V模型第14页

【机器学习笔记 Ⅱ】4 神经网络中的推理

以下是其实现原理和代码示例的完整解析：1.推理的核心步骤加载训练好的模型参数（权重和偏置）。前向传播：输入数据逐层计算，得到输出。后处理：根据任务类型解析输出（如分类取概率最大值，回归直接输出）。

·2025-07-08 06:29

Tuning Language Models by Proxy

TuningLanguageModelsbyProxyhttps://arxiv.org/html/2401.08565v41.概述尽管大型预训练语言模型的通用能力越来越强，但它们仍然可以从额外的微调中受益

樱花的浪漫·2025-07-08 06:28

【面试题】为什么kafka的吞吐量这么高

我们总结一下为什么kafka的吞吐量高核心：顺序写+零拷贝+批处理一数据模型简单+顺序读写磁盘1kafka的数据存储本质上使用的是Append-only日志模型，数据写入和读取是顺序的，不需要复杂索引或随机写

oraen·2025-07-08 05:57

巨兽的阴影：大型语言模型的挑战与伦理深渊

当GPT-4这样的庞然大物能够流畅对话、撰写诗歌、编写代码、解析图像，甚至在某些测试中媲美人类专家时，大型语言模型（LLM）仿佛成为了无所不能的“智能神谕”。

田园Coder·2025-07-08 05:57

为什么让AI洗碗比写诗难百倍？清华教授揭秘具身智能鸿沟

**2025年3月，一位网友困惑地发问：“我想让人工智能替我洗碗做饭洗衣服，没想到现在的AI反而在画画、写歌、搞创作……”对此，全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员赵晓光一针见血地指出：**“大模型没有创新能力

Loving_enjoy·2025-07-08 05:26

【论文阅读】Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting

系统概述如下：(a)一个基于卷积神经网络（ConvNet）的识别模型，该模型包含特征提取器和分类器；(b)一个少样本分类权重生成器。

Bosenya12·2025-07-08 05:56

扩散模型中的 Transformer：图像生成及其延展应用询问 ChatGPT

扩散模型近年来在生成逼真但合成的连续媒体内容方面引起了广泛关注。本次演讲将介绍Transformer在图像生成的扩散模型中的应用，并进一步探讨其更广泛的前景。

DeepSeek大模型官方教程·2025-07-08 05:26

【论文阅读】Few-Shot PPG Signal Generation via Guided Diffusion Models

首先，扩散模型在N样本数据集和指导下的训练。接着，模型生成一个增强的数据集，并进一步优化以提高保真度。最后，这些合成数据与少量样本训练数据集结合，用于基准模型的训练和评估。

Bosenya12·2025-07-08 05:25

从被动检索到主动思考：Naive RAG 到 Agentic RAG 的架构演进与关键技术解析

摘要随着大语言模型（LLMs）的广泛应用，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）技术已成为解决模型知识滞后与幻觉问题的核心方案。

一休哥助手·2025-07-08 05:25

【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析

本节课你将学到BERT模型的核心原理与优势HuggingFaceTransformers库的BERT接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8

1989·2025-07-08 05:54

【零基础学AI】第27讲：注意力机制（Attention） - 机器翻译实战

本节课你将学到理解注意力机制的核心思想掌握注意力计算的数学原理实现基于注意力机制的Seq2Seq模型构建英语到法语的神经翻译系统开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：tensorflow==

1989·2025-07-08 05:54

TensorFlow图神经网络(GNN)入门指南

我们将从图数据的基本概念开始，深入探讨GNN的核心原理，包括图卷积网络(GCN)、图注意力网络(GAT)等流行架构，并通过TensorFlow代码示例展示如何构建和训练GNN模型。文章还将涵盖

AI天才研究院·2025-07-08 05:23

HarmonyOS多语言支持：如何实现语言资源智能分发

通过剖析资源目录结构、配置文件语法、动态加载机制等底层原理，结合自适应优先级调度算法和数学匹配模型，展示如何实现基于用户习惯、设备环境、区域特征的智能资源分发

操作系统内核探秘·2025-07-08 05:22

从亏损到盈利：用Python实现WVAD策略，量价结合更靠谱

他红着眼睛问我："为什么我跟着大V买卖还是亏？"我看了他的交易记录就明白了——全是凭感觉操作，涨了追，跌了割，完全被市场情绪牵着鼻子走。这让我想起自己刚入行时，盯着分时图眼睛发酸的日子。

程序化交易助手·2025-07-08 05:51

《王者荣耀》游戏优化的AI革命：从性能提升到生态治理

产业技术外溢：说明游戏AI如何向智能制造、自动驾驶等领域输出协作决策模型。伦理争议：探讨“超规格能力

AI编程员·2025-07-08 05:51

前端开发常见问题（从布局到性能优化）

本文将围绕前端开发中常见的十大问题展开讲解：页面布局相关问题（盒模型、浮动、Flex布局）CSS样式冲突与继承JavaScript异步处理（Promise、async/await）跨域问题及解决方

白仑色·2025-07-08 04:48

【机器学习笔记 Ⅲ】4 特征选择

特征选择（FeatureSelection）系统指南特征选择是机器学习中优化模型性能的关键步骤，通过筛选最相关、信息量最大的特征，提高模型精度、降低过拟合风险并加速训练。

巴伦是只猫·2025-07-08 04:17

LangChain核心组件全解析

文章目录一、核心架构组件1.模型I/O(ModelI/O)2.检索(Retrieval)3.记忆(Memory)4.链(Chains)5.代理(Agents)二、关键支持组件1.回调系统(Callbacks

北辰alk·2025-07-08 04:47

机器学习笔记二-回归

1.回归的基本概念：自变量（IndependentVariable）:也称为预测变量、解释变量，是模型中的输入变量，用于预测或解释因变量的变化。因变量（Dependent

·2025-07-08 04:46

AI LLM架构与原理 - 预训练模型深度解析

一、引言在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的发展日新月异，预训练模型作为LLM的核心技术，为模型的强大性能奠定了基础。

陈乔布斯·2025-07-08 04:46

1、uniapp开发微信小程序遭遇的那些事（持续收集中）

slot必须直接作为自定义组件的子节点，不能被template/v-if包裹。修正后写法：

打不着的大喇叭·2025-07-08 04:46

PEFT（参数高效微调）技术全面解析：原理、方法与实战应用

2.1大模型时代的核心挑战2.2PEFT的核心优势三、主流PEFT方法技术剖析3.1代表性PEFT方法对比3.2关键技术实现细节3.2.1LoRA（Low-RankAdaptation）3.2.2Adapter

·2025-07-08 04:13

深度学习微调中的优化器全景解析：从理论到实践

文章目录一、基础优化器：深度学习微调的基石1.1随机梯度下降（SGD）1.2AdaGrad（自适应梯度算法）二、自适应优化器：现代深度学习的标配2.1RMSProp2.2Adam（自适应矩估计）三、大模型微调专用优化器

北辰alk·2025-07-08 04:13

【AI论文】GLM-4.1V-思考：借助可扩展强化学习实现通用多模态推理

摘要：我们推出GLM-4.1V-Thinking这一视觉语言模型（VLM），该模型旨在推动通用多模态推理的发展。在本报告中，我们分享了在以推理为核心的训练框架开发过程中的关键发现。

东临碣石82·2025-07-08 04:43

【AI论文】FineWeb2：一个管道，规模适配所有语言——使预训练数据处理适应每一种语言

摘要：预训练最先进的大型语言模型（LLMs）需要大量干净且多样的文本数据。

东临碣石82·2025-07-08 04:43

根据无人机倾斜摄影osgb做的3dmax模型3dtiles制作，导出.b3dm加载到谷歌地图cesiumlab

根据无人机倾斜摄影osgb做的3dmax模型3dtiles制作，导出.b3dm加载到谷歌地图cesiumlab根据无人机倾斜摄影osgb做的3dmax模型3dtiles制作，导出.b3dm加载到谷歌地图

·2025-07-08 03:11

Home Assistant Piper语音引擎新增en_US-hfc_female-medium语音模型支持分析

HomeAssistantPiper语音引擎新增en_US-hfc_female-medium语音模型支持分析addons:heavy_plus_sign:Dockeradd-onsforHomeAssistant

·2025-07-08 03:08

一键将 SQL 转为 Java 实体类，全面支持 MySQL / PostgreSQL / Oracle！

现在，一款强大而简洁的开发神器来了：SQL转Java实体类在线工具（支持MySQL、PostgreSQL、Oracle）适用人群Java后端开发工程师数据库表结构设计者ORM模型搭建者（如Hiber

A__tao·2025-07-08 03:07

结合 deepseek R1 模型，新的 AI Cursor 编程最佳实践！让第三方 ai 成为我们和 cursor 沟通的桥梁

hello，我是魔王哒，流光卡片开发者，来分享一下自己最新的ai编程实践经验，不管你是零基础小白还是专业技术人这里的思路相信一定会对你有启发。一句话总结，让deepseek成为你与cursor沟通的桥梁，让其他deepseek来将作为编程小白的我们的语言转换为更适合与cursor对话的提示词。有人要问了，这能说是最佳实践吗？是不是不知道，但是他解决了很多技术人或者小白的痛点，那就是不知道该如何好好

·2025-07-08 02:05

大数据技术之Flink

第1章Flink概述1.1Flink是什么1.2Flink特点1.3FlinkvsSparkStreaming表Flink和Streaming对比FlinkStreaming计算模型流计算微批处理时间语义事件时间

·2025-07-08 02:35

2025主流AI大模型终极指南：横向对比+实战测评+官方注册教程

《2025主流AI大模型终极指南：横向对比+实战测评+官方注册教程》在人工智能技术飞速发展的今天，大型语言模型(LLM)已成为推动数字化转型的核心引擎。

AI新视界·2025-07-08 02:04

如何在YashanDB中实现灵活的数据建模？

尤其是在面对复杂的业务需求时，合理的数据模型能够有效支撑数据的存储、查询和管理。在这样的背景下，如何在YashanDB中实现灵活的数据建模，成为开发者和数据库管理员亟需解决的技术挑战。

·2025-07-08 02:01

【Python】深入解析 Hydra 库

它决定了我们的程序连接哪个数据库、使用哪个API密钥、以多大的批次处理数据、模型的学习率应该是多少、日志应该输出到哪里、以何种级别输出…可以说，配置定义了程序的行为

宅男很神经·2025-07-08 02:32

深入解析 SAE 训练输出文件：结构与意义

深入解析SAE训练输出文件：结构与意义在利用SAELens框架进行稀疏自编码器（SparseAutoencoder,SAE）训练时，训练完成后会生成一组关键文件，这些文件记录了模型的权重、状态以及相关信息

阿正的梦工坊·2025-07-08 02:31

windows本地使用docker-compose构建nginx+php访问thinkphp5

第一步：准备工作检查本地是否安装docker-compose（cmd终端输入docker-compose-v检测，安装D

星芯ya·2025-07-08 02:59

redis实现消息队列

✅一、使用List实现消息队列的原理（经典队列模型）RedisList本质是什么？Redis的List是一个双向链表（quicklist实现），支持从两端高效地插入和弹出元素。队列模型怎么实现？

秋恬意·2025-07-08 02:28

Java NIO 核心知识总结

NIO简介在传统的JavaI/O模型（BIO）中，I/O操作是以阻塞的方式进行的。也就是说，当一个线程执行一个I/O操作时，它会被阻塞直到操作完成。

·2025-07-08 02:59

A1153LLHLX-T Allegro 1.6V霍尔开关，1μA待机，物联网设备的隐形卫士！

其1.6V超低工作电压和1μA待机电流特性，使其成为电池供电物联网设备的理想选择。二、核心功能与参数特性参数/性能工作电压1.6V~3.5V（全球最低电压

·2025-07-08 01:21

[驱动开发篇] PWM驱动开发 - 原理解析篇

1.1.1.PWM波形结构1.1.2.核心控制方程1.2、通用实现原理（硬件无关）1.2.1.PWM生成基本组件1.2.2.参数关系公式1.2.3.计数模式（所有芯片通用）1.3、PWM控制机制（通用模型

车载操作系统---攻城狮·2025-07-08 01:21

Semtech 新的3.3V TVS RClamp3374N 在以太网上的雷击防护应用

作者:JackChengSemtech上网日期:2012年04月16日评论[0]分享到:新浪微博qq空间qq微博人人网百度搜藏字号：关键字：RClamp2574NSemtech浪涌Semtech新的3.3VTVSRClamp3374N保护八线介绍Semtech的RClamp2574N可以被配置以保护高达8个高速线（四对线）应用，如机顶盒，服务器，笔记本，和台式电脑。这些应用通常不需要同一水平的闪电

_Nickelback·2025-07-08 01:50

AIGC视觉生成革命：文生图、图生图与视频生成垂直模型发展全景报告（2025）

2023-2025年间，文生图、图生图与视频生成垂直模型逐步跨越技术奇点，从实验室玩具进化为工业化生产力工具。

Liudef06小白·2025-07-08 01:50

android stm32 蓝牙模块,STM32+USART+蓝牙模块(BT04)

硬件：正点原子战舰V3蓝牙模块BT04(HC-05也一样的，不过指令不一样)USB转TTL模块软件：XCOM串口调试助手(PC)蓝牙调试宝(安卓平台)昨晚调试蓝牙模块，这个蓝牙模块因为只需要连接串口就可以正常工作

thomasschulzz·2025-07-08 01:19

【一起来学AI大模型】支持向量机（SVM）：核心算法深度解析

一、算法核心思想支持向量机（SVM）是一种强大的监督学习算法，核心思想是通过寻找最优超平面实现分类或回归：分类目标：找到能最大化两类数据间隔的超平面回归目标：找到包含最多数据点的ε带关键概念图解超平面：w·x+b=0/\/\+1|支持向量|-1|●●||●●||●●||_________________|最大间隔(margin)二、数学原理与优化问题1.线性可分情况目标函数：\min_{w,b}\

运器123·2025-07-08 00:48

【一起来学AI大模型】算法核心：数组/哈希表/树/排序/动态规划（LeetCode精练）

以下是五大核心算法的重点解析和LeetCode经典题解，包含最优解法和模板代码：一、数组操作（双指针/滑动窗口）核心思想：通过索引指针高效遍历与操作数组1.移动零（No.283）defmoveZeroes(nums):slow=0forfastinrange(len(nums)):ifnums[fast]!=0:nums[slow],nums[fast]=nums[fast],nums[slow]

运器123·2025-07-08 00:16

xGen-MM (BLIP-3):一类开放式大型多模态模型

xGen-MM(BLIP-3):AFamilyofOpenLargeMultimodalModelsGitHub-salesforce/LAVISatxgen-mm|2408.08872(arxiv.org)AbstractThisreportintroducesxGen-MM(alsoknownasBLIP-3),aframeworkfordevelopingLargeMultimodalMod

Phoenixtree_DongZhao·2025-07-08 00:44

深度 |AI高质量数据集交易爆发式增长

AI产业从通用模型向行业垂直应用快速融合下沉的阶段演进，人工智能三大基本要素之一数据，面临的高质量数据不足问题却凸显。

数智前沿·2025-07-07 23:39

三格电子——CANopen转Modbus-RTU网关，常见问题解答

检查POW指示灯是否常亮，常亮表示供电正常，否则需要检查供电电源是否是9~24V的直流电、电源线是否接错或松动。问题2：如何确认我们的模块是否正常运行。

三格电子孙工·2025-07-07 23:39

VTK着色器MarbleShader代码学习(4)

examples.vtk.org/site/Cxx/Shaders/MarbleShader/这段代码是一个使用VTK（VisualizationToolkit）实现的复杂着色器渲染示例，主要用于在3D模型上模拟大理石纹理效果

点PY·2025-07-07 23:06

Aletheia 情感智能模型：完整实现

Aletheia情感智能模型，整合所有核心模块并解决之前指出的问题。这个实现包含完整的神经动力学系统、多模态情感融合、伦理约束场和量子意识接口。

·2025-07-07 23:06

60天python训练营打卡day46

3.通道注意力：模型的定义和插入的位置4.通道注意力后的特征图和热力图学习时间：2025.06.29@浙大疏锦行

·2025-07-07 23:35

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