Trie-字典树

NYOJ 290 动物统计加强版

pid=290 经典的字典树的问题，代码几乎可以来当模版来用了，就留下来了~~~，不过貌似用运算符重载排序（不知道是不是）也能过。。。。。。。。
·2015-10-31 10:05

NYOJ 163 Phone List

pid=163 字典树的应用。。。 如果字符串Xn=X1X2....Xn是字符串Ym=Y1Y2....Ym的前缀，有在插入的时候有两种情况:Xn在Yn之前插入，Xn在Yn之后插入。
·2015-10-31 10:05

HDU 1251 统计难题

pid=1251 字典树的应用。。。。。
·2015-10-31 10:05

HDU 1671 & POJ 3630 Phone List

题意 判断一组字符串中是否出现自己的前缀子串 思路 字典树 #include < stdio.h > #include <
·2015-10-31 10:52

HDU 1251 统计难题

/* 用指针写的最基本的字典树最基本的字典树 释放内存也没写，第一题字典树 */ #include < stdio.h >
·2015-10-31 10:51

POJ 2513 Colored Sticks（欧拉回路，字典树，并查集）

Colored Sticks Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 128000K Total Submissions: 24748   Accepted: 6519 Description You are given a bunch of wooden sticks. Each endpoint of each
·2015-10-31 10:26

HDU 1247 Hat’s Words（字典树）

Hat’s Words Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3565    Accepted Submission(s): 1355 Probl
·2015-10-31 10:25

HDU 1617 HDU 3630 Phone List（字典树）

Phone List Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 16341   Accepted: 5228 Description Given a list of phone numbers, determine if it is consistent in
·2015-10-31 10:25

POJ 1056 IMMEDIATE DECODABILITY（字典树，判断有没有一个是另一个的前缀）

IMMEDIATE DECODABILITY Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 8895   Accepted: 4222 Description An encoding of a set of symbols is said to be immediate
·2015-10-31 10:25

HDU 1251 统计难题（字典树）

统计难题 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131070/65535 K (Java/Others)Total Submission(s): 10295    Accepted Submission(s): 4216 Problem De
·2015-10-31 10:25

[hdu5269]字典树

思路：lowbit与位有关，于是按位统计即可，如果lowbit=2^k，则前k位相同，前缀相同，于是想到用字典树来统计。
·2015-10-31 10:35

hdu 1075 （字典树映射）

/* 问题：输入一段英文，对照给的单词的映射，输出映射后的字符串 YY :典型的字典树问题，先处理好映射表，在一映射单词结尾处记录与之对应的单词， 后面字符串处理一下，单个单词进行查
·2015-10-31 09:35

hdu 1251(字典树找前缀个数)

/* 　　 问题如题目 典型的字典树，可以当模板 指针的运用； 申请空间； */ #include <stdio.h> #include
·2015-10-31 09:34

从个人项目中所得启发——Jun

首先在思考算法的过程中，我最先想到的就是用字典树的方法进行建立数据模型，然后每次扫描一个单词就加进字典树中，最后进行统计，初步的想法是这样，然后当在写代码的时候，又觉得这个算法可能不如用hash表来的快
·2015-10-31 09:31

HDU-单词的前缀 字典树

要求输出每个单词在不产生歧义的情况下的最短前缀，直接构造出一颗字典树就可以了。先执行插入操作，对每一个单词经过的路径都进行一个自增的操作。
·2015-10-31 09:16

POJ 2513 无向欧拉通路+字典树+并查集

  这道题我一开始利用map<string,int>来对颜色进行赋值，好进行后面的并查操作以及欧拉通路的判断，但是map效率太低，超时了 网上看了一遍发现必须得用效率更高的字典树对每个不同的颜色进行赋值
·2015-10-31 09:06

字典树模板题 POJ 2503

1 #include <cstdio> 2 #include <cstring> 3 4 char en[11],fr[11]; 5 int st; 6 struct Tire{ 7 int next[26]; 8 char eng[11]; 9 }node[200005]; 10 void insert(char *s
·2015-10-31 09:05

HDU——1298 T9

这题真的花了我不少时间~T T，过去用的字典树模板实在是 通用性太差劲了。终于给我
·2015-10-31 09:05

hdu 3460 Ancient Printer

答案=字典树节点个数+单词个数-最长的单词的长度。表示不会推倒。看了大牛博客。
·2015-10-31 09:27

hdu 2846 Repository

字典树。字典树可以很快的算出某个前缀出现的次数，所以以每个字母作为起点，都插入到字典树中，单词的某一前缀只加一次，加一次之后标记掉，之后不再加。
·2015-10-31 09:26

ACdream 1063 平衡树

写的很丑的字典树。听王大神的话  需要改进。
·2015-10-31 09:26

hdu 1298 T9

字典树+DFS。
·2015-10-31 09:26

hdu3460（字典树）

这样的话，可以用字典树，要是单词前缀相同，则在字典树上只有一个结点，那么，要是将最长的那个单词也删除了，则是对字典树上的结
·2015-10-31 09:43

poj2001（字典树）

http://acm.hust.edu.cn:8080/judge/problem/viewProblem.action?id=11157 #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; typedef struct tree { int num,flag; tree *next[26
·2015-10-31 09:43

hdu2846（字典树）

pid=2846 思路：题目属于判断字符串中是否包含子串的问题，对于一般的字典树，用来判断前缀，而这里不能直接这么去建树。
·2015-10-31 09:42

hdu1247（字典树）

思路：建好字典树后，枚举单词的组成就好。
·2015-10-31 09:42

hdu1251（简单的字典树模版）

#include<iostream> #include<string.h> using namespace std; #define max 26 typedef struct tree { tree *next[26]; int v; }tree; tree tmp; tree *root=&tmp; void creat(char st
·2015-10-31 09:42

hdu1075（字典树）

pid=1075 思路：这是字典树水题，只要对插入字典书中的单词标号，然后再根据标号的单词去找相对应的单词就好..............最需要注意的是，hello插入字典树后，如果查找hell应该是返回
·2015-10-31 09:42

AC自动机学习笔记

AC自动机 ----多个模板的字符串匹配   字典树Trie加上失配边构成   插入操作：ac.insert(p[i],i);构造失配函数：ac.getFail();计算文本串
·2015-10-31 09:30

【字符串匹配】字典树模板

字典树   tree.insert(s,v); 插入字符串s，其中v为字符串的序号（从1开始）。 tree.exist(s); 检测字符串s是否存在。
·2015-10-31 09:30

《Cracking the Coding Interview》——第18章：难题——题目13

这道题目和第17章的最后一题很像，由于这题的时间复杂度实在是高，我动手写了字典树进行加速。如果单纯用哈希表来作为词典，查询效率实际会达到O(n)级别，导致最终的算法
·2015-10-31 09:19

HDU 2146 (Hash)

本来是用字典树的 用了很多种优化竟然都超时 那就只好用hash了 对所有的串进行重构 化为64位整型 然后使用位运算枚举所有K长串   然后用hash存储 使用线性扫描法  还可以优化
·2015-10-31 09:13

最短路入门HDU2112

 字典树+spfa+邻接表。  数组开的有点大 ，复杂度其实可以降不少。
·2015-10-31 09:10

hdu 3460 Ancient Printer

字典树没有清空wrong了一次 假设最后所有的字符都要删除，则每个字符至少被删除一次，被打进一次，还有n次的打印 现在最后可以剩下一个字符串，则应该剩下最长的那串，可以减少最多的删除操作 View
·2015-10-31 08:12

hdu 1075 字典树

输入有点繁琐 View Code #include<stdio.h>#include<string.h>#include<stdlib.h>struct node { struct node *child[26]; char *str;}*root;void insert(char *c1,char *c2){ int len=st
·2015-10-31 08:08

hdu 1247(Trie)

pid=1247 思路：用字典树插入所有单词后直接枚举每个单词的每个分割点每个分割点的位置都入栈），然后再依此出栈判断此分割点分成的两个字符串是否都存在即可，如果所有的情况都不存在，返回false,否则
·2015-10-31 08:47

hdu 1075(字典树）

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1075 wa了好多次啊。。。心都碎了。。。然后不知道怎么一改就对了。。。orz... 建树的的时候每个单词的的最后一个结点应该加入译文的信息。。。 islower()用于判断小写字母很好用。。。 View Code 1 #include<iostream> 2 #in
·2015-10-31 08:47

hdu 2813(KM+map)

弱渣不敢写字典树啊！！！
·2015-10-31 08:46

KMP算法具体解释

引记     此前一天，一位MS的朋友邀我一起去与他讨论高速排序，红黑树，字典树，B树、后缀树，包含KMP算法，只有在解说KMP算法的时候，言语磕磕碰碰，我想，原因有二：
·2015-10-31 08:46

从Trie树（字典树）谈到后缀树（10.28修订）

  从Trie树（字典树）谈到后缀树 作者：July、yansha。
·2015-10-31 08:04

HDU 1247 Hat’s Words 字典树

Hat’sWordsTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)    MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):11324    AcceptedSubmission(s):4044ProblemDescriptionAhat’swordisawordinthedictionarythatistheco
wr132·2015-10-30 19:00

HDU 1251 统计难题 字典树

统计难题TimeLimit:4000/2000MS(Java/Others)    MemoryLimit:131070/65535K(Java/Others)TotalSubmission(s):26293    AcceptedSubmission(s):10665ProblemDescriptionIgnatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现)
wr132·2015-10-30 16:00

POJ-2513 Colored Sticks 字典树，欧拉回路

这题用map就超时了，所以用字典树来优化，第一次写静态的，现在都不习惯用指针了。 由于这里不要回到源点，所以不许要所有点的度都为偶数，零个或者两个均可，图也必须是连通的。
·2015-10-30 14:20

最小最大表示法，求环形字符串的最小最大字典树（模板）

最小表示法：    初始时，i=0,j=1，分别以i，j，为起始点顺着i，j，往下比较直到找的str[i+k]!=str[j+k]，然后分两种情况考虑： 1、  str[i+k]>str[j+k]，i变成i=i+k+1，j不变，然后继续往下比较。 2、  str[i+k]<str[j+k]，j变成j=j+k+1，i不变，然后继续往下比较。
·2015-10-30 13:31

字典树

字典树：其核心思想就是用时间交换空间 其数据结构如下： 又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。
·2015-10-30 11:12

Trie树|字典树的简介及实现

Trie,又称字典树、单词查找树,是一种树形结构，用于保存大量的字符串。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间。
·2015-10-30 10:35

字典树 + DP

http://www.acdream.tk/problem.php?cid=1001&pid=1  dp[i] 表示匹配前i个字符的最大权值 View Code #include<stdio.h>#include<string.h>#include<queue>using namespace std;class trie{publ
·2015-10-30 10:02

hdu 1251+hdu 1671（字典树）

看别人blog说是字典树，说实话，第一次听到这个。。。就立马学了一下。。发现挺简单的。。。嘻嘻。。。 View Code 1 #include<iostream> 2 #
·2015-10-30 10:06

Trie树学习笔记

　　字典树（Trie树），可以将之归为高级数据结构吧，黑书上把Trie树和线段树一起讲的。之所以叫它字典树，大概是因为它的结构太像字典了。
·2015-10-30 10:22

字典树

Trie树就是字典树，其核心思想就是空间换时间。 举个简单的例子。 给你100000个长度不超过10的单词。对于每一个单词，我们要判断他出没出现过，如果出现了，第一次出现第几个位置。
·2015-10-30 10:24
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