Tensorflow-GPU 第20页

【tensorflow-gpu配置】windows10 +Anaconda3+cuda9.0+cudnn7.1+tensorflow1.10.0+Opencv3.4

跳坑成功！（若是看到这个的东西，安装出问题，请给我留言或者私信，我来帮你跳坑）========以下为第二版=======cudu驱动下载：https://www.geforce.com/driverscudnn下载https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，这个是最新版本的，如果要下载某些版本的可点击：查看GPU对应的cuda请看：https://dev

快乐成长吧·2020-08-12 01:09

TensorFlow-GPU：查看电脑显卡型号是否支持CUDN,以及相关软件下载与介绍

1.显卡（GPU）是否支持CUDNhttps://developer.nvidia.com/cuda-gpus2.了解基础知识1）CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的

aizhouqian5537·2020-08-12 01:27

（最全）Windows上Anaconda+Python+Pycharm+CUDA+CUDnn实现tensorflow-gpu安装以及安装tenfolw-gpu过程中出现的各种问题以及相应解决办法

这里为大家很详细的介绍一下tensorflow-gpu的安装教程，并且细数一下在安装过程中容易出现的坑，以及其相应的解决办法，喜欢的点个收藏或者赞吧!一、安装

Fluid_ray·2020-08-12 01:49

GPU配置

所以我重新下载了cuda10.1和cudnn10.1但是对于TensorFlow-gpu来说cuda10.1也太新了**（我在配置环境变量的时候少配置了CUDA\bin,这导致我在安装多款kuda时都出现了

啊！漂泊的鱼·2020-08-11 19:25

Windows10+tensorflow-gpu 环境搭建

因为想在Tensorflow-gpu上跑Faster-rcnn，以前在Ubuntu16.04上跑过caffe的faster-rcnn（搭建过程可以参考以前的文章），但是在新的笔记本上装双系统后，在Ubuntu16.04

ytusdc·2020-08-11 15:04

Win10配置TITAN RTX应用于TensorFlow-gpu步骤

实验室购置了一个TITANRTXGPU，需安装在服务器上，记录下配置过程备忘用。系统及硬件确认由于需要安装在服务器上，首先要将操作系统改为GPU支持的版本。一般服务器安装版本为Windowsserver系列，TITANRTX并不支持。在官网下载驱动程序必须版本对应，否则会出现兼容性问题。将GPU按说明书安装至机箱后，通过设备管理器中显示配适器查看系统是否认新安装显卡，显示名称正确即可。本人安装时出

YHRBesitzer·2020-08-11 14:13

TF之Windows：Windows系统下设置Tensorflow运行方式为GPU加速运行的详细攻略

TF之Windows：Windows系统下设置Tensorflow运行方式为GPU加速运行的详细攻略目录软件环境1、第一步安装好CUDA软件程序2、第二步安装好tensorflow-gpu库GPU加速环境设置

一个处女座的程序猿·2020-08-11 13:08

Win10安装anaconda python3.7+TensorFlow-gpu 1.14.0或者TensorFlow-gpu 2.0.0beta1+cuda10.0+cudnn7.6+vs2019

Win10安装anacondapython3.7+TensorFlow-gpu1.14.0或者2.0beta1+cuda10.0+cudnn7.6+vs20191.官网下载anaconda最新版安装即可(目前是2019.3),就是按下一步没什么可以讲的.2.官网下载visualstudio2019[官网](https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/dow

qq_37440130·2020-08-11 13:29

ImportError: cannot import name np_utils问题解决的过程

ImportError:cannotimportnamenp_utils问题解决的过程问题描述解决过程尝试其他解决途径(来源于网络)相关知识问题描述安装了tensorflow-GPU，未安装好cuda(

Fred_inputting·2020-08-11 04:35

Tensorflow-gpu环境搭建（Windows系统）

1.安装Python环境：Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，其中就包含了Tensorflow所依赖的numpy、pillow等，若计算机已经安装官方版Python，建议卸载后安装Anaconda库。官方下载地址：https://www.continuum.io/downloads各历史版本Anaconda下载地址：htt

亲亲大魔王·2020-08-11 03:01

【Tensorflow】配置Tensorflow-GPU版本

1.下载1.1系统镜像由于我尝试了ubuntu14.04，安装Nvidia驱动之后，会出现循环登录的问题，并始终无法找到有效的解决途径，所以只能选择ubuntu16.04了。镜像地址https://www.ubuntu.com/download/alternative-downloads1.2CUDA8.0https://developer.nvidia.com/cuda-downloads（下载

TwT520Ly·2020-08-11 02:56

Windows10下N卡Tensorflow-gpu配置及安装声明

Tensorflow是Google于2015年11月9日正式开源的计算框架，并可以很好地支持深度学习的各种算法。其采用数据流图的灵活架构，在节点处（nodes）表示数学操作，线（edges）联系着节点间的数据（多维数组）笔者对于深度学习最直观的感受就是深度学习可以挖掘事物隐含信息。如果你想踏入深度学习的大门，不妨先从安装tensorflow开始。笔者安装的是：tensorflow1.4.0Wind

翡翠的风吟·2020-08-11 02:05

python3.7安装TensorFlow 2.1.0

前言今天打算在新机子上安装TensorFlow-GPU版本，网上搜教程，发现都是一些古老教程，很多都是说不支持python3.7，需要新建一个3.6环境再去安装。

怎么今天又要起床了？·2020-08-10 22:55

Windows10 CUDA安装教程（ tensorflow-gpu and pytorch）

文章目录初衷与目的关键步骤：(1)检查电脑显卡配置是否支持cuda(2)选择合适的cuda版本(3)下载和安装cuda10.1(4)下载cudnn，需要账户登录(5)安装tensorflow-gpu或pytorch

Code-Cook·2020-08-10 14:06

InternalError: Blas GEMM launch failed 原因

(2)、tensorflow-gpu默认占用所有显存，注意在初始化Session的时候为其分配固定数量的显存，否则可能会在开始训练的时候直接报错退出。解决办法：（1）if'session'inl

yao8130628·2020-08-10 08:49

Cuda 10.0 + tensorflow-gpu 2.0.0版本安装

Cuda10.0+tensorflow-gpu2.0.0版本安装所需软件、安装包下载:安装Anaconda和pycharm安装Cuda安装cuDNN安装安装tensorflow-gpu2.0.0成功测试总结所需软件、安装包话不多说，直接开讲。我的电脑系统是windows10。建议首先安装Anaconda3.7，pycharm。接着安装Cuda和Cudnn。请根据自己电脑系统下载。下载:Anacon

Joker_AI_Xmu·2020-08-10 04:28

解决 cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

tensorflow-gpu的项目运行报错如下：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError:cudaGetDevice()failed.Status

至简1995·2020-08-10 00:57

Ubuntu18.04安装配置Tensorflow-gpu

安装Anaconda3在清华镜像站下载sh文件，目前最新版本是Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/安装：打开终端，cd到下载文件位置bashAnaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh上面为下载的文件名检查环境变量：安装完成后在终端输

Flying_slime·2020-08-09 23:12

ubuntu安装必备包

tensorflow-gpu/torchvisionkerasscikit-learnmatplotlibnumpy(pyqt)pandasCondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurl

pu扑朔迷离·2020-08-09 20:32

TensorFlow、Python、CUDA版本对应及下载链接

source偷个懒，我就把截图放这里吧：1、Windows：2、Linux和macOS各tensorflow版本(tf1、tf2)下载地址：GPU版：https://pypi.org/project/tensorflow-gpu

奔跑吧呆瓜·2020-08-09 18:49

Deepin 20 Beta 配置NVIDIA驱动和Cuda 10——安装Tensorflow-gpu

前言一、安装NVIDIADriver二、安装CUDA和CUDNN三、安装tensorflow-gpu前言电脑配置Deepin20Beta+GTX1050，tensorflow-gpu安装的版本是tensorflow-gpu1.14.0

qq_28656767·2020-08-09 17:02

Ubuntu18.04修改Python默认版本2.7->3.6

这里需要更改Python默认版本，否则Ubuntu默认版本为Python2.7，pip下载TensorFlow-gpu时无法与Python3.6.8匹配查看你的系统中都有那些Python的二进制文件可供使用

ycfn97·2020-08-09 16:44

cuda+cudnn+tensorflow+Pycharm配置+踩坑自救

前言其实我们在很多环境下都可以通过直接用Anaconda来安装tensorflow-gpu，但这样安装有弊端，就是不太好安装tensorflow预览版以及tensorflow2.0beta版。

zcc450959507·2020-08-09 03:12

Win10 Conda安装Tensorflow-GPU所遇到的问题

Win10Conda安装Tensorflow-GPU所遇到的问题（GeforceGTX960M+CUDA9.0+CUDNN7.6.4+Python3.5+Tensorflow1.10.0）问题各个部件GPUpython3.5TensorflowCUDA9.0

weixin_44111907·2020-08-09 02:40

制作docker 镜像 Anaconda3 + tensorflow-gpu part1 ubuntu16.04 + docker安装

制作docker镜像Anaconda3+tensorflow-gpu,part1ubuntu16.04+docker安装1.安装docker1.1docker简单介绍1.2docker安装1.3docker基本命令介绍参考链接实验室服务器为离线环境，不方便安装各种环境，因此学习一下docker和singularity的镜像制作。中间踩了不少坑，现在把过程记录如下。-part1ubuntu16.04

llluckygirl·2020-08-09 01:33

Ubuntu 16.04 tensorflow-gpu=1.14

一.去英伟达官网下载驱动程序（http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn）二.禁用nouveau第三方驱动打开编辑配置文件：sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf在最后一行添加：blacklistnouveau改好后执行命令：sudoupdate-initramfs-u重启使之生效：reboot验证nou

我的亚索不空大·2020-08-08 23:41

tensorflow-gpu安装及问题解决（ImportError: libcudnn.so.7，module 'tensorflow.python.training.checkpointable'

最近需要用GPU来进行tensorflow进行训练，发现需要安装cuda9.0版本才可以，因为tensorflow默认的就是cuda9.0，为了减少对tensorflow源码进行重构的时间，将之前的cuda8.0版本进行了卸载，然后再安装cuda9.0安装过程如下：#instructionsfromhttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads(linux-

sparkexpert·2020-08-08 21:51

cuda+nvidia+cudnn+tensorflow的安装记录（版本推荐）

nvidia-390cuda-9.1(个人建议用9.0)cudnn找对应版本就行tensorflow-gpu==1.6.0(试过1.8,1.7,1.4都不行)还是有这个问题，libcublas.so.9.0

少游223·2020-08-08 21:40

Tensorflow-gpu & Object Detection API & Tensorflow Serving 配置过程

系统环境：Centos7.3（ubuntu大同小异，亲测Ubuntu16.04）Nvidia驱动1.安装kernelyum-yinstallgcckernel-develkernel-headers2.导入公共密钥rpm--importhttps://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org3.安装ELReporpm-Uvhhttp://www.elrepo.or

小屁猴多看书·2020-08-08 19:15

Ubuntu + CUDA 9.0 + cudnn v7 + tensorflow-gpu 1.10.1配置（无sudo权限的情况）

前言最近利用实验室的计算服务器上的GPU进行神经网络模型的训练，但是由于是公共资源，自己没有sudo权限，不能直接通过pipinstall的方式安装自己想要的包，经过查阅资料发现可以通过在自己的用户根目录下创建一个tensorflow的虚拟环境，在该环境下进行包的安装以及tensorflow的使用等，记录在这里以便以后的查阅。这里使用CUDA9.0+cudnnv7进行环境的配置，这两种资源的安装方

VirtualParadise·2020-08-08 19:05

ubuntu下更新cudnn版本

问题描述：原来是tensorflow1.10.0需要更新到1.11.0，此时因tensorflow-gpu版本和cudnn（7.0.5）版本不一样产生冲突，报错因为tensorflow-gpu1.11.0

qq_15258623·2020-08-08 18:37

Linux非root权限安装cuda和cudnn搭建tensorflow-gpu环境

环境为ubuntu16.04，显卡驱动版本384.130.由于CUDA、CUDNN、显卡驱动、tensorflow-gpu版本都要相互对应才能正常工作。

GUANYX~·2020-08-08 15:26

tensorflow-gpu=1.4.1 - cudatoolkit=8.0 - cudnn=6.0 - conda 常用命令

tensorflow-gpu=1.4.1-cudatoolkit=8.0-cudnn=6.0-conda常用命令0.清华大学开源软件镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

Yongqiang Cheng·2020-08-08 14:35

从零开始安装双系统Ubuntu18.04、CUDA、cuDNN、TensorFlow-GPU

目录0写在开头1安装双系统——Ubuntu18.041.1制作Ubuntu18.04的启动U盘1.2创建磁盘分区1.3安装Ubuntu3安装NVIDIA显卡驱动4安装CUDA4.1手动进行降级4.2安装CUDA及其补丁4.3测试CUDA是否安装成功5安装cuDNN5.1下载5.2复制cuDNN内容到CUDA相关文件夹内6安装TensorFlow-GPU6.1安装6.2测试安装是否成功0写在开头在训

blgpb·2020-08-08 14:19

Ubuntu 16.04 CUDA9.0 Docker 安装 tensorflow-gpu

第一步：准备工作，按照官网https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker给出的三个命令安装。my_user@my_machine:curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey|\sudoapt-keyadd-distribution=$(./etc/os-release;echo$ID$VERSION_I

t2u·2020-08-08 13:38

ubunbu16.04 anaconda创建虚拟环境并安装tensorflow-gpu（前提已经安装好了CUDA和cuDNN）

先确认一下anaconda的位置whichconda创建一个新的python2.7环境，新环境一般会安装在anaconda/bin/envs下，也可以自定义路径condacreate--nameenv_namepython=2.7env_name为想创建的新环境的名称。新环境创建好后激活环境：sourceactivateyour_env_name确认一下python2.7和pip位于当前环境下wh

生命长跑·2020-08-08 11:13

RTX2080配置tensorflow-gpu,问题1：检测不到可用gpu设备，问题2：Failed to get convolution algorithm.

RTX2080配置tensorflow-gpu,问题1：检测不到可用gpu设备，问题2：Failedtogetconvolutionalgorithm.Error:Failedtogetconvolutionalgorithm.ThisisprobablybecausecuDNNfailedtoinitialize

安之ccy·2020-08-08 00:43

【安装】Windows 下 TensorFlow 的安装（tensorflow-gpu、CUDA 10.0、cuDNN v7.6.3）——2019-09-03

____tz_zs上次关于TensorFlow安装的文章《【安装】Windows下TensorFlow的安装（包含：CUP版、GPU版、CUDA、cuDNN）》、Google机器学习（一）安装Anaconda以及Scikit-learn等必备库，已经是两年前所写的了。时过境迁，有些方法和注意点可能已经不再适用，后来一直在Ubuntu上开发，windows上的环境一直没更新也已经太过老旧。所以干脆重

tz_zs·2020-08-07 18:52

Windows和ubuntu下使用Anaconda中安装tensorflow-gpu的简单方法

在anaconda环境下快速安装Tensorflow首先创建新的虚拟环境激活新建的环境安装tensorflow测试首先创建新的虚拟环境避免新装的模块对原来的环境造成影响，一般需要新建一个虚拟环境来安装tensorflow。通过下面这一行命令来创建，其中-n后面的“tensorflow”是新建的环境名称，可以根据自己的需要来设置，后面“python=3.6”为新建环境中python的版本。conda

枸杞叶儿·2020-08-07 17:36

[754]ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

在tensorflow的学习中，想使用tensorflow-gpu版的学习，充分利用计算机。但是跟网上很多博主的方法安装gpu，cuda是安装成功了，但是却一直报以下一个错误。

周小董·2020-08-05 15:40

CUDA+CUDNN+tensorflow-gpu安装教程（hand by hand）

在安装了Keras和TensorFlow后跑FCN代码感觉略慢，然后发现电脑中有NVIDIA的GPU芯片，于是企图妄想使用TensorFlow-GPU，由此入坑开始了悲惨人生安装过程中主要需要注意的有几点

Black_And_Black·2020-08-05 12:29

tensorflow 数据集

注意使用tensorflow-datasets的前提是已经安装好TensorFlow，目前支持的版本是tensorflow(或者tensorflow-gpu)>=1.15.0。

wwwsssZheRen·2020-08-05 11:38

ubuntu 18.04 安装NVIDIA驱动 cuda/cudnn + tensorflow-gpu + pytorch

电脑换了华硕新主板，需要重装系统，用的Ubuntu18.04的系统，电脑用的显卡是GTX1080Ti。在新系统中装显卡驱动过程中遇到很多坑，中间无奈搞乱环境又重装了一次系统，再次尝试，终于成功。整个过程失败次数很多，参考的教程感觉自己步步都做对了，但是最后就是不能成功运行。配置系统这种事情确实比较麻烦，心态要对，遇到问题上网搜索方法，最终总归都能解决。接下来接讲讲我装NVIDIA驱动到装tenso

scxyz_·2020-08-05 11:51

安装tensorflow-gpu+CUDA+cuDNN--基于linux和win10环境

1、下载地址(1)tensorflow-gpu和CUDA版本要对应，否则可能会引起某些错误，下面的地址可以查询tensorflow和CUDA的对应关系。

__Destiny__·2020-08-05 11:00

win7 + tensorflow-gpu + keras + pyTorch安装环境搭建

win7+tensorflow_gpu环境搭建软件环境Anaconda安装VisualStutio安装CUDA安装cudnn安装pyTorch安装tensorflow-gpu安装keras安装软件环境环境版本

往海·2020-08-05 10:12

ubuntu18.10 + RTX2080Ti + CUDA10.0 + cuDNN7.5.0 + Anaconda(conda 4.5.12) + TensorFlow-gpu 的安装

一、硬件环境准备点击此处返回总目录二、安装过程三、常用的查看版本的命令配置：服务器：联想TS430linux：ubuntu18.10GPU：RTX2080TiCUDA10.0cuDNN7.5.0Anaconda：conda4.5.12Tensorflow-gpu：1.13.1软件列表：NVIDIA-Linux-x86_64-418.43.runcuda_10.0.130_410.48_ubuntu

/home/liupc·2020-08-05 10:01

RTX2080ti显卡+win10+安装Tensorflow-gpu

补充：2018年12月，我又看了一下下面tensorflow的链接，已经有支持CUDA10版本的了，大家直接安装CUDA10就可以了。安装CUDA9.2可能会带来一些问题，就不要安装CUDA9.2了！原文：刚买了一台显卡是RTX2080ti的机器，用来吃鸡。我已经在不同系统上多次搞过tensorflow的安装卸载版本更换等，遇见并解决了了好多问题，所以给这台机器配置TensorFlow我以为是挺简

言寺之风雅颂·2020-08-05 10:35

Nvidia-Docker 构建可使用 GPUs 的容器：Python3 + Tensorflow-GPU + Opencv + Dlib

在之前写的文档《DockerImages:Centos7+Python3.6+Tensorflow+Opencv+Dlib》中构建了基于CPU的图像处理常用开发环境的Docker镜像。但随着图形处理器GPU的快速发展，GPU能够更好的保证内部高数据带宽和执行计算能力，有效代替CPU的部分计算，因此，也常常搭建基于GPU的开发环境。本文档主要是构建可使用GPUs的容器，包含：centos7+cuda

eln·2020-08-05 10:17

Windows系统安装CUDA，cudnn & TensorFlow全过程

tensorflowGPU版本匹配1)GPU硬件check2）确定Tensorflow及所需软件版本CUDA&cuDNN安装步骤1）下载CUDA和cuDNN2）CUDA安装与验证3）cuDNN安装4）添加环境变量虚拟环境（含Tensorflow-gpu

DoMore_·2020-08-05 10:57

ubuntu18安装tensorflow-gpu环境（多版本安装）

1.安装英伟达驱动2.安装conda3.安装cuda4.安装cudnn5.安装tensorflow（两个版本1.13.1,2.0.0）作者环境：操作系统:ubuntu18.04conda:4.7.12显卡:geforce1080ti显卡驱动:440.26cuda:10.0.130cudnn:7.6.0本人这边使用的是conda环境，如果不需要conda环境，各位同学需要自己搜索下单独安装cuda和

[email protected]·2020-08-05 03:20

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