TensorFlow测试用例

华为OD机试 - 模拟目录管理功能 - 栈（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天
哪 吒·2025-01-29 12:11

华为OD机试 - 分割均衡字符串 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

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哪 吒·2025-01-29 12:11

华为OD机试 - 查找充电设备组合 - 子集和问题（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天
哪 吒·2025-01-29 12:10

华为OD机试 - 最长的顺子 - 动态规划（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。
哪 吒·2025-01-29 12:10

Tensorflow入门——训练结果的保存与加载

，不是一个常规操作，毕竟有些复杂的模型需要训练好几天甚至更久所以将训练好的模型进行保存，当有需要的时候重新加载这个模型进行预测或者继续训练，这才是一个常规操作我们依然使用最简单的例子进行说明，这里沿用Tensorflow
weixin_34087301·2025-01-29 08:32

tensorflow1.x 基础案例3

.为什么还有很多人都选择使用TensorFlow1.x兼容性问题:TensorFlow1.x在一些旧项目中已经得到了广泛应用，这些项目可能依赖于1.x版本的特定API或行为。
慢慢学习python·2025-01-29 08:58

python3+TensorFlow 2.x（四）反向传播

目录反向传播算法反向传播算法基本步骤：反向中的参数变化总结反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是训练人工神经网络时使用的一个重要算法，它是通过计算梯度并优化神经网络的权重来最小化误差。反向传播算法的核心是基于链式法则的梯度下降优化方法，通过计算误差对每个权重的偏导数来更新网络中的参数。反向传播算法基本步骤：前向传播：将输入数据传递通过神经网络的各层，计算每一层的输出。计算损失
刀客123·2025-01-29 07:53

5步打造完善的物联网IoT测试体系

一、物联网测试流程概览测试基本流程物联网测试基本流程阶段流程版本开发需求分析>编写测试计划>编写测试用例>用例评审版本测试研发自测>提测>第一轮测试>bug管理>修改bug>第二轮测试>修改bug>第三轮测试版本上线提交版本
moton2017·2025-01-29 04:50

AI软件外包需要注意什么 外包开发AI软件的关键因素是什么 如何选择AI外包开发语言

例如：编程语言：Python是最常用的语言，因为它有强大的AI/ML库，如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等。开发平台：你可以使用本地环境、
北京动点飞扬软件·2025-01-28 18:34

PAT乙组1001题解

输入格式：每个测试输入包含1个测试用例，即给出自然数n的值。输出格式：输出从n计算到1需要的步数。#includeintcount=0;intn;intmain
YumenQen·2025-01-28 16:40

使用onnxruntime-web 运行yolov8-nano推理

onnxruntime-web直接在web端上运行推理模型，为了让这个推理更直观，我选择了试验下yolov8识别预览图片：1.跨平台兼容性ONNX是一种开放的格式，可以在不同的深度学习框架之间共享模型，如PyTorch、TensorFlow
CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:27

人工智能学习框架：深入解析与实战指南

掌握人工智能学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）已成为开发智能系统、研究前沿技术的必备技能。
一ge科研小菜鸡·2025-01-28 11:07

Junit和Eclemma介绍--java白盒测试工具

Junit一般进行单元测试时候使用，以前写好了模块，然后写一个main函数，写几个通用的测试用例去测试代码的逻辑结果是否正确，现在Eclipse中Junit插件使得不必须手动编写main函数，可以借助Junit
myy_2018·2025-01-28 09:24

【练习】PAT 乙 1024 科学计数法

输入格式每个输入包含1个测试用例，即一个以科学计数法表示的实数A。该数字的
柠石榴·2025-01-28 08:51

软件测试学习路线

软件测试学习路线1.软件测试基础知识内容软件测试职业以及发展定位软件测试的概述&原则软件测试的策略及详细讲解软件测试的生命周期软件测试工作流程软件需求分析制作详解软件测试计划的编写软件测试用例的常用方法
IT菇凉·2025-01-28 04:23

JVM垃圾回收器的原理和调优详解！

Parallel垃圾回收器3.CMS垃圾回收器4.G1垃圾回收器源码解析示例代码使用案例分享案例1：Web服务的GC调优案例2：大数据任务的GC优化应用场景案例垃圾回收调优策略优缺点分析优点缺点核心类方法介绍测试用例小结总结文末开篇语哈喽
喵手·2025-01-28 02:34

Spring注解篇：@RequestParam详解！

全文目录：开篇语前言摘要概述源码解析使用案例分享应用场景案例优缺点分析核心类方法介绍测试用例测试用例分析使用场景优缺点分析测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。
喵手·2025-01-28 02:03

深度解析：MyBatis-Plus实现分页查询的封装！

本文目标源码解析分页插件核心逻辑使用案例分享1.配置MyBatis-Plus分页插件2.定义分页查询方法3.Controller层调用应用场景案例优缺点分析优点缺点核心类方法介绍测试用例小结总结文末开篇语哈喽
喵手·2025-01-28 02:03

【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。
加德霍克·2025-01-28 01:26

SpringBoot 多租户架构，轻松驾驭复杂业务场景！

全文目录：开篇语前言摘要概述多租户架构的定义SpringBoot的多租户支持源码解析使用案例分享应用场景案例优缺点分析优点缺点核心类方法介绍测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手
喵手·2025-01-28 01:56

7.1 Docker 社区：参与开源项目

2.1选择合适的项目2.2了解项目结构和贡献指南2.3浏览Issues和PullRequests2.4Fork仓库并克隆代码2.5创建分支并进行开发2.6编写测试用例2.7提交PullRequest(PR
xiaoheshang_123·2025-01-27 23:43

Install TensorFlow

安装TensorFlowAnaconda初步学习0.下载Anaconda安装包Anaconda官方下载地址下载的是Anaconda4.3.0ForWindows64bit（内置python3.6）下载好了就安装
不放糖的苦咖啡·2025-01-27 23:08

Python magenta库：一款人工智能生成音乐与艺术的创新工具

基于TensorFlow，Magenta不仅适用于研究人员，也适合开发者和艺术家，提供了易于上手的API和丰富的模型。安装在使用Mage
程序员喵哥·2025-01-27 21:27

F. Gardening Friends

输入的第一行包含一个整数t(1≤t≤1e4)-测试用例数。测试用例说明如下。每个测试用例的第一行都包含一个整数n、k、c
L_M_TY·2025-01-27 15:43

【Pytest】生成html报告中，中文乱码问题解决方案

importpytestif__name__=="__main__":#只运行tests目录下的测试用例，并生成HTML报告pytest.main(['-v','-s','--html=report.html
唐古乌梁海·2025-01-27 09:42

黑盒测试用例设计方法

—————————————————————————————————————————点击上方可订阅关注我VX公众号：蚂蚁质量！也就可以加我微信进VX群。如果你觉得公众号对你有帮助，欢迎推荐给他人。—————————————————————————————————————————今天星期天我们聊下黑盒测试，黑盒测试不基于内部设计和代码的任何知识，而是基于需求和功能性。通过测试证明每个实现的功能是否符合
蚂蚁质量·2025-01-27 07:52

代码工艺：实践 Spring Boot TDD 测试驱动开发

TDD的核心理念是“先写测试，再写功能”，其过程遵循一个严格的循环，即Red-Green-Refactor：TDD的流程1.Red（编写失败的测试）根据需求，先编写一个测试用例，描述期望的行为。
rongqing2019·2025-01-27 04:37

第23篇：Python开发进阶：详解测试驱动开发（TDD）

第23篇：测试驱动开发（TDD）内容简介在软件开发过程中，测试驱动开发（TDD，Test-DrivenDevelopment）是一种强调在编写实际代码之前先编写测试用例的开发方法。
猿享天开·2025-01-27 02:22

【安装cudnn】

官网下载并安装如果打算使用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，并且需要GPU加速，可能还需要安装NVIDIA的cuDNN库，它是一个GPU加速的深度神经网络库。
Eternal-Student·2025-01-26 17:18

2022-12-5 leetcode与蓝桥刷题情况

2.测试用例输入：s=“aaabbb”输出：2解释：首先打印“aaa”然后打印“bbb”。3.思路(比较难，最初没有思路，看了题解写出
MoYu1419·2025-01-26 15:00

TensorFlow 的基本概念和使用场景

一、基本概念（一）张量（Tensor）张量是TensorFlow中最基本的数据结构，它可以看作是多维数组或列表。
秃头小饼干·2025-01-26 12:11

《手写Mybatis渐进式源码实践》实践笔记 (第三章 映射器的注册和使用)

章映射器的注册和使用背景特点结构代码示例（Java）适用场景优点缺点目标设计实现工程代码类图实现步骤1.映射器注册机2.SqlSession标准定义和实现3.SqlSessionFactory工厂定义和实现测试事先准备测试用例测试结果总结第
Suwg209·2025-01-26 09:17

U-Net 生物医学图像分割开源项目介绍

该项目基于TensorFlow和Keras框架，使用Python语言编写，旨在为医学图像分析提供高效的解决
祝珺月·2025-01-26 07:29

【Pytest】基础到高级功能的理解使用

第二部分：Pytest的基本使用2.1安装Pytest2.2编写第一个测试用例2.2.1创建一个简单的测试函数2.2.2运行测试2.3测试报告和输出2.3.1简单输出2.3.2显示详细的失败信息2.3.3
卜及中·2025-01-26 04:33

第38周：猫狗识别 (Tensorflow实战第八周)

目录前言一、前期工作1.1设置GPU1.2导入数据输出二、数据预处理2.1加载数据2.2再次检查数据2.3配置数据集2.4可视化数据三、构建VGG-16网络3.1VGG-16网络介绍3.2搭建VGG-16模型四、编译五、训练模型六、模型评估七、预测总结前言本文为中的学习记录博客原作者：说在前面1）本周任务：了解model.train_on_batch()并运用；了解tqdm，并使用tqdm实现可视
weixin_46620278·2025-01-26 03:48

Jira用例自动去除summary重复用例

Jira用例自动去除summary重复用例tags:-jira-pythoncategories:-python一、背景与需求二、解决方案思路三、实施步骤本文永久更新地址:在使用Jira进行项目管理时，测试用例的维护至关重要
吾爱乐享·2025-01-26 00:31

LeetCode 21. 合并两个有序链表 链表合并 Java实现

21.合并两个有序链表21.合并两个有序链表题目来源题目分析题目难度题目标签题目限制解题思路思路：核心算法步骤迭代法代码实现代码解读性能分析复杂度结果测试用例扩展讨论优化写法其他实现总结21.合并两个有序链表题目来源
Lentr0py·2025-01-25 15:49

tensorflow对应的python版本_tensorflow + python + keras 版本对应关系

TensorFlow2.2tensorflow-2.2TensorFlow2.2.0+Keras2.3.1onPython3.7.TensorFlow2.1tensorflow-2.1TensorFlow2.1.0
weixin_39912303·2025-01-25 09:01

Tensorflow与Keras、Python版本对应关系！！！

小伙伴们大家好，不知道大家有没有被tensorflow框架困扰过今天我就给大家整理一下tensorflow和keras、python版本的对应关系大家这些都可以在官网找到，下面我把官网的连接给大家放在这里
今天不想Debug·2025-01-25 07:51

如何解决Package ‘zipp’ requires a different Python: 3.5.2 not in '>=3.6

如何解决Package‘zipp’requiresadifferentPython:3.5.2notin'>=3.6我出现这个问题是在我的服务器上，安装TensorFlow包的时候。
@_sunny_@·2025-01-25 07:15

python3+TensorFlow 2.x 基础学习（一）

目录TensorFlow2.x基础1、安装TensorFlow2.x2、TensorFlow2.x基础概念2、1EagerExecution2、2TensorFlow张量（Tensor）3、使用Keras
刀客123·2025-01-25 03:23

经典卷积网络算法-VGG16

目录前言TensorFlow2.x中的tf.keras.applications使用示例主要参数迁移学习TensorFlow2.x的优势VGG16前置理解：全连接池化层具体作用与1x1池化的区别使用场景示例与
終不似少年遊*·2025-01-25 03:47

融云IM干货丨如何测试插件在uni-app中的实际效果？

创建测试用例：在uni-app项目的pages页面，右键菜单选择“新建测试用例”。测
·2025-01-25 01:52

常用Python自动化测试框架有哪些？

一个测试框架应该具有最佳的测试用例、假设（assumptions）、
字节程序员·2025-01-25 00:26

66道软件工程面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

下面是一些常见的软件测试策略：手动测试与自动化测试：手动测试：测试人员手动执行测试用例，以发现软件缺陷。自动化测试：使用自动化工具执行测试，提高效率和可重复性，尤其适用于回归测试。
ocean2103·2025-01-24 21:06

tensorlow中tensorboard可视化展示训练过程

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamax_steps=1000#训练步数learning_rate
张登杰踩·2025-01-24 18:10

算法随笔_20:区间子数组个数

生成的测试用例保证结果符合32-bit整数范围。示例1：输入：nums=[2,1,4,3],left=2,right=3输
程序趣谈·2025-01-24 17:36

python调用tensorflow模型_python下tensorflow模型的导出

一基本流程1.python脚本中定义自己的模型，训练完成后将tensorflowgraph定位导出为protobuf的二进制文件或者文本文件(一个仅有tensor定义但是不含有权重参数的文件)；2.python
weixin_39663602·2025-01-24 13:06

基于Python和TensorFlow/Keras框架的大模型实战教程

目录目标准备工作步骤1:导入必要的库步骤2:加载和准备数据步骤3:构建模型步骤4:训练模型步骤5:评估模型步骤6:可视化训练过程步骤7:模型预测步骤8:模型保存与加载总结基于Python和TensorFlow
小蘑菇二号·2025-01-24 12:26

WEB性能测试用例设计模型

性能测试用例设计通常不会一次设计到位，是一个不断迭代完善的过程，即使在使用过程中，也不是完全按照设计好的测试用例来执行，需要根据需求的变化进行调整和修改；WEB性能测试用例设计模型是一个内容全面比较容易组织和调整的模型架构
啊Sei·2025-01-24 07:40
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