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Tune
Deep Learning
大约二三十年前,neuralnetwork曾经是ML领域特别火热的一个方向,但是后来确慢慢淡出了,原因包括以下几个方面:比较容易过拟合,参数比较难
tune
,而且需要不少trick;训练速度比较慢,在层次比较少
Persistence2
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2020-06-29 02:17
深度学习笔记(一)入门
学习数据深度学习:前言领域、强调模型深度学习与传统神经网络之间的区别和联系:联系:分层结构区别:训练机制(初始值)深度学习的训练过程无监督预训练(LayerwisePre-Training)+有监督微调(fine-
tune
大王叫我来巡山呀
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2020-06-29 01:22
深度学习
Few-shot learning(少样本学习)和 Meta-learning(元学习)概述
Few-shotlearning(少样本学习)1.问题定义2.解决方法2.1数据增强和正则化2.2Meta-learning(元学习)(二)Meta-learning(元学习)1.学习微调(LearningtoFine-
Tune
CaoChengtai
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2020-06-28 20:40
Meta-learning
bert中文文本情感分类 微博评论挖掘之Bert实战应用案例-文本情感分类
BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers,主要分为两个部分:1训练语言模型(languagemodel)的预训练(pretrain)部分,2训练具体任务(task)的fine-
tune
AI深度学习算法实战代码解读
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2020-06-28 20:24
NLP
人工智能技术
linux磁盘空间不足,但是使用df却发现磁盘空间至少有一半的空间没有使用
使用
tune
2fs-l/dev/sdd1来看,发现block块大小为大了,而node节点所分配的空间就相应的变得很小。而在这个磁盘中,存储的都是
weixin_30702413
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2020-06-27 23:42
Linux基础命令---
tune
2fs
tune
2fstune2fs允许系统管理员在Linuxext2、ext3或ext4文件系统上调整各种可调的文件系统参数。
weixin_30609331
·
2020-06-27 22:55
Linux下磁盘保留空间的调整,解决df看到的空间和实际磁盘大小不一致的问题
而在创建了文件系统之后,用户可以用
tune
2fs来修改这个设置比如
tune
2fs-m1/dev/sda4可以将保留的空间设置为1%看mkfs.
ksd041
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2020-06-27 12:23
linux相关
Transfer Learning 概念
在学习pytorch然后刷官方的pytorch-tutorials到讲解Image/Finetune_Torchvision_Models时,看到TransferLearning,它在提及fine-
tune
is_fight
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2020-06-27 10:23
神经网络
迁移学习——Fine-
tune
迁移学习背景:在传统的机器学习的框架下,学习的任务就是在给定充分训练数据的基础上来学习一个分类模型;然后利用这个学习到的模型来对测试文档进行分类与预测。然而,我们看到机器学习算法在当前的Web挖掘研究中存在着一个关键的问题:一些新出现的领域中的大量训练数据非常难得到。我们看到Web应用领域的发展非常快速。大量新的领域不断涌现,从传统的新闻,到网页,到图片,再到博客、播客等等。传统的机器学习需要对每
Peanut_范
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2020-06-27 07:12
迁移学习
NLP预训练模型1 -- transformer详解和源码分析
当前利用预训练模型(pretrainmodels)在下游任务中进行fine-
tune
,已经成为了大部分NLP任务的固定范式。
谢杨易
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2020-06-27 07:39
AlexNet 2 模型迁移
在alexnet的权值迁移成功后,下一步要做的就是将这个网络fine-
tune
成适用于自己的数据集的网络。
vincehxb
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2020-06-26 19:12
解密飞桨多任务学习框架PALM,让你的模型开启“学霸”模式
通过使用预训练模型可以大大减少模型训练对数据的依赖,仅需要使用少量数据在下游任务中微调(Fine-
tune
),就可以获得效果非常优秀的模型。不过如果希望获得更好的效果,该怎么办呢?
php小小白呀
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2020-06-26 17:00
张量化网络论文汇总
这一过程后通常还需要一个fine-
tune
的过程。其中的难点就是怎么从大的张量中保留最有价值的参数留下来,作为一个很好的初始参数值。(二)用张量分解得到的因
kkkwenjia
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2020-06-26 12:51
机器学习
How to Fine-
Tune
BERT for Text Classification 论文笔记
HowtoFine-TuneBERTforTextClassification论文笔记论文地址:HowtoFine-TuneBERTforTextClassification?BERT在NLP任务中效果十分优秀,这篇文章对于BERT在文本分类的应用上做了非常丰富的实验,介绍了一些调参以及改进的经验,进一步挖掘BERT的潜力。实验主要在8个被广泛研究的数据集上进行,在BERT-base模型上做了验证
sigmeta
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2020-06-26 10:19
nlp
论文笔记
Fine-
tune
BERT for Extractive Summarization代码复现训练篇
前面我们尝试了数据处理部分的代码复现,一般来说此时代码所需要的基础的环境已经配置完成,并且绝大多数文件也都已经下载完成。不过在复现训练代码的时候依旧出现了一些问题。采坑记录,希望帮到后来人!**一、bert-base-uncased下载**因为我们使用的pytorch版本的bert预训练模型,因此需要下载预训练文件,当我们运行代码的时候就会自动下载。当时通常需要科学上网,一般用国内的网络是下不动的
左手指月
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2020-06-25 22:39
文本摘要
自然语言处理
Fine-
tune
BERT for Extractive Summarization(有代码pytorch)
本论文是extractivesummarization摘要提取通常被定义为一个二分类问题,二分类问题表明这个句子是否在这个摘要中。我们的提取模型是建立在这个编码器之上,通过堆叠几个句子间Transformer来捕获用于提取句子的文档级特征。抽取结构使用encoder-decoder结构,将同一个经过预先训练的BERT编码器与随机初始化的Transformer结合起来。我们设计了一个新的训练计划,将
昕晴
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2020-06-25 17:47
论文笔记
每日论文
利用现有的深度学习模型构建自己的模型(以VGG16为例)
微调原理二、使用slim微调模型三、数据准备定义训练数据准备训练文件夹四、开始训练参数解释五、验证模型准确率参数解释六、总结概括本文主要是对已经预训练好的ImageNet图像识别模型进行微调(Fine-
tune
田田天天甜甜
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2020-06-25 16:07
机器学习算法进阶之路
【人脸颜值打分预测】华南理工数据集+ResNet50多阶段训练
主要采用fine-
tune
方法,因为数据集较小,采用迁移学习能提高特征提取准确度但是top层需要我们自己设计,所以top的权重是正态初始化的,不一定符合最优的一个权重,所以一开始不能直接全图fine-
tune
南七小僧
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2020-06-25 02:07
迁移学习简介(tranfer learning)
3.1目标数据和原始数据都有标签3.1.1模型Fine-
tune
3.1.2模型MultitaskLearning3.2原始数据有标签,目标数据没有标签3.2.1域对抗Domain-adversarialtraining3.2.2
Omni-Space
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2020-06-24 18:54
Transfer
Learning
腾讯推出超强少样本目标检测算法,公开千类少样本检测训练集FSOD | CVPR 2020
,创新点包括Attention-RPN、多关系检测器以及对比训练策略,另外还构建了包含1000类的少样本检测数据集FSOD,在FSOD上训练得到的论文模型能够直接迁移到新类别的检测中,不需要fine-
tune
晓飞的算法工程笔记
·
2020-06-24 04:14
晓飞的算法工程笔记
如何恢复Linux中的误删文件
你可以使用
tune
2fs(调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数)来查看文件
lepton126
·
2020-06-24 03:08
ElasticSearch 官方调优指南 请收下!
你可以作很多的优化以提高你的用例的性能,下面的内容告诉你你应该/不应该修改哪些配置第一部分:调优索引速度https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/
tune
-for
iyoly
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2020-06-23 20:38
搜索引擎
Oracle sql
tune
report使用
首先,sql必须是绑定变量的,其中如果有常量,常量应该是不变的。使用sqltrpt脚本进行分析,会得到分析报告的:sqlplus/assysdba@?/rdbms/admin/sqltrpt分析报告中,主要关注5种建议:1)重新收集统计信息2)重写sqlwhere中的不佳部分,例如,有索引列被放到函数中的3)建议建立相关表的索引4)通过分析sql找到的新的执行计划这个,在满足绑定变量前提的情况下,
小学生汤米
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2020-06-23 09:52
ORACLE
ORACLE
优化
腾讯提超强少样本目标检测算法,公开1000类检测训练集FSOD | CVPR 2020
为了处理好这个任务,论文主要有两个贡献:提出一个通用的few-show目标检测算法,通过精心设计的对比训练策略以及RPN和检测器中加入的attention模块,该网络能够榨干目标间的匹配关系,不需要fine-
tune
AI科技大本营
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2020-06-23 02:11
服务器硬盘读写大文件速度测试
一般需要测试开启cache和关闭cache的情况,这里仅提供简单的大文件读写测试,从读写速度可以大概了解磁盘读写性能,具体测试内容如下:两服务器硬盘读写测试:首先要系统的磁盘对应的blocksize大小:
tune
2fs-l
cuanzhutang8944
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2020-06-23 01:57
【总结向】预训练模型小结
3Transformer-xl3.1segment-levelrecurrencemechanism3.2relativepositionalencoding4Bert阶段1:语言模型阶段2:fine-
tune
5GPT6ELMo7
changreal
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2020-06-22 21:48
NLP
深度学习
Keras 实现加载预训练模型并冻结网络的层
在解决一个任务时,我会选择加载预训练模型并逐步fine-
tune
。比如,分类任务中,优异的深度学习网络有很多。
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2020-06-22 18:06
Python音频的数据扩充
音频的数据扩充,主要有以下四种方式:音频剪裁(Clip)音频旋转(Roll)音频调音(
Tune
)音频加噪(Noise)音频解析基于libr
机器学习算法与人工智能
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2020-06-22 01:22
Tensorflow2.0 迁移学习 Fine
tune
模型库Tensorflow Hub
参考Tensorflow官网的图像迁移学习的训练内容,使用预训练的CNN进行迁移学习。目录模型库TensorflowHubTensorflow.keras.application迁移学习的步骤使用TFHub进行迁移学习使用Tensorflow.keras.application进行迁移学习预处理创建迁移基础模型Finetuning模型库TensorflowHub一个有大量完成训练的经典网络库。如下
老光头_ME2CS
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2020-06-21 20:01
Python
Tensorflow
卷积神经网络
深度学习——tensorflow2.0使用fine-
tune
实现CNN中的retnet50模型
importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosimportpandasaspdimportsklearnimportsysimporttensorflowastfimporttimefromtensorflowimportkerasfromPILimportImage%matplotlibinline
BingLZg
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2020-06-21 17:20
JBL
TUNE
205BT蓝牙耳机评测
TUNE
205BT耳机(简称:T205BT)就是在T205耳机的基础上新开发出来的蓝牙产品,面对铺天盖地的头戴式、入耳式的蓝牙耳机,这种半放式的蓝牙耳
晴晨有事留言
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2020-06-21 16:16
Tensorflow2.0学习(17):利用resnet50进行迁移学习
在训练模型时,设置的是仅训练全连接层,及resnet50_fine_
tune
.layer[0].trainable=False实战#做
一枚小白的日常
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2020-06-20 23:45
【论文笔记】AutoML for MCA on Mobile Devices——论文解读与代码解析
裁枝后,AMC算法直接对裁剪后的网络惊醒精度的测试,不经过fine-
tune
过程,这种精度测量结果是fine-
tune
后得到最优模型的精度的一中近似,而且可以加速整个训练过程。
liuyixin6178
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2020-06-18 10:00
腾讯推出超强少样本目标检测算法,公开千类少样本检测训练集FSOD | CVPR 2020
,创新点包括Attention-RPN、多关系检测器以及对比训练策略,另外还构建了包含1000类的少样本检测数据集FSOD,在FSOD上训练得到的论文模型能够直接迁移到新类别的检测中,不需要fine-
tune
VincentLee
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2020-06-06 07:58
算法
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
tune
2fs:Couldn't find valid filesystem superblock
tune
2fs命令允许系统管理员在Linuxext2、ext3或ext4文件系统上调整、设置、查看文件系统参数。
tune
2fs-l只会显示superblock上的内容。
潇湘隐者
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2020-05-09 22:00
如 何 定 义 吴 亦 凡 ?
“大碗宽面”“Skr”“说唱”“帅”“freestyle”“Auto-
Tune
”......当年那首《大碗宽面》全民玩起来之后,当你对吴亦凡的印象还停留在这些关键词,大家都在等待他的下一个动作。
QQ音乐
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2020-04-25 00:00
腾讯推出超强少样本目标检测算法,公开千类少样本检测训练集FSOD | CVPR 2020
,创新点包括Attention-RPN、多关系检测器以及对比训练策略,另外还构建了包含1000类的少样本检测数据集FSOD,在FSOD上训练得到的论文模型能够直接迁移到新类别的检测中,不需要fine-
tune
晓飞的算法工程笔记
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2020-04-23 10:00
8、多态
Music.
tune
(Instrument)接受一个Instrument引用,同时也接受任何一个导出自Instrument的类。
whyshang
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2020-04-14 14:15
note_8.3_linux格式化文件系统
mkfs.ext3,mkfs.ext4,mkfs.xfs,mkfs.vfat,...检测及修复文件系统的工具fsck fsck.ext2,fsck.ext3,...查看其属性的工具dumpe2fs,
tune
2fs
人間失格_430b
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2020-04-07 18:13
Elon Musk-(4)Elon's First Start-Up
Theyspenthoursrecuperatinginthecold.造句:Thebeautifulsceneryandfreshairisbeneficialforpatientstorecuperate.2.betunedin:对...敏感,意识到
tune
二白_a00c
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2020-04-07 15:02
ACL访问控制列表
实现灵活的权限管理除了文件的所有者,所属组和其它人,可以对更多的用户设置权限CentOS7默认创建的xfs和ext4文件系统具有ACL功能CentOS7之前版本,默认手工创建的ext4文系统无ACL功能,需手动增加
tune
2fs–oacl
王王王小白
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2020-04-04 03:38
训练笔记 Fine
tune
my first semantic segmentation model using mxnet [2] tricks
SeveralTricks1用了n块GPU,在softmaxoutput的时候一定要注意:optimizer的参数设置,rescale_grad项要设置为1/n。原因是softmaxloss层在每块卡上分别进行normalize,所以在这里要除以卡的数量。2batch_size不可以太小,不然训练不稳定。batch_size减小的话,对应的learningrate也应该设置小一些。它们是互相匹配的
麦兜胖胖次
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2020-04-03 08:22
Spotify的交互式推荐系统
接着用户通过thumbs表达自己对歌曲的偏好,同时也是在
tune
推荐系统。推荐系统会根据thumbs的正负反馈,实时调整推荐结果。二、整体数据流Step1:训练各种
大清新
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2020-04-03 02:20
Tune
Machine Learning Algorithms in R (random forest case study)
Itisdifficulttofindagoodmachinelearningalgorithmforyourproblem.Butonceyoudo,howdoyougetthebestperformanceoutofit.Inthispostyouwilldiscoverthreewaysthatyoucantunetheparametersofamachinelearningalgorith
sport_QD
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2020-04-02 19:03
如何恢复Linux中的误删文件
你可以使用
tune
2fs(调整和查
白帽札记
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2020-03-29 20:05
继承与向上转型
前言“为新的类提供方法”并不是继承这一特性中最为重要的方面,其最重要的方面是表现新的类和基类之间的关心
tune
()方法接受的是Instrument对象的引用,但是在下面的代码中却传入了一个Wind类型的引用
Vincent_Jiang
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2020-03-25 08:44
Linux下的访问控制列表
FAT32文件系统不支持权限,也不区分大小写如果一个分区不是安装系统时分的分区,是一个新的分区的话,默认是不支持aclCentOS7之前版本,默认手工创建的ext4文件系统无ACL功能,需手动增加
tune
2fs–oacl
Aubin
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2020-03-24 23:30
(一)Ray:
Tune
整定模型超参数
根据上述所述,分为以下几步:根据自己的需求构建一个trials,可理解为一个训练epoch,该trials需继承
Tune
.Trainable类选择合适的Schedule
ShiNianHouDeHouYan
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2020-03-23 12:35
ray
强化学习
深度学习
python
干货 | BERT fine-
tune
终极实践教程
从11月初开始,google-research就陆续开源了BERT的各个版本。google此次开源的BERT是通过tensorflow高级API——tf.estimator进行封装(wrapper)的。因此对于不同数据集的适配,只需要修改代码中的processor部分,就能进行代码的训练、交叉验证和测试。奇点机智技术团队将结合利用BERT在AI-Challenger机器阅读理解赛道的实践表现以及多
奇点机智
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2020-03-21 08:28
[转]安装完 MySQL 后必须调整的 10 项配置
http://www.oschina.net/translate/10-mysql-settings-to-
tune
-after-installation英文原文:10MySQLsettingstotuneafterinstallation
空语
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2020-03-20 17:11
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