UCB1

Python实现蒙特卡洛树黑白棋完整代码

实现的基于蒙特卡洛树搜索的完整代码最终效果：在控制台输入输出，实现3种玩家（AI或者人类或者随机）的对弈目录一、黑白棋简介二、蒙特卡洛树搜索简介1.蒙特卡洛树搜索MonteCarloTreeSearch,MCTS2.上限置信区间UCB1
永不秃头的屑·2022-11-22 15:26

在线学习算法一些感悟与理解

目前经典的算法有贪婪算法，UCB1,UCB2,以及context-basedUCB等。它们都有一个共同点，它们是基于在线学习（learningalgorithm）的解决思路。
不懂科研的游鱼·2020-09-12 01:22

UCB公式的理解

UCB公式的理解在解决探索与利用平衡问题时，UCB1策略是一个很有效的方法，而探索与利用平衡问题中最经典的一个问题就是多臂赌博机问题（Multi-ArmedBandit）。
海晨威·2020-08-09 05:50

UCT（信心上限树算法）解四子棋问题——蒙特卡罗法模拟人机博弈

UCT算法是蒙特卡罗规划方法的改进，是将UCB1算法（信心上限算法）思想用于蒙特卡罗规划的特定算法，它比单纯的蒙特卡罗规划更容易获得最优解。
QilongPan·2020-07-16 04:49

Multiarmed bandit problem（多臂老虎机问题）的UCB1解法简介

最近在看蒙特卡洛树搜索相关的东西，看到了这个Multiarmedbanditproblem。把自己的理解整理分享一下。首先说一下Multiarmedbanditproblem是什么问题Multiarmedbandit根据我看各种介绍得到的理解是这样的一种赌博工具：1.它有多个可操作的拉杆2.操作每个拉杆所得的收益是随机的，但是每个拉杆收益的平均值（期望值）并不相同，有些高，有些低3.赌博人对于这个
conggova·2018-03-09 16:35
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