TensorFlow源码分析第4页

Linux内存管理：（一）物理页面分配流程及 Linux6.5源码分析（中）

《Linux6.5源码分析：内存管理系列文章》本系列文章将对内存管理相关知识进行梳理与源码分析，重点放在linux源码分析上，并结合eBPF程序对内核中内存管理机制进行数据实时拿取与分析。

Albert XUU·2025-01-29 07:47

ffmpeg源码分析：结构体成员管理系统-AVOption

AVOption用于在FFmpeg中描述结构体中的成员变量。一个AVOption可以包含名称，简短的帮助信息，取值等等。下面开始从代码的角度记录AVOption。AVOption结构体的定义如下所示。libavutil\Opt.h/** *AVOption */typedefstructAVOption{ constchar*name; /** *shortEnglishhelptext

风雨兼程8023·2025-01-29 04:26

AI软件外包需要注意什么外包开发AI软件的关键因素是什么如何选择AI外包开发语言

例如：编程语言：Python是最常用的语言，因为它有强大的AI/ML库，如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等。开发平台：你可以使用本地环境、

北京动点飞扬软件·2025-01-28 18:34

使用onnxruntime-web 运行yolov8-nano推理

onnxruntime-web直接在web端上运行推理模型，为了让这个推理更直观，我选择了试验下yolov8识别预览图片：1.跨平台兼容性ONNX是一种开放的格式，可以在不同的深度学习框架之间共享模型，如PyTorch、TensorFlow

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:27

人工智能学习框架：深入解析与实战指南

掌握人工智能学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）已成为开发智能系统、研究前沿技术的必备技能。

一ge科研小菜鸡·2025-01-28 11:07

redis分布式锁与redsync库源码分析

阿鹏哥哥01·2025-01-28 07:13

【机器学习】自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。

加德霍克·2025-01-28 01:26

Install TensorFlow

安装TensorFlowAnaconda初步学习0.下载Anaconda安装包Anaconda官方下载地址下载的是Anaconda4.3.0ForWindows64bit（内置python3.6）下载好了就安装

不放糖的苦咖啡·2025-01-27 23:08

Python magenta库：一款人工智能生成音乐与艺术的创新工具

基于TensorFlow，Magenta不仅适用于研究人员，也适合开发者和艺术家，提供了易于上手的API和丰富的模型。安装在使用Mage

程序员喵哥·2025-01-27 21:27

Android T(13) 源码分析 — 原生层 Surface 的创建

AndroidT(13)源码分析—原生层Surface的创建文章目录AndroidT(13)源码分析—原生层Surface的创建前言摘要一、SurfaceComposerClient的createSurfaceChecked

子辰教育·2025-01-27 17:56

SLAM源码分析（八）

[email protected]，ComputeH21函数，用DLT方法求解单应矩阵H。vP1：参考帧中归一化后的特征点；vP2：当前帧中归一化后的特征点；基本原理：|x'||h1h2h3||x||y'|=a|h4h5h6||y|简写:x'=aHx,a为一个尺度因子1||h7h8h9||1|使用DLT(directlineartranform)求解该模型x'=aHx--->(x

wang_yq0728·2025-01-27 15:46

RocketMq源码分析（五）--消息生产者启动流程

文章目录一、消息生产者类关系1、类关系2、MQAdmin二、消息生产者启动流程1、创建DefaultMQProducer实例2、生产者start1）defaultMQProducerImpl.start()一、消息生产者类关系1、类关系消息生产者方法由接口MQProducer定义，默认消息生产者实现类为DefaultMQProducer。其类关系如下图：可以看出，MQProducer实现有

Shenkh的Java壁橱·2025-01-27 02:54

RocketMQ源码分析之ACL

文章目录前言一、ACL介绍二、ACL源码分析1.broker在启动时如何启用ACL？2.客户端向broker端发送请求时都有哪些ACL方面的操作？3.broker收到客户端发送的请求后如何处理？

不爱学习的小妞·2025-01-27 02:23

【安装cudnn】

官网下载并安装如果打算使用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，并且需要GPU加速，可能还需要安装NVIDIA的cuDNN库，它是一个GPU加速的深度神经网络库。

Eternal-Student·2025-01-26 17:18

TensorFlow 的基本概念和使用场景

一、基本概念（一）张量（Tensor）张量是TensorFlow中最基本的数据结构，它可以看作是多维数组或列表。

秃头小饼干·2025-01-26 12:11

ping命令第1版主流程的源码分析

我们知道，ping命令是通过ICMP（InternetControlMessageProtocol，互联网控制消息协议）来检测网络连通性和延迟的。执行ping命令的主机（源主机）会向目标主机发送ICMPEchoRequest报文，目标主机收到该报文后，应响应ICMPEchoReply报文。如果源主机能够收到目标主机返回的ICMPEchoReply报文，就说明目标主机可达。再根据当前时间戳与发送时间

·2025-01-26 11:24

U-Net 生物医学图像分割开源项目介绍

该项目基于TensorFlow和Keras框架，使用Python语言编写，旨在为医学图像分析提供高效的解决

祝珺月·2025-01-26 07:29

第38周：猫狗识别 (Tensorflow实战第八周)

目录前言一、前期工作1.1设置GPU1.2导入数据输出二、数据预处理2.1加载数据2.2再次检查数据2.3配置数据集2.4可视化数据三、构建VGG-16网络3.1VGG-16网络介绍3.2搭建VGG-16模型四、编译五、训练模型六、模型评估七、预测总结前言本文为中的学习记录博客原作者：说在前面1）本周任务：了解model.train_on_batch()并运用；了解tqdm，并使用tqdm实现可视

weixin_46620278·2025-01-26 03:48

C# Json字符串生成工具的实现与应用

本课程主要介绍如何在C#中使用Json.NET库生成JSON字符串，并提供源码分析，帮助开发者理解并根据需求定制自己的Json字符串生成工具。

徐子贡·2025-01-25 21:01

Spring注解09——BeanPostProcessor后置处理器深度剖析

文章目录1.写在之前2.BeanPostProcessor是什么3.xxxBeanPostProcessor源码分析4.Spring框架用该接口干嘛呢？总结1.写在之前本篇会有一些源码的分析，

大黄奔跑·2025-01-25 17:06

tensorflow对应的python版本_tensorflow + python + keras 版本对应关系

TensorFlow2.2tensorflow-2.2TensorFlow2.2.0+Keras2.3.1onPython3.7.TensorFlow2.1tensorflow-2.1TensorFlow2.1.0

weixin_39912303·2025-01-25 09:01

Tensorflow与Keras、Python版本对应关系！！！

小伙伴们大家好，不知道大家有没有被tensorflow框架困扰过今天我就给大家整理一下tensorflow和keras、python版本的对应关系大家这些都可以在官网找到，下面我把官网的连接给大家放在这里

今天不想Debug·2025-01-25 07:51

如何解决Package ‘zipp’ requires a different Python: 3.5.2 not in '>=3.6

如何解决Package‘zipp’requiresadifferentPython:3.5.2notin'>=3.6我出现这个问题是在我的服务器上，安装TensorFlow包的时候。

@_sunny_@·2025-01-25 07:15

python3+TensorFlow 2.x 基础学习（一）

目录TensorFlow2.x基础1、安装TensorFlow2.x2、TensorFlow2.x基础概念2、1EagerExecution2、2TensorFlow张量（Tensor）3、使用Keras

刀客123·2025-01-25 03:23

经典卷积网络算法-VGG16

目录前言TensorFlow2.x中的tf.keras.applications使用示例主要参数迁移学习TensorFlow2.x的优势VGG16前置理解：全连接池化层具体作用与1x1池化的区别使用场景示例与

終不似少年遊*·2025-01-25 03:47

Redis之父学生时代发现的ping漏洞的源码分析

Redis的作者SalvatoreSanfilippo（网名antirez）在意大利西西里岛长大，虽然从小就接触计算机，也有一些编程经验，但在大学期间却选择了建筑学院，可能当时并没有打算走职业程序员的道路吧。然而antirez应该就属于老天爷赏饭的那类人，据说仅仅因为错把显卡买成了网卡，商家又不肯退货，他就放下游戏，拿起了C语言的教材。不久之后，antirez发现了一个ping的漏洞，非root用

·2025-01-24 20:12

tensorlow中tensorboard可视化展示训练过程

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamax_steps=1000#训练步数learning_rate

张登杰踩·2025-01-24 18:10

python调用tensorflow模型_python下tensorflow模型的导出

一基本流程1.python脚本中定义自己的模型，训练完成后将tensorflowgraph定位导出为protobuf的二进制文件或者文本文件(一个仅有tensor定义但是不含有权重参数的文件)；2.python

weixin_39663602·2025-01-24 13:06

基于Python和TensorFlow/Keras框架的大模型实战教程

目录目标准备工作步骤1:导入必要的库步骤2:加载和准备数据步骤3:构建模型步骤4:训练模型步骤5:评估模型步骤6:可视化训练过程步骤7:模型预测步骤8:模型保存与加载总结基于Python和TensorFlow

小蘑菇二号·2025-01-24 12:26

tensorflow-迁移学习使用Resnet残差网络实现猫狗分类问题

遇到的bug都放在之前的文章里了importosimportpandasaspdimportwarningsimporttensorflowastffromtensorflow.pythonimportkerasfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportkeras.optimizersasopfromtensorflow

浮夸·2025-01-23 23:14

算法中的时间复杂度和空间复杂度

Torch或者Tensorflow之类的深度学习库大大减少了算法工程师的工作量，而且在张量运算、反向传播等环节，这些深度学习库的模块设计也尽最大可能地降低了计算的时间和空间复杂度，从而不需要我们额外进行过多的干预

CM莫问·2025-01-23 22:36

Keras、TensorFlow、PyTorch框架对比及服务器配置揭秘

在深度学习领域，Keras、TensorFlow和PyTorch是主流框架，能助开发者构建强大智能模型。

小深ai硬件分享·2025-01-23 16:52

ffmpeg学习六：avcodec_open2函数源码分析

上一节我们尝试分析了avformat_open_input函数的源码，这个函数的虽然比较复杂，但是它基本是围绕着创建和初始化一些数据结构来展开的，比如，avformat_open_input函数会创建和初始化AVFormatContext，AVClass，AVOption,URLContext,URLProtocol,AVInputFormat,AVStream等数据结构，这些数据结构的关系如下：

阳光玻璃杯·2025-01-23 13:04

深入解析Spring AI框架：在Java应用中实现智能化交互的关键

合集-Spring源码分析(22)1.Spring入门系列：浅析知识点2023-04-102.Spring源码系列：初探底层，手写Spring2023-04-123.Spring源码系列：核心概念解析2023

鵝鵝鵝·2025-01-23 07:15

RocketMQ源码分析之事务消息分析

rocketMQ事务消息原理概述RocketMQ采用两阶段提交（2PC）的思想来实现事务消息，当事务消息失败或者超时，同时采用补偿的方式处理这个问题。这两个阶段分别为正常事务消息的发送与提交以及事务消息的补偿。我们看看官方文档给的事务消息的流程图：1、事务消息的发送与提交MQProducer将事务消息发送给MQServer（Broker服务器），这时的消息称为半消息，半消息是不能被消费者消费的。当

小虾米 ~·2025-01-22 19:09

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。

IT古董·2025-01-22 11:33

深度学习从入门到精通：全面指南

全面指南》文章关键词文章摘要引言第一部分：深度学习基础入门第1章：深度学习概述1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第2章：深度学习框架入门2.1TensorFlow

AI天才研究院·2025-01-22 10:25

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径，对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-22 09:21

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径，对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-22 09:48

SpringCloud系列——5Spring Cloud 源码分析之OpenFeign

学习目标为什么加一个注解就能实现远程过程调用呢？推导它底层的实现主流程？OpenFeign怎么实现RPC的基本功能的通过源码验证第1章OpenFeign主流程推导要明确OpenFeign的主流程首先我们还是要明确它的核心目标是什么？说白了，OpenFeign最核心的目标就是让客户端在远程调用过程中不需要做什么多余的操作，只要拿到一个对象，然后调用该对象的方法就好了，剩下的操作都交给OpenFeig

木木_2024·2025-01-22 02:58

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程在人工智能领域中，算子（Operator）作为深度学习模型的基础执行单元，决定了整个模型的计算性能和结果准确性。

快撑死的鱼·2025-01-21 20:40

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解随着深度学习的发展，不同的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、ONNX等在AI开发者社区中占据了重要地位。

快撑死的鱼·2025-01-21 20:10

有趣的python代码实例_Python之路：200个Python有趣的小例子一网打尽

上面发现了一个项目，该项目列举了200多个Python小例子，Python基础、Python坑点、Python字符串和正则、Python绘图、Python日期和文件、Web开发、数据科学、机器学习、深度学习、TensorFlow

weixin_39845406·2025-01-21 13:34

matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python

如果没有安装，请运行以下命令：bash复制代码pipinstallnumpymatplotlibtensorflowopencv-python2.图像预处理我们将使用OpenCV来加载和预处理图像数据。

matlabgoodboy·2025-01-21 05:53

深度解析：Python与TensorFlow在日平均气温预测中的应用——LSTM神经网络实战

文章目录1.引言1.1研究背景与意义1.2研究目标与问题定义2.概念解析2.1Python语言简介2.2TensorFlow框架概述2.3LSTM神经网络原理3.原理详解3.1时间序列分析基础3.1.1

AI_DL_CODE·2025-01-21 01:37

Mybatis-plus 多租户插件

源码分析MybatisPlus官方是由TenantLineInnerInterceptor这个拦截器进行多租户功能处理，所以，本篇章主要对TenantLineInnerInterceptor这个类的讲解

YaYicho·2025-01-21 00:55

Go 语言源码分析——map

哈希表用于存储键值对的映射关系，具有O(1)的读写性能。通过哈希函数可以将不同的键映射到不同索引上，当不同的键映射到同一个索引上时，会产生哈希冲突，可通过开放寻址法、链表法来解决哈希冲突，其中Go使用的是链表法。一、数据结构map将键值对存放在桶数组中，每个桶只保存8个键值对，通过键的低8位选择桶，通过键的高8位选择放在桶的哪个位置。如果有超过8个键值对映射到同一个桶，则会放到溢出桶typehma

SSSTing_·2025-01-20 17:51

Go 语言 map源码分析及图解（一）（查找、写入、删除K/V值）

值定位K/V值map创建计算桶的数量申请buckets内存空间tophash标记位介绍查找K/V值（mapaccess1）写入K/V值（mapassign）删除K/V值（mapdelete）map扩容的源码分析见下一节

Mr.禾·2025-01-20 10:38

基于深度学习的推荐系统构建：Movielens 数据集

fresh的转码之路·2025-01-20 08:23

tf.function-＞ AttributeError: ‘double‘ object has no attribute ‘shape‘

跑tensorflow时出现的bug,不使用tf.function没问题，一旦挂上装饰符，就报错，报错内容如下：Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\Anaconda3

乔宇同学·2025-01-20 00:04

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