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深度学习之-目标检测算法汇总(超全面)

381470743_YOLOv1_to_YOLOv10_A_comprehensive_review_of_YOLO_variants_and_their_application_in_the_agricultural_domainYOLOV11

我不是小upper·2025-05-23 00:48

深入理解 OpenCV 的 DNN 模块：从基础到实践

OpenCV作为一款强大且开源的计算机视觉库，其DNN（DeepNeuralNetwork）模块为深度学习模型的落地应用提供了高效便捷的解决方案。

2201_75491841·2025-05-22 22:10

Nature | 基因密码中的远古回响：东南亚人群基因组揭示人类演化新篇章

其研究GenomediversityandsignaturesofnaturalselectioninmainlandSouth

阔跃生物·2025-05-22 06:57

论文研读 | 解耦动态时空图神经网络交通预测

DecoupledDynamicSpatial-TemporalGraphNeuralNetworkforTrafficForecasting本文是由中科院大学2022年发表于VLDB会议的一篇文章，作者创新地提出了一种解耦时空框架

时空大数据小组·2025-05-22 05:48

记忆的艺术：RNN中的梯度消失与梯度爆炸问题

记忆的艺术：RNN中的梯度消失与梯度爆炸问题1.背景介绍1.1循环神经网络简介循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks,RNNs)是一种用于处理序列数据的神经网络模型。

AGI大模型与大数据研究院·2025-05-21 17:25

神经网络全解析：从基础原理到实战应用

一、神经网络：模拟人脑的智能引擎神经网络（NeuralNetwork,NN）是受生物大脑神经元结构启发的计算模型，通过多层interconnected神经元的协作，实现数据模式识别与智能决策。

Cloud Traveler·2025-05-21 11:49

神经网络在MATLAB中是如何实现的？

文章目录前言MATLAB环境配置一、图形化界面工具（适合快速上手）1.NeuralNetworkToolboxGUI2.DeepLearningToolboxGUI二、编程实现（适合高级定制）1.基础神经网络

tyatyatya·2025-05-21 03:25

简单神经网络（ANN）实现：从零开始构建第一个模型

本文将手把手带你用Python+Numpy实现一个最基础的人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）。不依赖任何深度学习框架，适合入门理解神经网络的本质。

赵青临的辉·2025-05-21 02:52

【论文分享】基于社交媒体分析洞察市民的城市绿地文化生态系统服务体验

【论文题目】Insightsintocitizens’experiencesofculturalecosystemservicesinurbangreenspacesbasedonsocialmediaanalytics

城市数据研习社·2025-05-20 04:34

[论文精读]Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

来源：AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems33(NeurIPS2020)链接：http://arxiv.org/abs/2005.11401题目翻译：

0x211·2025-05-19 22:19

Matlab中的神经网络训练和深度学习技术

在Matlab中，可以使用NeuralNetwor

vipfanxu·2025-05-18 06:48

机器学习06-RNN

RNN（循环神经网络）学习笔记一、RNN概述循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一类以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络

吹风看太阳·2025-05-17 12:04

iOS 社交类APP的智能匹配系统开发流程

动态内容：发布的动态文本（使用NaturalLanguage框架提取关键词）。第三方数据：社交

I烟雨云渊T·2025-05-17 06:23

前馈神经网络回归(ANN Regression)从原理到实战

前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）作为最基础的神经网络架构，通过多层非线性变换，能够有效捕捉复杂的非线性映射关系，尤其适合处理传统线性模型难以建模的高维、非线性回归问题。

梁下轻语的秋缘·2025-05-16 16:49

Generative Pre-trained Transformer

GenerativePre-trainedTransformer(GPT)referstoaclassofdeeplearningmodelsdevelopedbyOpenAI,specificallydesignedfornaturallanguageprocessingtasks.GPTmodelsarebasedonthetransformerarchitectureandarepre-tr

科学禅道·2025-05-15 21:59

计算机专业保研攻略（二）：研究方向与复习规划（必看干货）

人工智能（AI）机器学习（MachineLearning）数据挖掘（DataMining）计算机视觉（ComputerVision）自然语言处理（NaturallanguageProcessing）信息检索

乔卿·2025-05-15 20:21

【Neuralink】neuralink 能够在线实时解码的系统是如何构成的额，他是一个什么的系统架构使用的什么系统进行的实时在线数据解码和获取数据流？

Neuralink的实时解码系统是一个高度集成的脑机接口（BCI）架构，结合了硬件植入、信号采集、无线传输、算法解码和外部设备控制等多个模块。

高山仰止景·2025-05-14 07:13

大语言模型应用指南：Prompt高效微调

Prompt,微调,参数高效,自然语言处理(NLP),对话系统,知识图谱,数据增强1.背景介绍1.1问题由来近年来，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing

AI大模型应用实战·2025-05-13 16:36

自然语言处理之机器翻译：Transformer：前馈神经网络在Transformer中的应用

自然语言处理之机器翻译：Transformer：前馈神经网络在Transformer中的应用自然语言处理与机器翻译简介自然语言处理的基本概念自然语言处理（NaturalLanguageProcessing

zhubeibei168·2025-05-13 16:05

Youtube推荐系统论文-《Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》-简单总结

文章目录前言一、背景介绍二、整体架构三、召回层四、排序层前言今天要学习的是一篇关于推荐系统的经典的论文，它是由google在2016年发表的，应用场景是youtube上的视频推荐，然后这个应该是当时大厂把深度学习应用到推荐系统这个方向上的非常早期的工作，虽然现在来看它的模型非常简单，但是其中涉及到了非常多的工程细节，是值得我们去学习和借鉴的。一、背景介绍众所周知YouTube是一个全球最大的视频分

inner-01·2025-05-13 14:18

深入理解卷积神经网络的输入层：数据的起点与预处理核心

关键词：卷积神经网络；输入层；数据预处理在卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）的复杂架构中，输入层作为数据进入网络的初始关卡，承

青橘MATLAB学习·2025-05-11 11:48

代理键和自然键

以下是详细解释和示例：1.自然键（NaturalKey）定义自然键是业务中天然存在的唯一标识符，通常具有实际业务意义，直接来源于业务数据本身。

静听山水·2025-05-11 09:06

ONNX Runtime 加速深度学习模型的部署神器！

ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放的模型交换格式，支持多种深度学习框架（如PyTorch、TensorFl

那年一路北·2025-05-11 00:03

TensorFlow深度学习实战（13）——神经嵌入详解

TensorFlow深度学习实战（13）——神经嵌入详解0.前言1.神经嵌入简介1.1Item2Vec1.2node2vec2.数据集与模型分析3.实现神经嵌入小结系列链接0.前言神经嵌入(NeuralEmbedding

盼小辉丶·2025-05-10 15:38

CVPR最佳候选文章 l MobileNeRF：利用多边形光栅化管道在移动架构上实现高效神经场渲染...

NeuralRadianceFields(NeRF)通过合成3D场景新视角图像展现出惊人的能力。然而，它们依赖于基于光线行进的专门体积渲染算法，这些算法不符合广泛部署的图形硬件的能力。

3Ｄ视觉工坊·2025-05-09 22:45

国际化利器 Intl Messageformat

本文作者：霜序FormatsICUMessagestringswithnumber,date,plural,andselectplaceholderstocreatelocalizedmessages.ICU

·2025-05-09 21:13

探讨推荐系统中的上下文关联性的建模和建模方法——从信息处理的角度

此次论文通过结合时间因素、图神经网络（GraphNeuralNetwork）及上下文关联性，提出一种基于上下文环

AI天才研究院·2025-05-09 19:25

第24节：卷积神经网络(CNN)-卷积层、池化层与全连接层

一、卷积神经网络概述卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是深度学习领域最具代表性的网络架构之一，专门设计用于处理具有网格状拓扑结构的数据，如图像、视频、语音等。

点我头像干啥·2025-05-09 19:52

AI与脑机接口：人机融合的终极形态？

摘要引言技术路线对比1.信号采集：侵入式vs非侵入式2.信号解析：AI算法赋能临床转化路径分化1.Neuralink：医疗-消费双轨制2.BrainGate：临床优先战略3.清华团队：普惠医疗路线关键挑战与突破方向

layneyao·2025-05-08 20:21

Harmonize：现代Swift代码架构和谐工具

Harmonize：现代Swift代码架构和谐工具HarmonizeHarmonizeisamodernlinterforSwiftthatallowsyoutowritearchitecturallintrulesasunittests

谢忻含Norma·2025-05-07 19:48

AI日报 - 2025年04月30日

今日概览(60秒速览)▎AGI突破|扎克伯格预言通用智能将超越个体，Neuralink助ALS患者思维交流通用智能系统潜力巨大，脑机接口实现重大应用突破。

訾博ZiBo·2025-05-07 11:24

用卷积神经网络 (CNN) 实现 MNIST 手写数字识别

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）作为处理图像数据的强大工具，在该任务中展现出卓越的性能。

进来有惊喜·2025-05-07 04:48

＜Revit二次开发＞通过一组模型线构成墙面，并生成墙。Create(Document, IList.Curve., Boolean)

在Revit开发中，publicstaticWallCreate(Documentdocument,IListprofile,boolstructural)这样的方法通常用于创建墙体元素。

搬砖工程师Cola·2025-05-07 04:16

CCF推荐学术会议-A（人工智能）：NeurIPS 2025

NeurIPS2025TheThirty-NinthAnnualConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS2025)isaninterdisciplinaryconferencethatbringstogetherresearchersinmachinelearning

爱思德学术·2025-05-07 00:50

人工智能在自然语言处理中的最新进展

AI天才研究院·2025-05-06 21:35

CNN-Attention分类预测 | Matlab实现多特征分类预测

内容介绍卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)和注意力机制(AttentionMechanism)在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成功。

Matlab算法改进和仿真定制工程师·2025-05-06 10:54

[machine learning] Transformer - Attention (一)

在Attention出现之前，通常使用recurrentneuralnetwords(RNNs)来处理长序列数据。模型架构上，又通常使用encoder-decoder的结构。

进阶的小蜉蝣·2025-05-06 10:22

ML 作业代写 | 统计学习 Statistical Learning (using R) | 深度学习 Deep Learning (using Python)

UnsupervisedLearning无监督学习Ⅱ.深度学习DeepLearning(usingPython)3.MultilayerPerceptron(MLP,다층퍼셉트론,多层感知器)4.ConvolutionalNeuralNetworks

王平渊·2025-05-05 19:18

卷积神经网络（CNN）详解

一、动因篇卷积与池化的意义卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）之所以在图像处理中表现突出，源于两个关键操作：卷积（Convolution）与池化（Pooling）

Chaos_Wang_·2025-05-04 09:38

深入解析：大模型应用开发中的分类及常见大模型介绍

目录一、大模型的分类二、大模型的泛化与微调三、常见大模型闭源大模型开源大模型一、大模型的分类按照输入数据类型的不同，大模型主要可以分为以下三大类：·语言大模型（NLP）：是指在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing

AI大模型-王哥·2025-05-04 05:41

深入解析Transformer：LLM大模型的核心架构

大量的研究从n元语言模型（n-gramLanguageModels）、神经语言模型（NeuralLanguageModels，NLM）以及预训练语言模型（Pre-trainedLan

bishedaima_com_q·2025-05-03 10:39

卷积神经网络（CNN）的主要架构

卷积神经网络（CNN,ConvolutionalNeuralNetworks）是深度学习中最重要的模型之一，广泛应用于计算机视觉、目标检测、语义分割等任务。

彩旗工作室·2025-05-02 07:31

python画sigmoid函数,在python中实现sigmoid函数

IamtryingtoimplementasimpleneuralnetworkforXORfunction.TheactivationfunctionIamusingisSigmoidfunction.Thecodeforthesigmoidfunctionis

刘良运·2025-05-01 23:40

概率预测之NGBoost（Natural Gradient Boosting）回归和分位数（Quantile Regression）回归

概率预测之NGBoost（NaturalGradientBoosting）回归和线性分位数回归NGBoostNGBoost超参数解释NGBoost.fitscore(X,Y)staged_predict

人工都不智能了·2025-05-01 20:19

AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.04.25-2024.05.01

EffectiveTextEvaluationwithLLMRepresentation3.RAGandRAU:ASurveyonRetrieval-AugmentedLanguageModelinNaturalLanguag

小小帅AIGC·2025-05-01 17:35

【Matlab】基于长短期记忆网络LSTM实现多分类预测（Excel可直接替换数据）

LSTM是一种特殊的RNN（RecurrentNeuralNetw

敲代码两年半的练习生·2025-05-01 16:27

自主采集高质量三维重建数据集指南：面向3DGS与NeRF的图像与视频拍摄技巧【2025最新版！！】

一、✨引言随着三维重建技术的飞速发展，NeRF（NeuralRadianceFields）与3DGaussianSplatting（3DGS）等方法成为重建真实场景和物体几何细节的前沿方案。

那就举个栗子！·2025-05-01 13:37

Python数据可视化：自然语言处理算法—网购商品评论情感判定（实战篇—2）

目录1、项目背景2、数据集3、数据预处理4、基于SVM的情感分类模型5、基于word2vec中doc2vec的无监督分类模型自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）

不脱发的程序猿·2025-05-01 10:45

AIGC 游戏：AIGC 领域的新兴潮流

AIGC游戏：AIGC领域的新兴潮流关键词：AIGC、游戏开发、生成式AI、智能NPC、动态叙事、proceduralgeneration、玩家体验摘要：本文深入探讨AIGC（人工智能生成内容）在游戏领域的创新应用

AI原生应用开发·2025-04-30 14:03

用Python做有趣的AI项目5：AI 画画机器人（图像风格迁移）

这个项目将使用PyTorch实现图像风格迁移（NeuralStyleTransfer），让一张图片看起来具有另一张图片的“艺术风格”。

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