VStack

TensorFlow常用函数总结（二）

上一篇：TensorFlow常用函数（一）1、tf.meshgrid()2、tf.stack()、tf.vstack()、tf.hstack()3、tf.transpose():对tensor进行转置4
蓬莱道人·2018-08-26 22:24

图像处理 之 矩阵二维卷积

@author:Diko"""importnumpyfromskimageimportio,datadefconv2d_v0010(f_,g_):g=g_[::-1,::-1]f=f_h=numpy.vstack
Diko·2018-08-07 19:59

python numpy 显示图像阵列的实例

每次要显示图像阵列的时候，使用自带的matplotlib或者cv2都要设置一大堆东西，subplot，fig等等，突然想起可以利用numpy的htstack()和vstack()将图片对接起来组成一张新的图片
vola9527·2018-07-02 14:36

Python-numpy 基本操作

重新构建矩形形状4.linspace函数:在指定的间隔内返回均匀间隔的数字5.argmax函数:计算矩阵,每行最大值下标6.equal函数:比较对应列的值是否相同7.hstack函数:水平方向追加8.vstack
BrandoLv·2018-06-25 14:44

python使用append合并两个数组的方法

一起跟随小编过来看看吧Python中numpy数组的合并有很多方法，如-np.append()-np.concatenate()-np.stack()-np.hstack()-np.vstack()-np.dstack
数据分析技术·2018-06-04 22:14

【python进阶】python动态数组

很自然地，我们想到了使用数组堆叠的方法来实现它，numpy中的能够进行数组堆叠的方法有conconcatenate,append,stack,hstack,vstack和dst
JianJuly·2018-06-02 16:14

Python | Numpy | 数组的拼接和裁剪

np.concatenate(）x=np.concatenate((arr1,arr2),axis=0)#上下拼接y=np.concatenate((arr1,arr2),axis=1)#左右拼接#拼接方法二：np.vstack
訸七·2018-05-30 01:03

numpy 合并

importnumpyasnp#合并A=np.array([1,1,1])B=np.array([2,2,2])C=np.vstack((A,B))#上下合并print(A.shape)print(C)
niklaus.z.lee·2018-05-19 12:17

机器学习用python代码实现线性回归算法的几个例子

1,2,3,4,5,6,7,8,9]y=[0.199,0.389,0.580,0.783,0.980,1.177,1.380,1.575,1.771]print(np.ones(2))#增加维度A=np.vstack
周雄伟·2018-05-16 23:09

numpy中相关系数

importnumpyasnpa=[1,2,3]b=[2,4,5]c=[2,7,8]d=[9,8,3]x=np.vstack((a,b,c,d))print(x)print(np.cov(x)
geter_CS·2018-04-18 10:43

Python中多个数组行合并及列合并的方法总结

采用numpy快速将两个矩阵或数组合并成一个数组：importnumpyasnp数组a=[[1,2,3],[4,5,6]]b=[[1,1,1],[2,2,2]]1、数组纵向合并1)c=np.vstack
蝈蝈家小夫君·2018-04-12 09:10

基于Python中numpy数组的合并实例讲解

Python中numpy数组的合并有很多方法，如-np.append()-np.concatenate()-np.stack()-np.hstack()-np.vstack()-np.dstack()其中最泛用的是第一个和第二个
hustqb·2018-04-04 09:48

梯度下降法与随机梯度下降法的python代码实现

2importnumpyasnp3fromscipyimportstats4importmatplotlib.pyplotasplt567#构造训练数据8x=np.arange(0.,10.,0.2)9m=len(x)#训练数据点数目10x0=np.full(m,1.0)11input_data=np.vstack
tianguiyuyu·2018-03-23 10:11

np.vstack()和np.hstack()

在这里我们介绍两个拼接数组的方法：np.vstack():在竖直方向上堆叠np.hstack():在水平方向上平铺importnumpyasnparr1=np.array([1,2,3])arr2=np.array
爱抠脚的coder·2018-03-13 12:41

list,tuple和numpy中nparray及np.hstack()，np.vstack()，np.stack()函数关系及用法解析

增补stack的理解：Thestackedarrayhasonemoredimensionthantheinputarrays.注意：arrays的含义！！！！numpy.stack(arrays,axis=0,out=None)arrays：sequenceofarray_like即arrays总要比输出arrays低一维，arrays里面的每一个array里面的每个元素(可能是个列表，元组，或
xuluohongshang·2018-02-08 17:27

Python实现的径向基（RBF）神经网络示例

分享给大家供大家参考，具体如下：fromnumpyimportarray,append,vstack,transpose,reshape,\dot,true_divide,mean,exp,sqrt,log
罗兵·2018-02-06 15:13

使用tensorflow实现gan简单小demo

importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptf.set_random_seed(1)np.random.seed(1)BATCH_SIZE=64LR_G=0.0001LR_D=0.0001N_IDEAS=5ART_COMPONENTS=15PAINT_POINTS=np.vstack
「已注销」·2018-02-06 11:34

Numpy中stack(),hstack(),vstack()函数用法介绍及实例

1.stack()函数函数原型为：stack(arrays,axis=0)，arrays可以传数组和列表。axis的含义我下面会讲解，我们先来看个例子，然后我会分析输出结果。importnumpyasnpa=[[1,2,3],[4,5,6]]print("列表a如下：")print(a)print("增加一维，新维度的下标为0")c=np.stack(a,axis=0)print(c)print(
neu_张康·2018-01-09 11:06

numpy的array合并-【老鱼学numpy】

按行进行上下合并例如：importnumpyasnpa=np.array([1,1,1])b=np.array([2,2,2])print(np.vstack((a,b)))合并后输出结果为：[[111
dreampursuer·2017-11-16 09:00

Python中numpy数组的合并

Python中numpy数组的合并有很多方法，如np.append()np.concatenate()np.stack()np.hstack()np.vstack()np.dstack()其中最泛用的是第一个和第二个
hustqb·2017-09-25 22:01

Python numpy函数：hstack()、vstack（）、stack（）、dstack（）、vsplit（）、concatenate（）

vstack（）：堆栈数组垂直顺序（行）hstack（）：堆栈数组水平顺序（列）。dstack（）：堆栈数组按顺序深入（沿第三维）。concatenate（）：连接沿现有轴的数组序列。
Daisy_HJL·2017-09-25 10:30

python计算机视觉-聚类学习

demo中没有数据，先自己生成一些用于聚类测试的点：class1=1.5*randn(100,2)class2=randn(100,2)+array([5,5])features=vstack((class1
Arla2752·2017-07-28 17:21

Numpy中stack()，hstack()，vstack()函数详解

这三个函数有些相似性，都是堆叠数组，里面最难理解的应该就是stack()函数了，我查阅了numpy的官方文档，在网上又看了几个大牛的博客，发现他们也只是把numpy文档的内容照搬，看完后还是不能理解，最后经过本人代码分析，算是理解了stack()函数增加维度的含义。以下内容我会用通俗易懂的语言解释，内容可能有点多，耐心看，如果哪里说的不对，欢迎纠正！1.stack()函数函数原型为：stack(a
neu_张康·2017-06-17 15:00

numpy的基本用法(四)——numpy array合并

envpython#_*_coding:utf-8_*_importnumpyasnp#Test1A=np.array([1,1,1])B=np.array([2,2,2])#合并array,竖直方向C=np.vstack
SnailTyan·2017-04-26 20:59

numpy的基本用法(四)——numpy array合并

envpython#_*_coding:utf-8_*_importnumpyasnp#Test1A=np.array([1,1,1])B=np.array([2,2,2])#合并array,竖直方向C=np.vstack
SnailTyan·2017-04-26 20:40

Numpy高级应用

数组的合并和拆分np.concatenate()np.vstack()np.hstack()In[2]:importnumpyasnpIn[3]:arr
Shingle_·2017-04-16 23:45

Python中多个数组行合并及列合并的几个简单方法

采用numpy快速将两个矩阵或数组合并成一个数组：importnumpyasnp数组a=[[1,2,3],[4,5,6]]b=[[1,1,1],[2,2,2]]1、数组纵向合并1)c=np.vstack
蝈蝈家小夫君·2017-04-06 21:11

sed从一串字符串中输出匹配字符串

比如执行如下命令后会有一长串字符串，想从中提取IP地址#neutronport-list|grepoam:vip|d277b883-3cb7-4844-9143-6705e1c5e4f5|VSTACK-network
devilcry13·2017-03-22 16:45

Python numpy函数hstack() vstack() stack() dstack() vsplit() concatenate()

感觉numpy.hstack()和numpy.column_stack()函数略有相似，numpy.vstack()与numpy.row_stack()函数也是挺像的。
GarfieldEr007·2016-05-11 21:00

Python numpy函数hstack() vstack() stack() dstack() vsplit() concatenate()

感觉numpy.hstack()和numpy.column_stack()函数略有相似，numpy.vstack()与numpy.row_stack()函数也是挺像的。
garfielder007·2016-05-11 00:00

IAP:HTTP的替代者，更快、更丰富

对于JenkovAps和Worpcloud有限公司来说，我们也抱着相同的问题，但是我们将此当作一种激励，并在去年的早些时候联合起来开发了一个全新的项目：Vstack.co。
Jakob Jenkov·2016-04-19 00:00

numpy.cov() 计算协方差矩阵

>>>x=[-2.1,-1,4.3]>>>y=[3,1.1,0.12]>>>X=np.vstack((x,y
chixujohnny·2016-04-05 11:45

关于hstack和Svstack

np.array((1,2,3))>>>aarray([1,2,3])>>>b=np.array((2,3,4))>>>np.hstack((a,b))array([1,2,3,2,3,4])>>>np.vstack
qqhfeng·2016-03-10 17:00

数组的组合操作

fromnumpyimport* a=arange(3*3).reshape(3,3) b=arange(3*3).reshape(3,3) c=hstack((a,b))#水平组合 d=vstack
是个传颂厨·2016-03-04 15:00

梯度下降法VS随机梯度下降法 (Python的实现)

5 6 7#构造训练数据 8x=np.arange(0.,10.,0.2) 9m=len(x)#训练数据点数目 10x0=np.full(m,1.0) 11input_data=np.vstack
冬木远景·2016-02-27 15:00

machine learning in coding（python）：拼接原始数据；生成高次特征

拼接原始数据：train_data=pd.read_csv('train.csv') test_data=pd.read_csv('test.csv') all_data=np.vstack((train_data.ix
mmc2015·2015-08-10 21:00

python学习笔记（一）

.numpy.ndarray数组合并np.shape(train_data1)=（10000，3072）np.shape(train_data2)=（10000，3072）train_data=np.vstack
yingyujianmo·2015-04-16 18:00

python数据分析之NUMPY基础03

首先，需要构造两个数组：组合数据：水平组合（采用hstack或concatenate函数）：垂直组合（采用vstack或concatenate函数）：深度组合：就是将一系列数组沿着纵轴方向进行层叠组合。
指尖跳动的精灵·2015-03-23 19:00

python图像处理常用函数

.;0:row,1:column,2:pagenumpy.random()#平均分布numpy.random.randint()#平均分布rangenumpy.arange数据整合：numpy.vstack
JayH·2015-03-09 00:00

OllyDBG 之旅 （十三）

include#include#includeusingnamespacestd;//模拟ASM的PUSH,POP操作templateclassStack{public: voidpush(Tdata) {  vstack.push_back
S.l.e!ep.￠%·2009-10-07 15:00

OllyDBG 之旅 （十二）

include#include#includeusingnamespacestd;//模拟ASM的PUSH,POP操作templateclassStack{public: voidpush(Tdata) { vstack.push_back
S.l.e!ep.￠%·2009-10-06 06:00
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