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Nginx
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Maven
Linux
Torch
如何增强机器学习基础,提升大模型面试通过概率
面试官不仅要求候选人熟练使用深度学习框架(如Py
Torch
、TensorFlow),还希望他们具备扎实的机器学习理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从机器学习基础入手
weixin_40941102
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2025-03-12 19:55
机器学习
面试
人工智能
最近学习感悟总结
图像识别技术与应用学习到了
torch
vision、imageFolder以及可视化工具(TensorBoard等)图像分类:将不同的图像,划分到不同的类别标签,实现最小的分类误差。
格蕾丝重度依赖
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2025-03-12 07:05
学习
机器学习入门指南:从 TensorFlow 到 Py
Torch
机器学习入门指南:从TensorFlow到Py
Torch
机器学习(MachineLearning)是人工智能的核心领域之一,近年来在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域取得了巨大进展。
6v6-博客
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2025-03-12 06:23
机器学习
tensorflow
pytorch
Faster R-CNN原理详解以及Py
torch
实现模型训练与推理
《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发】8.【基于深度学习的行人跌倒检测系统】9.【基于深度学习的PCB板缺陷检测系统
阿_旭
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2025-03-12 05:51
深度学习实战
cnn
pytorch
人工智能
Faster
RCNN
深度学习复习笔记(6)线性回归——新冠预测项目
importmatplotlib.pyplotaspltimport
torch
#框架importnumpyasnp#矩阵处理importcsv#读excel文件from
torch
.utils.dataimportDataLoader
Kriol
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2025-03-12 03:27
深度学习初学
深度学习
笔记
线性回归
多模态大模型:技术原理与实战 模型压缩实战
多模态大模型:技术原理与实战模型压缩实战作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:多模态大模型,技术原理,模型压缩,实战,TensorFlow,Py
Torch
AGI大模型与大数据研究院
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2025-03-12 01:16
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
第20周:Py
torch
文本分类入门
目录前言一、前期准备1.1环境安装导入包1.2加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2使用测试数据集评估模型总结前言本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客原作者:[K同学啊]说在前面本周任务:了解文本分类的基本流程、学习常用数据清洗方法、学习如何使用jieba实现英文分
weixin_46620278
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2025-03-12 01:44
pytorch
分类
人工智能
第N2周:构建词典
本人往期文章可查阅:深度学习总结我的环境:语言环境:Python3.11编译器:PyCharm深度学习环境:Py
torch
torch
==2.0.0+cu118
torch
vision==0.18.1+cu118
OreoCC
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2025-03-12 01:43
NLP
第N3周:NLP中的数据集构建
torch
.utils.data是Py
Torch
中用于数据加载和预处理的模块。其中包括Dataset和DataLoader两个类,它们通常结合使用来加载和处理数据。1.Dataset
torch
.u
OreoCC
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2025-03-12 01:43
自然语言处理
深度学习
pytorch
Py
torch
张量的scatter_add_方法介绍
torch
.Tensor.scatter_add_是Py
Torch
中的一个原地操作(in-placeoperation),用于将一个源张量(src)中的值根据指定的索引(index)累加到目标张量(self
qq_27390023
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2025-03-12 01:42
pytorch
人工智能
python
NLP新手入门-第N1周:Py
torch
文本分类入门
环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6.定义训练函数与评估函数7.拆分数据集并运行模型8.使用测试数据集评估模型一、课题背景和开发环境第N1周:Py
torch
Oaix Nay
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2025-03-12 01:42
365天深度学习训练记录
pytorch
自然语言处理
分类
基于Py
Torch
的深度学习5—神经网络工具箱
nn.Module是nn的一个核心数据结构,它可以是神经网络的某个层(Layer),也可以是包含多层的神经网络。在实际使用中,最常见的做法是继承nn.Module,生成自己的网络/层。nn中已实现了绝大多数层,包括全连接层、损失层、激活层、卷积层、循环层等,这些层都是nn.Module的子类,能够自动检测到自己的Parameter,并将其作为学习参数,且针对GPU运行进行了cuDNN优化。nn中的
Wis4e
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2025-03-12 00:09
深度学习
pytorch
神经网络
基于Py
torch
深度学习——Softmax回归
本文章来源于对李沐动手深度学习代码以及原理的理解,并且由于李沐老师的代码能力很强,以及视频中讲解代码的部分较少,所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于py
torch
的语法有些小伙伴可能并不熟悉,所以我们会采用逐行解释
EchoToMe
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2025-03-12 00:08
深度学习
pytorch
回归
python
在py
torch
中的卷积操作
卷积操作:#1.卷积核的输入通道数与输入数据的通道数保持一致,所以卷积核的对应通道与输入数据的对应通道进行卷积操作,以卷积核conv_i为例:#2.卷积核conv_i的对应通道与输入数据对应通道进行对应位置元素的乘法,即用乘法操作“*”,得到一个与卷积核形状一样的矩阵M#3.将第2步中卷积结果矩阵M中的所有元素相加,得到卷积核conv_i在当前通道的卷积结果:标量su_i#4.卷积核conv_i的
FY_2018
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2025-03-12 00:08
[Py
torch
报错问题解决]AttributeError: ‘nn.Sequential‘ object has no attribute ‘append‘
问题运行深度学习代码的时候遇到了以下报错问题:Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/anaconda3/envs/Text2HOI/lib/python3.9/site-packages/
torch
Bartender_Jill
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2025-03-12 00:38
编程报错解决
pytorch
人工智能
python
Bert的使用
一、Data.py#data负责产生两个dataloaderfrom
torch
.utils.dataimportDataLoader,Datasetfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
巨鹿..
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2025-03-12 00:31
深度学习记录
bert
人工智能
深度学习
基于Py
Torch
的深度学习——机器学习1
监督学习是最常见的一种机器学习类型,其任务的特点就是给定学习目标,这个学习目标又称标签、标注或实际值等,整个学习过程就是围绕如何使预测与目标更接近而来的。近些年,随着深度学习的发展,分类除传统的二分类、多分类、多标签分类之外,也出现了一些新内容,如目标检测、目标识别、图像分割等监督学习的重要内容半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据,同时由部分使用标记
Wis4e
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2025-03-12 00:31
深度学习
机器学习
pytorch
Py
Torch
中的混合精度训练方法,从 autocast 到 GradScalar
Py
Torch
的混合精度训练主要由两个方法实现:amp.autocast和amp.GradScalar。在这两个工具的帮助下,可以实现以
torch
.float16的混合精度训练。
Syntax_CD
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2025-03-12 00:01
PyTorch
必知必会
pytorch
人工智能
python
1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础
维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT…机器学习基础损失函数,目标函数,过拟合,优化实践使用py
torch
Unknown To Known
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2025-03-11 21:09
动手学习深度学习
深度学习
人工智能
动手学深度学习V2.0(Py
torch
)——10.感知机(激活函数)
文章目录1.感知机2.多层感知机2.1异或问题2.2单隐藏层2.3激活函数2.3.1logistics函数/sigmoid激活函数2.3.2tanh函数2.3.3sigmoid函数和tanh函数的异同/优缺点2.3.4relu2.4多类分类2.5多隐藏层3Q&A3.1神经网络中一层的定义是什么3.2感知机无法解决XOR问题,多层感知机虽然可以解决,但是还是被SVM替代是为什么?3.3不同任务的激活
吨吨不打野
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2025-03-11 21:08
动手学深度学习pytorch
pytorch
深度学习
机器学习
深度学习训练中GPU内存管理
本博客简介Py
Torch
中GPU内存管理的核心函数、用法和实战技巧,帮助开发者高效利用显存资源。
@Mr_LiuYang
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2025-03-11 19:24
遇到过的问题
内存管理
内存溢出
out
of
memory
GPU内存
深度学习py
torch
之简单方法自定义9类卷积即插即用
本文详细解析了Py
Torch
中
torch
.nn.Conv2d的核心参数,通过代码示例演示了如何利用这一基础函数实现多种卷积操作。
@Mr_LiuYang
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2025-03-11 19:53
计算机视觉基础
卷积类型
非对称卷积
深度卷积
空洞卷积
组卷积
深度可分离卷积
动态卷积
一学就会的深度学习基础指令及操作步骤(5)使用预训练模型
文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理预测使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型from
torch
vision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义from
torch
vision.modelsimportVGG16
小圆圆666
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2025-03-11 19:53
深度学习
人工智能
python
卷积神经网络
深度学习Py
Torch
之数据加载DataLoader
深度学习py
torch
之简单方法自定义9类卷积即插即用文章目录数据加载基础架构1、Dataset类详解2、DataLoader核心参数解析3、数据增强数据加载基础架构核心类关系图
torch
.utils.data
@Mr_LiuYang
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2025-03-11 18:49
计算机视觉基础
深度学习
pytorch
人工智能
仅仅使用py
torch
来手撕transformer架构(4):解码器和解码器模块类的实现和向前传播
仅仅使用py
torch
来手撕transformer架构(4):解码器和解码器模块类的实现和向前传播仅仅使用py
torch
来手撕transformer架构(1):位置编码的类的实现和向前传播最适合小白入门的
KangkangLoveNLP
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2025-03-11 17:07
手撕系列
#transformer
pytorch
transformer
人工智能
深度学习
python
机器学习
基于transformer实现机器翻译(日译中)
解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三、使用Transformer架构和Py
Torch
小白_laughter
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2025-03-11 15:46
课程学习
transformer
机器翻译
深度学习
Py
Torch
实现CNN:CIFAR-10图像分类实战教程
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
吴师兄大模型
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2025-03-11 11:44
PyTorch
pytorch
cnn
CIFAR-10图像分类
人工智能
python
卷积神经网络
开发语言
基于Py
Torch
的深度学习6——数据处理工具箱2
torch
vision有4个功能模块:model、datasets、transforms和utils。
Wis4e
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2025-03-11 07:47
深度学习
pytorch
人工智能
基于Py
Torch
的深度学习——机器学习3
激活函数在神经网络中作用有很多,主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数,那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时,如何选择激活函数?如果搭建的神经网络层数不多,选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以;而如果搭建的网络层次较多,那就需要小心,选择不当就可导致梯度消失问题。此时一般不宜选择sigmoid、tanh激活函数,因它们的导数都小于1
Wis4e
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2025-03-11 07:47
深度学习
机器学习
pytorch
3.10 项目总结
今天的项目是一个使用Py
Torch
框架构建和训练神经网络的实例,旨在实现手写数字识别。以下是项目的总结、内容分析以及优化建议:项目总结1.目标:使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。
不要不开心了
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2025-03-11 01:58
pyqt
深度学习
机器学习
数据挖掘
人工智能
学习总结项目
近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Py
torch
神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识,学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结
苏小夕夕
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2025-03-10 18:07
学习
人工智能
深度学习
机器学习
第N4周:NLP中的文本嵌入
Embedding和EmbeddingBag则是Py
Torch
中的用来处理文本数据中词嵌入(wordembedding)的工具,它们将离散的词
OreoCC
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2025-03-10 18:05
自然语言处理
人工智能
【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用
当前模型开源后,我们可以将其部署,使用API方式进行本地调用1.部署环境本文中的部署基础环境如下所示:Py
Torch
2.5.1Python3.12(ubuntu22.04)Cuda12.4GPURTX3090
油泼辣子多加
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2025-03-10 17:29
大模型实战
算法
gpt
langchain
人工智能
深度学习 Py
Torch
中 18 种数据增强策略与实现
深度学习py
torch
之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对训练数据进行多种变换,增加数据的多样性,它帮助我们提高模型的鲁棒性,并减少过拟合的风险。
@Mr_LiuYang
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2025-03-10 16:25
计算机视觉基础
数据增强
深度学习
torchvision
transforms
Win11及CUDA 12.1环境下Py
Torch
安装及避坑指南:深度学习开发者的福音
Win11及CUDA12.1环境下Py
Torch
安装及避坑指南:深度学习开发者的福音【下载地址】Win11及CUDA12.1环境下Py
Torch
安装及避坑指南本资源文件旨在为在Windows11操作系统及
郁云爽
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2025-03-10 16:52
Word2Vec 模型 Py
Torch
实现并复现论文中的数据集
详细注解链接:https://www.orzzz.net/directory/codes/Word2Vec/index.html欢迎咨询!
Illusionna.
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2025-03-10 14:37
word2vec
pytorch
人工智能
算法
自然语言处理
nlp
matplotlib
SSD 多尺度连接问题
SSD多尺度连接问题详细解释就是将一个通道的拉起来排列开来defflatten_pred(pred):return
torch
.flatten(pred.permute(0,2,3,1),start_dim
有人给我介绍对象吗
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2025-03-10 12:56
AI论文写作
python
pytorch
深度学习
基于Py
Torch
的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习
首先,给出一个数组x,然后基于表达式y=3x2+2,加上一些噪音数据到达另一组数据y。然后,构建一个机器学习模型,学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x,y的数据为训练数据。最后,采用梯度梯度下降法,通过多次迭代,学习到w、b的值。以下为具体步骤:1)导入需要的库。importnumpyasnp%matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotas
Wis4e
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2025-03-10 09:09
深度学习
机器学习
pytorch
Py
torch
第九回:卷积神经网络——ResNet模型
Py
torch
第九回:卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回,基于Py
torch
的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。
Start_Present
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2025-03-10 09:05
pytorch
cnn
python
分类
深度学习
Py
torch
的一小步,昇腾芯片的一大步
Py
torch
的一小步,昇腾芯片的一大步相信在AI圈的人多多少少都看到了最近的信息:Py
Torch
最新2.1版本宣布支持华为昇腾芯片!1、发生了什么事儿?
BRUCE_WUANG
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2025-03-10 09:32
pytorch
人工智能
python
每天五分钟深度学习py
torch
:基于Py
torch
搭建ResNet模型的残差块
残差块我们分析一下这个残差块,x经过两个卷积层得到F(x),然后F(x)+x作为残差块的输出,此时就有一个问题,这个问题就是F(x)+x的维度问题,如果图片数据经过两个卷积层之后F(x)变小(height和weight变小)或者通道数发生了变化,那么此时F(x)是没有办法和x相加的,当然我们可以学习前面的GoogLeNet的方式,也就是说卷积之后的F(x)和x一样,大小不变,或者对x变道和F(x)
每天五分钟玩转人工智能
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2025-03-10 08:59
深度学习框架pytorch
深度学习
pytorch
人工智能
ResNet
机器学习
利用Py
torch
解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题
实战1.利用Py
torch
解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型训练测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络,并实现分类质量>0.5。
啥都鼓捣的小yao
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2025-03-10 08:57
深度学习
pytorch
分类
人工智能
深度学习
Pycharm搭建CUDA,Py
torch
教程(匹配版本,安装,搭建全保姆教程)_cuda12(1)
##二、安装Py
torch
#
2401_84557821
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2025-03-10 08:56
程序员
pycharm
pytorch
ide
旋转位置编码 (2)
旋转位置编码常见的
torch
函数#导入必要的库import
torch
#定义一个简单的函数来演示
torch
.view_as_complex和
torch
.view_as_realdefdemo_view_as_complex_real
ZHOU_CAMP
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2025-03-10 08:26
深度学习模块
pytorch
python
深度学习
基于Py
Torch
的深度学习5——神经网络工具箱
可以学习如下内容:•介绍神经网络核心组件。•如何构建一个神经网络。•详细介绍如何构建一个神经网络。•如何使用nn模块中Module及functional。•如何选择优化器。•动态修改学习率参数。5.1核心组件神经网络核心组件不多,把这些组件确定后,这个神经网络基本就确定了。这些核心组件包括:1)层:神经网络的基本结构,将输入张量转换为输出张量。2)模型:层构成的网络。3)损失函数:参数学习的目标函
Wis4e
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2025-03-10 07:49
深度学习
pytorch
神经网络
python可應用在金融分析的那一個方面,如何部署在linux server上面。
**機器學習與預測**-使用**scikit-learn**、**TensorFlow**或**Py
Torch
**建立模型進行股票價格預測、信用風險評估
蠟筆小新工程師
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2025-03-10 07:48
金融
【vLLM 教程】使用 TPU 安装
更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/vLLM使用Py
Torch
XLA支持GoogleCloudTPU。
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2025-03-10 05:07
数字识别项目
Stacking·堆叠:很暴力,拿来一堆直接上(各种分类器都来了)·可以堆叠各种各样的分类器(KNN,SVM,RF等等)·分阶段:第一阶段得出各自结果,第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用Py
Torch
不要天天开心
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2025-03-10 00:29
机器学习
人工智能
深度学习
算法
2024年Python最新Py
torch
--3,面试高分实战
(1)Python所有方向的学习路线(新版)这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。(2)Python学习视频包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门
m0_60666452
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2025-03-09 22:42
程序员
python
学习
面试
2024年最新Py
Torch
深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练
前言最近很多订阅了《Py
Torch
深度学习项目实战100例》的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接,为了解决这个问题,专门开设了本篇文章,提供数据集下载链接,打包100例的所有数据集
2401_84585440
·
2025-03-09 22:08
程序员
深度学习
python
pytorch
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