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昇思训练营打卡第二十五天（RNN实现情感分类）

RNN，即循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork），是一种深度学习模型，特别适用于处理序列数据。
qhcl246810·2025-06-13 00:20

LLMs 入门实战系列

【LLMs入门实战系列】第一层LLMstoNaturalLanguageProcessing(NLP)第一重ChatGLM-6B【ChatGLM-6B入门-一】清华大学开源中文版ChatGLM-6B模型学习与实战介绍
AGI小明同学·2025-06-12 04:29

Conda安装pytorch和cuda出现问题的解决记录

系统：centos显卡：TeslaV100问题记录：目的：为了运行一个仓库neuralhydrology的代码，按照其教程配置环境。
IOT.FIVE.NO.1·2025-06-11 09:47

基于 CNN-SHAP 分析卷积神经网络的多分类预测【MATLAB】

特别是在图像识别、文本分类、医学诊断等领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）已成为实现高精度多分类任务的重要工具。
沅_Yuan·2025-06-10 16:15

简介RESTful API和中间件Web API网关

REST是一种软件架构风格，由RoyFielding在其博士论文《ArchitecturalStylesandtheDesignofNetwork-basedSoftwar
:MNongSciFans·2025-06-10 13:22

中国城市建成区数据集（1992-2020）V1.0

31元数据更新时间：2022-10-19数据集摘要本数据集来源于论文：（1）He,C.,Liu,Z.,Tian,J.,&Ma,Q.,(2014).UrbanexpansiondynamicsandnaturalhabitatlossinChina
做科研的周师兄·2025-06-10 01:30

（六）卷积神经网络：深度学习在计算机视觉中的应用

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一类专门用于处理具有网格结构数据（如图像、音频）的深度学习模型。
只有左边一个小酒窝·2025-06-09 13:37

【推荐算法】推荐算法演进史：从协同过滤到深度强化学习

）1.1算法背景：信息爆炸的挑战1.2核心算法：协同过滤1.3局限性二、深度学习黎明：神经网络初探（2010-2015）2.1算法背景：深度学习的崛起2.2奠基模型：DeepCrossing2.3NeuralCF
白熊188·2025-06-08 00:17

Java八股文——Java基础「面向对象篇」

参考小林coding和JavaGuide面向对象和面向过程的区别面向对象（Object-Oriented）和面向过程（Procedural-Oriented）是两种不同的编程范式，它们在设计思想、代码结构和问题解决方式上有显著的区别
YuTaoShao·2025-06-07 00:41

Ubuntu22.04安装MinkowskiEngine

MinkowskiEngine安装官方源码链接：GitHub-NVIDIA/MinkowskiEngine:MinkowskiEngineisanauto-diffneuralnetworklibraryforhigh-dimensionalspa
·2025-06-06 23:57

RAG基础知识概述

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种自然语言处理模型架构，旨在结合检索和生成两个关键的NLP（NaturalLanguageProcessing）任务。
原味奶茶_三分甜·2025-06-06 22:53

物理信息神经网络杀疯了！Nature+Science=PINN

2024深度学习发论文&模型涨点之——PINN物理信息神经网络（Physics-InformedNeuralNetworks，简称PINN）是一种结合了深度学习和物理学知识的机器学习模型。
·2025-06-06 10:02

DeepAlignmentNetwork 项目常见问题解决方案

DeepAlignmentNetwork项目常见问题解决方案DeepAlignmentNetworkAdeepneuralnetworkforfacealignment项目地址:https://gitcode.com
吉生纯Royal·2025-06-06 07:39

DeepAlignmentNetwork 安装和配置指南

DeepAlignmentNetwork安装和配置指南DeepAlignmentNetworkAdeepneuralnetworkforfacealignment项目地址:https://gitcode.com
邴念韶Monica·2025-06-06 07:39

深度学习之路——CNN卷积神经网络详解

深度学习之路——CNN卷积神经网络详解前言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）作为深度学习领域的基础模型，推动了人工智能在图像、视频等方向的爆炸式发展。
DeepLinkDeepLink·2025-06-05 13:08

Dense layer - Recurrent networks

DenseLayerinNeuralNetworksAdenselayer,alsoknownasafullyconnectedlayer,connectseveryneuronfromthepreviouslayertoeveryneuroninthecurrentlayer.Itperformsalineartransformationfollowedbyanactivationfunctio
土豆杨626·2025-06-05 12:29

CLIP论文阅读：Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

介绍CLIP是OpenAI2021年的工作，思想比较简单，利用对比学习的思想将图文特征对齐，完成一些理解型任务。他的训练数据是400milion图文对。最大的贡献是为大家提供了这样一个经过对齐的视觉特征提取模型，后续很多工作中视觉提取模型都是利用CLIP训练的VIT。全文太长了，写的很仔细，比较难懂。只读了实验部分之前的。记录的是对原文翻译进行简单总结的内容。摘要~~~~~~目前一些图像分类模型在
pureblacker·2025-06-05 07:32

CLIP论文笔记：Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

导语会议：ICML2021链接：https://proceedings.mlr.press/v139/radford21a/radford21a.pdf当前的计算机视觉系统通常只能识别预先设定的对象类别，这限制了它们的广泛应用。为了突破这一局限，本文探索了一种新的学习方法，即直接从图像相关的原始文本中学习。本文开发了一种简单的预训练任务，通过预测图片与其对应标题的匹配关系，从而有效地从一个包含4亿
Q同学的nlp笔记·2025-06-05 07:30

CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision学习笔记

文章目录1.预训练阶段2.zero-shot推理阶段3.模型整体结构的伪代码4.训练AlecRadford,JongWookKimet.al.PMLR,2021.(Citations6185)CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePretraining）是一种基于对比学习的模型，由OpenAI提出。它是一种多模态模型，旨在将自然语言和图像进行联合建模，实现图像和文本之间的语义
sky赞·2025-06-05 07:58

[论文阅读笔记] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Abstract将LLM带来的语言zero-shot能力扩展到图像领域，让图像pretrain不再局限于由数据集定义的类别，从而大幅度提升在downstream任务zero-shot的精度。文章提供了从零预训练的CLIP模型，用以训练的大数据集，以及基于对比学习的对齐方案。IntroductionNLP领域下，使用大量数据pretrain>使用高质量标注数据集。→\rightarrow→CV是否也
Heartache Doctor·2025-06-05 07:28

神经网络算法英语,神经语言学英语

1、英语NeuralEngine怎么翻译？英语NeuralEngine翻译成中文是：“神经引擎”。重点词汇：neural一、单词音标neural单词发音：英[ˈnjʊərəl]美[ˈnʊrəl]。
aifans_bert·2025-06-04 20:36

循环神经网络(RNN)全面教程：从原理到实践

循环神经网络(RNN)全面教程：从原理到实践引言循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是处理序列数据的经典神经网络架构，在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域有着广泛应用
2501_91537435·2025-06-04 14:44

模块化设计：构建可扩展的LLM应用架构

其中，大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的应用极大地改变了自然语言处理（NLP，NaturalLanguageProcessing）的格局。
AI天才研究院·2025-06-03 23:48

玛丽莲・弗格森 | 在真实自我中超越文化标签与生命桎梏

TheWisdomofMarilynFerguson|TranscendingCulturalLabelsandRolesinAuthenticity玛丽莲·弗格森|在真实自我中超越文化标签与生命桎梏关于改变与自我成长
斐夷所非·2025-06-03 03:01

【NLP】循环神经网络--RNN学习.day3

一.初步认识RNN循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种用于处理序列数据的深度学习模型。与传统的静态神经网络相比，RNN可以有效处理输入数据的时间序列特性。
啊波阿波波·2025-06-02 08:44

自然语言处理之文本摘要：Transformer与文本摘要评价指标

自然语言处理之文本摘要：Transformer与文本摘要评价指标自然语言处理与文本摘要简介自然语言处理的基本概念自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支
zhubeibei168·2025-06-02 08:41

ARM Ethos-N NPU 架构剖析与 Android 中的部署路径：从 IP 核集成到端侧模型推理实战

NPU架构、AndroidNNAPI、Ethos-N77、Ethos-N57、模型部署、TFLiteDelegate、SoC集成、AI加速器、边缘推理、推理性能调优摘要ARMEthos-N系列NPU（NeuralProcessingUnit
观熵·2025-06-02 05:23

机器学习/深度学习——模型的欠拟合和过拟合，正则化方法详解

机器学习/深度学习——模型的欠拟合和过拟合，正则化方法详解搭配以下文章进行学习：卷积神经网络：深度学习——卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork）CNN详解（一）——概述.步骤清晰
林采采学编程+·2025-06-01 19:09

iOS 14中人工智能的进步

探索CoreML，CreateML，MLCompute，Vision，NaturalLanguage和PencilKit框架中的最新功能。
李发展·2025-06-01 01:37

Atlas500------开发环境部署（一）

support.huaweicloud.com/instg-ascend-deployer-cann330/atlasdeploy_03_0088.html1.开发环境部署CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks
csrookiee·2025-06-01 00:00

ANTN: Bridging Autoregressive Neural Networks and Tensor Networks for Quantum Many-Body Simulation

我们采用以下六个分类标准：研究领域：量子多体物理学：这是本文的中心焦点，因为它引入了ANTN来模拟具有许多相互作用粒子的量子系统。(Girvin&Yang,2019)等参考文献对这一领域进行了广泛的概述。量子计算：虽然不是主要焦点，但本文提到了量子多体模拟与量子计算的相关性(Preskill,2021)。机器学习/人工智能：本文大量利用机器学习技术，特别是神经网络，来加强量子模拟。(Carleo&
结构化文摘·2025-06-01 00:28

CVPR 2024 视频处理方向总汇（视频监控、视频理解、视频识别和视频预测等）

LearningfromOneContinuousVideoStreamDeepVideoInverseToneMappingBasedonTemporalCluesVTimeLLM:EmpowerLLMtoGraspVideoMomentsCombiningFrameandGOPEmbeddingsforNeuralVideoRepresentationLearningtoPre
点云SLAM·2025-05-31 17:33

学习笔记--Structural-RNN: Deep Learning on Spatio-Temporal Graphs

论文链接：https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Jain_Structural-RNN_Deep_Learning_CVPR
Giving_Kore·2025-05-31 10:43

DAY33 简单神经网络

1.神经网络的概念(Theconceptofneuralnetworks)您可以把神经网络想象成一个由许多相互连接的“神经元”（neurons）组成的系统，它模仿了人类大脑处理信息的方式。这些神经元组
stay night48·2025-05-29 17:13

可理解性输入：秘鲁旅游

Let'slearnEnglishnaturallywhile，travelingfromEcuadortoPeruusingcomprehensibleInputInthisvideoyouwilllearn20newEnglishwordsand
Ethan learn English·2025-05-28 13:27

基于simulink的神经网络控制策略的三相逆变器仿真

构建三相逆变器基础模型3.设计神经网络控制器数据准备与预处理创建并训练神经网络4.集成神经网络控制器到Simulink模型5.增加示波器观察输出6.配置仿真参数7.运行仿真并分析结果示例代码片段神经网络控制（NeuralNetworkControl
amy_mhd·2025-05-28 10:31

【深度学习】6. 卷积神经网络，CNN反向传播，感受野，池化变种,局部连接机制，可视化实例

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）一、卷积神经网络的历史发展Neocognitron（1980）由KunihikoFukushima提出，Neocognitron是最早模拟人类视觉皮层结构的人工神经网络架构
pen-ai·2025-05-28 07:38

Matlab中的自然语言处理和文本挖掘

为了从这些海量文本数据中获取有用的信息和知识，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）和文本挖掘成为了研究和应用的热点领域。
vipfanxu·2025-05-27 09:40

MATLAB文本处理与自然语言处理方法

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是人工智能领域中的重要分支之一，它涉及到对自然语言的理解、生成、应用等多个方面。
vipfanxu·2025-05-27 09:40

一文搞懂神经网络：从原理到 Python 实战

一、神经网络的定义与分类1.1神经网络的基本概念人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）的设计灵感源于生物大脑中神经元的工作机制。
-Student·2025-05-27 04:11

NLP学习路线图（八）：常见算法-线性回归、逻辑回归、决策树

引言：当机器学习遇见自然语言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）作为人工智能皇冠上的明珠，正在深刻改变人机交互的方式。
摸鱼许可证·2025-05-26 23:41

神经算子项目实战：数据分析、可视化与实现全过程

✅项目目标本周将通过一个神经算子（NeuralOperator）项目，系统掌握以下内容：数据可视化与统计分析方法实验结果分析与讨论技巧神经算子模型构建与训练实战经验我们将以一个Burgers方程的求解任务为背景
LIUDAN'S WORLD·2025-05-26 16:36

基于R语言地理探测器包（GD）空间异质性与驱动力分析

,sep=",")testdata=testdata[3:9]输入可供选择的分类方法#3approachestocalculatedisgress.discmethod<-c("equal","natural
冬_冬_·2025-05-25 14:16

Unnatural L0 Sparse Representation for Natural Image Deblurring论文阅读

UnnaturalL0SparseRepresentationforNaturalImageDeblurring1.论文的研究目标与实际问题意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.论文的创新方法、
青铜锁00·2025-05-25 01:49

针对 Sat-NeRF 的潜在改进方向研究

1.引言近年来，神经辐射场（NeuralRadianceFields,NeRFs）作为一种新兴的3D场景表示和新视角合成方法，在计算机视觉和摄影测量领域引起了广泛的关注1。
Ajaxm·2025-05-25 00:16

MCNN-BiLSTM多尺度卷积神经网络+双向长短期记忆网络的故障诊断算法，matlab代码

MCNN-BiLSTM多尺度卷积神经网络+双向长短期记忆网络的故障诊断算法解析MCNN-BiLSTM是一种融合多尺度卷积神经网络（Multi-scaleConvolutionalNeuralNetwork
默默科研仔·2025-05-24 19:15

神经网络入门书籍推荐,神经网络的书籍推荐

TensorFlow进行机器学习2.深度学习（DeepLearning）3.DeepLearningfortheLayman(为外行准备的深度学习)4.建立你自己的神经网络（MakeYourOwnNeuralNetwork
阳阳2013哈哈·2025-05-24 10:46

TinyBERT: Distilling BERT for Natural Language Understanding

EMNLP2020论文链接：[1909.10351]TinyBERT:DistillingBERTforNaturalLanguageUnderstanding代码链接：GitHub-huawei-noah
真的没有脑袋·2025-05-24 05:07

【深度学习】神经网络绘图可视化工具大全

可以画出类似下面的图：三、PlotNeuralNet需要自己写Latexcode。可以画出类似下面的可视化图。四、zetane可以可视化出卷积神经网络每一层的特征图，将它们以热力图的形式展现出来。
转码的豹豹猪·2025-05-23 17:45

ZED X系列双目3D相机的耐用性与创新设计解析

核心技术：深度感知与精准追踪ZEDX系列的核心技术之一是NeuralDepthEngine2，这项技术通过深度学习算法，提供了高精度的深度感知能力。
欣佰特cnbestec·2025-05-23 05:21
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