TensorRT

TensorRT INT8量化原理以及如何编写校准器类进行校准

在上一篇博客中介绍了从Pytorch模型到ONNX中间格式文件再到TensorRT推理引擎的整个过程，其中在进行INT8格式的转换时，需要额外的工作来做，这篇博客就针对INT8转换的具体过程及如何准备校准集
叶舟·2020-09-16 10:44

Pytorch转Onnx转TensorRT踩坑记

转换Onnx过程中：PyTorchv1.0.1Reshape不支持报错源码安装PyTorchv1.0.1caffe2报错PyTorchv1.2.0需要升级cuda10.0以上PyTorchv1.1.0报错：RuntimeError:FailedtoexportanONNXattribute,sinceit'snotconstant,pleasetrytomakethings(e.g.,kernel
幸福回头·2020-09-16 00:43

Mxnet模型转换ONNX，再用tensorrt执行前向运算（记录）

环境：ubuntu16.04tensorrt版本：5.1.5.0cuda版本：9.0GPU：1080TiMxnet版本：1.3.1cudnn：7.3.11、tensorrt安装：https://github.com
sinat_29595613·2020-09-15 23:24

Pytorch/Caffe可以先转换为ONNX，再转换为TensorRT

近来工作，试图把Pytorch用TensorRT运行。折腾了半天，没有完成。github中的转换代码，只能处理pytorch0.2.0的功能（也明确表示不维护了）。
柳鲲鹏·2020-09-15 23:28

【框架】：适用于端侧的深度学习推理框架：TensorRT

1.TensorRT是什么TensorRT:GPUInferenceEngine（简称GIE）2.推断（Inference）可以做什么？
Jack_Kuo·2020-09-15 20:50

『算法理论学』深度学习推理加速方法之网络层与算子融合

网络层与算子融合是非常有效的方法，本文将配合TensorRT与tflite推理框架介绍下网络层与算子融合的原理与应用。1.融合理论下面配合TensorRT介绍下网络层与算子融合的原理。
小宋是呢·2020-09-15 03:11

TensorRT编译成功

Usingusername"sinc-lab"[email protected]'spassword:WelcometoUbuntu16.04.5LTS(GNU/Linux4.4.0-21-genericx86_64)*Documentation:https://help.ubuntu.com*Management:https://landscape.canonical.com*Sup
vslyu·2020-09-15 01:49

TensorRT Samples: MNIST API

关于TensorRT的介绍可以参考：http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/78469551以下是参考TensorRT2.1.2中的sampleMNISTAPI.cpp
fengbingchun·2020-09-14 18:42

yolov3--21--轻量级网络mobilenetv2改进测试记录-采用tensorflow中slim下的分类网络训练自己的数据集

Yolov-1-TX2上用YOLOv3训练自己数据集的流程(VOC2007-TX2-GPU)Yolov--2--一文全面了解深度学习性能优化加速引擎---TensorRTYolov--3--TensorRT
hy-lscj·2020-09-13 16:29

TensorRT设置低精度推理

据说TensorRT7实现了尽量低精度运算，还没有使用过。TensorRT5要设置低精度运算的话，可以设置为Fp16或int8的。
shizao·2020-09-13 02:34

图片数据存储格式：tensorRT opencv caffe差异

图片数据存储格式如下：tensorRT:默认NCHW,TensorRT7版本支持定制顺序。opencv:NHWCcaffe:NCHW较为常见。
shizao·2020-09-13 02:34

Could not find TensorRT(missing: CUDA_CUBLAS_LIBRARIES)

编译TensorRT相关项目，报如题的错误解决办法升级cmake到3.14.5，wgethttps://cmake.org/files/v3.14/cmake-3.14.5.tar.gztar-zxvfcmake
P0ny·2020-09-12 20:44

Jetson Nano & TX2（十一）一些常用路径

TensorRT--trtexec、sample等/usr/src/tensorrt--NvInfer.h、NvInferPlugin.h等/usr/include/aarch64-linux-gnuCUDA
_yuki_·2020-09-11 22:17

trtis、ONNX、ONNX Runtime的版本关系及简介

目前官方支持加载ONNX模型并进行推理的深度学习框架有：Caffe2,PyTorch,MXNet，ML.NET，TensorRT和MicrosoftCNTK，并且TensorFlow也非官方的支持ONNX
zxgmlcj·2020-09-11 18:00

【推荐】前沿智能视频分析深度学习算法框架-NVIDIA DEEPSTREAM5.0 【原理介绍】

tensorRT偏向于张量化大规模计算优化，基于总体算法模型的提前预估和资源分配，trition同样有预测推算等功能，并且前置到预处理阶段，本
AI深度学习算法实战代码解读·2020-09-10 20:09

windows 下安装tensorRT

1.去这个地方下载对应的版本https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-7x-download2.下载完成后，解压。
Aoulun·2020-09-10 11:20

【环境配置】安装windows版本的TensorRt

前言：最近由于实验需要，开始学习TensorRt，先进行环境的配置。
苍山有雪，剑有霜·2020-09-07 14:36

模型部署架构，以Triton Inference Server（TensorRT）为例

模型部署架构TritonInferenceServer（TensorRT）模型训练只是DeepLearning的一小部分，如《HiddenTechnicalDebtinMachineLearningSystems
进击的煎饼果子·2020-09-01 20:36

Ubuntu18.04安装TensorRT5.1.5

前言深度学习中使用到了TesnsorRT，安装过程整理如下安装TensorRT5.1.5首先下载对应版本的TensorRT。
Not灬Alone·2020-08-29 09:50

Jetson xavier nx 入门系列——各类组件安装

lsb_release-i-rCUDA版本：nvcc-V或者输入：cat/usr/local/cuda/version.txtcuDNN版本：dpkg-llibcudnn8opencv版本：dpkg-llibopencvTensorrt
Tulipdididi·2020-08-27 18:40

TensorFlow目录结构

third_party：第三方库，包括：eigen3，fft2d，hadoop，mkl，probuf，kafka，mpi，tensorRT，nccl，grpc等等。
荒野13·2020-08-26 23:21

cuda安装&cudnn安装 &tensorrt安装

cuda与cudnn安装还是主要看官网，这里有介绍uname-a查看系统版本一、首先应该安装cuda，我一直出现错误，是因为服务器上cuda没有安装好https://developer.nvidia.com/cuda-downloads我要安装的是cuda8.0，所以得找历史版本，legacyrelease。https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-arc
代码款款·2020-08-26 16:44

[TensorRT] 构建推理网络中（自定义层）Plugin Layer使用方法及数据处理格式

代码详见SampleCharRNN1nvinfer.h中的定义1.1处理数据维度的定义/***\classDims*\briefstructuretodefinethedimensionsofatensor**\note:currentlythefollowingformatsaresupportedforlayerinputsandoutputs:**zeroormoreindexdimensi
xuke_2018·2020-08-26 16:53

Tensorrt使用时遇到的一些坑

数据传输tensorrt并不能消除gpu到cpu的数据传输问题，所以数据拷贝依然比较慢。
孟同学·2020-08-26 15:50

TensorRT加速 ——NVIDIA终端AI芯片加速用，可以直接利用caffe或TensorFlow生成的模型来predict（inference）...

官网：https://developer.nvidia.com/tensorrt作用：NVIDIATensorRT™isahigh-performancedeeplearninginferenceoptimizerandruntimethatdeliverslowlatency
weixin_34007020·2020-08-26 15:32

C++ (tensorRT中学习)

1、assertassert的作用是如果它的条件返回错误，则终止程序执行。https://www.cnblogs.com/lvchaoshun/p/7816288.html2、std::vector一个封装良好的变长数组，是同一种类型的对象的集合,每个对象都有一个对应的整数索引值。（对于vector的操作很像python中的list的操作，对象中有很多的method方便对于vector做处理)ht
weixin_30387423·2020-08-26 14:40

tensorRT 与yolov3_tiny

中有下面这些层：ConvolutionalMaxpoolingLeaky-ReluLinear-Relu(正常的Relu)ResidualBlockStridedResidualBlockUpsample查看TensorRT
weixin_30244681·2020-08-26 14:55

TensorRT多版本pycuda共存导致import pycuda.driver时出现ImportError: libcurand.so.8.0: cannot open shared object

tensorRT本身支持多个版本的cuda，关于tensorRT的安装可以参考官方文档。
wangchunallen·2020-08-26 14:40

TensorRT的第一个例子

目录一、工程介绍二、这个工程如何工作起来三、tensorRTAPI的层和节点四、运行这个示例一、工程介绍这个示例sampleMNIST是一个简单的helloworld示例，它执行了基本的安装工作，使用Caffe
玩转deeplearning·2020-08-26 14:05

TensorRT同时加载多个模型很容易崩溃

比如说，有两个模型同时加载，很容易崩溃。跟踪的时候会发现，在deserialize()的地方出错。如果用gdb看，错误有时是这样的：[Threaddebuggingusinglibthread_dbenabled]Usinghostlibthread_dblibrary"/lib/x86_64-linux-gnu/libthread_db.so.1".Corewasgeneratedby`./gh
柳鲲鹏·2020-08-26 14:15

nvinfer1::cudnn::Engine::deserialize()出错的原因

同事传了一个TensorRTengine文件。
柳鲲鹏·2020-08-26 14:15

conda环境下编译tensorflow_c++api(with_tensorRT_support)

编译tensorRT下载TensorRT有两种安装包，DEB和Tar两种形式，这个需要对应cuda当时安装的形式，如果是cuda以deb形式安装的话，则需要下载tensorRT.deb；如果cuda以runfile
qq_42040471·2020-08-26 14:12

centernet2019.11.05

安全帽和人脸关键点：https://github.com/CaoWGG/TensorRT-CenterNeterror:namespace"std"hasnomember"accumulate"add:
ShellCollector·2020-08-26 12:23

从人工智能鉴黄模型，尝试TensorRT优化

题图摄于洞庭湖畔随着互联网的快速发展，越来越多的图片和视频出现在网络，特别是UCG产品，激发人们上传图片和视频的热情，比如微信每天上传的图片就高达10亿多张。每个人都可以上传，这就带来监管问题，如果没有内容审核，色情图片和视频就会泛滥。前不久，一向以开放著称的tumblr，就迫于压力，开始限制人们分享色情图片。更别提国内，内容审核是UCG绕不过去的坎。还记得前几年出现的职业鉴黄师这一职业么？传说百
云水木石·2020-08-25 16:55

通过 TensorRT 实现网络模型的推理加速

当前最火的莫过于深度学习，各大公司为抢占深度学习战略的制高点，纷纷出台了各种深度学习框架，比如谷歌的TensorFlow，BVLC的Caffe，Fchollet公司推出的Keras，微软推出的CNTK，DMLC公司推出的MXNet，Facebook推出的Torch7等等。目前深度学习的网络是越来越深，越来越复杂。训练时的时间长短对用户来说是不关心的，用户只关心运行时的速度快慢，特别对于实时要求的用
易大飞·2020-08-24 23:30

【PyTorch】模型部署

BacktoPyTorchIndex最佳实践BestPractice2020-07-03Server/Nvidia：C++/TensorRTMobile/Non-Nvidia:TVM技术路径PathsTorchScript-Libtorch
北境の守卫·2020-08-24 13:46

Working With TensorRT Using The C++ API

以下部分重点介绍了可以使用C++API执行的TensorRT用户目标和任务。进一步的细节在Samples部分提供，并在适当的情况下链接到下面。假设您从一个已经训练好的模型开始。
郑爽_Shaun·2020-08-24 04:16

基于自动驾驶车辆的NVIDIA-TensorRT推理实时优化

基于自动驾驶车辆的NVIDIA-TensorRT推理实时优化OptimizingNVIDIATensorRTConversionforReal-timeInferenceonAutonomousVehicles
wujianming_110117·2020-08-24 04:31

利用NVIDIA NGC的TensorRT容器优化和加速人工智能推理

利用NVIDIANGC的TensorRT容器优化和加速人工智能推理OptimizingandAcceleratingAIInferencewiththeTensorRTContainerfromNVIDIANGC
wujianming_110117·2020-08-24 04:31

如何使用TensorRT Network API 重构网络

原始学习代码来自github.com/wang-xinyu/tensorrtxtensorRT是用来专门部署前向的框架，可以使用解析的方式将网络部署到该框架下（这个方法就不多说了，自己可以找资料学习），
仙女修炼史·2020-08-24 04:22

一文玩转pytorch转onnx-tensorRT ——（C）测试onnx转tensorRT

在示例demo前，贴出遇到的问题问题:ONNXandtensorRT:ERROR:Networkmusthaveatleastoneoutput开始当作正常bug去处理的，找到了一些参考资料：1）既然没有输出
库页·2020-08-22 21:15

机器学习系统或者SysML&DL笔记哦(一)

关于本文章的最新更新请查看:oldpan博客前言在使用过TVM、TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch、Keras等深度学习框架后，总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析，虽然说在实践中学习是最快最直接的
IAMoldpan·2020-08-22 21:32

deepstream5.0 deepstream-test1四类别pipeline检测器-例程说明（一）

系统环境：ubuntu18.04、cuda10.2、driver440、cudnn7.6、tensorrt7.0、deepstream5.0。
alexzhang19·2020-08-22 14:01

TensorRT的自定义算子Plugin的实现

这篇文章主要介绍了如何使用TensorRT实现自定义算子。Note:我使用的是TensorRT7.0，自定义算子使用的IPluginV2IOExt实现的。
学海无涯子·2020-08-22 03:03

深度学习算法优化系列十七 | TensorRT介绍，安装及如何使用？

1.前言由于前期OpenVINO的分享已经基本做完了，笔者也可以成功的在CPU和Intel神经棒上完整的部署一些工作了，因此开始来学习TensorRT啦。
GiantPandaCV·2020-08-21 11:49

jetpack 4.2体验 在jetson tx2上使用python3调用tensorRT推理tensorflow模型

jetpack4.2安装和体验引言安装下载sdkmanager登陆选择环境选择需要的包进行安装连接target设备安装好jetson后要做什么安装新支持的tensorflow使用tensorrt在tx2
W1Fl·2020-08-21 06:24

Jetson Nano 使用yolov3-tiny及TensorRT加速，达到接近实时目标检测与识别

目录前言环境配置安装onnx安装pillow安装pycuda安装numpy模型转换yolov3-tiny--->onnxonnx--->trt运行前言Jetsonnano运行yolov3-tiny模型，在没有使用tensorRT
々云逸·2020-08-21 06:14

VMware Workstation +ubuntu18.04+Jetson TX2 通过JetPack 4.2 刷机实验

但一般我们会选择刷机，目的是更新到最新的JetPackL4T，并自动安装最新的驱动、CUDAToolkit、cuDNN、TensorRT。
qq_32595487·2020-08-21 04:49

TX2编译TensorRT的C++ samples ——Jetpack4.3

1.WhereisTensorRT1.1C++版本与手动安装tensorRT不同，JetPack自动将TensorRTc++的lib中的文件保存在了/usr/lib/aarch64-linux-gnu/
mathlmj·2020-08-21 04:15

Jetson TX2 刷机记录

实验室有块tx2，做机器学习、图像识别都是利器，五一之前花了一天给板子刷了机，因为直接在板子上装要用的cuda、cuDNN、TensorRT等常用的库简直要命，还是官方的刷机包比较好使。
奔狼的春晓·2020-08-21 04:09
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