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Python 爬虫实战:国际航班数据抓取
与
全球航班网络分析
二、项目背景
与
目标2.1项目背景航空交通是全球经济和旅游业的核心部分,了解全球航班网络有助于掌握各大航空公司之间的竞争格局、全球机场的枢纽作用
西攻城狮北
·
2025-03-16 01:53
python
爬虫
开发语言
以下列举了一些典型的
Java
Script网页设计实例,它们展示了多样化的功能和交互体验,非常适合初学者及中级开发者学习借鉴如下:
-示例代码:```
java
scriptwindow.addEventListener('scroll',()=>{cons
一一代码
·
2025-03-16 01:52
javascript
《Python实战进阶》小技巧 1:一篇文章讲完网站部署如何优化网站照片加载/访问提速的方法
以下是主要的优化策略及其具体实现:1.图片压缩
与
优化自动压缩上传的图片:通过Python脚本使用PIL库压缩图片,调整大小、转换模式,并保存为优化的JPEG格式。
带娃的IT创业者
·
2025-03-16 01:22
Python实战进阶
python
php
网络
【
Java
网络编程】OSI七层网络模型
与
TCP/IP协议簇
1.1、OSI七层网络模型OSI七层网络模型中,每层的功能如下:应用层:人
与
计算机网络交互的窗口。表示层:负责数据格式的封装,如加密、压缩、编解码等。会话层:建立、终止、管理不同端间的会话连接。
xiaoli8748_软件开发
·
2025-03-16 01:22
网络通信
网络
tcp/ip
网络协议
如何快速开发一款AI小程序?基于微信云开发的实战指南
通过微信云开发(CloudBase)
与
小程序结合,开发者可以实现从前端到后端的一站式AI应用开发。本文将深入讲解如何利用微信云开发快速搭建一款AI小程序,展示从模型训练到云端部署的完整流程。
一键难忘
·
2025-03-16 00:21
人工智能
小程序
微信
Java
表达式
一、引言在
Java
编程中,表达式(Expression)是程序的基本组成部分之一。表达式由操作数和运算符组成,它可以计算出一个值。理解和熟练运用
Java
表达式对于编写高效、准确的
Java
程序至关重要。
代码先锋者
·
2025-03-16 00:50
java
开发语言
3D FFT在波束形成中的详细解释
波束形成可以理解为一种通过数字信号处理手段,将天线阵列(或传感器阵列)接收的多路信号进行加权和,形成对特定方向(或多个方向)的增强或抑制,从而实现对目标/信号的方位估计
与
检测的技术。
DuHz
·
2025-03-16 00:49
算法
信息与通信
信号处理
【正则表达式】
文章目录1元字符2重复3字符4分支条件5反义6分组6.1捕获分组6.2非捕获分组7零宽断言8注释9贪婪
与
懒惰10POSIX字符类(仅US-ASCII)11转义12匹配模式1元字符代码说明.匹配除换行符以外的任意字符
lmk565
·
2025-03-16 00:49
工具
正则表达式
SpringBoot3+Lombok如何配置logback输出日志到文件
TechnicalSolution1.确保你使用了Lombok且使用Lombok的@Slf4j注解在你的
Java
类中,使用Lombok提供的@Slf4j注解来
Moshow郑锴
·
2025-03-16 00:49
SpringBoot3启示录
logback
lombok
日志
springboot
数据分布偏移检测:保障模型在生产环境中的稳定性
当训练数据
与
生产环境中的数据分布不一致时,即使是经过精心调优的模型也可能表现出明显的性能下降。本文将深入探讨数据分布偏移的检测方法,并提供一套系统化的解决方案,帮助读者构建更加稳健的机器学习系统。
trust Tomorrow
·
2025-03-16 00:18
机器学习
python
机器学习
人工智能
深度学习
Sass:深度解析
与
实战应用
在前端开发的浪潮中,CSS预处理器因其强大的功能和灵活性而备受推崇。其中,Sass(SyntacticallyAwesomeStylesheets)无疑是这些预处理器中的佼佼者。本文将深入解析Sass的核心概念、语法特性以及实战应用,并通过代码样例展示其强大的功能。Sass是什么?Sass(SyntacticallyAwesomeStylesheets)是一种CSS预处理器,它允许我们使用变量、嵌
li_Michael_li
·
2025-03-16 00:18
sass
前端
css
模拟退火算法详解
其出发点是基于物理中固体物质的退火过程
与
一般组合优化问题之间的相似性。
琛哥的程序
·
2025-03-16 00:18
算法
模拟退火算法
机器学习
面向对象三大特性:封装、继承、多态深度解析
一、封装(Encapsulation)1.1核心思想将数据
与
操作数据的方法绑定,对外隐藏实现细节。就像电视机用外壳包裹内部电路,用户只需通过按钮操作。1.2实现
KBkongbaiKB
·
2025-03-16 00:47
java
(算法初学者)质数筛法
一边用
与
找质数,不会单独出题,但是会成为题目的一部分(先找出质数再去解题)以下3个为时间复杂度依次降低的方法首先要了解质数的定义:质数又称素数。
KuaCpp
·
2025-03-16 00:47
算法
c++
如何在PHP中实现数据加密
与
解密:保护敏感信息
如何在PHP中实现数据加密
与
解密:保护敏感信息在现代Web开发中,数据安全是一个至关重要的议题。
奥顺互联V
·
2025-03-16 00:47
php
php
android
开发语言
AI Agent 时代开幕-Manus AI
与
OpenAI Agent SDK掀起新风暴
【本周AI新闻:AIAgent时代开幕-ManusAI
与
OpenAIAgentSDK掀起新风暴】https://www.bilibili.com/video/BV1bkQyYCEvQ/?
新加坡内哥谈技术
·
2025-03-16 00:46
人工智能
自然语言处理
语言模型
深度学习
copilot
C++学习:类和对象(一)
一、面向过程
与
面向对象编程1.什么是面向过程编程?面向过程编程(ProceduralProgramming)是一种以过程(或函数)为中心的编程范式。
随便取个六字
·
2025-03-16 00:46
c++
透视B/S架构
与
C/S架构:构建未来网络应用的智慧选择
透视B/S架构
与
C/S架构:构建未来网络应用的智慧选择在信息技术迅猛发展的今天,网络架构的选择对企业和开发者来说至关重要。
无限大.
·
2025-03-16 00:46
杂谈
架构
现代游戏UI架构深度解析——以UIController为核心的模块化界面管理系统
一、架构全景
与
设计哲学本文将以重构后的UIController为核心,深入探讨
Unity
引擎下的高效UI管理方案。
晴空了无痕
·
2025-03-16 00:45
项目框架
游戏
ui
架构
开源应用驱动企业新质生产力:Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来
作为开源技术
与
行业场景化落地的领航者,Websoft9通过企业应用平台(EPP)、AI智能引擎
与
知识库系统三位一体的解决方案,助力企业快速构建新一代生产力工具,实
·
2025-03-16 00:16
ai开发
深入理解 GPU 渲染加速
与
合成层(Composite Layers)
一、前端视角下的GPU加速1.CPU
与
GPU的协作模式在前端渲染流程中,GPU加速通过硬件并行计算能力显著提升图形处理效率。
·
2025-03-16 00:16
用Python添加、读取和删除Word文档属性
合理地管理这些属性,能够提升文档管理效率、优化信息检索功能,并确保文档数据的准确性
与
安全性。
·
2025-03-16 00:45
一次看懂迭代与递归的区别
文章目录前言一、介绍概念二、总结前言偶然看到了迭代与递归,抱着学习的心态去百度了各种答案,什么函数关系什么代码看的是一头雾水,于是在半个小时的努力下终于搞懂了递归
与
迭代的区别,在这里分享给各位我自己是怎么样理解这俩的区别的
辛徳橘子丶
·
2025-03-16 00:15
java
java
高斯赛德尔迭代法
递归法
如何自己做奶茶,从此告别奶茶店
自制大白兔奶茶,奶香
与
茶香激情碰撞,每一口都是香浓
与
甜蜜的双重诱惑,好喝到跺脚!丝滑口感在舌尖舞动,仿佛味蕾在开派对。简单几步就能复刻,成本超低,轻松在家享受奶茶自由。
wmq163
·
2025-03-16 00:14
生活
奶茶
生活
Deepseek-R1大模型微调实战技术深度解析
一、Deepseek-R1架构特性
与
微调适配性分析1.1核心架构创新对微调的影响Deepseek-R1基于Deepseek-V3-Base架构,通过MoE(Mixture-of-Experts)
与
MLA
大势下的牛马
·
2025-03-16 00:14
搭建本地gpt
Deepseek
大模型评测
微调
conda install
与
pip install区别
二、pip是什么三、condainstall
与
pipinstall的区别四、如何解决pip已经下载了包,但无法使用问题总结前言有时候使用pip进行安装文件包之后,但是使用condalist命令不显示下载的文件包
霸气十足+拼命+追梦少年
·
2025-03-15 23:14
conda
pip
StringJoiner 详解
引言在
Java
8中,StringJoiner是一个用于构建由分隔符分隔的字符序列(如逗号分隔的字符串)的工具类。它提供了一种简洁、灵活的方式来拼接字符串,特别适合处理需要特定分隔符的场景。
蓝白咖啡
·
2025-03-15 23:43
Java基础
Java
人脸识别生物特征脱敏:不可逆编码技术
与
隐私保护实战
一、技术原理
与
数学基础1.1特征脱敏核心思想脱敏函数f:Rd→Rk(k
燃灯工作室
·
2025-03-15 23:13
Ai
自动化
pytorch
tensorflow
人工智能
模型可解释性:基于博弈论的SHAP值计算
与
特征贡献度分析(附PyTorch/TensorFlow实现)
一、技术原理
与
数学推导(含典型案例)1.1Shapley值基础公式SHAP值基于合作博弈论中的Shapley值,计算公式为:ϕi=∑S⊆F∖{i}∣S∣!(∣F∣−∣S∣−1)!∣F∣!
燃灯工作室
·
2025-03-15 23:43
Ai
pytorch
tensorflow
人工智能
模型可解释性:基于因果推理的反事实生成
与
决策可视化
1.技术原理
与
数学公式1.1因果推理基础结构方程模型(SEM):X=fX(PaX,UX)X=f_X(Pa_X,U_X)X=fX(PaX,UX)其中PaXPa_XPaX为父节点集合,UXU_XUX为外生变量反事实定义
燃灯工作室
·
2025-03-15 23:43
Ai
人工智能
数学建模
学习
机器学习
自动化特征选择:基于模型重要性的递归消除原理
与
实战指南
一、技术原理
与
数学公式1.1递归特征消除(RFE)核心思想J(S)=∑i=1n∣wi∣(特征重要性评分)J(S)=\sum_{i=1}^n|w_i|\quad(特征重要性评分)J(S)=i=1∑n∣wi
燃灯工作室
·
2025-03-15 23:42
Ai
自动化
运维
推理流水线DAG调度:多模型组合执行优化方案
一、技术原理
与
数学模型1.1DAG调度核心公式设推理流水线由n个模型节点组成,定义:V={v1,v2,...,vn}V=\{v_1,v_2,...,v_n\}V={v1,v2,...,vn}为节点集合E
燃灯工作室
·
2025-03-15 23:12
Ai
人工智能
数学建模
学习
机器学习
计算机视觉
边缘设备模型量化部署:TFLite INT8校准实现细节深度解析
一、技术原理
与
数学公式INT8量化的核心是通过线性映射将浮点数值范围([-max,max])映射到8位整数范围([-128,127])。
燃灯工作室
·
2025-03-15 23:42
Ai
人工智能
机器学习
Crawl4AI
与
BrowserUseTool 的详细对比
以下是Crawl4AI
与
BrowserUseTool的详细对比,涵盖功能、技术实现、适用场景等核心维度:1.核心定位对比工具Crawl4AIBrowserUseTool类型专为AI优化的网络爬虫框架浏览器自动化工具
燃灯工作室
·
2025-03-15 23:42
Lmplement
人工智能
学习
数学建模
开源应用驱动企业新质生产力:Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来!
作为开源技术
与
行业场景化落地的领航者,Websoft9通过企业应用平台(EPP)、AI智能引擎
与
知识库系统三位一体的解决方案,助力企业快速构建新一代生产力工具,实
·
2025-03-15 23:44
深度学习
深度解析A/B测试中的哈希分桶策略:从原理到实战的流量分层方案
一、技术原理
与
数学基础1.1哈希分桶的核心机制核心公式:桶编号=Hash(用户ID+实验层种子)modN基于**双重哈希(DoubleHashing)**实现流量的完全正交切割:{∀u∈U,Layerij
燃灯工作室
·
2025-03-15 23:42
Python
哈希算法
算法
77.HarmonyOS NEXT ImageViewerView 组件深度剖析: Swiper容器
与
懒加载深度解析
#HarmonyOSNEXTImageViewerView组件深度剖析:Swiper容器
与
懒加载深度解析一、组件基础结构@ComponentexportstructImageViewerViewComponent
·
2025-03-15 23:43
harmonyos-next
linux常用基础命令_最新
常用命令查看当前目录下个各个文件大小查看当前系统储存使用情况查看当前路径删除当前目录下所有包含".log"的文件linux开机启动jar更改自动配置文件后操作关闭自启动linux静默启动
java
服务查询端口被占用查看软件版本重启关机开机启动取别名清空当前行创建文件
脚大江山稳
·
2025-03-15 23:12
linux
运维
服务器
基于
Java
的家居设备控制系统设计
与
实现
目录项目目标设计思路系统架构核心实现运行演示存在问题
与
优化总结项目目标实现四种家居设备(灯/空调/电视/洗衣机)的智能控制系统,要求:统一管理设备开关状态支持状态反转操作提供简洁的控制接口具备扩展性支持新设备接入设计思路面向对象设计原则抽象原则
不知江月待何人..
·
2025-03-15 23:11
java
java
开发语言
Java
final关键字
一、final关键字概述final是
Java
中用于限制修改的关键字,它可以修饰类、方法和变量,被修饰的实体将具有"不可改变"的特性。
不知江月待何人..
·
2025-03-15 23:41
java
java
开发语言
干货:Farrow设计实现详解
以下是Farrow系数设计的主要方法及步骤:1.设计目标
与
基本模型Farrow结构的一般形式为:H(z,μ)=∑m=0Mμm⋅(∑k=0Nck,mz−k)H(z,\mu)=\sum_{m=0}^{M}\
jz_ddk
·
2025-03-15 23:41
算法
机器学习
人工智能
python
华为OD机试 - 垃圾短信识别(
Java
2024 E卷 100分)
华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试(
JAVA
)真题(E卷+D卷+A卷+B卷+C卷)》。
哪 吒
·
2025-03-15 23:11
华为od
java
开发语言
优化
Java
数据结构选择
与
使用,提升程序性能与可维护性
Java
作为一门广泛使用的编程语言,提供了丰富的内置数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、图以及集合框架中的各种接口实现(如List,Set,Map等)。
草药味儿の岁月
·
2025-03-15 23:09
java
数据结构
开发语言
Java
架构设计亿级流量场景下的本地缓存方案选型
本文将探讨在亿级流量场景下,
Java
架构设计中本地缓存方案的选型策略。一、亿级流量场景下的挑战1.高并发请
我真的不想做程序员
·
2025-03-15 23:39
架构设计
java
架构
系统架构
缓存
java
CSS伸缩盒模型(弹性盒子)
1.核心特性1.1容器
与
项目容器:使用display:flex或display:inline-flex定义的父元素。项目:容器内的直接子元素,默认沿容器的主轴排
申朝先生
·
2025-03-15 23:39
css
前端
虚拟机中Hadoop集群NameNode进程缺失问题解析
与
解决
目录问题概述问题分析解决办法总结问题概述在虚拟机中运行Hadoop集群时,通过执行jps命令检查进程时,发现NameNode进程缺失。这通常会导致Hadoop集群无法正常运行,影响数据的存储和访问。问题分析导致NameNode进程缺失的原因可能有以下几点:集群未正确停止:在关闭虚拟机或重启Hadoop集群之前,未执行stop-all.sh命令正确停止集群,导致Hadoop服务异常退出,留下残留数据
申朝先生
·
2025-03-15 23:09
hadoop
大数据
分布式
linux
华为OD机试-测试用例执行计划(
Java
2024 D卷 100分)
题目描述某个产品当前迭代周期内有N个特性(F1,F2,…,FN)需要进行覆盖测试,每个特性都有对应的优先级。设计了M个测试用例(T1,T2,…,TM),每个测试用例对应一个覆盖特性的集合。测试用例的优先级定义为其覆盖特性的优先级之和。在开展测试之前,需要制定测试用例的执行顺序,规则为:优先级大的用例先执行,如果存在优先级相同的用例,用例ID小的先执行。输入描述第一行输入为N和M,N表示特性的数量,
蓝白咖啡
·
2025-03-15 23:08
华为OD机试
华为OD
机试
算法
Java
Python
C++
JavaScript
Java
技术架构初步介绍
Java
技术架构是指在
Java
环境下,为实现某种业务需求而设计的系统结构。它涵盖了从应用层到基础设施层的多个层面,包括应用层、服务层、数据层和基础设施层。
拾光编程
·
2025-03-15 23:08
架构
JAVA
java
架构
Python自动化炒股:基于自然语言处理的股票新闻情感分析模型开发
与
优化的最佳实践
Python自动化炒股:基于自然语言处理的股票新闻情感分析模型开发
与
优化的最佳实践在股市中,信息的力量是巨大的。一条新闻、一篇报道,甚至一条推文,都可能引发股价的波动。
云策量化
·
2025-03-15 23:08
Python自动化炒股
量化投资
量化软件
python
量化交易
QMT
PTrade
量化炒股
量化投资
deepseek
【深度学习
与
大模型基础】第3章-张量
大家好!今天我们来聊聊张量(Tensor)。别被这个词吓到,其实它没那么复杂。什么是张量?简单来说,张量就是一个多维数组。你可以把它看作是一个装数据的容器,数据的维度可以是一维、二维,甚至更高。标量(0维张量):就是一个单独的数字,比如3。向量(1维张量):一串数字,比如[1,2,3]。矩阵(2维张量):一个表格,比如[[1,2],[3,4]]。更高维张量:比如[[[1,2],[3,4]],[[5
lynn-66
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2025-03-15 23:08
深度学习与大模型基础
深度学习
人工智能
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