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《一文吃透！NLTK与SpaCy，自然语言处理的神兵利器》

一、NLTK：自然语言处理的瑞士军刀NLTK（NaturalLanguageToolk

·2025-02-16 18:20

架构设计系列（四）：设计模式

结构型模式（StructuralPatterns）解决类和对象的组

Resean0223·2025-02-15 20:01

使用神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解

博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》使用神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解使用神经架构搜索

瑕疵·2025-02-15 06:17

可可泛基因组-文献精读112

GenomicstructuralvariantsconstrainandfacilitateadaptationinnaturalpopulationsofTheobromacacao,thechocolatetree

让学习成为一种生活方式·2025-02-15 01:00

PS931 Bayesian Approaches to Behavioural Science

DataAnalysisAssignmentPS931-BayesianApproachestoBehaviouralScienceSpringTerm2025(updated:2024-11-27)•

·2025-02-14 22:32

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

【论文解读】神经网络就像“数学乐高积木”：多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界

K.Hornik,M.Stinchcombe,andH.White.Multilayerfeed-forwardnetworksareuniversalapproximators.NeuralNet-works

神经美学茂森·2025-02-14 10:08

【Transformer】小白入门指南

Transformer解决问题技术概览核心组成自注意力机制（Self-AttentionMechanism）多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork

静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

华为 MindStudio 安装指南

它支持模型训练、推理、算子开发、性能优化等AI任务，并依赖CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）作为计算架构基础。

丰年稻香·2025-02-14 03:01

人工智能之自然语言处理技术演进

自然语言处理技术演进自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能的重要分支，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。

香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

Revizor：CPU微架构泄露模糊测试工具指南

Revizor：CPU微架构泄露模糊测试工具指南sca-fuzzerRevizor-afuzzertosearchformicroarchitecturalleaksinCPUs项目地址:https:/

裴剑苹·2025-02-12 14:02

N-Beats：一种用于时间序列预测的纯前馈神经网络模型

介绍N-Beats（NeuralBasisExpansionAnalysisforInterpretableTimeSeriesForecasting）是一种基于纯前馈神经网络的时间序列预测模型，由BorisOreshkin

TIM老师·2025-02-11 20:25

DeepSeek图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）基础与实践

图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）是一种专门用于处理图结构数据的深度学习模型。

Evaporator Core·2025-02-11 20:22

Unity Shader Graph 2D - Procedural程序化形状之波形

在UnityShaderGraph中，可以通过节点来构建一些程序化的图形形状，本文将通过使用ShaderGraph中的节点来创建一个圆状的波形动画图形，从而进一步的来实践和应用ShaderGraph的节点。创建基础的圆状波形图需要使用到的节点有PolarCoordinates即极坐标，该坐标以半径为X轴，然后某一半径转一圈即为该X值的Y轴。由于我们要实现圆状波形图，那么就需要用到Y轴，将极坐标使用

HahaGiver666·2025-02-11 13:36

深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）

深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNNs）是机器学习的一种复杂形式，属于广义的人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANNs）的范畴。

CaiGuoHui1·2025-02-11 05:34

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、

啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

神经网络（Neural Network）

引言神经网络，作为人工智能和机器学习领域的核心组成部分，近年来在诸多领域取得了显著的进展。受生物神经系统的启发，神经网络通过模拟人脑神经元的工作机制，能够从大量数据中学习复杂的模式和关系。其强大的非线性建模能力使其在图像识别、自然语言处理、语音识别和预测分析等任务中表现出色。神经网络的基本构建单元是神经元，每个神经元接收多个输入信号，通过加权求和并应用激活函数来生成输出。通过将这些神经元分层组织，

ningmengjing_·2025-02-10 23:41

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

NeuralRadianceFields(NeRF)和3DGaussianSplatting是两种用于3D场景重建和渲染的技术。它们都旨在创建高质量的3D图像，但它们的技术原理和应用场景有所不同。

鬼马行天·2025-02-10 19:44

FaceLit: Neural 3D Relightable Faces 项目教程

FaceLit:Neural3DRelightableFaces项目教程ml-facelitOfficialrepositoryofFaceLit:Neural3DRelightableFaces(CVPR2023

孙双曙Janet·2025-02-10 19:44

NeRF与3D Gaussian的异同对比

NeRF（NeuralRadianceFields）和3DGaussianSplatting是两种不同的3D场景表示与渲染技术，分属两个派系。那他两有啥区别呢？

zllz0907·2025-02-10 18:41

Android车机DIY开发之软件篇(十二)编译Automotive OS错误(3)

Android车机DIY开发之软件篇(十二)编译AutomotiveOS错误(3)问题[85%113538/132897]//hardware/interfaces/neuralnetworks/1.1

勿忘初心91·2025-02-10 14:33

GP of Urals

A.Nutella’sLife斜率优化DP显然，CDQ分治后按$a$排序建线段树，每层维护凸包，查询时不断将队首弹出即可。时间复杂度$O(n\log^2n)$。#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairP;constintN=100010,M=262150;intn,i,a[N],cb;llf[N],g[N],w[

weixin_33738578·2025-02-10 09:59

coarse-to-fine(1) CF-DRNet

1、Coarse-to-fineclassificationfordiabeticretinopathygradingusingconvolutionalneuralnetwork使用卷积神经网络对糖尿病视网膜病变分级进行从粗到细的分类

momoka9·2025-02-10 05:39

翻译模型

IBM提出基于词的统计翻译模型2003年，Koehn提出基于短语的统计翻译模型2014年，谷歌和蒙特利尔大学提出端到端神经网络机器翻译，SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks

daisy190127·2025-02-09 16:08

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

模型通常由两个主要组件，卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,C

盼小辉丶·2025-02-08 14:57

【深度学习】不同领域中对于token的理解

假设要让AI识别一句话："Ilovenaturallanguageprocessing!"对于机器来说，它并不会直接理解这句话的含义，而是需要先将这句话拆解成一个个Token单元进行处理。

小小小小祥·2025-02-08 14:55

【AI原理解析】— Gemini模型

.模型发布与应用发布时间应用方向7.性能评估8.数学基础8.1Transformer解码器基础8.1.1自注意力机制（Self-Attention）8.1.2前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwo

coolkidlan·2025-02-08 06:49

【神经网络搜索】NasBench301 使用代理模型构建Benchmark

Paper:NAS-Bench-301andThecaseforsurrogatebenchmarksforNeuralArchitectureSearchCode:https://githu

*pprp*·2025-02-08 03:32

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构

大语言模型，MoE架构，参数高效微调，分布式训练，模型压缩，推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing

AI架构设计之禅·2025-02-07 13:39

RNN/LSTM/GRU 学习笔记

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是用来建模序

Curz酥·2025-02-07 02:52

神经网络Neural Networks概述

相对的另一领域是生物神经网络（BiologicalNeuralNetwork，BNN）

种花家的码农·2025-02-07 00:40

java基础07——面向对象与面向过程的区别

面向过程编程（Procedural-OrientedProgramming，POP）和面向对象编程（Object-OrientedProgramming，OOP）是两种常见的编程范式，两者的主要区别在于解决问题的方式不同

络7·2025-02-06 12:49

二值连接：深度神经网络的轻量级革命

深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNN）近年来在语音识别、图像分类和自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。

步子哥·2025-02-06 06:11

五子棋ai启发式搜索_一种快速而简单的人工智能启发式学习语言的方法

ThespecialthingIfoundwhenIfirststarteddivingintothefieldofArtificialIntelligencewastheinfiniteamountofparallelsbetweenhowneuralnetworkslearnandmysubjectiveexperienceofmyownin

weixin_26630173·2025-02-06 02:05

PL/SQL语言的数据类型

PL/SQL语言的数据类型详解引言PL/SQL（ProceduralLanguage/StructuredQueryLanguage）是Oracle数据库系统中一种过程化语言，它不仅支持SQL功能，还允许程序设计中的控制结构

孔瑾熙·2025-02-05 22:34

c语言八数码问题启发式搜索_一种快速且简单的AI启发式语言学习方法

ThespecialthingIfoundwhenIfirststarteddivingintothefieldofArtificialIntelligencewastheinfiniteamountofparallelsbetweenhowneuralnetworkslearnandmysubjectiveexperienceofmyow

weixin_26632369·2025-02-05 21:28

一切皆是映射：元学习中的神经架构搜索（NAS）

元学习神经架构搜索NAS遗传算法强化学习演化算法一切皆是映射：元学习中的神经架构搜索（NAS）在人工智能的广阔领域中，神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch，简称NAS）是一颗璀璨的明星

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:22

NeuralCF 模型：神经网络协同过滤模型

实验和完整代码完整代码实现和jupyter运行：https://github.com/Myolive-Lin/RecSys--deep-learning-recommendation-system/tree/main引言NeuralCF

Lewis@·2025-02-05 13:31

SQL 中的 JOIN：INNER、LEFT、RIGHT、FULL、Cross、Self 和 Natural Join

梓芮.·2025-02-05 02:13

【自然语言处理（NLP）】生成词向量：GloVe（Global Vectors for Word Representation）原理及应用

共现概率矩阵的构建步骤5.共现概率矩阵的应用6.示例7.优缺点优点缺点**总结**目标函数训练过程使用预训练的GloVe词向量优点应用总结个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍**自然语言处理（NaturalLanguageProcessing

道友老李·2025-02-04 16:59

Swift架构概述

SwiftArchitecturalOverview（Swift架构概述）ProxyServerTheProxyServerisresponsiblefortyingtogethertherestoftheSwiftarchitecture.Foreachrequest

KKSamoyed·2025-02-04 11:44

TensorFlow实现卷积神经网络CNN

一、卷积神经网络CNN简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等

红叶骑士之初·2025-02-03 23:40

神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法

为了解决这一问题，神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）应运而生。NAS是一种自动化设计神经网络架构的方法，旨在通过搜索最优的神经网络结构来提高模型性能。

俊星学长·2025-02-03 20:46

【论文笔记】基于图神经网络的多视角视觉重定位 GRNet CVPR 2020 论文笔记

GRNet:LearningMulti-viewCameraRelocalizationwithGraphNeuralNetworks驭势科技,北京大学机器感知重点实验室,北京长城航空测控技术研究所本文提出了一种使用多视角图像进行相机重定位的图神经网络

phy12321·2025-02-03 14:26

PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络

神经常微分方程（NeuralODEs）是深度学习领域的创新性模型架构，它将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。

·2025-02-03 12:59

推荐项目：SchemaGlue —— 解锁GraphQL架构新维度

井队湛Heath·2025-02-02 10:55

【GAE】《High-Dimensional Continuous Control Using Generalized Advantage Estimation》译读笔记

Policygradientmethods在reinforcementlearning中是一种具有吸引力的方法，因为它们直接优化累积奖励，并且可以很直接地与非线性functionapproximators如neuralnetworks

songyuc·2025-02-02 06:50

【大模型应用开发动手做AI Agent】Plan and Solve策略的提出

AIAgent，Plan-and-Solve，智能体，策略学习，强化学习，自然语言处理1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展，大模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing

杭州大厂Java程序媛·2025-02-01 14:22

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