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自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，旨在让计算机能够理解、生成和处理人类语言。NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。1.自然语言处理的主要应用1.1机器翻译（MachineTranslation,MT）应用场景：在线翻译：GoogleTranslate、DeepL、BaiduTranslate。跨语
彬彬侠·2025-02-27 14:34

python 语音转文本中文——DeepSpeech

其核心算法受BaiduDeepSpeech论文启发，使用RecurrentNeuralNetwork（RNN）处理语音数据。
drebander·2025-02-26 00:51

支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)

它基于结构风险最小化（StructuralRiskMinimization，SRM）原则，通过寻找一个最优超平面来实现数据的分类。
数维学长986·2025-02-25 22:38

神经网络与深度学习入门：理解ANN、CNN和RNN

神经网络（ArtificialNeuralNetwork，简称ANN）是模拟人脑神经元连接方式的一种算法。它由一层层的“神经
shandianfk_com·2025-02-25 03:49

深入探索连续变量量子神经网络：开启量子计算新纪元

深入探索连续变量量子神经网络：开启量子计算新纪元quantum-neural-networksThisrepositorycontainsthesourcecodeusedtoproducetheresultspresentedinthepaper"Continuous-variablequantumneuralnetworks
倪姿唯Kara·2025-02-23 23:08

图解前馈神经网络（FNN）

目录编辑1.前馈神经网络介绍2.网络结构3.模型工作示例4.总结1.前馈神经网络介绍前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork，FNN）是一种最简单、最经典的神经网络结构，它是人工神经网络的基础形式之一
Zucker N·2025-02-23 19:34

PEST与SWOT分析法在战略规划中的融合应用与比较

一、PEST分析法PEST分析（Political,Economic,Sociocultural,
努力学习的小白1111·2025-02-23 17:20

手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读 来自GPT

这段代码是一个手写数字识别程序，使用的是一个简单的神经网络模型。通过加载训练好的模型（sample_weight.pkl），它对MNIST测试集进行预测，并计算模型的准确率。接下来，我会逐步解析这段代码的主要部分。1.导入所需库importsys,ossys.path.append(os.pardir)#为了导入父目录的文件而进行的设定importnumpyasnpimportpicklefrom
阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

RepVGGBlock实现

本文将要介绍的RepVGG（Re-parameterizedConvolutionalNeuralNetwork）是一种通过重新参数化技术将复杂的神经网络结构转换为简单的卷积层的方法。
武乐乐~·2025-02-22 13:45

Neat Vision：深度学习NLP注意力机制可视化工具教程

NeatVision：深度学习NLP注意力机制可视化工具教程neat-visionNeat(NeuralAttention)Vision,isavisualizationtoolfortheattentionmechanismsofdeep-learningmodelsforNaturalLanguageProcessing
纪亚钧·2025-02-22 11:57

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)

自然语言处理，预训练自然语言处理（NaturalLanguageProcess
电棍233·2025-02-22 02:10

使用NLTK,Natural Language Toolkit(Python自然语言工具包)对“PyMuPDF、Pillow和pytesseract实现PDF文件中文OCR识别”的改进

文章目录一、“PyMuPDF、Pillow和pytesseract实现PDF文件中文OCR识别”存在的问题及改进方向1.1存在问题1.2改进方向1.2.1使用PyMuPdf识别文字元素1.2.2使用NLTK对两次识别的结果进行相似度比对二、NLTK的安装2.1NLTK简介2.2pip安装2.3下载nltk_data2.4解压到C:/Users/Administrator/AppData/Roami
岳涛@泰山医院·2025-02-21 07:59

在瑞芯微RK3588平台上使用RKNN部署YOLOv8Pose模型的C++实战指南

本文将详细介绍如何在瑞芯微RK3588平台上，使用RKNN（RockchipNeuralNetworkToolkit）框架部署YOLOv8Pose模型，并进行C++代码的编译和运行。注本文全
机 ＿ 长·2025-02-20 16:03

从代码到专利：如何用自注意力机制实现高效序列转换？——深度解析Google的Transformer架构

US201816021971A，ATTENTION-BASEDSEQUENCETRANSDUCTIONNEURALNETWORKS一、技术问题：为什么需要自注意力机制？
CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

符号学习初学代码——从开普勒第三定律到万有引力定律

备注PINN——physicsinformedneuralnetworkSR——symbolicregression代码详细分析见评论区链接一、SR_testimportnumpyasnpT=np.array
Merci美滋滋·2025-02-19 10:23

LLM论文笔记 9: Neural Networks and the Chomsky Hierarchy

Arxiv日期：2022.9.29机构：GoogleDeepMind/Stanford关键词transformer架构原理乔姆斯基体系长度泛化核心结论1.虽然Transformer理论上具有图灵完备性，但在实践中能力受到位置不变性和有限记忆的限制2.Transformer在一些任务中表现较差，例如正则语言任务（如ParityCheck），表明其与Chomsky层级的对齐性不佳3.Transform
Zhouqi_Hua·2025-02-19 02:47

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

这时，ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）就必不可少。本文目录：什么是.pth文件
MO__YE·2025-02-18 23:46

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

这时，ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）就必不可少。本文目录：什么是.pth文件
MO__YE·2025-02-18 23:12

nlf 3d pose 部署学习笔记

nlf地址：GitHub-isarandi/nlf:[NeurIPS2024]NeuralLocalizerFieldsforContinuous3DHumanPoseandS
AI算法网奇·2025-02-18 11:08

OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分，用于实现人工神经网络-多层感知器（ArtificialNeuralNetwork-Multi-LayerPerceptron
村北头的码农·2025-02-18 04:51

语音与自然语言处理（NLP）：智能交互的核心技术

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，语音识别与自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）成为了智能交互系统的核心技术。
给生活加糖！·2025-02-17 14:21

＜Attention Is All You Need＞：全网首次提出Transformer模型论文中英文对照学习

论文摘要英文Thedominantsequencetransductionmodelsarebasedoncomplexrecurrentorconvolutionalneuralnetworksthatincludeanencoderandadecoder.Thebestperformingmodelsalsoconnecttheencoderanddecoderthroughanattenti
kingking44·2025-02-17 12:08

从 How 到 What：探索命令式与声明式编程的哲学

文章目录命令式编程：指示程序如何改变状态1.过程式编程（ProceduralProgramming）2.面向对象编程（Object-orientedProgramming，OOP）特点示例声明式编程：只说结果
Vitalia·2025-02-17 09:10

nlp技术

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）技术是一种计算机科学与人工智能的交叉领域，涉及机器对人类语言进行处理和理解的能力。
tqs_12345·2025-02-17 01:10

spiking neural network概念学习

我们认为，SNNs最大的优势在于其能够充分利用基于时空事件的信息。今天，我们有相当成熟的神经形态传感器，来记录环境实时的动态改变。这些动态感官数据可以与SNNs的时间处理能力相结合，以实现超低能耗的计算。在此类传感器中使用SNNs主要受限于缺乏适当的训练算法，从而可以有效地利用尖峰神经元的时间信息。实际上就精度而言，在大多数学习任务中SNNs的效果仍落后于第二代的深度学习。很明显，尖峰神经元可以实
Zaгathustra·2025-02-16 21:45

《一文吃透！NLTK与SpaCy，自然语言处理的神兵利器》

一、NLTK：自然语言处理的瑞士军刀NLTK（NaturalLanguageToolk
·2025-02-16 18:20

架构设计系列（四）：设计模式

结构型模式（StructuralPatterns）解决类和对象的组
Resean0223·2025-02-15 20:01

使用神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解

博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》使用神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解使用神经架构搜索
瑕疵·2025-02-15 06:17

可可泛基因组-文献精读112

GenomicstructuralvariantsconstrainandfacilitateadaptationinnaturalpopulationsofTheobromacacao,thechocolatetree
让学习成为一种生活方式·2025-02-15 01:00

PS931 Bayesian Approaches to Behavioural Science

DataAnalysisAssignmentPS931-BayesianApproachestoBehaviouralScienceSpringTerm2025(updated:2024-11-27)•
·2025-02-14 22:32

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。
阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

【论文解读】神经网络就像“数学乐高积木”：多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界

K.Hornik,M.Stinchcombe,andH.White.Multilayerfeed-forwardnetworksareuniversalapproximators.NeuralNet-works
神经美学茂森·2025-02-14 10:08

【Transformer】小白入门指南

Transformer解决问题技术概览核心组成自注意力机制（Self-AttentionMechanism）多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork
静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

华为 MindStudio 安装指南

它支持模型训练、推理、算子开发、性能优化等AI任务，并依赖CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）作为计算架构基础。
丰年稻香·2025-02-14 03:01

人工智能之自然语言处理技术演进

自然语言处理技术演进自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能的重要分支，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。
香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

Revizor：CPU微架构泄露模糊测试工具指南

Revizor：CPU微架构泄露模糊测试工具指南sca-fuzzerRevizor-afuzzertosearchformicroarchitecturalleaksinCPUs项目地址:https:/
裴剑苹·2025-02-12 14:02

N-Beats：一种用于时间序列预测的纯前馈神经网络模型

介绍N-Beats（NeuralBasisExpansionAnalysisforInterpretableTimeSeriesForecasting）是一种基于纯前馈神经网络的时间序列预测模型，由BorisOreshkin
TIM老师·2025-02-11 20:25

DeepSeek图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）基础与实践

图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）是一种专门用于处理图结构数据的深度学习模型。
Evaporator Core·2025-02-11 20:22

Unity Shader Graph 2D - Procedural程序化形状之波形

在UnityShaderGraph中，可以通过节点来构建一些程序化的图形形状，本文将通过使用ShaderGraph中的节点来创建一个圆状的波形动画图形，从而进一步的来实践和应用ShaderGraph的节点。创建基础的圆状波形图需要使用到的节点有PolarCoordinates即极坐标，该坐标以半径为X轴，然后某一半径转一圈即为该X值的Y轴。由于我们要实现圆状波形图，那么就需要用到Y轴，将极坐标使用
HahaGiver666·2025-02-11 13:36

深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）

深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNNs）是机器学习的一种复杂形式，属于广义的人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANNs）的范畴。
CaiGuoHui1·2025-02-11 05:34

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。
huaqianzkh·2025-02-11 05:02

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、
啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

神经网络（Neural Network）

引言神经网络，作为人工智能和机器学习领域的核心组成部分，近年来在诸多领域取得了显著的进展。受生物神经系统的启发，神经网络通过模拟人脑神经元的工作机制，能够从大量数据中学习复杂的模式和关系。其强大的非线性建模能力使其在图像识别、自然语言处理、语音识别和预测分析等任务中表现出色。神经网络的基本构建单元是神经元，每个神经元接收多个输入信号，通过加权求和并应用激活函数来生成输出。通过将这些神经元分层组织，
ningmengjing_·2025-02-10 23:41

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

NeuralRadianceFields(NeRF)和3DGaussianSplatting是两种用于3D场景重建和渲染的技术。它们都旨在创建高质量的3D图像，但它们的技术原理和应用场景有所不同。
鬼马行天·2025-02-10 19:44

FaceLit: Neural 3D Relightable Faces 项目教程

FaceLit:Neural3DRelightableFaces项目教程ml-facelitOfficialrepositoryofFaceLit:Neural3DRelightableFaces(CVPR2023
孙双曙Janet·2025-02-10 19:44

NeRF与3D Gaussian的异同对比

NeRF（NeuralRadianceFields）和3DGaussianSplatting是两种不同的3D场景表示与渲染技术，分属两个派系。那他两有啥区别呢？
zllz0907·2025-02-10 18:41

Android车机DIY开发之软件篇(十二)编译Automotive OS错误(3)

Android车机DIY开发之软件篇(十二)编译AutomotiveOS错误(3)问题[85%113538/132897]//hardware/interfaces/neuralnetworks/1.1
勿忘初心91·2025-02-10 14:33

GP of Urals

A.Nutella’sLife斜率优化DP显然，CDQ分治后按$a$排序建线段树，每层维护凸包，查询时不断将队首弹出即可。时间复杂度$O(n\log^2n)$。#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairP;constintN=100010,M=262150;intn,i,a[N],cb;llf[N],g[N],w[
weixin_33738578·2025-02-10 09:59

coarse-to-fine(1) CF-DRNet

1、Coarse-to-fineclassificationfordiabeticretinopathygradingusingconvolutionalneuralnetwork使用卷积神经网络对糖尿病视网膜病变分级进行从粗到细的分类
momoka9·2025-02-10 05:39
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