Torch

【PyTorch】2024保姆级安装教程-Python-（CPU+GPU详细完整版）

【PyTorch】2024保姆级安装教程（CPU+GPU详细完整版）PyTorch是当前最受欢迎的深度学习框架之一。

金枝玉叶9·2025-06-29 15:48

基于OpenCV图像分割与PyTorch的增强图像分类方案

为了应对这一挑战，本文介绍了一种结合OpenCV图像分割与PyTorch深度学习框架的增强图像分类方案。

从零开始学习人工智能·2025-06-29 13:04

Windows系统部署YOLOv5 v6.1版本的训练与推理环境保姆级教程

文章目录一·概述二·依赖环境(`prerequisites`)2.1硬件环境2.2软件环境三·环境安装3.1创建并激活虚拟环境3.2安装`Pytorch`与`torchvision`3.3校验`Pytorch

lujx_1024·2025-06-29 12:57

Python pdfminer.six库【PDF解析库】全面使用指南

这本就够了【自营包邮】DeepSeek实战指南deepseek从入门到精通实用操作指南现代科技科普读物AI普及知识读物人工智能使用教程中小学读物京东超级618Python初学者的入门教程动手学深度学习PyTorch

老胖闲聊·2025-06-29 11:23

Day33打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）#仍然用4特征，3分类的鸢尾花数据集作为我们今天的数据集

ayuan0119·2025-06-29 10:43

DAY 42 Grad-CAM与Hook函数

https://blog.csdn.net/weixin_45655710知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业：理解下今天的代码即可importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transfor

·2025-06-29 07:51

DAY 43 复习日

对于初学者，一个更便捷的选择是使用像TensorFlow或PyTorch这样深度学习框架内

yizhimie37·2025-06-29 07:49

✨【CosyVoice2-0.5B 实战】Segmentation fault (core dumped) 终极解决方案（保姆级教程）

【CosyVoice2-0.5B实战】Segmentationfault(coredumped)终极解决方案|torchaudio.save崩溃全流程排查与替代方案（保姆级教程）“运行没报错就是胜利，结果没崩溃就是奇迹

杨靳言先·2025-06-29 07:17

CIANNA由天体物理学家提供/为天体物理学家提供的卷积交互式人工神经网络

CIANNA可用于为各种任务构建和训练大型神经网络模型，并提供高级Python接口（类似于keras、pytorch等）。

struggle2025·2025-06-29 05:37

PyTorch study notes[4]

thesystemofequationsreferencesthesystemofequationsthedefinitionofmatrixwithmathematicalform.thefollowingsamplecodeexpressesthemaxtrixandsquarematrix.importtorch

·2025-06-29 05:37

【PyTorch】分布式训练报错记录-ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1)

最近，我在服务器上起基于PyTorch分布式框架的预训练实验，起初实验都在顺利进行，但是当我们把模型的深度与宽度调大之后，模型在训练几代之后便会出现如下的报错：WARNING:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api

XuecWu3·2025-06-29 05:05

Class00.4自动求导代码

Class00.4自动求导代码importtorch#定义一个4个元素的向量x=torch.arange(4.0)x#支持梯度计算x.requires_grad_(True)#计算梯度x.grad#计算向量点积

Morning的呀·2025-06-29 04:59

day39

#先继续之前的代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset

心落薄荷糖·2025-06-28 21:40

day38

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqd

心落薄荷糖·2025-06-28 21:40

Python机器学习元学习库higher

higher是一个用于元学习（Meta-Learning）和高阶导数（Higher-ordergradients）的Python库，专为PyTorch设计。

音程·2025-06-28 21:35

强化学习 16G实践以下是基于CQL（Conservative Q-Learning）与QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation）结合的方案相关开源项目及资源，【ai技】

根据你提供的CUDA版本（11.5）和NVIDIA驱动错误信息，以下是PyTorch、TensorFlow的兼容版本建议及环境修复方案：1.版本兼容性表框架兼容CUDA版本推荐安装命令（CUDA11.5

行云流水AI笔记·2025-06-28 19:19

【机器学习&深度学习】反向传播机制

四、用生活例子解释：神经网络=烹饪机器人4.1第一步：尝一口（前向传播）4.2第二步：倒着推原因（反向传播）五、换成人工智能流程说一遍六、图示类比：找山顶（最优参数）七、总结一句人话八、PyTorch代码示例

·2025-06-28 14:47

Minikube Unable to resolve the current Docker CLI context “default“

解决方法确认docker是否运行查看docker当前的context$dockercontextlsNAMETYPEDESCRIPTIONDOCKERENDPOINTKUBERNETESENDPOINTORCHESTRATORdefault

LF-DevJourney·2025-06-28 11:56

Transformer底层原理解析及基于pytorch的代码实现

1.Transformer底层原理解析1.1核心架构突破Transformer是自然语言处理领域的革命性架构，其核心设计思想完全摒弃了循环结构，通过自注意力机制实现全局依赖建模。整体架构图如下：以下是其核心组件：1）自注意力机制（Self-Attention）-输入序列的每个位置都能直接关注所有位置-数学公式（缩放点积注意力）：-Q：查询矩阵（当前关注点）-K：键矩阵（被比较项）-V：值矩阵（实际

LiRuiJie·2025-06-28 11:24

pytorch-数学运算

四则运算加减乘除add+sub-mul*div/a=torch.rand(3,4)b=torch.rand(4)a,b'''(tensor([[0.2384,0.5022,0.7100,0.0400],

码啥码·2025-06-28 10:50

【Python深度学习】零基础掌握Pytorch Pooling layers nn.MaxPool方法

PyTorch提供了多种MaxPooling层，包括nn.MaxPool1d、nn.MaxPool2d和nn.MaxPool3d，它们分别适用于不同维度的数据处理。

Mr数据杨·2025-06-28 10:20

Pytorch模型安卓部署

Pytorch是一种流行的深度学习框架，用于算法开发，而Android是一种广泛应用的操作系统，多应用于移动设备当中。

python&java·2025-06-28 01:24

【PyTorch】保存和加载模型

目录■state_dict■用于推理的保存和加载模型保存/加载state_dict保存/加载整个模型以TorchScript格式导出/加载模型■保存和加载用于推断和/或恢复训练的一般检查点(Checkpoint

Jackilina_Stone·2025-06-28 01:54

PyTorch教程：LSTM语言模型的动态量化技术解析

PyTorch教程：LSTM语言模型的动态量化技术解析tutorialsPyTorchtutorials.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tuto/tutorials

怀灏其Prudent·2025-06-28 01:52

【机器学习】数学基础——张量（傻瓜篇）

张量的定义1.标量（0维张量）2.向量（1维张量）3.矩阵（2维张量）4.高阶张量（≥3维张量）二、张量的数学表示2.1张量表示法示例三、张量的运算3.1常见张量运算四、张量在深度学习中的应用4.1PyTorch

一叶千舟·2025-06-28 00:48

【大模型学习 | 量化】pytorch量化基础知识（1）

pytorch量化[!

九年义务漏网鲨鱼·2025-06-27 23:37

pytorch 要点之雅可比向量积

自动微分是PyTorch深度学习框架的核心。既然是核心，就需要敲黑板、划重点学习。同时，带来另外一个重要的数学概念：雅可比向量积。

AI大模型教程·2025-06-27 21:28

n 维数组（张量）关于轴 axis 的理解

一、问题：如何理解numpy数组在轴上的sum操作二、问题：torch张量中的维度dim也是如此一、问题：如何理解numpy数组在轴上的sum操作a=np.ones((2,3,4),dtype=int)

Herk (ง •̀_•́)ง·2025-06-27 21:52

深度学习计算机视觉开源系统OpenMMLab（mmsegmentation、mmdetection、mmpose）环境配置【详细、可运行】

下环境配置（以mmsegmentationv1.2.2（最新版）为例）0.确认安装版本信息1）确认电脑显卡版本2）确认mmcv对应版本3）确认版本1.安装CUDA和cuDNN2.创建conda环境，下载pytorch3

nomoremorphine·2025-06-27 17:56

No module named ‘skimage‘的问题及解决

项目中执行importtorchxrayvisionasxrv时出现以下错误：Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/研究生/毕业设计/COVID19/COVID19

蓝天居士·2025-06-27 04:30

Python Robot Framework【自动化测试框架】简介

这本就够了【自营包邮】DeepSeek实战指南deepseek从入门到精通实用操作指南现代科技科普读物AI普及知识读物人工智能使用教程中小学读物京东超级618Python初学者的入门教程动手学深度学习PyTorch

老胖闲聊·2025-06-27 03:22

PyTorch版本匹配终极指南：手把手教你避开99%的安装坑

我照着CSDN教程装PyTorch，结果训练时直接报错cudaruntimeerror！”

·2025-06-27 02:42

anaconda创建python3.7环境_anaconda使用以及创建python3.7+pytorch1.0虚拟环境以及Jupyter notebook初级使用...

查看所有已安装的软件包$condalist#packagesinenvironmentatS:\Users\jiangshan\Anaconda3:##NameVersionBuildChannel_ipyw_jlab_nb_ext_conf0.1.0py37_0defaultsalabaster0.7.12py37_0defaultsanaconda2018.12py37_0defaults..

weixin_39837124·2025-06-27 02:11

Anaconda 创建python3.9+pytorch1.10.1+cuda11.3环境

1.打开AnacondaPowershellPrompt2.创建conda环境condacreate--nameRordAIpython=3.9conda一些命令condainfo--envs：输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境condalist:看这个环境下安装的包和版本condainstallnumpyscikit-learn:安装numpysklearn包condaenvremove-

canny_kevin·2025-06-27 02:39

Pytorch血泪安装史好吗（GPU版本+cuda12.1+python3.9.13）

首先看下自己电脑是CPU还是GPU，看自己电脑对应的cuda版本看右下角英伟达标识，点击组件，我的cuda版本是12.3，但最后发现安12.1比较好2.安装12.1cuda版本对应的cudnn前两步可以看参考:Pytorch

宇宙最强袋鼠·2025-06-26 22:16

用 PyTorch 构建液态神经网络(LNN)：下一代动态深度学习模型

本文将带你了解LNN的核心概念，并展示如何使用PyTorch实现这种前沿模型。一、什么是液态神经网络？

点我头像干啥·2025-06-26 22:42

第37节：PyTorch数据加载与预处理

PyTorch作为当前最流行的深度学习框架之一，提供了一套完整且灵活的数据处理工具链。本文将全面介绍PyTorch中的数据加载与预处理机制，涵盖从基础概念到高级技巧的各个方面。

点我头像干啥·2025-06-26 22:42

python学习笔记（深度学习）

文章目录1、概述2、学习内容2.1、pytorch常见语法2.1.1、sum2.1.2、广播机制2.1.3、张量1、概述本篇博客用来记录，在深度学习过程中，常用的python语法内容2、学习内容2.1、

天水幼麟·2025-06-26 21:07

Day41 Python打卡训练营

直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch归一化层（可选）→池化层→激活函数→下一层2.Flatten->Dense(withDropout，可选)->Dense(Output)importtorchimporttorc

·2025-06-26 21:33

深入GPU编程：从硬件架构到内核优化

PyTorch、Tenso

Kaydeon·2025-06-26 18:16

理解python、anaconda、pytorch以及pycharm之间的关系

1.Python：编程语言，是基础Python是一种高级的、通用的编程语言。它以其简洁的语法、丰富的库和强大的社区支持而闻名。在数据科学、机器学习和深度学习领域，Python是主要的编程语言。可以使用Python编写代码来处理数据、构建模型、进行实验等。2.Anaconda：Python的发行版，提供便利Anaconda是一个流行的Python发行版，它包含了Python解释器以及许多常用的科学计

幸运小仙·2025-06-26 14:20

bitsandbytes 入门教程

bitsandbytes入门教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/bitsandbytes1.项目介绍bitsandbytes是一个用于PyTorch的库，专注于

苏承根·2025-06-26 11:35

bitsandbytes 安装和配置指南

bitsandbytes安装和配置指南bitsandbytes8-bitCUDAfunctionsforPyTorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/bitsandbytes1

黎沁颖Desired·2025-06-26 11:35

Python 里 PyTorch 的生成对抗网络架构

Python里PyTorch的生成对抗网络架构关键词：PyTorch、生成对抗网络(GAN)、深度学习、神经网络、计算机视觉、对抗训练、生成模型摘要：本文深入探讨了在PyTorch框架下实现生成对抗网络

Python编程之道·2025-06-26 11:32

CUDA与PyTorch(GPU)的对应关系

CUDA与PyTorch(GPU)的对应关系：(需要自己按需求去找)：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/表二：CUDAToolkit版本及可用

·2025-06-26 11:31

Python学习Day33

学习来源：浙大疏锦行一、PyTorch和CUDA的安装：给电脑装“超级计算器”通俗解释PyTorch：是一个专门用于深度学习的“工具箱”，类似程序员的“智能积木”，能快速搭建神经网络。

m0_64472246·2025-06-26 03:09

Python学习Day34

学习来源：@浙大疏锦行优化耗时：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimpo

m0_64472246·2025-06-26 03:38

人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解1

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解。

微学AI·2025-06-26 03:08

基于PyTorch的MNIST手写数字识别（配置手写板使用）

基于PyTorch的MNIST手写数字识别（配置手写板使用）代码详见：https://github.com/xiaozhou-alt/CNN_MNIST文章目录基于PyTorch的MNIST手写数字识别

热心不起来的市民小周·2025-06-26 02:03

开源项目教程：Learning to See in the Dark

开源项目教程：LearningtoSeeintheDarkpytorch-Learning-to-See-in-the-Dark项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pyt

包椒浩Leith·2025-06-26 02:02

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