TensorFlow基础学习

Python进阶教程第二课——类

系列文章目录Python基础学习第一课——python环境的配置及vscode的安装汉化Python基础第二课——基础知识Python基础第三课——条件语句和循环语句Python基础第四课——字符串的相关操作
本人来自霍格沃茨·2025-02-09 06:22

【ubuntu下验证下菜品识别，训练，部署，验证 CNN + TensorFlow / PyTorch】

下来我会详细介绍如何在Ubuntu上运行你训练和部署的菜品识别模型，确保每一步都能理解并能在你的系统中运行。环境准备1.1安装必要的软件在Ubuntu上，首先需要安装Python和相关的依赖库：更新系统：打开终端，运行以下命令：bashsudoaptupdate&&sudoaptupgrade-y安装Python及pip：确保你的系统已经安装了Python3和pip，如果没有，可以使用以下命令安装
追心嵌入式·2025-02-09 05:47

嵌入式基础学习|C语言篇——指针（含进阶）二

指针操作字符一维数组字符型的一维数组字符串字符数组的形式---栈上的数据可读可写字符串常量区---常量区的数据，只能读，不能改intputs(constchar*s)constchar*p//const--限定为只读//const离谁近，就限定谁(就近原则)constchar*p//const此时是限定基类型的--表示将基类型限定为只读//准确说，是限定了通过*p的方式访问到的基类型为只读char
DXX——·2025-02-08 23:03

‘list‘ object has no attribute ‘mul‘

参考这文章《Fixing‘AttributeError:‘module’objecthasnoattribute‘mul’inTensorFlow》，发现TensorFlow是没有安装的，安装了依然报错
zslefour·2025-02-08 23:59

pip3 install 报错 protobuf requires Python ‘＞=3.7‘ but the running Python is 3.6.8

解决方案：安装时指定protobuf版本pip3install--upgradetensorflow==1.14protobuf==3.10.0
_Focus_·2025-02-08 22:55

完整的671B R1塞进本地，详尽教程来了！

伦敦大学学院（UCL）计算机系博士研究生，谷歌开发者专家，主要研究方向为学习优化，在NeurIPS、ICLR、AAMAS、CIKM等会议发表过学术论文，CircuitTransformer作者，图书《简明的TensorFlow2
·2025-02-08 10:08

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 26课题、常见框架

青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础26课题、常见框架一、Django二、Pandas三、NumPy四、TensorFlow五、PyTorch六、练习步骤1:安装Django步骤2:创建Django
明月看潮生·2025-02-08 09:17

AI编程工具合集

GPT-4o(OpenAI)这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍：1.框架和库(FrameworksandLibraries)-TensorFlow:由谷歌开发的开源深度学习框架，支持多种平台
109702008·2025-02-08 09:14

Java基础学习笔记-第3章-面向对象 (上)

一、Java面向对象学习的3条主线(第3-5章面向对象(上中下))1.Java类及类的成员属性方法构造器代码块内部类2.面向对象的3大特征封装性继承性多态性(抽象性)3.其他关键字thissuperstaticfinalabstractinterfacepackageimport……二、面向过程与面向对象二者都是一种思想，面向对象是相对于面向过程而言的面向过程，强调的是功能行为，以函数为最小单位，
Echo-26·2025-02-08 06:56

Java基础学习笔记-Java的参数传递机制

###Java的参数传递机制：值传递在传数实参给方法的形参的时候，并不是传输实参变量本身，而是传输实参变量中存储的值，这就是值传递。###注意：实参：如在方法内部定义的变量。形参：如在定义方法时，“()”中所声明的参数。####基本类型和引用类型的参数在传递的时候有什么不同？·都是值传递·基本类型的参数传输存储的数据值·引用类型的参数传输存储的地址值对于基本数据类型，不同的变量会分配不同的存储空间
蝴蝶不愿意·2025-02-08 06:55

Java基础学习笔记-static关键字

>一个类可以创建n个对象。如果n个对象中的某些数据需要共用，就需要使用static关键字修饰这些数据。>Java中，一般情况调用类的成员都需要先创建类的对象，然后通过对象进行调用。使用static关键字可以实现通过类名加“.”直接调用类的成员，不需要创建类的对象。使用static修饰的属性和方法属于类，不属于具体的某个对象。###1.用static关键字修饰属性用static修饰的属性称为静态变量
蝴蝶不愿意·2025-02-08 06:52

基于Pytorch的猫狗分类的代码演练

这个代码是以tensorflow为框架训练的，由于之前一直没有系统的了解tensorflow框架和Pytorch框架的区别，得着今天闲来无事，了解了一下，顺便看看能不能自己用Pytorch框架来训练猫狗分类的代码
摸爬滚打的包菜·2025-02-07 23:09

MobileNet实战：tensorflow2

2、导入需要的数据包，设置全局参数importnumpyasnpfromtensorflow.keras.optimizersimportAdamimportnumpyasnpfromtensorflow.keras.optimizersimportAdamimportcv2fromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportimg_to_arrayfrom
大厂在职_xzG·2025-02-07 22:00

anaconda中安装tensorflow1.15以及Jupyter

anaconda中安装tensorflow1.15以及Jupyter1.安装TensorFlow1.15tensorflow1.15+cuda10.0+cudnn7.4PackagesNotFoundError
hou_hbl·2025-02-07 04:35

tensorflow模型继续训练？？

之前训练的模型没有收敛就结束了，再次训练，增加训练次数是不是就会收敛了？有时，网上的参考答案并不能解决问题，因为每个人的细节不同，总有些关键细节问题决定成败。我的模型训练时的步骤有global_step，这个玩意是记录/标记ckpt的，表示哪一步产生的模型，我估计这个参数在模型中也保存了，因为我定义的是global_step=tf.Variable(0,dtype=tf.int32,trainab
小李飞刀李寻欢·2025-02-07 04:35

TensorFlow、把数字标签转化成onehot标签

在MNIST手写字数据集中，我们导入的数据和标签都是预先处理好的，但是在实际的训练中，数据和标签往往需要自己进行处理。以手写数字识别为例，我们需要将0-9共十个数字标签转化成onehot标签。例如：数字标签“6”转化为onehot标签就是[0，0，0，0，0，0，1，0，0，0].首先获取需要处理的标签的个数：batch_size=tf.size(labels)1假设输入了6张手写字图片，那么对应
dg989385783·2025-02-06 18:58

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

一个简单的图像识别项目代码示例，使用Python和TensorFlow/Keras库来训练一个基本的CNN模型，用于识别MNIST手写数字数据集，并将测试结果输出到HTML。
mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

验证工具：Verdi简要教程

以下是针对零基础学习Verdi的入门指南：一、Verdi的核心功能波形查看与分析支持VCD/FSDB波形文件的加载和可视化。通过波形追踪信号变化，快速定位设计中的问题。原理图追踪（Schem
TrustZone_·2025-02-06 06:03

python 3.6 tensorflow_无法在python 3.6中导入Tensorflow

我无法导入Tensorflow。我的GPUnvidia940mx和我正在使用python3.6。
weixin_39835178·2025-02-05 23:41

[未解决]tensorflow_datasets.core.download.download_manager.NonMatchingChecksumError:

Extractioncompleted...:0file[1:53:39,?file/s]Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/github/tf_models/tutorials/image/cifar10/cifar10_train.py",line126,intf.app.run()File"E:\software\Anaconda3\lib\site-
爱生活爱自己爱学习·2025-02-05 23:40

一、TensorFlow的建模流程

importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers#加载MNIST数据集(x_train,y_train),(x_test,y_test)=tf.kera
李建军·2025-02-05 23:10

Java基础学习笔记-强制类型转换

###数据类型转化不同基本数据类型之间进行运算时需要进行类型转换。除布尔类型外，所有基本数据类型进行运算时都要考虑类型转换，主要应用在算术运算时和赋值运算时。（1）算术运算时存储位数越多，类型的级别越高。不同类型的操作数，首先自动转换为表达式中最高级别的数据类型然后进行运算，运算的结果是最高级别的数据类型，简称低级别自动转换为高级别。![[类型转换.png]]（2）赋值运算转换方式有自动类型转换和
蝴蝶不愿意·2025-02-05 21:25

大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04）

文章目录大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04）1.引言2.TensorFlow分布式训练基础概念3.TensorFlow中LLM分布式训练的关键技术及应用4.利用
North_D·2025-02-05 08:20

机器学习day5

自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测代码importtensorflowastfimportnumpyasnp#1.自定义数据集data=[[
ኈ ቼ ዽ·2025-02-05 07:47

Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第十章：keras中的模型保存与加载(详解Checkpoint&md5&模型序列化)

本文主要介绍了Tensorflow2.x(kera
爱编程的喵喵·2025-02-05 07:46

TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：TensorFlow是谷歌大脑团队开发的开源机器学习库，广泛应用于深度学习、人工智能等领域。
ELSON麦香包·2025-02-05 01:34

Build and install error messages

TensorFlowusesGitHubissuesandStackOverflowtotrackanddocumentbuildandinstallationproblems.Thefollowinglistlinkserrormessagestoasolutionordiscussion.Ifyoufindaninstallationorbuildproblemthatisnotlisted
高桐@BILL·2025-02-05 00:53

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行

同时，了解常用的深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch。深度学习基础：学习深度学习的基本原理和常用算法，
程序员辣条·2025-02-04 16:57

Python进阶——项目构建、Python 项目结构。

创建setup.py2.构建模块3.生成发布压缩包六、发布模块1.创建setup.py2.构建模块3.生成发布压缩包六、项目结构关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三
只存在于虚拟的King·2025-02-04 06:36

TypeError: unsupported operand type(s) for +=: ‘Dense‘ and ‘str‘

tensorflow2.0报这个错误因为你在定义模型的时候model=Sequential(SimpleRNN(3),Dense(5,activation='softmax'))是不是感觉少了点什么，没加
开始King·2025-02-04 03:13

机器学习--学习计划

第1周：数据与监督学习基础学习目标：掌握数据预处理、线性模型与分类任务的基础流程。
kyle~·2025-02-04 03:42

关于双塔模型的简单介绍

1.python示例使用python语言来简单示例一下实现过程如下：importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportInput,Dense,Embedding
eso1983·2025-02-04 02:08

TensorFlow实现卷积神经网络CNN

一、卷积神经网络CNN简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等。CNN作为一个深度学习架构被提出的最初诉求是降低对图像数据预处理的要求，避免复杂的特征工程。在卷积神经网络中，第一个卷积层会直接接受图像像素级的输入，每一层卷积（滤波器）都会提取
红叶骑士之初·2025-02-03 23:40

《AI逆袭：科技与人类的终极对决，谁才是未来的主宰？》

3.1AI与人类的合作3.2AI的自主性与未来3.3AI与社会的融合第四章：AI技术实践——代码示例4.1图像分类（使用TensorFlow）结语导语人工智能（AI）无疑是当前科技发展的热
云边有个稻草人·2025-02-03 19:39

tensorflow和python不兼容_tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决

tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决,版本,站长站,错误,文章,较高tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决易采站长站，站长之家为您整理了tensorflow与numpy
li旭旭·2025-02-03 17:19

线性回归基础学习

线性回归基础学习目录：理论知识样例代码测试参考文献一、理论知识线性回归思维导图NDArray：MXNet中存储和变换数据的主要工具，提供GPU计算和自动求梯度等功能线性回归可以用神经网络图表示，也可以用矢量计算表示在
Remoa·2025-02-03 14:53

tensrflow+Python TypeError问题及解决方案 （后续持续更新）

TypeError:intreturnednon-int(typeNoneType)错误代码yl是tensorflow里的tensor数据类型ifint(yl.shape.dims[1])%2==1andint
my_chen_smile·2025-02-03 13:46

TensorFlow：tensorflow.keras.Model.fit（）报错： TypeError: Failed to convert elements of xxx

一、问题在使用TensorFlow进行数据训练的时候，报了下面这样的一个错误。
向小凯同学学习·2025-02-03 12:45

解决：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘variable_scope‘

AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'variable_scope'报错的原因是，tf.variable_scope在TensorFlow2.x
小桥流水---人工智能·2025-02-03 12:43

解决：tf.placeholder(“float“, [None, width]) AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘plac

这个错误表明正在使用TensorFlow2.x，而代码是基于TensorFlow1.x编写的。
小桥流水---人工智能·2025-02-03 12:13

完美解决TypeError: Unable to convert function return value to a Python type! The signature was () -＞

从报错信息来看，这个问题主要是由于TensorFlow与NumPy版本不兼容引起的。
小桥流水---人工智能·2025-02-03 12:10

php代码审计学习路线

以下是系统的PHP代码审计学习路线，从基础到高级逐步提升：一、基础阶段：打好编程和安全基础PHP基础学习PHP语言的基础知识，如变量、数据类型、数组、字符串处理、函数、类和对象等。
子非鱼999·2025-02-03 10:52

tf.Keras (tf-1.15)使用记录4-model.fit方法及其callbacks参数

model.fit()方法是TensorFlowKeras中用于训练模型的核心方法。
普通攻击往后拉·2025-02-03 07:32

MySQL基础学习总结（二）_select round(3

|abc  ||abc  ||abc  ||abc  ||abc  ||abc  ||abc  ||abc  ||abc  ||abc  |+---------+selectabcfromemp;ERROR1054(42S22):Unknowncolumn'abc'in'fieldlist'这样肯定报错，因为会把abc当做一个字段的名字，去emp表中找abc字段去了。**结论：select后面可以
字节全栈_kYu·2025-02-03 07:29

基于TensorFlow 2.0的DBN故障诊断程序

以下是一个基于TensorFlow2.0的DBN故障诊断程序，包含特征可视化和结果分析。程序使用合成振动数据进行演示，可直接运行。
ydlhnust·2025-02-03 07:27

tensorflow编码错误：TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘float‘ and ‘NoneType‘

tensorflow编码出现错误：TypeError:unsupportedoperandtype(s)for*:‘float’and‘NoneType’原码如下：importtensorflowastfw
Ding_99·2025-02-03 02:46

solr 的admin.html 详细使用讲解

目录视图摘要视图订阅征文|从高考，到程序员深度学习与TensorFlow入门一课搞定！
qq_37300675·2025-02-03 01:36

TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换（一）

TensorFlow实现神经网络模型来进行摄氏度到华氏度的转换，可以将其作为一个回归问题来处理。我们可以通过神经网络来拟合这个简单的转换公式。
李建军·2025-02-02 17:42

lstm的tensorflow代码实现几个函数的源码及解释

对这三行代码：1.tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell总的来说，这个函数就是用来计算cell里面的运算的，比如加入三个门的计算，对应于所有列出的lstm的公式，如果说对应于普通的神经元，就相当于w*x+b这一步运算。源码：@tf_export("nn.rnn_cell.BasicLSTMCell")classBasicLSTMCell(LayerRNNCell):"""Basi
yolan6824·2025-02-02 14:54

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三、Python在深度学习中的应用3.1深度学习框架TensorFlowPyTorch
小李很执着·2025-02-01 23:43
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