransformer?

joytrue·2024-02-11 01:52

How did 2021 benefited the luxury industry?

Summaryoftoday’sarticle:NotonlytheluxuryindustryisagainstrugglingwiththelatestCOVID-19-relatedconstraints

Mr_Listen·2024-02-10 19:14

transformers重要组件（模型与分词器）

fromtransformersimportAutoModelcheckpoint="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english"model=AutoModel.from_pretrained

月疯·2024-02-10 13:06

Task03：数据重构

pandas包和数据importnumpyasnpimportpandasaspdtext=pd.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/d/第二章项目集合/data/train-left-up.csv

cherry_7·2024-02-10 13:17

NOVATEK显示技术系列之CEDS&CHPI Training差异简介

CEDS的数据封包格式：首先CEDS数据封包包括三个部分：TrainingPattern即Phase1ControlData即Phase2RGBData即Phase3PoweronTiming：工作原理

WPG大大通·2024-02-10 13:19

使用高斯函数进行散点拟合预测

首先需要安装pyGPs包test=np.arange(0,2800,1)x=x_train#x_train,y_train为np.array()数组y=y_trainmodel=pyGPs.GPR()#

x_uhen·2024-02-10 10:03

Day16纽约曼哈顿停电

PowerhasnowbeenrestoredtoallcustomersafterapowerfailtureinNewYorkhaltedsubwaytrainsandtrappedpeopleinliftsonSaturdayevening.EnergycompanyConEdisonsaidmorethan70,000homesandbusinesseslostpowerinManhatt

居燃心理咨询师·2024-02-10 08:39

每日一看大模型新闻（2023.12.19）Kyligence发布数据和分析领域大模型司南；OpenAI发布GPT-4使用指南，提供六大策略；OpenAI公布ChatGPT安全框架，跟踪风险并建立严格

XVERSE-65B-2底座版提升代码和数学能力(msn.cn)主要内容：元象宣布开源XVERSE-65B-2底座版，XVERSE-65B-2通过综合优化器状态和学习率策略进行ContinualPre-Training

超爱玩大模型·2024-02-09 22:18

【docker】单容器部署Django + Uwsgi-20220320

容器文件结构作业顺序生成images把uwsgi.ini放进去images文件包里[uwsgi]project=training_system#uid=www-data#gid=www-database

i see the future·2024-02-09 22:39

跨模态行人重识别：Cross-Modality Person Re-Identification with Generative Adversarial Training 学习记录笔记

目录摘要方法cmGANGeneratorDiscriminatorTrainingAlgorithmExperiments论文链接：https://www.ijcai.org/Proceedings/2018

深度学不会习·2024-02-09 22:35

【Transformer-Hugging Face 05/10】使用 AutoClass 加载预训练实例

该from_pretrained()

无水先生·2024-02-09 20:26

llama原始模型如何tokenize中文

加载分词器：tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path)model=LlamaForCausalLM.from_pretrained

Takoony·2024-02-09 19:21

遗传算法优化资源受限项目调度问题

资源受限项目调度问题（Resource-ConstrainedProjectSchedulingProblem，RCPSP）是一种经典的组合优化问题，主要研究在有限资源条件下如何安排项目的各项任务，以达到特定的优化目标

MATLAB代码顾问·2024-02-09 18:55

遥感基础模型汇总

ARemoteSensingFoundationModelWithMaskedImageModelingAdvancingPlainVisionTransformerTowardsRemoteSensingFoundationModelSatMAE:Pre-trainingTransformersforTemporalandMulti-Spe

Magic@·2024-02-09 17:08

用35行代码开发一个自己的AI对话机器人

之前也写了好几篇关于ChatGPT的文章了，领略到了与深入优化的GPT-3（GenerativePre-trainedTransformer）对话过程中的各种惊喜。

也鱼实验室·2024-02-09 17:43

[算法前沿]--059-大语言模型Fine-tuning踩坑经验之谈

选择完后需要对训练数据进行预处理，往往这一步就难住很多同学，无从下手，更别说training。然后再对模型进行finetuning来更好满足自己的下游

三更科技公社·2024-02-09 17:20

数字芯片验证入门

验证那些事2.芯片验证系列——Testpoints分解3.芯片验证系列——验证计划4.关于芯片验证中写testcase的一些想法SystemVerilog1.随机化策略——随机变量rand、约束constraint

凳子花❀·2024-02-09 16:06

iOS Masonry随手笔记

控件右侧对齐另一个控件左侧，使用mas_leftYHWeakify(self);[self.ownerTitleLabelmas_makeConstraints:^(MASConstraintMaker

屈涯·2024-02-09 16:29

（2023|CVPR，Spider GAN 及其级联，SID）Spider GAN：利用友好邻居加速 GAN 训练

SpiderGAN:LeveragingFriendlyNeighborstoAccelerateGANTraining公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群

EDPJ·2024-02-09 15:00

SetCoLa: High-Level Constraints for Graph Layout

SetCoLa:High-LevelConstraintsforGraphLayoutJaneHoffswell,AlanBorning,andJeffreyHeerPaulG.AllenSchoolofComputerScience

wakouboy·2024-02-09 14:33

【小程序】基础API——面板API接口介绍

ty.preloadPanel面板预下载需引入BizKit，且在>=3.0.0版本才可使用参数Objectobject属性类型默认值必填说明deviceIdstring是设备idextraInfoPanelExtraParams

IoT砖家涂拉拉·2024-02-09 13:21

tessdata的Ocr识别

话不多说直接上代码中文库可以自己搜索也可以github上下载很多chi_sim.traineddatapackagecom.doing.utils;importlombok.extern.slf4j.Slf4j

cqwuliu·2024-02-09 11:24

攻防世界 CTF Web方向引导模式-难度1 —— 1-10题 wp精讲

目录view_sourcerobotsbackupcookiedisabled_buttonget_postweak_authsimple_phpTraining-WWW-Robotsview_source

徐小潜·2024-02-09 11:57

LeetCode983. Minimum Cost For Tickets——动态规划

文章目录一、题目二、题解一、题目Youhaveplannedsometraintravelingoneyearinadvance.Thedaysoftheyearinwhichyouwilltravelaregivenasanintegerarraydays.Eachdayisanintegerfrom1to365

叶卡捷琳堡·2024-02-09 09:49

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM回归预测，多变量输入模型，matlab代码，要求2019及以上版本。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset

智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

ICEEMDAN-SMA-SVM功率/风速时间序列预测，基于改进完备集合经验模态分解-黏菌优化算法-支持向量机的时间序列预测组合模型。1.ICEEMDAN用于数据分解，SMA是近几年较为新颖的黏菌

,'B:B');nmo=8;%嵌入[x,y]=data_process(data,nmo);%步长为12n=size(x,1);m=round(n*0.7);%前70%训练，对最后30%进行预测PP_train