VAR预测

使用大模型预测胃穿孔的全流程系统技术方案大纲

项目背景三、建设目标四、建设内容（一）建设架构（二）核心功能（三）核心技术（四）预期成效（五）方案总结五、系统架构方案流程图六、实验验证证据七、健康教育与指导一、项目概述本项目旨在构建一套基于大模型的胃穿孔预测及全流程管理系统
·2025-07-06 20:25

Feign服务调用，Get、Post请求

请求POST请求GET请求Feign客户端@FeignClient("lik-dr-product")publicinterfaceProductFeign{/***从请求路径获取值，需要使用@PathVariable
·2025-07-06 19:14

《卷积神经网络到Vision Transformer：计算机视觉的十年架构革命》

点击跳转到网站题目《卷积神经网络到VisionTransformer：计算机视觉的十年架构革命》展开深度解析，全文采用技术演进史+架构对比+产业影响的三段式结构，附关键数据与趋势预测：卷积神经网络到VisionTransformer
HeartException·2025-07-06 17:57

智能产线05期-实时监控：SCADA系统驱动的可视化智能工厂

在智能制造快速发展的背景下，传统人工巡检和事后处理的监控方式已无法满足现代工厂对实时性、预测性和可视化的要求。
TYMII_·2025-07-06 16:53

数据分析全流程：从收集到可视化的高效实战

2.数据清洗处理缺失、重复、错误或不一致的数据：缺失值：删除、填充（均值/中位数/众数）、插值或预测。异常值：使用箱线图、Z-score或IQR方法检测并处理。
晨曦543210·2025-07-06 15:44

图片上传预处理（剪裁压缩）

jquery.js及fileinput.js//初始化fileinput控件（第一次初始化）functioninitFileInput(ctrlName,uploadUrl,initImage,picId){varcontrol
·2025-07-06 14:39

Oracle DB和PostgreSQL,OpenGauss主外键一致性的区别

索引在主外键上的表现，o和PG的行为确实不一致，测试样例：PG:测试1：test=#CREATETABLEgdb_editingtemplates(objectidINTEGERNOTNULL,globalidVARCHAR
__风__·2025-07-06 14:06

docker报错Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the d

问题描述：docker报错CannotconnecttotheDockerdaemonatunix:///var/run/docker.sock.Isthed问题解析：报错`CannotconnecttotheDockerdaemonatunix
·2025-07-06 13:00

使用uniapp绘制一个折线图（uCharts）

/components/u-charts/u-charts.js';//引入js文件var_self;//用于全局使用thisvarcanvaLineA=null;//uChar
苦夏木禾·2025-07-06 13:27

基于评估方法论评估一个大模型的准确度

以下是大概的几个方向任务类型准确度定义分类任务预测类别与真实标签的一致性生成任务生成内容的真实性/流畅性/相关性问答任务答案的事实正确性和完整性多模态任务跨模态对齐能力（如图文匹配）除了以上几个方面还需要考虑表面匹配
尤物程序猿·2025-07-06 13:27

【V18.0 - 飞升篇】我把“大模型”装进电脑后，我的AI学会了改稿！——本地部署LLM终极保姆级教程

它能看、能听、能读，能预测多维度的价值指标，甚至能用SHAP解释自己的决策。它很强大，但它的能力，始终停留在“分析”和“诊断”的层面。
爱分享的飘哥·2025-07-06 12:51

代码大模型崛起：垂直领域的技术革命与千亿市场争夺战

据Gartner预测，全球软件开发支出将突破1.2万亿美元，其中人力成本占比高达50%，达6000亿美元。与此同时，全球软件工程师缺口持续扩大，预计未来十年将达到数千万量级。在这一背景下
Liudef06小白·2025-07-06 11:03

C#微软工程师跪求：如何用SignalR让后端自动推单？看这个代码魔术！

1.1WebSocket的“量子纠缠”机制//Program.cs-服务端配置varbuilder=WebApplication.CreateBuilder(args);//1.添加SignalR服务builder.Services.AddSignalR
墨夶·2025-07-06 11:03

LeetCode-196. 删除重复的电子邮箱

题目描述表:Person+-------------+---------+|ColumnName|Type|+-------------+---------+|id|int||email|varchar
做一个AC梦·2025-07-06 10:29

每日一思（2022.5.18）——基金（十二）

短期涨跌无法预测，用3年以上不用的闲钱，控制好每个行业比例20%以内，在低估定投就好了。双创50是投资创业板+科创板的股票，整体优秀行业（医药、信息技术、
伍德禅师·2025-07-06 09:25

超详细yolov8/11-segment实例分割全流程概述：配置环境、数据标注、训练、验证/预测、onnx部署(c++/python)详解

因为yolo的检测/分割/姿态/旋转/分类模型的环境配置、训练、推理预测等命令非常类似，这里不再详细叙述，主要参考**【YOLOv8/11-detect目标检测全流程教程】**，下面有相关链接，这里主要针对数据标注
·2025-07-06 09:24

PHP接单涨薪系列（十）之智能BI系统：PHP+AI数据决策平台（2025高溢价秘籍）

一、智能BI：企业决策的新引擎1.1传统报表vs智能BI数据源传统报表智能BI静态图表历史数据人工分析交互式探索预测分析自动决策2025年BI系统价值对比：指标传统报表智能BI系统提升幅度数据准备时间3
攻城狮凌霄·2025-07-06 09:53

供应链风险管理：AI预测潜在风险

供应链风险管理,AI预测,机器学习,深度学习,自然语言处理,风险评估,供应链可视化1.背景介绍在当今全球化经济体系中，供应链的复杂性和脆弱性日益凸显。
AI智能应用·2025-07-06 07:09

供应链风险管理：AI如何预测供应链风险

供应链风险管理,AI预测,机器学习,深度学习,自然语言处理,时间序列分析,风险评估1.背景介绍在当今全球化经济体系中，供应链风险已成为企业面临的重大挑战。
AI大模型应用之禅·2025-07-06 07:08

CppCon 2018 学习:RAPID PROTOTYPING OF GRAPHICS SHADERS IN

以下是逐条解释与理解：“Depictingdepthperceptionin3Dmodelsorillustrationsbyvaryinglevelsofdarkness”—Wikipedia这是**
虾球xz·2025-07-06 07:37

【极光优化算法+分解对比】VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测Matlab代码

内容介绍光伏发电作为一种清洁能源，其功率预测对于电网稳定运行和电力系统调度至关重要。然而，光伏功率具有高度的非线性和波动性，传统的预测方法难以准确捕捉其动态特性。
matlab科研助手·2025-07-06 06:05

【AI】大语言模型（LLM）& NLP

NLP→LLM2.2为什么说LLM属于NLP2.3LLM的“革命性突破”在哪里2.4总结1.大语言模型（LLM）1.1一句话解释大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是一个“超级文字预测器
G皮T·2025-07-06 06:04

Flutter学习之Base64加密及解密

1、导包：import'dart:convert';2、使用方法：/**Base64加密*/staticStringencodeBase64(Stringdata){varcontent=utf8.encode
Pillar~·2025-07-06 05:58

科比投篮预测——数据处理与分析

第1关：数据清洗importnumpyasnpimportpandasaspdimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")pd.set_option('display.max_columns',1000)pd.set_option(<
Ssaty.·2025-07-06 03:16

Python 爬虫实战：从新闻网站抓取数据并进行情感分析，揭示舆情趋势

如何从大量新闻中获取有价值的信息，并进行情感分析，为舆情监测、品牌管理、市场预测等提供支持，成为了许多企业和个人的需求。本文将以Python爬虫为基础，展示如何从新闻网站抓取数据，并进行情感分析。
·2025-07-06 02:43

人工智能赋能气象气候：从数据智能到预测创新的融合之路

个人主页：慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言：气象气候与AI的“天然耦合”气象与气候系统是典型的复杂、多尺度、强非线性的自然系统，其建模、分析与预测依赖庞大观测数据和高性能计算资源。
慌ZHANG·2025-07-06 00:30

【集成学习】Bagging、Boosting、Stacking算法详解

算法详细解释：2.1Bagging：2.2Boosting：2.3Stacking：2.4K-foldMulti-levelStacking：集成学习（EnsembleLearning）是一种通过结合多个模型的预测结果来提高整体预测性能的技术
·2025-07-06 00:57

linux 系统已经部署并正常提供服务的docker存储目录迁移

一、背景描述当前机器中工740G硬盘，其中根目录分配了100G，其余640G挂载到了/home2目录下，docker的默认安装路径为/var/lib/docker/，之前安装的路径是走的默认路径，随着业务和
添财小哥·2025-07-06 00:24

Mac安装moviepy报错问题

RuntimeError:Noffmpegexecouldbefound.Installffmpegonyoursystem,orsettheIMAGEIO_FFMPEG_EXEenvironmentvariable
摸爬滚打李上进·2025-07-05 23:21

基于图神经网络的ALS候选药物预测模型设计与实现

基于图神经网络的ALS候选药物预测模型设计与实现一、任务背景与意义肌萎缩侧索硬化症（ALS）是一种致命的神经退行性疾病，目前尚无有效治愈方法。
神经网络15044·2025-07-05 20:02

百度一下，你就知道

无意中看到百度的源代码，就粘过来了原地址：[url]http://www.baidu.com/search/freecode.html[/url]functiongowhere1(formname){varurl
simplehumn·2025-07-05 20:59

Python类的基础与高级用法详解

接下来，从多个维度详细解释类的核心概念：一、类的基本结构classMyClass:  #类变量（所有实例共享）  class_variable="SharedData"  #构造方法（初始化实例属性）  
·2025-07-05 20:29

传统预测学对于预测自然灾害与重大灾害可行性之辨

传统预测学对于预测自然灾害与重大灾害可行性之辨人类自诞生起便始终面对自然狂暴力量的威胁。
月_o9·2025-07-05 20:56

python之海象运算符

简介海象运算符是一种语法糖，有一个:和一个=构成，语法格式如下:(variable_name:=expression)一般海象运算符有三种用法，如下ifelseifelse中还是比较常用的#if语句中a
youhebuke225·2025-07-05 19:53

Python与Dlib库实现人脸技术实战

利用Dlib提供的机器学习算法和计算机视觉功能，包括HOG特征检测、级联分类器、面部特征向量模型和关键点预测等，项目能够快速准确地在图像中检测和识别人脸。
西域情歌·2025-07-05 19:22

大模型中的temperature、topk、topn、repetition_penalty等参数原理

核心就在于采样策略，一图胜千言：上图中语言模型(languagemodel)的预测输出其实是字典中所有词的概率分布，而通常会选择生成其中概率最大的那个词。
seetimee·2025-07-05 19:51

【零基础学AI】第22讲：PyTorch入门 - 动态图计算与图像分类器实战

本节课你将学到理解PyTorch的核心概念和优势掌握张量(Tensor)的基本操作学会使用动态计算图构建神经网络实现一个完整的图像分类器项目训练模型并进行预测开始之前环境要求Python3.8+建议使用
1989·2025-07-05 17:39

MySQL多表查询进阶实战：连接与子查询深度解析

一、多表连接核心原理1.七种JOIN操作--创建测试数据CREATETABLEdepartments(dept_idINTPRIMARYKEY,dept_nameVARCHAR(50));CREATETABLEemployees
·2025-07-05 17:37

KNN（K-近邻算法)(上)--day05

其基本思想是通过找出与新样本最接近的已标记数据中的K个最近邻居来进行预测或分类。注释：非参数化方法是指在统计学和机器学习中，不对数据分布做出严格假设（这些假设通常包括
扫把星133·2025-07-05 16:00

basic verilog 语法--FPGA入门1

1,Assign语法Assignisonlyforwiretypevarity;1.1definemodulemain(inputclkIn,//50M,20nsinputspi_clk,inputspi_mosi
Kent Gu·2025-07-05 15:27

基于大模型预测胸椎管狭窄诊疗全流程的研究报告

研究目的与创新点1.3研究方法与数据来源二、胸椎管狭窄症概述2.1疾病定义与分类2.2病因与发病机制2.3流行病学特征三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本原理3.2在医疗领域的应用案例3.3用于胸椎管狭窄预测的优势四
LCG元·2025-07-05 15:25

基于大模型的慢性肾炎全流程预测与诊疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点二、大模型技术原理与应用现状2.1大模型的基本原理与架构2.2医疗领域大模型的应用案例与成效三、慢性肾炎术前风险预测与手术方案制定3.1术前数据收集与特征提取
LCG元·2025-07-05 15:25

PostgreSQL配置

csvlog必须开启）logging_collector=on#日志输出目标log_destination='stderr,csvlog'#设置日志目录（相对$PGDATA）log_directory='/var
·2025-07-05 14:18

深入理解Java锁原理（一）：偏向锁的设计原理与性能优化

为了优化这种情况，Java6引入了偏向锁（BiasedLocking），它通过预测锁的使用模式，将无竞争场景下的锁获取和释放成本降为零。本文将深入探讨偏向锁的设计
小W求学之旅·2025-07-05 14:43

【ICLR 2022】时序精选论文08｜Pyraformer: 基于金字塔注意力机制与多尺度辨识卷积的时间序列预测模型（代码解读附源码）

时间序列通常表现为短期和长期的重复模式，将他们考虑在内是准确预测的关键。即能够获得一个同时
OverOnEarth·2025-07-05 12:35

C# 中的 .Select() 方法与 JavaScript 中的 .map() 方法功能类似，都是用于对集合中的每个元素进行转换并返回新的集合。

constsquared=numbers.map(x=>x*x);//结果：[1,4,9]2.C#的.Select()遍历集合（如List、IEnumerable），对每个元素应用转换函数，并返回新的序列：varnumbers
NPCZ·2025-07-05 12:34

PID算法的一点改进思路

Kp比例常数可以控制被控制量变化速度，越大控制越快但是越容易引发系统震荡，越小控制又比较慢；Ki比例常数是控制稳态误差（系统稳态的时候控制量不一定等于设置量）；Kd比例常数可预测控制量变化趋势。
·2025-07-05 12:31

winform mvvm

voidInitializeBindings(){varfluent=mvvmContext1.OfType();}MainViewModel调用选
lph1972·2025-07-05 11:22

MySQL升级5.7.28到5.7.44以及8.0.22到8.0.35

5.7.22-5.7.44属于MySQL的小版本升级升级前检查检查mysql的启动方式ps-ef|grepmysqld检查MySQL的安装路径以及数据文件路径whereismysqlmysql>showvariableslike
Romona_J·2025-07-05 10:47

大模型在通讯网络中的系统性应用架构

在卫星间链路中，采用LSTM预测信道衰
Deepoch·2025-07-05 10:13
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