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在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025-03-1321-52-06下面进行教学，想直接要源码的直接滑到最底下。首先配置环境，设置一个全局文件夹，用于储存每次选择和检测完的图片和视频：setting.py中加入:importosBASE_

Edward-tan·2025-03-24 22:59

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究（中）

算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言5.2基于人在回路的目标检测模型裁剪5.3嵌入式实时目标检测交互软件基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究知识拓展基于YOLOv8

林聪木·2025-03-24 15:03

YOLOv8 改进：添加 AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）

YOLOv8改进：添加AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）引言在目标检测领域中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列因其速度和效率而受到广泛关注。

鱼弦·2025-03-24 12:34

YOLOV8多模态(可见光+红外光，基于Ultralytics官方代码实现）

YOLOV8多模态(可见光+红外光，基于Ultralytics官方代码实现）各位读者麻烦给个star或者fork，求求了。

@M_J_Y@·2025-03-24 07:20

夜莺监控 v8.0 新版通知规则 | 对接飞书告警

新版通知规则的介绍文章：夜莺监控巨大革新：抽象出通知规则，增强告警通知的灵活性新版通知规则对接钉钉：夜莺监控v8.0新版通知规则|对接钉钉告警新版通知规则对接企微：夜莺监控v8.0新版通知规则|对接企微告警本文对背景信息不做额外描述了

夜莺开源监控·2025-03-24 01:55

【如何打包docker大镜像】

需要将容器服务部署到离线服务器上；方案：本机的镜像进行打包，然后拷贝到服务器上部署问题描述提示：这里描述项目中遇到的问题：docker中镜像太大，以至于打包时电脑卡死解决方案：压缩打包dockersavemmyolo:v8

青柚~·2025-03-23 15:28

【概念】Node.js，Express.js MongoDB Mongoose Express-Validator Async Handler

1.Node.js定义：Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行时环境，允许你在服务器端运行JavaScript代码。

一袋米扛几楼98·2025-03-23 01:28

【YOLOv8】YOLOv8改进系列（9）----替换主干网络之RepViT

主页：HABUO主页：HABUOYOLOv8入门+改进专栏如果再也不能见到你，祝你早安，午安，晚安【YOLOv8改进系列】：【YOLOv8】YOLOv8结构解读YOLOv8改进系列（1）----替换主干网络之

HABuo·2025-03-22 23:18

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1

计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-22 22:08

yolov8实战第七天——pyqt5-yolov8实现车牌识别系统（参考论文（约7000字）+环境配置+完整部署代码+代码使用说明+训练好的模型）

基于pyqt5-yolov8实现车牌识别系统，包括图片车牌识别，视频车牌识别，视频流车牌识别。

学术菜鸟小晨·2025-03-22 11:48

Linux内核学习之 -- epoll()一族系统调用分析笔记

lagransun·2025-03-22 09:51

《Armv8/armv9架构入门指南》-【第十四章】多核处理器

快速链接:.ARMv8/ARMv9架构入门到精通-[目录]付费专栏-付费课程【购买须知】:联系方式-加入交流群----联系方式-加入交流群个人博客笔记导读目录(全部)

Arm精选·2025-03-22 09:20

Node.js技术原理分析系列6——基于 V8 封装一个自己的 JavaScript 运行时

Node.js是基于ChromeV8引擎构建的，专为高性能、高并发的网络应用而设计，广泛应用于构建服务器端应用程序、网络应用、命令行工具等。

·2025-03-21 03:54

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

YOLOv8基础YOLO

清风AI·2025-03-20 21:11

Yolov8训练自己的数据集(脱离ultralytics库)

爱吃肉的鹏·2025-03-19 17:22

JavaScript 性能优化实战【详细指南】

随着Web发展，越来越多的新技术（如WebAssembly、OffscreenCanvas、StreamsAPI、V8TurboFan优化等）正在提升JavaScript的性能。本指南涵盖从基础优

AI筑梦师·2025-03-19 09:15

JS逆向案例-致远OA的前端密码加密逆向分析

一、致远OA的登录过程1.1实验版本致远A6+协同管理软件V8.0SP2用户名不变，密码加密，无验证码。1.2登录过程步骤操作

布啦啦李·2025-03-19 00:53

Armv8-A virtualization

快速链接:.个人博客笔记导读目录(全部)付费专栏-付费课程【购买须知】:【精选】ARMv8/ARMv9架构入门到精通-[目录]—适合小白入门【目录】ARMv8/ARMv9架构高级进阶-[目录]—高级进阶

Arm精选·2025-03-18 18:44

[V-11][A-33]ARMv8/v9-GIC-中断虚拟化架构与工作原理

ver0.1前言在正式进入本文的主题之前，我们专门介绍了一下关于CPU虚拟化的课题，目的就是为本文打下基础。系统发出中断信号目的就是把设备的通知发送到CPU(PE-Core)，而虚拟化的系统下各个VM都是运行在vCPU上面，这就决定了虚拟化和非虚拟化环境处理中断信号肯定会有所不同。那么经过了Hypervisor虚拟化处理的CPU如何接收和响应中断信号？中断信号在投递给vCPU之前是否需要经过特殊的

奔跑的架构师·2025-03-18 18:12

yolov8的第一次实验报告

数据集数据集名称:[datasets]数据集大小:[2.68Gb]数据集描述:[数据集主要分两个类别：zdjy_ld,zdjy_gd]注释：占道经营流动，占道经营固定3.模型配置3.1基础配置·模型类型:YOLOv8

算法宇宙·2025-03-18 16:55

YOLOv8n-OBB使用C#在windows10进行部署（CPU）

1.训练YOLOv8-OBB模型1.1数据集制作所用标注工具：X-AnyLabeling下载链接：https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/releases/download

cd_Ww777·2025-03-18 15:21

C#学习笔记（3）：调用YOLOv8

最近做的项目需要C#编写上位机程序，同时也要使用yolo进行深度学习检测。使用pythonnet调用写好的py文件，C#代码如下:Runtime.PythonDLL="python310.dll";PythonEngine.Initialize();using(Py.GIL()){dynamicsys=Py.Import("sys");dynamictorch=Py.Import("torch")

playerofIE·2025-03-18 15:50

YOLOv8 的简介及C#中如何简单应用YOLOv8

YOLOv8是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列中的最新版本，是一种用于目标检测和图像分割的深度学习模型。YOLO模型以其快速和准确的目标检测性能而著称，广泛应用于实时应用程序中。

码上有潜·2025-03-18 14:46

mysql 聚合函数求乘积_mysql-聚合函数

用来统计记录的条数；2.SUM()函数:是求和函数；3.AVG()函数:是求平均值的函数;4.MAX()函数是求最大值的函数5.MIN()函数是求最小值的函数具体的实列：/*SQLyog企业版-MySQLGUIv8.14MySQL

数据-黄大大·2025-03-18 12:55

YOLOv8n-seg.pt的使用（实例分割，训练自己制作的数据集）

Ubuntu+python3一、YOLOV8源码下载参考：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>

再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

YOLOv8 改进：添加 GAM 注意力机制

YOLOv8改进：添加GAM注意力机制引言在目标检测领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）网络因其速度和准确性被广泛应用。

鱼弦·2025-03-17 16:14

鲲鹏920 7265 (128C)@3.0GHz处理器全解析

@3.0GHz：鲲鹏9207265处理器，通常是单芯片64核，当使用2路处理器时可达128核，主频3.0GHz，服务器百科网fwqbk.com分享鲲鹏920处理器：鲲鹏920处理器基本参数架构：ARMv8.2

facaixxx2024·2025-03-17 06:31

YOLOv8改进添加swin transformer

最近在做实验，需要改进YOLOv8，去网上找了很多教程都是充钱才能看的，NND这对一个一餐只能吃两个菜的大学生来说是多么的痛苦，所以自己去找代码手动改了一下，成功实现YOLOv8改进添加swintransformer

兜里没有一毛钱·2025-03-17 00:10

使用yolov8+flask实现精美登录界面+图片视频摄像头检测系统

这个是使用flask实现好看登录界面和友好的检测界面实现yolov8推理和展示，代码仅仅有2个html文件和一个python文件，真正做到了用最简洁的代码实现复杂功能。

FL1623863129·2025-03-16 13:49

《Hello YOLOv8从入门到精通》4，模型架构和骨干网络Backbone调优实践

YOLOv8是由Ultralytics开发的最先进的目标检测模型，其模型架构细节包括骨干网络（Backbone）、颈部网络（Neck）和头部网络（Head）三大部分。

Jagua·2025-03-16 10:54

Rust语言——枚举与模式匹配

定义枚举枚举允许我们列举所有可能的值来定义一个类型关键字enumenumIpAdd{//枚举的变体可以是任意类型的甚至可以是结构体structv4(u8,u8,u8,u8),v6(String),v8{

一只猪咪·2025-03-15 21:58

基于纯视觉的 GUI 代理的屏幕解析工具（OmniParser）

2.检测模型：使用YOLOv8模型在可交互图标检测数据集上进行微调，能够识别和定位用户界面中的可交互区域，如按钮、图标等。3.描述模型：利用BLIP-v2模

deepdata_cn·2025-03-15 09:51

YOLOv8涨点大全总结（源码）

（需要全部源码请私信或留言）性能指标在探讨YOLOv8的性能提升之前，我们需要明确评估其性能的主要指标。这些指标不仅是衡量模型优劣的标准，也是后续改进工作的出发点。

清风AI·2025-03-14 23:21

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二1.机器学习2.深度学习与目标检测3.YOLOv54.YOLOv5改进5.YOLOv8

小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

php mysql中几个版本的进化史_PHP 进化史 — 从 v5.6 到 v8.0

在此篇文章中，我们将用15分钟对PHPv7.x版本更改进行简要回顾。PHP7.3版本发布后，为了更好地理解这门广泛流行的编程语言的新特性和优化之处，我决定详细地研究下PHP开发：正在开发什么以及其开发方向。在查看了PHP在PHP7.x版本开发过程中实现的一系列特性的简要列表之后，我决定自己整合这个列表作为一个很好的补充，我相信也会有人觉得有用的。我们将从PHP5.6作为基准开始，研究添加或者更改了

插门胡的小背心·2025-03-14 09:25

嵌入式学习笔记：LVGL v8 的按钮控件使用方法

嵌入式学习笔记：LVGLv8的按钮控件使用方法LVGL（LightandVersatileGraphicsLibrary）是一个开源的嵌入式图形库，提供了丰富的图形控件和界面设计工具，适用于各种嵌入式系统

WangWEel·2025-03-13 20:25

LVGL v8学习笔记 | 字体的应用技巧嵌入式

LVGLv8学习笔记|字体的应用技巧嵌入式在嵌入式系统中，显示器的使用是非常普遍且重要的功能。而为了实现更灵活、美观的用户界面，字体的应用不可或缺。

CodeMaven·2025-03-13 20:24

【AIGC】计算机视觉-YOLO系列家族

YOLO系列家族（1）YOLO发展史（2）YOLOX（3）YOLOv6（4）YOLOv7（5）YOLOv8（6）YOLOv9（7）YOLOv10（8）YOLOv11（9）YOLOv12（1）YOLO发展史

LeeZhao@·2025-03-13 13:34

Node.js、数据库、模块化、NPM、Axios

一、初识Node.js1.基于chromev8引擎的js运行环境2.v8引擎：chrome的js解析引擎，C++开发,单线程，可独立运行3.运行环境：①类似虚拟机，提供js在服务端运行的环境②js工具库

chenjia525·2025-03-13 11:23

YOLOv8改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含C2f二次创新）

一、本文介绍本文记录的是基于EMA模块的YOLOv8目标检测改进方法研究。EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。

Limiiiing·2025-03-13 06:14

ROS+YOLOV8+SLAM智能小车导航实战（三、Astra Pro深度相机节点+Astra Pro普通color颜色节点）

一、开始创建ROS节点空间mkdiryolov8_ros/src-pcdyolov8_ros/srccd..catkin_make如果报以下错误是因为系统中存在多个python环境解决办法首先查看你本机有多少个

智慧愚行·2025-03-13 01:06

chrome内核大版本升级涉及核心事项

以下是关键核心事项及应对策略：1.技术架构调整V8引擎升级：JavaScript引擎优化可能引入新语法支持（如ES新特性）、性能改进或GC机制调整，需验证业务代码兼容性。

ปรัชญา แค้วคำมูล·2025-03-13 01:33

【花雕学编程】Arduino FOC 之DRV8313单路BLDC电机驱动板

Arduino是一个开放源码的电子原型平台，它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ardui

驴友花雕·2025-03-12 21:36

ARMV8的64位指令

一、介绍ARMv8体系结构最大的改变是增加了一个新的64位的指令集，这是早前ARM指令集的有益补充和增强。它可以处理64位宽的寄存器和数据并且使用64位的指针来访问内存。

物随心转·2025-03-12 16:08

如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析

YOLOv8增加P2层通过牺牲部分计算效率换取了小目标检测性能的显著提升，尤其适用于高分辨率、小目标密集的场景。

AI-AIGC-7744423·2025-03-12 14:22

Google Chrome 60版本的全新特性与优势

新版浏览器通过升级V8JavaScript引擎，增强WebAssembly支持，改进CSSGrid布局，更新ServiceWorker，增强安全性，改进开发者工具，增加新的WebAPI，优化性能，增强隐私控制以及支持

xinwuji312·2025-03-12 13:19

自定义表单开发过程及思路笔记

项目环境：kingbaseV8(人大金仓数据库)，Mybatis-Plusv3.4.2，spring-boot-2.2.5.RELEASE在本文中，主要阐述结合VUEJS动态表格的数据结构进行设计接

Zyred·2025-03-12 13:17

AI：230-YOLOv8与RT-DETR的完美结合 | 重塑目标检测技术的前沿【保姆级教程】

正在不断更新中~文章目录YOLOv8与RT-DETR的完美结合|重塑目标检测

一键难忘·2025-03-12 12:09

Faster R-CNN原理详解以及Pytorch实现模型训练与推理

【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发】8.【基于深度学习的行人跌倒检测系统】9.【基于深度学习的PCB板缺陷检测系统

阿_旭·2025-03-12 05:51

RK3568笔记五十六：yolov8_obb旋转框训练部署

https://github.com/ultralytics/ultralytics一、训练1、环境搭建使用的是AUTODL环境，yolov8-obb数据集不大，也可以使用cpu。

殷忆枫·2025-03-12 04:07

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