Unity3D学习&优化第4页

高级 Java 并发：模式和最佳实践

本文深入介绍了Java中的高级并发模式和最佳实践，使开发人员能够掌握应对复杂并发挑战和优化其应用程序的知识。

小蜗牛慢慢爬行·2025-01-21 08:45

Apache SeaTunnel 2.3.9 正式发布：多项新特性与优化全面提升数据集成能力

作为一款开源、分布式的数据集成平台，本次版本通过新增功能、性能优化与问题修复，为开发者与企业用户带来了更加全面的支持。2.3.9版本下载：https://seatunnel.apach

·2025-01-21 07:40

小白也能懂的Vite + React组件开发完全指南

学习前端开发，你可能会听说过很多工具和框架，其中Vite和React无疑是炙手可热的明星。

·2025-01-21 07:40

Golang学习笔记_28——工厂方法模式（实例）

Golang学习笔记_26——通道Golang学习笔记_27——单例模式Golang学习笔记_28——工厂方法模式工厂方法模式（实例）packagefactory_method_demoimport"fmt

LuckyLay·2025-01-21 07:12

基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割 python

基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python文章目录基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python1.最小交叉熵阈值分割原理2.基于纵横交叉优化的多阈值分割3.算法结果：4.参考文献

图像算法打怪·2025-01-21 07:12

多查询分析中的并发处理实践

技术背景介绍在数据分析和信息检索领域，查询分析技术能够帮助我们生成和优化查询以提高搜索效率。然而，当同时生成多个查询时，处理这些查询并有效地合并结果就显得尤为重要。

FADxafs·2025-01-21 07:41

告别繁琐！使用AI代码生成器ScriptEcho快速构建WebSocket实时应用

复杂的代码编写、繁琐的后端接口对接以及漫长的调试测试过程，往往成为入门学习的巨大挑战。

·2025-01-21 07:08

路径规划：环境适应性路径规划_（7）.路径规划的不确定性处理

本节将详细探讨路径规划中的不确定性处理方法，包括概率模型、鲁棒优化、重规划策略等。1.不确定性的来源在路径规划中，不确定性主要来源于以下几个方面：1.1传感器误差传感器是路径

zhubeibei168·2025-01-21 07:36

咱们继续学Java——高级篇第一百九十八篇：之Java 2D中的区域与笔划知识详解

咱们继续学Java——高级篇第一百九十八篇：之Java2D中的区域与笔划知识详解在Java的学习征程中，每一个知识点都是我们积累经验、提升能力的基石。

一杯年华@编程空间·2025-01-21 07:05

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

一、引言深度学习作为当今人工智能领域的核心技术，在图像识别、自然语言处理、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成果。

那年一路北·2025-01-21 07:05

新星计划Day11【数据结构与算法】排序算法2

系列专栏：java学习参考网课：尚硅谷首发时间：2022年5月13日你做三四月的事，八九月就会有答案，一起加油吧如果觉得博主的文章还不错的话，请三连支持一下博主哦最后的话，作者是一个新人，在很多方面还做的不好

京与旧铺·2025-01-21 06:31

React Native 介绍

文章目录一丶ReactNative惊喜二丶ReactNative简介三丶ReactNative特性四丶ReactNative优点五丶ReactNative局限性六丶构建最简单的应用七丶学习资料一丶ReactNative

王睿丶·2025-01-21 06:31

收藏！Python常用的第三方模块,你知道几个呢？

拥有丰富的第三方模块,这些模块极大地扩展了的功能,使得各种开发任务变得更加高效和便捷.本文将介绍几种常用的第三方模块,提供示例展示,并对它们进行分类,以帮助读者更好地理解和使用这些工具.这里插播一条粉丝福利，如果你正在学习

Python子木_·2025-01-21 06:57

Day_1 数据结构与算法&LeetCode入门及攻略

数据结构与算法学习目的：我们学习算法和数据结构，是为了学会在编程中从时间复杂度、空间复杂度方面考虑解决方案，训练自己的逻辑思维，从而写出高质量的代码，以此提升自己的编程技能，获取更高的工作回报。

Finger-Von-Frings·2025-01-21 06:56

使用 RunnableParallel 并行执行步骤的实践指南

在现代软件开发中，优化计算效率是非常关键的任务。尤其在涉及大规模数据处理或复杂计算时，并行执行成为提高性能的重要手段。

GEAWfaacc·2025-01-21 06:25

动态内存管理

在了解和学习之前，我们需要了解为什么要有动态内存管理？

ulias212·2025-01-21 05:24

【深度学习】Pytorch：导入导出模型参数

PyTorch是深度学习领域中广泛使用的框架，熟练掌握其模型参数的管理对于模型训练、推理以及部署非常重要。本文将全面讲解PyTorch中关于模型参数的操作，包括如何导出、导入以及如何下载模型参数。

T0uken·2025-01-21 05:54

【从零开始入门unity游戏开发之——C#篇46】C#补充知识点——命名参数和可选参数

考虑到每个人基础可能不一样，且并不是所有人都有同时做2D、3D开发的需求，所以我把【零基础入门unity游戏开发】分为成了C#篇、unity通用篇、unity3D篇、unity2D篇。

向宇it·2025-01-21 05:24

matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python

1.安装必要的库首先，确保你已经安装了必要的Python库。如果没有安装，请运行以下命令：bash复制代码pipinstallnumpymatplotlibtensorflowopencv-python2.图像预处理我们将使用OpenCV来加载和预处理图像数据。假设你有一个图像数据集，每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya

matlabgoodboy·2025-01-21 05:53

Kubernetes架构原则和对象设计（二）

云原生学习路线导航页（持续更新中）kubernetes学习系列快捷链接Kubernetes架构原则和对象设计（一）Kubernetes常见问题解答本文从云计算架构发展入手，详细分析了kubernetes

grahamzhu·2025-01-21 05:53

Spring Task定时任务的基础使用

SpringTask的使用就分为3步骤：1.在pom.xml中导入对应的依赖2.自定义定时任务累3.在启动类中添加对应的注解学习之前我们先学习一下cron表达式：在我们使用调度任务技术的时候，特别是调度框架

Bailey395·2025-01-21 05:20

后端程序员基础篇（一） JAVA基础

在以往的博客中，大部分讲解的是框架的基础框架和功能模块，对于想要从事Web开发的同学来说，框架和各个功能模块固然非常重要，但这些都是建立在你有深厚的基础之上的，一开始学习的重点应该放在基础上面，在有了深厚的地基之后

菜鸡来咯·2025-01-21 05:50

Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等

目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言

小艳加油·2025-01-21 05:20

YOLOv8/YOLOv11使用web界面推理自己的模型，Gradio框架快速搭建

前言Gradio是一个开源Python库，用于快速构建和共享机器学习模型的Web界面。

挂科边缘·2025-01-21 05:49

RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

一、本文介绍本文主要利用DuAT中的SBA模块优化RT-DETR的目标检测网络模型。

Limiiiing·2025-01-21 04:46

自学 python 中的异步编程 asyncio (五)：asyncio 与线程thread

自学python中的异步编程asyncio(一)：学习基本概念自学python中的异步编程asyncio(二)：asyncio模块与核心组件自学python中的异步编程asyncio(三)：asyncio

Eaton5959·2025-01-21 04:45

iPhone手机桌面必备：好用的便签/效率/美化/学习/生活工具

别担心，今天就给大家分享一波iPhone手机桌面必备的好用App，让你的手机瞬间提升格调，实用性拉满，无论是学习、工作还是娱乐，都能得心应手，轻松拿捏，赶紧跟着我一起探索这些宝藏应用吧！》》

lee54621·2025-01-21 04:44

深度学习笔记——模型部署

文章目录模型部署模型部署的关键步骤常见的模型部署方式优势与挑战总结边缘端部署方案总结历史文章机器学习深度学习模型部署模型部署是指将训练好的机器学习或深度学习模型集成到生产环境中，使其能够在实际应用中处理实时数据和提供预测服务

好评笔记·2025-01-21 04:11

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点【下载地址】泰坦尼克号生存分类数据集本仓库提供了一个经典的机器学习数据集——泰坦尼克号生存分类数据集。

岑童嵘·2025-01-21 04:11

k8s_CKA考试_学习笔记

k3s默认无法使用docker，导入docker的镜像加载到k3s中[root@worker1php]#k3scrictlimagesIMAGETAGIMAGEIDSIZEdocker.io/library/busyboxlatest9211bbaa0dbd62.23MBdocker.io/library/nginx1.7.935d28df486f6139.9MBdocker.io/library

bq_o_pd·2025-01-21 04:09

NextJs - 服务端组件如何拿到当前页面的URL或者参数

想再学习下中间件的可以参考我的这篇文章：NextJs初级篇-安装|路由|中间件一.NextJs如何拿到当前页面URL我们编写根

Zong_0915·2025-01-21 04:08

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用

近年来，深度学习技术在气象领域得到了广泛应用，其中长短期记忆网络（LSTM）因其在处理时间序列数据方面的优势，被广泛用于ENSO预测。2.数据准备数据来源包括NOAA（美国国家海洋和

KY_chenzhao·2025-01-21 04:06

PySide6 GUI 学习笔记——Python文件编译打包

前面编写的软件工具都必须运行在Python环境中，且通过命令行的方式运行，通过Python打包工具，我们可以把.py文件封装成对应平台的运行文件，供用户执行。常见Python打包工具工具简介官网/文档地址py2exe将Python脚本转换为Windows可执行文件https://www.py2exe.orgcx_Freeze跨平台的Python打包工具，它可以将Python脚本打包为可执行文件或动

Humbunklung·2025-01-21 03:06

构建一个查询分析系统

这些过程的目标是将用户输入的查询优化，以实现更为精准的检索结果。本文将通过一个端到端的示例展示如何使用查询分析提升检索结果的相关性。

AWsggdrg·2025-01-21 03:35

AWS学习笔记——Chapter5 Identity and Access Management and Security on AWS

前注：学习书籍IndexIdentityandAccessManagementandSecurityonAWS1.Authentication(认证)2.Authorization(授权)3.Auditing

坚果壳er·2025-01-21 03:35

R语言的软件工程

R语言的软件工程1.引言随着数据科学的快速发展，R语言作为一种统计计算和图形绘制的编程语言，其在数据分析、可视化以及机器学习等领域的应用日益广泛。

BinaryBardC·2025-01-21 03:35

《数据库学习之旅：探索数据的奥秘》

通过对数据库的学习和实践，我获得了许多宝贵的经验和深刻的认识。数据库就如同一座巨大的数据城堡，它有着严谨的结构和规则，却又充满了无限的可能。

2301_82161368·2025-01-21 03:04

ChatGPT Canvas：开启AI编程新纪元——你的AI代码生成器来了！

这对于想要学习编程或提高工作效率的用户来说，无疑是一个巨大的福音。这篇文章将深入探讨这两项更新，并展望ChatGPTCanvas的未来发展。直接运行Python代码：降低编程门槛，释

·2025-01-21 03:04

2025年，AI时代下的前端职业思考

一、AI对前端开发的影响1.AI正在改变前端开发的工作方式AI工具已经能够自动生成代码、优化UI设计、甚至调试Bug。例如，Gi

·2025-01-21 03:02

Python中的Pipeline快速教学、

在Python中，Pipeline通常指的是机器学习工作流中的流水线，尤其是在使用scikit-learn库时。Pipeline允许你将多个数据处理步骤和模型训练步骤串联起来，形成一个有序的工作流程。

Coding Is Fun·2025-01-21 03:03

Markdown学习笔记

Markdown学习笔记——你好世界Markdown标题Markdown标题的两种格式：1、使用=和-来建立一个一级和二级标题：一级标题=================二级标题------------

exm-zem·2025-01-21 03:01

【ORB-SLAM2：九、BA优化】

BA（BundleAdjustment）是SLAM系统中优化位姿和地图点位置的重要技术。通过最小化图结构中的重投影误差，BA在提高地图精度和轨迹优化方面发挥了核心作用。

KeyPan·2025-01-21 03:28

Docker使用使用Dockerfile来创建镜像

本篇文章主要介绍了Docker使用Dockerfile来创建镜像，本文学习Dcokerfile的基本命令,并且创建一个支持ssh服务的镜像.1.Dockerfile1.1基本案例基本案例dockerfile

BILLY BILLY·2025-01-21 02:50

MySQL学习笔记5: MySQL查询语句案例及pymysql模块

MySQL学习笔记5:MySQL查询语句案例及pymysql模块文章目录MySQL学习笔记5:MySQL查询语句案例及pymysql模块一些MySQL语句案例pymysql模块sql注入总结pymysql

Hojas·2025-01-21 02:48

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测引言BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork），即反向传播神经网络，是一种通过反向传播算法进行监督学习的多层前馈网络。

陈辰学长·2025-01-21 02:47

15-面向对象进阶

面向对象三个特征封装没有学习封装之前，效果如下：classPerson(object):def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agexiaoming

澄子兮·2025-01-21 02:14

C++的输入与输出

（作为小白刚开始学C++的第一篇学习笔记，很多深层面的知识都还不是很清楚）命令空间的使用与作用：作用：命令空间（namespace）：是用来组织代码并避免名字冲突的。

huang-jy·2025-01-21 02:44

webUI自动化之基本框架搭建（python + selenium + unittest）_python ui自动框架

2401_84140628·2025-01-21 02:42

【2025年】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache

白帽黑客鹏哥·2025-01-21 02:12

大模型介绍

大模型（LargeModel）指的是拥有庞大参数量的机器学习模型。由于具有更多的参数，大模型能够更好地拟合复杂的数据和模式，从而提供更准确的预测和更好的性能。

詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

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