Tensorflow2.4.1

卷积神经网络（CNN）：艺术作品识别

构建模型四、编译五、训练模型六、评估模型1.Accuracy与Loss图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-12-05 05:46

卷积神经网络（CNN）：乳腺癌识别.ipynb

构建模型四、编译五、训练模型六、评估模型1.Accuracy与Loss图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-12-05 05:07

卷积神经网络（VGG-16）猫狗识别

4.可视化数据三、构建VG-16网络四、编译五、训练模型六、模型评估七、保存and加载模型八、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-12-03 07:06

卷积神经网络-3D医疗影像识别

数据增强四、数据可视化五、构建3D卷积神经网络模型六、训练模型七、可视化模型性能八、对单次CT扫描进行预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-12-03 07:33

生成对抗网络（GAN）手写数字生成

应用领域三、网络结构四、构建生成器五、构建鉴别器六、训练模型1.保存样例图片2.训练模型七、生成动图一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-12-01 15:48

生成对抗网络（DCGAN）手写数字生成

判别器四、定义损失函数和优化器1.判别器损失2.生成器损失五、定义训练循环六、训练模型七、创建GIF一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-12-01 15:48

卷积神经网络（CNN）识别神奇宝贝小智一伙

、调用官方网络模型四、设置动态学习率五、编译六、训练模型七、模型评估八、保存and加载模型九、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-11-30 14:43

循环神经网络（RNN）实现股票预测

设置测试集训练集五、构建模型六、激活模型七、训练模型八、结果可视化1.绘制loss图2.预测3.评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-11-30 03:22

卷积神经网络（CNN）识别验证码

预处理函数2.加载数据3.配置数据三、搭建网络模型四、编译五、训练六、模型评估七、保存和加载模型八、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-11-25 08:38

Windows环境下编译TensorFlow 2.4源码记录

hlld26·2023-10-19 02:27

深度学习100例-卷积神经网络（CNN）服装图像分类 | 第3天

本文GitHubhttps://github.com/kzbkzb/Python-AI已收录一、前期工作我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

K同学啊·2023-08-09 10:31

深度学习100例 | 第31天-卷积神经网络（DenseNet）识别生活物品

我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1显卡（GPU）：NVIDIAGeForceRTX3080数据：【传送门】本文选自专栏

K同学啊·2023-07-29 18:17

深度学习100例 | 第31天-卷积神经网络（DenseNet）识别生活物品

我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1显卡（GPU）：NVIDIAGeForceRTX3080数据：【传送门】本文选自专栏

晨星同行·2023-07-28 19:08

深度学习100例-卷积神经网络（CNN）彩色图片分类 | 第2天

本文GitHubhttps://github.com/kzbkzb/Python-AI已收录我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

K同学啊·2023-03-11 10:23

TensorFlow入门实战｜第2周：彩色图片分类

我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1文章目录一、前期工作1.设置GPU2.导入数据3.归一化4.可视化二、构建CNN

K同学啊·2022-12-30 22:43

tensorflow在jupyter里识别不了gpu

问题现象：用jupyter运行tensorflow2.4.1。

三无少女特·2022-12-28 16:31

Windows下编译带CUDA 11.2的TensorFlow 2.4.1

Windows下编译带CUDA11.2的TensorFlow2.4.1参考链接：https://blog.csdn.net/u012440550/article/details/113361176?

A寒树·2022-12-25 10:10

Windows下编译带CUDA 11.3的TensorFlow 2.5.0（Python3.9.5，cuDNN 8.2.0，兼容性3.5 - 8.6，附编译结果下载）

基本参照我的这篇文章：《Windows下编译带CUDA11.2的TensorFlow2.4.1（Python3.9.1，cuDNN8.1.0，兼容性3.5-8.6，附编译结果下载）》，有些地方有所改动。

瑞凤玉子烧·2022-12-06 20:11

Linux集群安装tensorflow-gpu经验总结

想使用tensorflow2.4.1版本，但tensorflow-gpu的调用一直失败（tf.__version__:2.4.1，tf.test.is_gpu_available：False

xaaaab·2022-11-23 07:08

第2周：彩色图片分类｜365天深度学习训练营

天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址：深度学习100例-卷积神经网络（CNN）彩色图片分类|第2天作者：K同学啊我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

K同学啊·2022-10-05 07:24

365天深度学习训练营] 第7周：咖啡豆识别

天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第7周：咖啡豆识别（训练营内部成员可读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyterlab深度学习环境：TensorFlow2.4.1

Jessica2017lj·2022-09-24 15:53

5天学习计划第7周：咖啡豆识别_jie

天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第7周：咖啡豆识别（训练营内部成员可读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyterlab深度学习环境：TensorFlow2.4.1

Jessica2017lj·2022-09-24 15:53

Pytorch实战 | 第P1周：实现mnist手写数字识别

365天深度学习训练营-第P1周：实现mnist手写数字识别（训练营内部成员可读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyterlab深度学习环境：TensorFlow2.4.1

K同学啊·2022-09-18 07:41

365天深度学习 | 第7周：咖啡豆识别

天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第7周：咖啡豆识别（训练营内部成员可阅读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyterlab深度学习环境：TensorFlow2.4.1

K同学啊·2022-09-03 07:34

GeForce RTX 3060 + CUDA Toolkit + cuDNN + TensorFlow + PyTorch + Keras

GeForceRTX3060——TensorFlow2.4.1——Python3.8——CDUAToolkit11.1.1——cuDNN8.0.5——PyTorch1.8.0——Keras2.4.3NVIDIA

YR119·2022-07-23 18:48

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准备数据三、划分训练集、测试集和验证集四、模型训练1.Loss计算2.训练模型3.结果可视化五、同系列作品我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

K同学啊·2021-09-23 17:46

机器学习工具（一）——Windows 7 下安装 Tensorflow_CPU 版

Anaconda是否安装成功安装Tensorflow0.12.0rc0检测Tensorflow是否安装成功安装keras小结写在前面问题：Windows7/Anaconda4.9.2/Python3.6.12/Tensorflow2.4.1

Echoshit8·2021-02-23 16:40

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