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机器学习算法进阶之路
python 数据挖掘与机器学习
机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用
机器学习算法
的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。
科研的力量
·
2024-08-30 19:57
人工智能
ChatGPT
python
数据挖掘
机器学习
神经网络
随机森林
决策树
贝叶斯
1区9+非肿瘤纯生信,逻辑清晰易懂,机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊,抓紧上车!
2单个疾病结合免疫浸润,热点基因集,
机器学习算法
等。
生信小课堂
·
2024-08-30 17:58
深度学习速通系列:贝叶思&SVM
贝叶斯(Bayesian)方法和支持向量机(SVM,SupportVectorMachine)是两种不同的
机器学习算法
,它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法:贝叶斯方法基于贝叶斯定理
Ven%
·
2024-08-30 08:13
支持向量机
人工智能
深度学习
算法
机器学习
大模型智能
进阶之路
:探索未来AI的无限可能
如何让大模型更聪明?在人工智能的浪潮中,大模型以其强大的数据处理能力和广泛的应用前景,成为了科技领域的明星。然而,正如任何技术一样,大模型也面临着诸多挑战,尤其是在理解力、泛化能力和适应性方面。那么,如何让大模型变得更聪明,以适应复杂多变的环境呢?首先,我们需要深入理解大模型的运作机制。大模型之所以强大,是因为它们能够处理海量的数据,并从中学习到丰富的知识和模式。但是,这种学习往往是基于统计和概率
江佑IT
·
2024-08-29 12:32
人工智能
机器学习(ML)算法分类
以下是一些常见的
机器学习算法
分类及其具体算法:一、监督学习算法监督学习算法使用标记(即已知结果)的训练数据来训练模型,以便对新数据进行预测。
活蹦乱跳酸菜鱼
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2024-08-29 08:31
机器学习
每天一个数据分析题(五百零五)- 提升方法
提升方法(Boosting),是一种可以用来减小监督式学习中偏差的
机器学习算法
。基于Boosting的集成学习,其代表算法不包括?
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-29 05:43
数据分析题库
数据分析
7+非肿瘤纯生信,内容不多但思路值得借鉴!
2单个疾病结合免疫浸润,铁死亡,自噬等基因集,
机器学习算法
等。
生信小课堂
·
2024-08-29 04:59
探索数据世界的钥匙:机器学习中的线性回归
在众多
机器学习算法
中,线性回归以其简洁、直观、易于理解的特点,成为了入门机器学习的首选,更是解决回归问题的一把金钥匙。
程序员-李旭亮
·
2024-08-28 21:19
机器学习
AI大模型副业变现之路,有技术就有收入!
(3)机器学习原理:了解常见的
机器学习算法
,如线性回归、决策树、
AI大模型-王哥
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2024-08-28 15:33
人工智能
AI大模型
大模型
大模型学习
大模型教程
大模型入门
聚星文社——绘唐科技Ai推文软件
该软件会分析用户提供的相关信息和目标群体,然后使用
机器学习算法
和自然语言处理技术来生成具有吸引力和关联性的推文内容。通过使用AI推文软件,用户可以
绘唐AIGCAI工具
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2024-08-28 09:57
科技
随机森林(Random Forest)VS 提升树(Boosting Trees)
随机森林(RandomForest)和提升树(BoostingTrees)都是常见的
机器学习算法
,它们都基于决策树,但使用的策略和目标不同。
高大黑白涂鸦
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2024-08-27 21:40
随机森林
boosting
算法
机器学习
人工智能
如何提升PHP开发技能:从初学者到高级开发者的
进阶之路
PHP作为一种流行的服务器端脚本语言,广泛用于Web开发。尽管近年来许多新兴语言如Node.js、Python等开始流行,但PHP仍然是开发动态网站和Web应用程序的主要选择之一。本文将探讨如何从基础知识到高级开发技巧,不断提升你的PHP开发技能。目录1.掌握PHP的基础知识2.理解面向对象编程(OOP)3.深入理解PHP的高级功能4.关注安全性5.学习使用框架6.探索现代开发工具和流程7.关注社
专家大圣
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2024-08-27 18:22
PHP
php
开发语言
位运算
进阶之路
-1
首先记住一些位运算的常见操作:1)判断一个数a是否是2的幂(次方)a&(a-1)==02)a异或b->a^b可以用无进位相加的思路理解,这样理解更简单,在两数的二进制相加的操作中不进位,比如:110^010=100其中第二位本来应该向高位进1但我们选择不进位,这样运算便能得到两数的异或结果3)a^b^c^d^e五个数随意调换位置,即其排列的异或结果相同4)通过异或交换两个数a,b的值a=a^b;b
花下的晚风
·
2024-08-27 15:32
不会算法的程序员玩不好原神
算法
深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测?噂都假嘟?
2.数据驱动特性分析:通过
机器学习算法
分析大
好好学仿真
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2024-08-27 12:11
岩土
pfc
3dec
深度学习
人工智能
论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常见的
机器学习算法
,用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解:算法步骤:a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。
风跟我说过她
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2024-08-26 05:43
机器学习
机器学习
算法
均值算法
聚类
人工智能开源库有哪些
Scikit-learn:用Python编写的机器学习库,提供了许多常见的
机器学习算法
openwin_top
·
2024-08-26 02:59
人工智能
人工智能
开源
python
详细总结的决策树的来龙去脉,决策树的底层原理是什么?应用的场景如何快速高效应用决策树
决策树是一种常见的
机器学习算法
,用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型,从而做出决策。
九张算数
·
2024-08-25 23:13
人工智能
决策树
算法
机器学习
机器学习最优化方法之梯度下降
另外,在绝大多数
机器学习算法
情况下(如LR),损失函数要复杂的多,根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法,这就是梯度下降。
whemy
·
2024-08-25 17:45
Scikit-learn:用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具,建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。
它建立在强大的科学计算库之上,包括NumPy、SciPy和Matplotlib,提供了丰富的
机器学习算法
和工具,如分类、回归、聚类、降维、模型选择和数据预处理等。
Jr_l
·
2024-08-24 02:28
#
数据科学
数据挖掘
scikit-learn
数据分析
7.3分非肿瘤生信,热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证,值得收藏!
2单个疾病结合免疫浸润,铁死亡,自噬等基因集,
机器学习算法
等。
生信小课堂
·
2024-08-23 14:08
【机器学习第十二章——计算学习理论】
计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设(PAC)12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的
机器学习算法
的能力这个理论要回答的问题是
方寸星河yu
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2024-08-22 14:21
机器学习
人工智能
【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路
1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统
机器学习算法
的优势与不足2.3
C_GUIQU
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2024-08-22 09:53
人工智能
python
机器学习
深度学习
微服务
最新基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用
系统学习机器学习和深度学习的理论知识及对应的代码实现方法,掌握图像处理的基础知识,以及经典
机器学习算法
和最新的深度神经网络
weixin_贾
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2024-08-22 05:54
python
深度学习
MATLAB编程
matlab
机器学习
深度学习
逻辑回归C参数选择,利用交叉验证实现
常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于二分类问题的统计模型和
机器学习算法
吃什么芹菜卷
·
2024-08-21 21:03
机器学习
逻辑回归
算法
机器学习
笔记
线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据
线性回归和逻辑回归是两种常见的
机器学习算法
,它们在一些方面相似,但在其他方面则有明显的不同。
M.D
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2024-03-17 14:50
线性回归
逻辑回归
学习
基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例
首先,通过图像预处理技术(如灰度化、二值化、降噪等)优化产品码图像,然后利用OpenCV中的模板匹配或
机器学习算法
(如SVM、神经网络等)来定位并识别产品码。
GT开发算法工程师
·
2024-03-15 18:20
python
opencv
开发语言
人工智能
计算机视觉
机器学习、深度学习、神经网络之间的关系
机器学习算法
可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等不同
你好,工程师
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2024-03-12 08:54
AI
机器学习
随机森林原理&sklearn实现
随机森林应该是
机器学习算法
时最先接触到的集成算法,集成学习的家族:Bagging:个体评估器之间不存在强依赖关系,一系列个体学习器可以并行生成。代表算法:随机森林(R
一稻道人
·
2024-03-11 06:03
机器学习算法&预测模型
Python
随机森林
sklearn
算法
【Java编程
进阶之路
04】深入探索:Java类加载器与双亲委派 & 打破双亲委派桎梏
文章目录导言01双亲委派模型的基本概念02双亲委派模型的工作流程03双亲委派模型的优势04双亲委派模型在Java生态系统中的应用05如何打破双亲委派模型5.1线程上下文类加载器5.2类加载器的代理模式5.3使用JavaAgent和InstrumentationAPI步骤1:编写一个JavaAgent步骤2:打包JavaAgent步骤3:使用JavaAgent步骤4:使用Instrumentatio
浅夏的猫
·
2024-03-01 04:42
Java专栏
java
双亲委派
自定义类加载器
【Java编程
进阶之路
06】深入探索:JDK、JRE与JVM的关系与差异
JDK、JRE与JVM:揭开Java运行环境的神秘面纱在Java开发者的日常工作中,JDK、JRE和JVM这三个概念是不可或缺的。它们构成了Java应用程序的运行环境,但很多初学者可能对这三者的关系和差异感到困惑。本文旨在详细解析JDK、JRE和JVM之间的关系,帮助读者更好地理解Java的运行机制。01JDK:Java开发工具包1.1定义与重要性JDK是Java开发工具包,它提供了开发、调试和运
浅夏的猫
·
2024-02-29 20:31
Java专栏
java
jvm
开发语言
机器学习是什么
机器学习算法
会不断进行训练,从大型数据集中发现模式和相关性,然后利用这些模式来预测新数据的结
MarkHD
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2024-02-26 18:32
机器学习
Java面试八股文
面渣逆袭必看,面试题八股文Java基础、Java集合框架、Java并发编程、JVM、Spring、Redis、MyBatis、MySQL、操作系统、计算机网络、RocketMQ、分布式、微服务|二哥的Java
进阶之路
翁正存
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2024-02-26 05:16
java
新员工第一次出差?你可能需要知道这些细节。
这是「职场菜鸟
进阶之路
」的第6篇文章阳阳最近和师兄在外出差,在师兄身上学到了很多东西。今天的职场主题:新人出差时应注意哪些细节?今天的故事来自我的师兄C哥。润物无声的背后,是一次次细致入微的准备。
小小的阳阳
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2024-02-24 19:51
【机器学习案例4】为
机器学习算法
编码分类数据【含源码】
目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中,收集的原始数据很少采用我们可以直接用于机器学习模型的格式,即数值型数据。因此,需要进行一些预处理,以便以正确的格式呈现数据、选择信息丰富的数据或降低其维度,以便能够最大限度地提取数据。在这篇文章中,我们将讨论对原始数据的编码方式,以便能够使用分类数据作为我们的ML模型的特征,还将讨论数据编码的类型以及对应的
suoge223
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2024-02-20 20:28
机器学习实用指南
机器学习
算法
分类
文本分类算法能够应用于哪些领域?真实项目场景介绍
通过
机器学习算法
,我们训练了一个模型,它能够理解公文的内容和格式,从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间,
思通数科x
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2024-02-20 17:48
分类
数据挖掘
人工智能
多分类
《身为职业女性》遇见更好的自己
萨丽·海格森和马歇尔·古德史密斯在本书中详细阐述了12个足以破坏女性职场
进阶之路
的坏习惯,在事业陷入“瓶颈”时,或许能帮我们缓解工作上的一些迷茫。也是希望我们践
沐晨时光
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2024-02-20 17:54
Elasticsearch:什么是 kNN?
kNN-K-nearestneighbor定义kNN(即k最近邻算法)是一种
机器学习算法
,它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客
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2024-02-20 17:41
Elasticsearch
AI
Elastic
elasticsearch
大数据
搜索引擎
全文检索
人工智能
深度学习与机器学习的关系
优缺点比较机器学习:优点:通用性:
机器学习算法
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-20 16:19
深度学习
机器学习
人工智能
学习笔记:机器学习之决策树
0引入决策树是一种归纳式的
机器学习算法
,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子,是否决定将自己托付终生给那个他,就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性,年龄、长相、收入等等。
萌龙如我们
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2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
决策树
学习
AI手机是什么原理
这些原理主要包括:机器学习和深度学习:AI手机利用
机器学习算法
,尤其是深度学习模型,来分析和理解用户数据(如照片、视频、文本和语音)。
小黄人软件
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2024-02-20 08:04
人工智能
智能手机
常用
机器学习算法
优缺点分析
作者介绍@飞狐冲冲在国内知名央企负责AI算法建模类工作;曾经在京东、美团等大型互联网公司担任算法工程师的岗位;具有丰富的算法开发经验;“数据人创作者联盟”成员。机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容,其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题,很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域,没有算法能完美地解决所有问题。比如说,神经网络并不是在任何情况下都能比决策树
一个数据人的自留地
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2024-02-20 08:42
以史为镜,看看和珅从0到99的职场
进阶之路
,对我们的启示
文/校尉职说世人皆说和珅是个大贪官,乾隆皇帝时期的“二黄帝”,可谓一人之下,万人之上。他的家产相当于嘉庆年间15年的国库总收入,曾有记录说,和珅贪污十几亿两白银,按如今白银的价格算,折合人民币大概有1520多亿,这可是一个天文数字,他可谓是中国历史上贪官的集大成者。很多人对和珅的印象都停留在王刚老师等人主演的《铁齿铜牙纪晓岚》、《宰相刘罗锅》等电视剧中,一个本来是狡猾奸诈、手握大权的反叛人物,被王
北柠闻溪
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2024-02-20 02:13
数据挖掘十大经典算法之KNN
一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,属于有监督学习中的分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的
机器学习算法
之一。
我姓许啊
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2024-02-20 01:41
K8s
进阶之路
-Pod的生命周期
Pod创建过程:首先创建一个pod,然后创建一个APIServer和Etcd【把创建出来的信息存储在etcd中】然后创建Scheduler,监控APIServer是否有新的Pod,如果有的话,会通过调度算法,把pod调度某个node上在node节点,会通过kubelet--apiserver读取etcd拿到分配在当前node节点上的pod,然后通过docker创建容器在容器环境初始化后:初始化阶段
是芸晗ya
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2024-02-19 21:36
K8s进阶之路
学习笔记
kubernetes
容器
云原生
K8s
进阶之路
-核心概念/架构:
架构:Master/NodeMaster组件--主控节点{负责集群管理(接收用户事件转化成任务分散到node节点上)}Apiserver:资源操作的唯一入口,提供认证、授权、API注册和发现等机制Scheduler:负责集群资源调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上注:容器负载均衡部署Deployment控制器是之一Controller-manager:负责维护集群的状态,比如
是芸晗ya
·
2024-02-19 21:31
K8s进阶之路
学习笔记
kubernetes
架构
容器
K8s
进阶之路
-安装部署K8s
参考:(部署过程参考的下面红色字体文档链接就可以,步骤很详细,重点部分在下面做了标注)安装部署K8S集群文档:使用kubeadm方式搭建K8S集群·GitBook本机:master:10.0.0.13masternode1:10.0.0.11node1node2:10.0.0.12node2#systemctlstopfirewalld&&systemctldisablefirewalld#sys
是芸晗ya
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2024-02-19 20:12
K8s进阶之路
学习笔记
kubernetes
docker
K8s
进阶之路
-命名空间级-服务发现 :
服务发现:Service(东西流量):集群内网络通信、负载均衡(四层负载)内部跨节点,节点与节点之间的通信,以及pod与pod之间的通信,用Service暴露端口即可实现Ingress(南北流量):将内部服务暴露外网访问的服务ingress-nginx,也就是nginx反向代理负载均衡服务(七层http负载)Service:
是芸晗ya
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2024-02-19 20:12
K8s进阶之路
学习笔记
kubernetes
服务发现
容器
【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn
Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、
机器学习算法
、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包
RIKI_1
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2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
scikit-learn
【
机器学习算法
】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记(已分享,附代码)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论
机器学习算法
相关知识。
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2024-02-19 18:51
机器学习python算法
K8s
进阶之路
-Pod(创建过程)/Pause/Replicas
Pod:是一个容器组,基于容器组管理容器(建议一个pod创建一个应用程序容器必须是紧耦合实例放在一起)pause容器:实现容器与容器之间的共享(在容器创建之前,底层都要先创建一个容器叫pause,用来实现对内的网络及ip、文件系统、主机名、内存等共享)Replicas副本数:描述制定副本数创建第二个即为副本,名字和uid会自动调整组件架构图:k8s集群,至少需要2台ECS机器k8s本身,也是以客器
是芸晗ya
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2024-02-19 16:55
K8s进阶之路
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