URAL

面向对象的需求分析与UML构造块详解

目录前言1面向对象的需求分析概述2UML构造块概述3UML事物详解3.1结构事物（StructuralThings）3.2行为事物（BehavioralThings）3.3分组事物（GroupingThings

cooldream2009·2025-04-11 22:45

Python实现卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)

项目专栏：【Python实现经典机器学习算法】附代码+原理介绍文章目录前言一、基于原生Python实现卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)二、卷积的介绍三、图像处理的卷积算法原理四

海洋之心·2025-04-11 03:44

Markov Chain for Procedural Level

Assignment5:MarkovChainforProceduralLevelGenerationThepurposeofthisassignmentistomakeyoufamiliarwithproceduralcontentgenerationforleveldesign.MarkovChainsareoneoftheearliestProceduralContentGeneration

·2025-04-10 23:25

深度学习十大算法！深度解剖让你了解！

1.卷积神经网络（CNN）卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）是一种专门用于处理具有类似网格结构的数据（如图像）的神经网络。

AI科技探寻·2025-04-10 12:08

基于NLP的对话系统开发：从零构建智能客服机器人

基于自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）的对话系统，可以让机器人与用户进行自然语言交互，从而实现智能问答、问题处理、客户支持等功能。

范范0825·2025-04-10 07:31

使用Scade实现神经网络算法

论文题目为《ProgrammingNeuralNetworksInferenceinaSafety-CriticalSimulation-basedFramework》背景与挑战神经网络在安全关键系统中的应用

fdtsaid·2025-04-09 21:50

人工智能和自然语言处理（NLP）基本知识和学习

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能和语言学领域中的一个重要分支，它涉及计算机程序和算法，这些程序和算法能够理解、解释和生成人类语言。

熵减画眉·2025-04-09 21:18

AI日报 - 2025年3月8日

AI日报-2025年3月8日今日概览（60秒速览）▎AGI突破|OpenAI计划2027年宣布实现AGIElonMusk提出融合AGI、特斯拉机器人、xAI与Neuralink的终极计划▎商业动向|AMD

訾博ZiBo·2025-04-08 12:23

科学与《易经》的融合：超终极代码实验

版本1.0-基于百篇科学与易学对话的量子-分形融合模型"""importnumpyasnpfromqiskitimportQuantumCircuit,execute,Aerfromsklearn.neural_networkimportMLPRegressorimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimpor

1079986725·2025-04-07 07:17

NLP简介及其发展历史

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是人工智能和计算机科学领域中的一个重要分支，致力于实现人与计算机之间自然、高效的语言交流。

Chaos_Wang_·2025-04-07 00:32

循环神经网络 (Recurrent Neural Networks, RNN) 原理与代码实例讲解

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks,RNN)原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：RNN原理

AI天才研究院·2025-04-06 15:38

【自然语言处理】Encoder-Decoder架构

1.Encoder-Decoder架构Encoder-Decoder架构最早由Sutskever等人在2014年的论文《SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks

藓类少女·2025-04-06 15:33

PL/SQL语言的测试

PL/SQL语言的测试与实践引言PL/SQL（ProceduralLanguage/StructuredQueryLanguage）是Oracle公司为其数据库系统提供的一种过程性语言。

甄霓裳·2025-04-06 06:01

PL/SQL语言的测试开发

PL/SQL语言的测试开发引言PL/SQL（ProceduralLanguage/StructuredQueryLanguage）是Oracle数据库中用于编写过程性程序的语言。

甄霓裳·2025-04-06 06:31

【图像处理基石】什么是neural style transfer？

1.什么是neuralstyletransfer?

AndrewHZ·2025-04-05 22:36

deepsphere-cosmo-tf1：将CNN扩展到球面的高效算法

deepsphere-cosmo-tf1：将CNN扩展到球面的高效算法deepsphere-cosmo-tf1Asphericalconvolutionalneuralnetworkforcosmology

尚榕芯Noelle·2025-04-02 22:43

深度学习处理文本（8）

事实证明，一种叫作神经注意力（neuralattention）的简单机制可以用来构建强大的序列模型，其中并不包含任何循环

yyc_audio·2025-04-02 10:52

Neuralink API开发指南：用Python读取脑电信号控制智能家居

一、脑机接口技术演进与Neuralink架构1.1神经信号采集技术突破NeuralinkN1芯片实现四大核心升级：电极密度：1024通道/平方厘米采样率：40KHz全频段采集延迟控制：信号处理延迟<8ms

知识产权13937636601·2025-04-01 22:25

神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法

为了解决这一挑战，神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch，NAS）应运而生，成为自动化设计神经网络的重

平凡程序猿~·2025-04-01 01:24

AI Agent: AI的下一个风口智能体与未来的关系

AIAgent:AI的下一个风口智能体与未来的关系关键词：智能体(Agent)、强化学习(ReinforcementLearning,RL)、神经网络(NeuralNetwork)、分布式系统(DistributedSystem

杭州大厂Java程序媛·2025-03-31 19:14

人工智能在自然语言处理中的应用：从理论到实践的探索

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）一直是人工智能领域的重要研究方向。

Blossom.118·2025-03-31 16:18

基于Transformer的足球比赛事件分析模型：NMSTPP预测模型的创新与应用

在这篇博客中，我们将深入探讨一种创新的ransformer-BasedNeuralMarkedSpatioTemporalPointProcess(NMSTPP)模型，研究该模型如何为足球比赛事件分析带来新的视角和方法

2401_89356683·2025-03-31 11:16

一文彻底搞懂CNN - 卷积和池化（Convolution And Pooling）

ConvolutionalNeuralNetworkCNN（卷积神经网络）最核心的两大操作就是卷积（Convolution）和池化（Pooling）。

喝不喝奶茶丫·2025-03-31 08:21

【每日论文】DINeMo: Learning Neural Mesh Models with no 3D Annotations

下载PDF或查看论文，请点击：LlamaFactory-huggingfacedailypaper-每日论文解读|LlamaFactory|LlamaFactory探索LlamaFactory，为你解读AI前沿技术文章，快速掌握最新技术动态https://www.llamafactory.cn/daily-paper/detail/?id=1793摘要层级3D/6D姿态估计是实现全面3D场景理解的

WHATEVER_LEO·2025-03-29 21:04

《动手学深度学习》之卷积神经网络

文章目录从全连接层到卷积不变性限制多层感知机平移不变性局部性卷积通道图像卷积互相关运算特征映射和感受野填充和步幅填充步幅多输入多输出通道多输入通道1×11\times11×1卷积层汇聚层最大汇聚层和平均汇聚层卷积神经网络（LeNet）LeNet总结从全连接层到卷积卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks

QxwOnly·2025-03-29 20:22

【人工智能】卷积神经网络(Convolutional Neural Network)

文章目录卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)卷积神经网络|CNN，ConvolutionalNeuralNetworks.1.卷积操作(ConvolutionOperation

AI天才研究院·2025-03-28 22:14

强化学习中循环神经网络在序列决策中的应用研究

循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，RNNs）因其在处理序列数据方面的优势，越来越多地应用于强化学习中，尤其是在序列决策任务中。

数字扫地僧·2025-03-28 21:39

循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RNN）循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，简称RNN）是一类用于处理序列数据的神经网络模型。

MobiCetus·2025-03-28 13:44

大语言模型原理基础与前沿基于相似性搜索的多模态对齐

大语言模型原理基础与前沿基于相似性搜索的多模态对齐1.背景介绍近年来，大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP

AI天才研究院·2025-03-28 11:27

图像多分类的人工智能

当涉及到图像多分类任务，通常会使用深度学习模型，如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）。

love_c++·2025-03-28 05:41

飞桨Paddle Inference模型转ONNX模型的方法

ONNX是个好东西，其全称OpenNeuralNetworkExchange，是一种用于表示和交换深度学习模型的开放标准格式。

Sweet锦·2025-03-27 21:21

Panda3D绘制立方体

看一下Panda3D的Tut-Procedural-Cube示例；一个旋转的立方体；可以在六个面上添加纹理；单独看一下绘制立方体这部分代码；fromdirect.showbase.ShowBaseimportShowBasefrompanda3d.coreimportlookAtfrompanda3d.coreimportGeomVertexFormat

bcbobo21cn·2025-03-27 14:57

苗间锄草机器人_苗间锄草机器人信息获取方法的研究

第28卷第9期农业工程学报Vol.28No.91422012年5月TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineeringMay2012苗间锄草机器人信息获取方法的研究张春龙

绿皮工业·2025-03-26 03:04

MacBook 如何让外接鼠标滚动方向与 Windows 一致，而触摸板保持默认？

MacBook默认采用"自然滚动"（NaturalScrolling），它模拟了触摸屏的交互逻辑，比如你在iPhone或iPad上滑动网页的方式。

Joyner2018·2025-03-26 01:18

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不

2301_79809972·2025-03-25 20:12

【设计模式】常用的设计模式详解

结构型模式（Structural）：关注对象之间的组合方式，以达到构建更大结构的目标。这些模式帮助你定义对象之间的关系，从而实现

色空大师·2025-03-25 10:19

大模型微调方法之Delta-tuning

本次讨论的1大模型业务分类当前的大模型行业可谓百花齐放，自然语言处理（naturallanguageprocessing,NLP）、计算机视觉（computervision,CV）、音频处理（audioprocessing

空白II·2025-03-24 20:09

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

将神经网络表征为加权的无环图，直接根据模型的权重矩阵构造PD。计算相邻batch的权重矩阵PD之间的距离。比较同调收敛性与神经网络的验证精度变化趋势摘要机器学习从业者通常通过监控模型的某些指标来估计其泛化误差，并在训练数值收敛之前停止训练，以防止过拟合。通常，这种误差度量或任务相关的指标是通过一个验证集（holdoutset）来计算的。因为这些数据没有直接用于更新模型参数，通常假设模型在验证集上的

开心星人·2025-03-23 22:34

《基于自适应正负样本对比学习的特征提取框架》-核心公式提炼简洁版 2022年neural networks

论文源地址以下是从文档中提取的关于“基于对比学习的特征提取框架（CL-FEFA）”中正负样本对比学习实现的技术细节，包括详细的数学公式、特征提取过程以及特征表示方式的说明。1.正负样本的定义与构造在CL-FEFA框架中，正负样本的定义是动态且自适应的，基于特征提取的结果，而不是预先固定的。这种自适应性是CL-FEFA区别于传统对比学习（如SimCLR、SupCon）的一个关键点。定义方式：指示矩阵

阳光明媚大男孩·2025-03-23 17:49

OpenGL.error.GLError: GLError( err = 12289,

DRI2:failedtocreatedriscreenTraceback(mostrecentcalllast):File"/shared_disk/users/lbg/project/online/NeuralLocalizerFields

AI算法网奇·2025-03-23 07:31

零基础上手Python数据分析 (7)：Python 面向对象编程初步

到目前为止，我们主要采用的是面向过程(ProceduralProgramming)的编程方式，即按照步骤一步一步地编写代码，解决问题。

kakaZhui·2025-03-23 06:47

DPO 核心理论推导：参考策略距离约束下的最优策略 + 损失函数设计

“Directpreferenceoptimization:Yourlanguagemodelissecretlyarewardmodel.”AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems36

iiiiii11·2025-03-22 14:17

强化学习中的深度卷积神经网络设计与应用实例

深度学习，特别是深度卷积神经网络（DeepConvolutionalNeuralNetworks，DCNNs）的引入，为强化学习在处理高维度数据方面提供了强大工具。

数字扫地僧·2025-03-22 01:40

Transformer与图神经网络的融合与应用

其中，Transformer模型和图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）是两个备受关注的研究方向。Transformer最初应用于自然语言处理领域，通过自注意力机制实现了并行计

AI天才研究院·2025-03-21 07:58

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

深度学习的发展历程可以分为以下几个阶段：2006年，GeoffreyHinton等人开始研究卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN），这是深度学习的第一个大突破。

AI天才研究院·2025-03-21 07:57

C1-Week2 Program Assignment: Logistic Regression with a Neural Network mindset

LogisticRegressionwithaNeuralNetworkmindsetWelcometoyourfirst(required)programmingassignment!

houzhizhen·2025-03-21 05:41

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构

ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing

AI智能涌现深度研究·2025-03-20 18:14

LoRA中黑塞矩阵、Fisher信息矩阵是什么

在机器学习中常用于自然梯度下降（NaturalGradientDescent

ZhangJiQun&MXP·2025-03-20 07:15

书籍-《自然语言理解解析》

书籍：UnderstandingNaturalLanguageUnderstanding作者：ErikCambria出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《自然语言理解解析

·2025-03-20 01:06

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。

·2025-03-19 11:37

推荐频道