TensorFlow基础学习

python+re正则表达式匹配指定10位整数 \ 小数 \ 整数

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一晌小贪欢·2024-09-06 04:42

（深度学习记录）：第T3周：天气识别

)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)**我的环境-语言环境：Python3.11-编译器：PyCharm-tensorflow
liuyiqi1·2024-09-05 13:02

【AIGC】Whisper语音识别模型概述，应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型？

所属的专栏：TensorFlow项目开发实战，人工智能技术主页：我们的天空一、Whisper语音识别模型概述Whisper是由Ope
@我们的天空·2024-09-05 12:27

基础学习之——Docker Compose的安装和使用

DockerCompose是一个用于定义和管理多个Docker容器的工具。它使用YAML文件来配置应用程序的服务、网络和卷等等。下面是DockerCompose的安装、配置和使用方式的详细说明：安装DockerCompose：首先，确保已经安装了Docker引擎。可以参考官方文档安装Docker：https://docs.docker.com/install/然后，下载适合您操作系统的Docker
北欧人写代码·2024-09-05 09:03

基础学习之——Docker 网络模式的配置和使用

Docker网络模式是指在Docker容器中如何设置网络连接和通信的方式。以下是常见的Docker网络模式和使用方法：默认网络模式（bridge）：在默认模式下，容器与宿主机使用bridge网络进行通信。Docker会为每个容器创建一对虚拟网卡（vethpair），其中一端连接到容器内部，另一端连接到宿主机的bridge接口。使用方法：dockerrun--namemycontainer-dmyi
北欧人写代码·2024-09-05 09:02

基础学习之——Netty

Netty是一个基于Java的网络通信框架，提供了一种简单、高效、可扩展的方式来开发网络服务器和客户端应用程序。Netty的设计目标是提供一种统一的异步编程模型，使得开发者能够轻松地编写可维护和可重用的代码。Netty的核心组件包括：Channel：网络通信的通道，可以用于读取、写入和关闭操作。EventLoop：负责处理I/O事件，包括接收、发送和处理数据。ChannelHandler：用于处理
北欧人写代码·2024-09-05 08:57

Ubuntu20.04安装CUDA和cuDNN

这里写目录标题1.简介1.1测试TensorFlow能否使用GPU2.安装CUDA11.22.1下载安装包2.2安装2.3配置环境变量2.3.1打开bashrc2.3.2末尾加上2.3.3内容生效2.4
Czi.·2024-09-05 08:26

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件、.gguf和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

在大模型中，.safetensors、.ckpt、.gguf、.pth和.bin文件都是用于保存和加载模型参数的文件格式，它们之间的区别和转换方式如下：.safetensors文件：这是TensorFlow2
nanshaws·2024-09-05 07:22

大数据Python基础学习——练习（二）

目录使用字典完成一个点餐系统要求判断两个函数的区别lambda，reduce的应用reduce，map，filter，sorted的应用按照字典的值进行排序Python中的类，实例，封装，继承和多态Python中的内置模块和第三方模块自定义一个包打印函数的执行时间isinstance的应用hasattr()，setattr()，getattr()的作用对类中绑定的属性做一个限制鸭子类型import
喜欢你，还有大家·2024-09-05 03:21

MTCNN训练

是当前效果最好的开源人脸检测算法之一，作者只提供了训练好的模型以及matlab部署代码，其训练和优化却没有放出来，引发了很多好事者复现如果只是要部署的话可以使用MTCNN，其提供了部署全平台实现，包括C++、python、ncnn和tensorflow
迷若烟雨·2024-09-05 01:10

JavaSE基础学习day3--异常&&集合

目录1.异常1.1异常概述1.2JVM的默认处理方案1.3异常处理1.4异常处理之try...catch...1.5Throwable的成员方法1.6编译时异常和运行时异常的区别1.7异常处理之throws1.8自定义异常1.9throws和throw的区别throwsthrow2.集合引入3.Collection3.1Collection的概述3.2Collection集合使用方法3.3集合的遍
yz不摆烂24124·2024-09-04 22:20

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1
FHYAAAX·2024-09-04 21:16

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估1.Loss与Accuracy图2.指定图片进行预测七、优化1、使用`model.evaluate`使用测试集评估模型2、网络结
oufoc·2024-09-04 18:03

MySQL基础学习知识点和重点（三）JDBC操作和连接池

文章目录一、JDBC1.1理解JDBC1.1.1概述1.1.2JDBC程序的开发步骤1.1.3JDBC程序的代码步骤1、注册驱动2、获取连接3、编写sql4、创建Statement对象5、执行Sql语句，接收结果6、关闭连接1.1.3Statement的三个问题1.sql的拼接问题2.sql的注入问题3、sql拼接不支持blob等二进制类型1.1.4PreparedStatement对象1.2获取
Charles_ZengYC·2024-09-04 16:52

基础学习之——Kubernetes

Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器的部署、扩展和管理。它提供了一个高度可扩展的架构，允许用户在集群中运行和管理大量的容器。Kubernetes的基本概念包括以下几个重要组件：Pod：是Kubernetes的最小部署单位，它包含一个或多个容器和共享的存储、网络和其他资源。Pod可以在一个节点上运行，也可以跨多个节点分布。Service：是一组Pod的抽象，可以作为稳定的网络
北欧人写代码·2024-09-04 11:44

java正则表达式提取字符串中的序号，BAT大厂面试总结

四面交叉面：模型上线时应该注意的事，如果请求过高模型服务挂了怎么办，tensorflow和torch的区别，如何降低模型复杂度
qq_38514574·2024-09-04 09:59

免费GPU平台教程，助力你的AI, pytorch tensorflow 支持cuda

Colab：https://drive.google.com/drive/home阿里天池实验室：https://tianchi.aliyun.com/60个小时gputianchi.aliyun.com/notebook-ai/天池实验室_实时在线的数据分析协作工具，享受免费计算资源-阿里云天池移动九天：https://jiutian.10086.cn/edu/#/homekagglekaggl
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

嵌入式学习之路 16（C语言基础学习——指针操作二维数组、指向函数的指针、指针的指针）

一、指针操作二维整型数组1、二维数组的本质在C语言中，二维数组本质上是由多个一维数组组成的。例如，inta[2][3]可以看作是包含两个长度为3的一维整数数组。2、指针与二维数组对于二维数组inta[2][3]，&a[0]的类型是int(*)[3]，因为C语言中不直接支持int[3]*这种类型，所以需要使用int(*)[3]来表示指向包含3个整数的一维数组的指针。定义指针int(*p)[3]=a;
求学者1.0·2024-09-04 06:07

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

在JupyterNotebook中使用Caffe框架并利用GPU加速，可以实现多种效果和目的，主要集中在深度学习领域。以下是一些主要的应用场景：快速训练模型：GPU加速可以显著提高模型训练的速度。对于大型数据集和复杂的神经网络结构，使用GPU可以大大减少训练时间。实时数据增强：在训练过程中，可以实时地对输入数据进行变换和增强，以提高模型的泛化能力。GPU加速使得这些操作更加高效。大规模数据处理：深
俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。
CoderIsArt·2024-09-04 04:55

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册

所属的专栏：TensorFlow项目开发实战，人工智能技术主页：我们的天空一、基本介绍ChatGPT是一种高级的语言模型，能够生成类
@我们的天空·2024-09-03 00:59

CNN+LSTM小目标物体追踪检测实现 完整代码数据可直接运行

视频讲解：CNN+LSTM小目标物体追踪检测实现_哔哩哔哩_bilibili项目效果：完整代码：importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportConv2D
计算机毕设论文·2024-09-02 06:13

html语言及js脚本基础,Javascript基础学习笔记(菜鸟必看篇)

什么是变量？变量是用于存储信息的容器变量的声明语法：var变量名变量名=值;变量要先声明再赋值变量可以重复赋值变量的命名规则变量必须以字母开头；变量也能以$和_符号开头(不过我们不推荐这么做)；变量名称对大小写敏感(a和A是不同的变量)。语句语句以一个分号结尾；如果省略分号，则由解析器确定语句的结尾。有个好的编码习惯，都要以;结尾数据类型在JavaScript中，一段信息就是一个值(value)。
游苏昱·2024-09-02 04:30

*2018年8月21日 日精进

今天在保养c7的时候保养复位不懂了原来组长给我说过一次没用心居然忘记了这次是记住了因为在需要的时候着急也没用不会就是干着急打好基础学习学习
我耳畔·2024-09-01 19:07

MySQL基础学习：MySQL主从复制如何实现

这里写自定义目录标题一、为什么使用MySQL主从二、主从复制原理是什么三、如何保证主从一致一、为什么使用MySQL主从保证服务的高可用：当主机宕机的时候可以选择一个从节点作为主节点，保证了我们服务的高可用。保证容灾备份：主库上的磁盘坏了，可以从从节点恢复。保证高性能：实现读写分离，降低主库的访问压力。二、主从复制原理是什么主从复制是指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到从服务器中，然后
玉成226·2024-09-01 15:39

【pytorch】TensorBoard的使用

TensorBoardTensorBoard是TensorFlow提供的一个可视化工具，用于实时监控、调试和可视化深度学习模型的训练过程和性能指标。
hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:09

python 打包docker

requirements.txt列出项目所安装依赖，如：flaskstatsmodels==0.14.2neuralprophet==0.9.0keras==3.4.1scikit-learn==1.5.1tensorflow2
风行傲天·2024-08-31 18:02

Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|注：模型的训练、测试、部署都可以通过Docker环境完成，环境问题会更少。1.CUDA8.0安装CUDA8.0Configenvvariables#CUDAPATHexportPATH="/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH"#CUDALDLIBRARY_PATHexportLD_LIBRARY_PATH="/us
SnailTyan·2024-08-31 09:06

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。
WangLinXX·2024-08-31 06:07

python基础学习(最终篇)

文章目录JSON的基础使用一.JSON简介二.JSON语法规则三.JSON数据类型四.JSON对象五.JSON数组六.JSON函数1.json.dumps2.json.loads3.json.dump4.json.load5.encode6.decode7.参数说明总结JSON的基础使用一.JSON简介JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式，它是Ja
晚睡早起₍˄·͈༝·͈˄*₎◞ ̑̑·2024-08-31 03:14

第T10周：数据增强

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**第10周：数据增强难度：夯实基础⭐⭐语言：Python3、TensorFlow2要求：学会在代码中使用数据增强手段来提高
OreoCC·2024-08-31 00:55

[2020]tensorflow2.1-GPU + CUDA +CUDNN配置过程记录

最近几天做视频数据集的时候要用到tensorflow2的gpu训练版本，要安装对应版本的cuda和cudnn，网上的教程五花八门，我尝试了很多论坛的方法，有些能用有些不可以（也可能是我操作错误），经过两天调试终于能够运行了
夏迪End·2024-08-30 15:56

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

系列文章：《PyTorch基础学习》文章索引概述归一化是数据预处理中的重要步骤之一，它可以将数据调整到特定的范围或分布，有助于加速训练并提高模型的性能。在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。
花千树-010·2024-08-30 12:38

PyTorch 基础学习

文章索引：PyTorch基础学习（1）-快速入门PyTorch基础学习（2）-张量TensorsPyTorch基础学习（3）-张量的数学操作PyTorch基础学习（4）-张量的类型PyTorch基础学习
花千树-010·2024-08-30 12:07

python 数据分析 损失数值 如何放到csv中呢 人工智能 深度神经网络，Pytorch ,tensorflow

损失数值如何放到csv中呢在Python中，使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看，你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是，你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方，以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先，`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象，例如列表的列表，而不是单个列表。如果你的
zhangfeng1133·2024-08-30 04:45

0基础学习Python路径（27）sys模块

Pythonsys模块详解1.简介“sys”即“system”，“系统”之意。该模块提供了一些接口，用于访问Python解释器自身使用和维护的变量，同时模块中还提供了一部分函数，可以与解释器进行比较深度的交互。2.常用功能2.1sys.argv“argv”即“argumentvalue”的简写，是一个列表对象，其中存储的是在命令行调用Python脚本时提供的“命令行参数”。这个列表中的第一个参数是
星河漫漫l·2024-08-29 18:09

2019-05-16

TensorFlow安装CPU版本pipinstalltensorflowGPU版本pipinstalltensorflow-gpu(显卡必须支持)259.7MB如果装完不支持1.是否显卡不支持删除gpu
微软czw·2024-08-29 17:12

【Three.js基础学习】19.Custom models with Blender

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档前言blender模型资源:【blender】一个汉堡包-CSDN博客一、代码import'./style.css'import*asTHREEfrom'three'import{OrbitControls}from'three/examples/jsm/controls/OrbitControls.js'import{GLTFLoa
蚕食我的耐心·2024-08-29 08:33

css基础学习总结(一)

文章目录一.选择器1.标签选择器2.类选择器3.ID选择器4.分组选择器5.派生与子元素选择器6.属性选择器7.伪类选择器8.伪对象选择器9.选择器的优先级别css优先级的6大分类一.选择器1.标签选择器选择器例子描述elementp/div/span选择所有含有指定标签的元素Documentdiv{color:red;}span{color:blue;}p{color:green;}HelloW
晚睡早起₍˄·͈༝·͈˄*₎◞ ̑̑·2024-08-29 08:02

TensorFlow和它的弟弟们

TensorFlow、TensorFlowLite、TensorFlowLiteMicro是Google在深度学习领域推出的三个不同产品，它们各自有着不同的设计目标和适用场景。
活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

心智AR (mind-ar-js): 开源Web增强现实SDK安装与使用指南

心智AR(mind-ar-js):开源Web增强现实SDK安装与使用指南mind-ar-jsWebAugmentedReality.ImageTracking,FaceTracking.Tensorflow.js
范凡灏Anastasia·2024-08-29 06:20

【Rust日报】 2019-05-14：Rust中哪些特性是零开销抽象的

在神经网络领域，现在基本已经被TensorFlow和PyTorch给占了。但是对于移动设备或IoT这些性能受限的设备，还有很多空间可以尝试。
六六子大顺1·2024-08-28 23:29

C++ 基础学习

提示并输入一个字符串，统计该字符串中字母个数、数字个数、空格个数、其他字符的个数#includeusingnamespacestd;intmain(){cout='0'&&str[i]='a'&&str[i]='A'&&str[i]<='Z')){alp++;}elseif(str[i]==''){spa++;}else{other++;}}cout<<"数字"<
wuziNO_1·2024-08-28 17:49

0基础学习Python路径（29）collections模块

1.简介collections是python的内置模块，提供了很多方便且高性能的关于集合的操作，掌握这些知识有助于提高代码的性能和可读性。2.常用功能2.1namedtuple功能详解namedtuple()返回一个新的元组子类，且规定了元组的元素的个数，同时除了使用下标获取元素之外，还可以通过属性直接获取。fromcollectionsimportnamedtupleUser=namedtupl
星河漫漫l·2024-08-28 16:07

Kesci：Tensorflow 实现 LSTM——时间序列预测

这篇文章将讲解如何使用lstm进行时间序列方面的预测，重点讲lstm的应用，原理部分可参考以下两篇文章：UnderstandingLSTMNetworksLSTM学习笔记编程环境：python3.7，tensorflow1.14
萧居士·2024-08-28 08:20

使用Tensorflow目标检测API训练自己的数据集

使用官方1.x的目标检测API，安装过程见：https://www.jianshu.com/p/3257a32d4c5a一、制作数据集制作自己的数据集可以参考该方式：https://www.bilibili.com/video/BV1kV411k7D8即准备好图片集，然后利用LabelImg等公开标注软件进行标注并生成指定格式的标注文件。本文使用COCO数据集制作为tf_record格式数据集:C
是我真的是我·2024-08-28 03:21

vue 如何合并两个 项目_实例详解Vue基础学习之项目整合及优化

Vue基础学习之项目整合及优化前言使用webpack构建过Vue项目的同学应该知道alias的作用，我们可以使用它将复杂的文件路径定义成一个变量来访问。
weixin_39690401·2024-08-28 02:42

实现CNN对mnist手写数字分类

本文使用的tensorflow版本：1.4tensorflow安装：pipinstalltensorflow1、CNN哇咔咔，熟悉的味道，自己第一次接触tensorflow也是写的CNN的例子，当时对于
文哥的学习日记·2024-08-27 23:19
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