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UE学习
详解深度
学习
中的Dropout
Dropout是一种在神经网络训练中常用的正则化技术,其操作是在每次训练迭代中随机“丢弃”一部分神经元(即将其输出置为零)。以下是对这一操作的详细解释:一、基本思想Dropout的基本思想是减少神经元之间的复杂共适应关系,迫使网络在训练过程中不依赖于特定的神经元子集。这有助于增加模型的泛化能力,防止过拟合。二、具体实现随机选择:在每次训练迭代中,以一定的概率p(通常设定为0.2到0.5之间)随机选
nk妹妹
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2025-01-19 11:43
深度学习
深度学习
人工智能
ACL实验
地址过滤数据包,访问控制列表号2000-2999扩展访问控制列表:基于源IP地址、目的IP地址、指定协议、端口和标志来过滤数据包命名访问控制列表:允许在标准和扩展访问控制列表中使用名称代替表号实验目的
学习
把梦想藏在蘑菇里
·
2025-01-19 11:12
网络
ACL
访问控制列表
Python
学习
之-Pydantic详解
前言:Pydantic是一个Python库,用于数据解析和验证。它主要基于Python类型提示来实现数据的校验和设定限制条件。在Pydantic中,BaseModel是一个核心基类,用于创建数据模型。1BaseModel的主要作用包括:数据验证(Validation):BaseModel类提供了自动数据验证的功能。当你创建一个基于BaseModel的子类并且为其字段添加类型注解(typeannot
夏天Aileft
·
2025-01-19 11:11
Python
python
学习
Pydantic
(void *) 强制类型转换
voidiowrite32(u32val,void__iomem*addr)iowrite32(config_val
ue
,((void*)(®->host_sgl)));(void*)是强制类型转换
斐非韭
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2025-01-19 11:40
java
前端
数据库
v
ue
项目中chunk-vendors.js提示报错的查看方法
经常在v
ue
项目中,会有chunk-vendors.js报出的各种错误提示,但可能有的报错很多人不懂的如何查看,接下来,给大家一个示例:上图中的报错,很多人可能只会看【V
ue
warn】中的错误,而忽略【
java全套学习资料
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2025-01-19 11:39
前端
html
javascript
前端
vue.js
[email protected]
postinstall: `node scripts/build.js`
问题描述v
ue
装依赖时报错解决方案sudonpmuninstallsass-loadernode-sass删除依赖包node切换到对应的版本,下面是参考链接node-sass-npm然后sudonpminstallsass-loader
懒大王、
·
2025-01-19 10:08
vue
sass
javascript
前端
axios与req
ue
st的区别
axios与req
ue
st的区别发送数据类型的区别axios会根据要发送的数据来设置合理的Content-type,默认是application/json//data是作为请求主体被发送的数据//只适用于这些请求方法
懒大王、
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2025-01-19 10:08
前端小常识
前端
js
C++归并排序算法深度解析
引言归并排序(MergeSort)是一种常用的排序算法,它采用了分治(DivideandConq
ue
r)的策略,将一个待排序的序列分解成若干个小的子序列,分别进行排序,再将这些已经排好序的子序列合并成一个完整的有序序列
小小的博客
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2025-01-19 10:05
排序算法
排序算法
算法
数据结构
c++
开发语言
Web3.0开发路线
学习
内容:Web3概述:起源、愿景、与Web2的区别。区块链基础:区块、链式结构、哈希、公钥/私钥、UTXO模型、账户模型等。共识机
king-agic
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2025-01-19 10:32
前沿技术
web3
【机器
学习
实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格
音乐流派分类–自动化分类不同音乐风格在本教程中,我们将开发一个深度
学习
项目,用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。
精通代码大仙
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2025-01-19 10:01
数据挖掘
深度学习
python
机器学习
分类
自动化
人工智能
数据挖掘
深度学习
数据分析及应用:经营分析中的综合指标解析与应用
目录1.市场份额(MarketShare)2.客户获取成本(CustomerAcquisitionCost,CAC)3.客户生命周期价值(CustomerLifetimeVal
ue
,CLV)4.客户留存率
莫叫石榴姐
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2025-01-19 10:01
收获不止一点
大数据
数据分析
机器学习
JavaSwing游戏开发之Camera原理
privatestaticfinallongserialVersionUID=1L;privateintxOffset=0;publicCameraExample(){//使用双缓冲技术避免闪烁super(tr
ue
Rverdoser
·
2025-01-19 09:00
ios
OSPF(1):基础知识与数据包、状态机、工作过程
引言上一篇我们
学习
了RIP:RIP基础知识与配置,可是通过
学习
,我们发现RIP似乎只能运用在中小型网络中,那么中大型网络应该怎么做呢?
小度爱学习
·
2025-01-19 09:28
网络安全从小白到大神
网络
OSPF(2):基础配置、拓展配置
引言在前面的
学习
中我们知道了ospf的基础理论知识:ospf(1),那么这一节我们就来继续
学习
ospf的配置吧,而在本节我们的
学习
将基于以下这张图来讲解配置命令:R1、R2、R3都有一个环回接口,分别为
小度爱学习
·
2025-01-19 09:28
网络安全从小白到大神
网络
深度强化
学习
(DRL)原理与代码实战案例讲解
1.背景介绍1.1人工智能的演进:从符号主义到连接主义人工智能(AI)的发展经历了漫长的历程,从早期的符号主义到如今的连接主义,标志着人工智能从基于规则的推理演变到基于数据的
学习
。
AI大模型应用之禅
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2025-01-19 09:27
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
全面解读 Databricks:从架构、引擎到优化策略
在Databricks平台上,数据工程、数据科学与数据分析团队能够协作使用Spark、DeltaLake、MLflow等工具高效处理数据与构建机器
学习
应用。
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗
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2025-01-19 09:27
架构
spark
大数据
使用v
ue
3实现语音交互的前端页面
要在V
ue
3中实现语音交互的前端页面,你可以使用WebSpeechAPI。
Rverdoser
·
2025-01-19 09:56
交互
前端
立足西安,昇腾AI为开发者留下了脚印一串
“我爱西安这座城市,而且在学校
学习
了那么多与IT开发相关的课程,未来我很希望能留在西安发展。”西安电子科技大学计算机学院的几名学生如是对笔者说。
科技前沿资讯
·
2025-01-19 09:24
人工智能
AI歌手会成为主流吗?
1.AI歌手的发展现状1.1技术背景我们处于一个机器
学习
和深度
学习
技术飞速发展的时代,AI歌手的诞生并非偶然。通过收集和分析大量的音乐数据,AI能够
学习
并模仿特定歌手
网络安全我来了
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2025-01-19 09:23
IT技术
人工智能
[随笔] uniapp微信小程序端踩坑记2---input监听、点击事件、Wxml中不可使用this
处理:不使用watch()监听,对input标签绑定@input事件,方法中使用e.detail.val
ue
获取输入值。
"William'_
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2025-01-19 09:23
uni-app
小程序
vue.js
滚雪球学Spring[5.2讲]:注解驱动的Spring MVC
@Controller与@Req
ue
stMapping1.1@Controller注解示例:定义一个简单的控制器1.2@Req
ue
stMapping注解示例:处理GE
bug菌¹
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2025-01-19 09:51
#
滚雪球学Spring
spring
mvc
java
注解
Spring
MVC
element-ui上传图片组件封装
getToken}from"@/utils/auth";//接口apiimport{serviceApi}from"@/utils/serviceApi";exportdefault{props:{val
ue
风吹头皮凉
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2025-01-19 09:20
前端
vue.js
golang map原理
map的实现原理map的定义map是由一组key,val
ue
键值对组成的抽象数据结构,并且同一个key只会出现一次。
悟空丶123
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2025-01-19 09:19
golang
开发语言
后端
【机器
学习
:三十二、强化
学习
:理论与应用】
1.强化
学习
概述**强化
学习
(ReinforcementLearning,RL)**是一种机器
学习
方法,旨在通过试验与反馈的交互,使智能体(Agent)在动态环境中
学习
决策策略,以最大化累积奖励(CumulativeReward
KeyPan
·
2025-01-19 09:19
机器学习
机器学习
机器人
人工智能
深度学习
数据挖掘
【机器
学习
:二十七、决策树集合】
1.决策树集合的概述决策树集合是一种基于多个决策树模型集成的机器
学习
方法,通过组合多个弱
学习
器(决策树)形成一个强
学习
器,显著提升预测性能和泛化能力。
KeyPan
·
2025-01-19 08:49
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
数据挖掘
深度学习
算法
分类
学习
AI大模型的小白入门建议和具体的
学习
方法推荐
这里肯定有一个
学习
曲线。我可能应该从了解机器
学习
的基础知识开始。
aFakeProgramer
·
2025-01-19 08:17
机器学习人工智能
人工智能
探索 V
ue
.js 组件开发的新边界:动态表单生成技术
随着前端技术的飞速发展,V
ue
.js作为一款灵活、易用且性能优异的框架,一直是开发者心中的不二之选。
桂月二二
·
2025-01-19 08:45
vue.js
前端
javascript
Golang map实现原理及源码分析
GoSDK1.16.11、map的基本结构map是Golang中的一种常用数据结构,其本质上是一种哈希表,类似于java的HashMap以及Python的字典(dict),是一种存储键值对(Key-Val
ue
Aeiu
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2025-01-19 08:42
Golang
golang
源码
后端
基于微信小程序的设计—美食推荐系统设计(附论文+源码)
关键词:微信小程序;美食管理;美食推荐;毕业;我们专注于软件开发工程领域,熟练掌握多种开发技术,包括基于SpringBoot、V
ue
.js、SSM框架的应用开发,以及针对AndroidAPP和微信小程序的开发
picking_bananas
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2025-01-19 08:11
微信小程序
美食
小程序
毕业设计
机器
学习
——认识有监督
学习
与无监督
学习
目录有监督
学习
与无监督
学习
有监督
学习
无监督
学习
监督
学习
与无监督
学习
的区别有监督
学习
与无监督
学习
有监督
学习
和无监督
学习
是机器
学习
中的两种主要
学习
方式,它们的主要区别在于数据的标注情况和
学习
的目标。
伊一大数据&人工智能学习日志
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2025-01-19 08:41
机器学习
机器学习
学习
人工智能
数据增强方法及其工具
数据增强(DataAugmentation)是指在训练深度
学习
模型时,通过对现有数据进行一系列变换,从而生成新的样本。
cxr828
·
2025-01-19 07:09
大数据
uniapp 微信小程序 点击按钮调用微信支付
代码://调用微信支付callPayMent(data){wx.req
ue
stPayment({//调起支付'timeStamp':data.timeStamp,'nonc
公孙元二
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2025-01-19 07:07
微信支付
微信小程序
uniapp
golang map探究
map的定义map[KeyType]Val
ue
TypeKeyType为键的类型,Val
ue
Type为值的类型map初始化m1:=make(map[int]int)fmt.Println(m1)//map
APuddding
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2025-01-19 07:37
Golang
map
golang
基于深度
学习
CNN网络 mini-xception网络实现 构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统,包括训练、评估、前端和服务端代码
人脸表情检测该项目已训练好网络模型,配置好环境即可运行使用,效果见图像,实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍:【网络】深度
学习
CNN网络mini-xception
计算机c9硕士算法工程师
·
2025-01-19 07:35
卷积神经网络
深度学习
cnn
分类
基于Python大数据的王者荣耀战队数据分析及可视化系统
作者:计算机学姐开发技术:SpringBoot、SSM、V
ue
、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,“文末源码”。
计算机学姐
·
2025-01-19 07:03
大数据精选实战项目源码
Python精选实战项目源码
Vue源码
1024程序员节
python
大数据
数据分析
数据挖掘
django
vue.js
golang map
Go语言中的map是一种内置的数据结构,用于存储键值对(key-val
ue
pairs)。它类似于其他语言中的字典(Python)、哈希表(Java)或关联数组(PHP)。
m0_46521579
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2025-01-19 06:31
C++
golang
开发语言
后端
AI技术架构:从基础设施到应用
1.GPU(图形处理单元):并行计算的核心GPU是深度
学习
的核心引擎,专为大规模并行计算设计。技术优
fuqinyijiu
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2025-01-19 06:31
AI
人工智能
架构
基于微信小程序的健身房预约管理系统
作者:计算机学姐开发技术:SpringBoot、SSM、V
ue
、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,“文末源码”。
计算机学姐
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2025-01-19 06:31
微信小程序源码
微信小程序
小程序
spring
boot
vue.js
java
mysql
后端
嵌入机械手高分辨率触摸功能可实现自适应类人类抓握
24年12月来自北大、北京通智、北大武汉AI研究院和英国Q
ue
enMary大学的论文“Embeddinghigh-resolutiontouchacrossrobotichandsenablesadaptivehuman-likegrasping
硅谷秋水
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2025-01-19 06:30
机器学习
人工智能
智能体
人工智能
机器人
单层感知机----或门实现
文章目录一、前言---感知机二、实现过程1.引入库2.或门真值表-训练集数据3.建立model,初始化定义权重、偏置、
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率4.前向传播定义5.训练过程(更新权重和偏置)6.训练模型一、前言—感知机感知机
翔翔子1号
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2025-01-19 06:30
Ansys Fl
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nt流体仿真计算分析、硬件配置分析
AnsysFl
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nt流体仿真计算分析、算法及硬件配置AnsysFl
ue
nt是目前国际上比较流行的商用CFD(ComputationalFluidDynamics,计算流体力学)软件包求解器,在美国的市场占有率为
深度学习服务器
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2025-01-19 06:59
深度学习
服务器
python
算法
caffe
大模型-Qwen2.5 技术报告解读
词元可以理解为语言模型
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时的基本语言单位(比如单词、汉
数据分析能量站
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2025-01-19 06:55
机器学习
人工智能
多商户商城系统会用的技术有哪些
V
ue
.js/React:流行的前端框架,能够帮助开发者更高效地构建复杂的
hunzi_1
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2025-01-19 06:22
uni-app
java
php
分销商城一般会用到什么框架
前端框架V
ue
.js:特点:是一个渐进式的JavaScript框架,提供了简洁的语法和高效的数据绑定功能,使用组件化开发,使得代码的复用性和可维护性高。通过虚拟DOM实现高效的页面更新,能提升性能。
hunzi_1
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2025-01-19 06:51
uni-app
java
php
第八讲 SPU密态引擎
数据是敏感的数据是重要的技术路线:多方安全计算同态加密差分隐私可信硬件挑战:易用性差,性能差需要:原生AI框架支持,编译器运行时协同优化SPU简介前端:支持主流AI前端,降低
学习
成本,复用AI前端能力编译器
huang8666
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2025-01-19 06:51
数据分析
25.1.17
学习
内容
B-迷宫Description给定一个N×M方格的迷宫,迷宫里有T处障碍,障碍处不可通过。在迷宫中移动有上下左右四种方式,每次只能移动一个方格。数据保证起点上没有障碍。给定起点坐标和终点坐标,每个方格最多经过一次,问有多少种从起点坐标到终点坐标的方案。Input第一行为三个正整数N,M,T,分别表示迷宫的长宽和障碍总数。第二行为四个正整数SX,SY,FX,FY,SX,SY代表起点坐标,FX,FY代
The_cute_cat
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2025-01-19 05:18
学习
SQL语言的数据库交互
一、SQL语言概述SQL(StructuredQ
ue
ryLanguage)是一种特定用途的编程语言,主要用于与关系型数据库进行交互。SQL于1970年代初被IB
C++小厨神
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2025-01-19 05:46
包罗万象
golang
开发语言
后端
.NET
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:从基础到进阶的全面指南
.NET
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资料.NET
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资料.NET
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资料在当今软件开发的广阔领域中,.NET是一个备受瞩目的开发平台,以其强大的功能、跨平台的特性以及丰富的生态系统,吸引着众多开发者投身其中。
来恩1003
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2025-01-19 05:13
.NET
.net
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关于我的博客建站经历
也是从那个时候开始学着搭建自己的个人博客,用来记录自己的
学习
笔记,但是却坚持不下来。而且发现一个奇怪的现象,对于搭建站点的过程我很感兴趣,内容输出却坚持不下来,这是我需要反思的地方。
忆宸_1
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2025-01-19 05:12
博客
前端
【深度
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】AMP(Automatic Mixed Precision,自动混合精度)
@[toc]AMP(AutomaticMixedPrecision,自动混合精度)AMP在深度
学习
中,AMP(AutomaticMixedPrecision,自动混合精度)是一种通过混合使用单精度(FP32
shanks66
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2025-01-19 04:38
深度学习
人工智能
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