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机器学习第二十六周周报 ARIMA & Clustering model
文章目录week26ARIMA&Clusteringmodel摘要Abstract一、龙格库塔方法二、文献阅读1.题目2.abstract3.
网络架构
3.1ARIMA模型3.2K-means聚类3.3评估标准
沽漓酒江
·
2024-01-21 06:48
机器学习
人工智能
星闪空口技术初探
图片来源于《星闪1.0空口技术性能评估报告》星闪技术
网络架构
星闪技术的
网络架构
是采用的典型星状网络,也就是有一个管理节点(G节点),其他的节点
LinkEverything
·
2024-01-21 01:24
车联网
协议栈
星闪
空口
SparkLink
Nginx Proxy反向代理
的区别和联系3.2.静态资源和动态资源的区别4.NginxProxy配置4.1.配置源站服务器4.2.配置Nginx反向代理服务器4.3.Nginxproxy具体配置详解1.反向代理原理反向代理是一种
网络架构
TA548464
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2024-01-20 11:57
Nginx
nginx
运维
centos
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http
SD-WAN是否将终结IPsec VPN?
在
网络架构
的演进历程中,IPsecVPN一直扮演着至关重要的技术角色。
犀思云
·
2024-01-20 04:56
网络
云计算
基于SDN技术构建多平面业务承载网络
随着企业数字化的浪潮席卷各个行业,传统
网络架构
面临着更为复杂和多样化的挑战。企业正在寻找一种全面适应数字化需求的网络解决方案。
犀思云
·
2024-01-20 04:26
SDN
网络
驾驭车联网的力量:深入车联网
网络架构
车联网
网络架构
概览车联网的整体
网络架构
可划分为无线侧、有线侧和服务端三个部分,各自包含关键组件,共同构建出强大而稳固的网络基础。在之前的《解密智能汽车云控基础
犀思云
·
2024-01-20 04:55
网络
架构
车联网
架构设计内容分享(一百零七):存储架构 NAS 与 SAN:有什么区别?
目录SANNASNAS与SAN融合NAS与SAN比较快问快答SANStorageAreaNetwork是一种专门用于连接存储设备和服务器的
网络架构
。
之乎者也·
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2024-01-20 02:22
架构设计
内容分享
架构
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XMPP 协议部分归纳和汇总--IM即时通讯,短视频,直播,企业私有化APP实践(四)
协议部分归纳和汇总不只会技术的大牛今天主要是解析一部分XMPP中的术语,内容有抄袭的嫌疑,主要是后续开发里面会有很多的新名称出来,还不如整理到一篇文章中,方便后续开发的碰到新名词好来查询方便1.XMPP协议
网络架构
不只会技术的大牛
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2024-01-19 22:07
经典目标检测YOLO系列(二)YOLOV2的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现及模型训练
经典目标检测YOLO系列(二)YOLOV2的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现及模型训练我们在之前实现YOLOv1的基础上,加入了先验框机制,快速的实现了YOLOv2的
网络架构
,并且实现了前向推理过程
undo_try
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2024-01-19 09:21
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深度学习
目标检测
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YOLO
李沐《动手学深度学习》线性神经网络 softmax回归
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归目录系列文章一、softmax回归(一)问题背景(二)
网络架构
丁希希哇
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2024-01-19 08:36
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
神经网络
回归
pytorch
“深度剖析Nginx的高级部署“
1.1.2Nginx的特点与优势2.Nginx部署安装MySQL运行java总结引言在现代
网络架构
中,Nginx作为一款高性能的开源Web服务器,广泛应用于反向代理、负载均衡、缓存加速等场景。
叶秋∵
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2024-01-19 03:57
nginx
运维
视觉工程师需要具备的技能
了解深度学习神经
网络架构
及其在解决计算机视觉问题中的应用。具有使用R/Python/Matlab等编程语言进行编程的能力。深入了解数据结构和算法。计算机
人工智能技术与咨询
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2024-01-18 22:18
人工智能
计算机视觉
自然语言处理
如何利用SD-WAN升级企业网络,混合组网稳定性更高?
随着企业信息化的升级,传统
网络架构
已经无法满足企业复杂的、多样化的组网互联需求。
企业SDWAN网络@夽谷科技
·
2024-01-18 17:51
SD-WAN
广域网优化
远程访问
MPLS
混合组网
SD-WAN企业组网为企业业务注入智能活力
在传统
网络架构
下,许多企业经常面临性能瓶颈、复杂的网络管理以及应用体验不佳等一系列问题。在以前,传统网络往往难以应对业务不断增长和数据传输量激增的挑战。
云桥通SDWAN企业组网优质服务商
·
2024-01-18 16:25
SDWAN
企业组网
物联网
网络
经典目标检测YOLO系列(二)YOLOV2的复现(1)总体
网络架构
及前向推理过程
经典目标检测YOLO系列(二)YOLOV2的复现(1)总体
网络架构
及前向推理过程和之前实现的YOLOv1一样,根据《YOLO目标检测》(ISBN:9787115627094)一书,在不脱离YOLOv2的大部分核心理念的前提下
undo_try
·
2024-01-18 10:09
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深度学习
目标检测
YOLO
人工智能
卷积神经网络
目录卷积的作用整体
网络架构
几种经典的
网络架构
感受野卷积的作用卷积网络与传统网络整体架构:卷积(特征提取)图像颜色通道堆积的卷积层卷积层涉及到的参数步长边界填充卷积结果的计算卷积参数共享池化层整体
网络架构
几种经典的
网络架构
卿云阁
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2024-01-18 05:07
cnn
人工智能
神经网络
十分钟读完 Transformer 经典论文- Attention is all you need
全新神经
网络架构
Transformer,用自注意力机制颠覆序列转换模型引言:自注意力机制的崛起在过去的几年中,序列转换模型的领域一直由基于复杂的循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)的架构所主导
夕小瑶
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2024-01-17 10:14
transformer
深度学习
人工智能
机器学习
语言模型
大模型
HDFS 机架感知配置导致数据不均衡
HDFS机架感知介绍HDFS机架感知是一种逻辑上的
网络架构
设计,它主要是用来区分不同节点的网络拓扑情况下,保证数据是能够高性能写入和查询的一种机制,毕竟跨网络的数据读写是有网络带宽消耗的,当没有配置机架信息时
KubeData
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2024-01-17 02:41
hdfs
hadoop
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网络部署实战具体学习内容总结
网络部署实战课程具体学习内容1️⃣
网络架构
设计及网络原理数据通信模型TCP/IP体系架构数据转发原理华为网络设备分析
网络架构
交互式方案分析结合具体案例,分析网络工程需求2️⃣交换机的管理交换机的功能讲解交换机的典型配置
IT课程顾问
·
2024-01-16 15:44
网络
学习
python
java
服务器
php
后端
反向代理的本质是什么?
反向代理是一种
网络架构
模式,通常用于提供静态内容、处理安全、负载均衡和缓存等任务。在这种架构中,客户端发送的请求首先到达反向代理服务器,然后由反向代理服务器将请求转发给后端的实际服务器。
恒创HengHost
·
2024-01-16 13:42
反向代理
代理服务器
反向代理服务器
【论文笔记】Effect of Attention Mechanism in Deep Learning-Based Remote Sensing Image Processing:A S...
注意机制在基于深度学习的遥感图像处理中的作用:系统文献综述综述:概述了已开发的注意力机制以及如何将它们与不同的深度学习神经
网络架构
集成。此外,它旨在研究注意力机制对基于深度学习的RS图像处理的影响。
吃核桃用手夹
·
2024-01-16 09:54
生成对抗网络GAN简介- 图像处理应用
GAN是一种由两部分组成的神经
网络架构
,通常用于生成逼真的图像。这两部分是生成器(Generator)和判别器(Discriminator)。生成器(Generator):它的目标是创建逼真的图像。
LittroInno
·
2024-01-16 06:56
生成对抗网络
计算机视觉
人工智能
人工智能(AI)中的一些常见名词-九五小庞
转换器模型:一种神经
网络架构
,可以将一种类型的输入转换为另一种类型的输出。神经网络:一种受
Up九五小庞
·
2024-01-16 06:49
人工智能-AI
人工智能
【AutoSec直播课】TSN车载时间敏感网络技术探索与实践
随着智能汽车车载数据量剧增,传统车载
网络架构
面临越来越大的压力。LIN、CAN等总线带宽很小,而LVDS和MOST又用途单一,不够通用和开放。
TaasLabs
·
2024-01-15 22:49
消息资讯
汽车
汽车以太网
TSN
AutoSec汽车安全直播课:车载以太网时代的车辆
网络架构
和解决方案
伴随着未来智能化、网联化的趋势,汽车产业出现了一个明显的变化:汽车已经成为带轮子的数据中心。在每辆汽车内部,来自安全系统、机载传感器、导航系统等的数据流量,以及对这些数据的依赖程度,都在不断迅速增长。这在速度、容量、可靠性方面给车载网络(IVNs)带来了重大影响。汽车以太网将与涵盖各种系统和子系统的多种总线共存。因此,我们需要不同的方法,来完成汽车和车载网络的设计、验证、调试、排障、维护和保养。车
TaasLabs
·
2024-01-15 22:19
以太网
AutoSec
车载网络
恩智浦
高级分布式系统-第15讲 分布式机器学习--联邦学习
联邦学习两种常见的架构:客户-服务器架构和对等
网络架构
联邦学习在传统的分布式机器学习基础上的变化。
十有久诚
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2024-01-15 19:31
分布式
机器学习
人工智能
高级分布式系统
神经网络
SD-WAN解决跨国公司海外工厂网络安全问题
然而,传统基于路由器的
网络架构
已无法为这些跨国企业提供可靠的安全网络。那么,如何解决跨国企业海外工厂的网络难题呢?SD-WAN解决方案为其提供了逐一破解的有效手段!
Ogcloudnet
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2024-01-15 16:52
SD-WAN
SD-WAN组网
虹科技术|如何用TSN流识别技术破解航空电子网络的传输难题?
为应对这些挑战,航空电子网络急需一个通用的
网络架构
,满足布线简单、供应商多、组网成本相对较低等要求。而以太网技术,特别是TSN(时间敏感网络)的出现,为航空电子网络带来了新的解决方案。
虹科工业智能互联
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2024-01-15 16:03
TSN
TSN
航空电子网络
TSN交换机
系统存储架构升级分享
系统
网络架构
:•部署架构对切量上线的影响-内部管理系统上线对其他系统的读业务无影响•分布式缓存可进行单独扩容,与存储及查询功能升级无关•通过缓存层的隔离,系统扩展期间外部系统可保持不变,只对内部管理系统升级
京东云开发者
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2024-01-15 10:32
架构
运维管理软件:助力大学校园破浪前行的数字引擎
庞大的IT环境、复杂的
网络架构
、多样化的应用需求,都对运维管理提出了更高的要求。同时,数据安全、隐私保护以及高效的资源利用也成为智慧校园运维的核心需求。
MXsoft618
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2024-01-14 14:31
运维管理
运维管理系统
美信时代
运维
IP-Adapter:用于文本到图像扩散模型的文本兼容图像提示适配器
文章目录一、IP-Adapter简介二、IP-Adapter与img2img的区分(一)结构上的区别(二)流程上的区别(三)输出上的区别(四)原理上的区别三、IP-Adapter的
网络架构
(一)图像编码器
丁希希哇
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2024-01-14 07:30
AIGC阅读学习
计算机视觉
AIGC
算法
人工智能
[DL]深度学习_Feature Pyramid Network
概念介绍二、结构详解1、对比试验2、特征图融合3、结构详解4、不同尺度预测5、Proposal映射到预测特征层一、概念介绍FeaturePyramidNetwork(FPN)是一种用于目标检测和语义分割的神经
网络架构
IAz-
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2024-01-14 05:46
深度学习
深度学习
人工智能
【深度学习目标检测】十五、基于深度学习的口罩检测系统-含GUI和源码(python,yolov8)
YOLOv8采用了Darknet-53作为其基础
网络架构
。Darknet-53是一个53层的卷积神经网络,用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比,Darkne
justld
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2024-01-14 00:33
深度学习
CNN
目标检测
深度学习
目标检测
python
一文解析Web缓存代理
Web缓存代理在现代
网络架构
中起着非常重要的作用,它可以减少网络传输延迟,提高网站的性能和用户体验。本文将深入解析Web缓存代理的原理、工作方式以及优势,帮助读者更好地理解和应用这一技术。
工业甲酰苯胺
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2024-01-13 17:52
前端
缓存
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【信息安全】深度分析邮件安全及钓鱼攻击防范
本博文共计3100余字,预计需阅读20分钟【邮件安全建设】一、前言邮件系统作为企业办公
网络架构
中重要的组成部分,同时也是业务高频使用的办公应用,一旦出现安全问题,业务将会被严重干扰甚至中断,本篇博客通过攻守两个方面
Keyli0n
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2024-01-13 17:47
信息安全服务笔记及分享
安全
邮件安全
SPF
邮件网关
RT-DETR 更换主干网络之 ShuffleNetv2 | 《ShuffleNet v2:高效卷积神经
网络架构
设计的实用指南》
目前,神经
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设计多以计算复杂度的间接度量——FLOPs为指导。然而,直接的度量,如速度,也取决于其他因素,如内存访问成本和平台特性。
迪菲赫尔曼
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2024-01-13 12:28
RT-DETR改进实战
网络
cnn
人工智能
YOLO
DETR
RT-DETR
数字集成系统设计——物理设计
目录一、布局规划1.1规划1.2I/O单元1.3电源网络1.3.1要求1.3.2
网络架构
1.3.3混合信号芯片示例1.4布局二、时钟分布2.1时钟偏斜2.2时钟分布网络2.3时钟树综合2.4时钟树收敛三
apple_ttt
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2024-01-12 20:32
数字集成系统设计
数字IC
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芯片设计
cdn能防住大量流量攻击吗?-速度网络(sudun)
CDN(ContentDeliveryNetwork)是一种利用分布式服务器网络来提供快速和高负载处理的
网络架构
。
速盾cdn
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2024-01-12 18:32
网络
cssip 第11章 : 安全
网络架构
和保护网络组件
11.1OSI模型协议:定义数据如何通过网络介质传输。11.1.1OSI模型的历史开发OSI协议是为给所有计算机系统建立通用的通信结构或标准。OSI模型表示:应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。11.1.3封装/解封封装:是将每个层从上面的层传递到下面的层之前为每个层接收的数据添加头部,也可能添加尾部。解封:数据从物理层到应用层向上移动时的逆操作称为解封。应用层、表示层、会
weixin_39757802
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2024-01-11 21:21
网络安全
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如何入门yolo目标检测?
学习目标知道yolo
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,理解其输入输出知道yolo模型的训练样本构建的方法理解yolo模型的损失函数YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法,其利用anchorbox将分类与目标定位的回归问题结合起来
AAI机器之心
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2024-01-11 20:48
YOLO
目标检测
人工智能
web安全
深度学习
pytorch
计算机视觉
复杂网络传染动力学的深度学习
我们的图神经
网络架构
对动态的假设很少,我们使用不同复杂性的传染动态证明了其准确性。通过允许在任意网络结构上
ones~
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2024-01-11 17:49
传染病论文集
深度学习
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03.用于LLMs不同的任务-transformer 架构
大多数现代LLMs都依赖于transformer架构,这是2017年论文AttentionIsAllYouNeed中介绍的深度神经
网络架构
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这就是编程
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2024-01-11 10:05
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语言模型
自然语言处理
系统存储架构升级分享
系统
网络架构
:•部署架构对切量上线的影响-内部管理系统上线对其他系统的读业务无影响•分布式缓存可进行单独扩容,与存储及查询功能升级无关•通过缓存层的隔离,系统扩展期间外部系统可保持不变,只对内部管理系统升级
京东云技术团队
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2024-01-11 09:34
架构
YOLOv5改进之BiFPN(含代码,超详细哦)
ScalableandEfficientObjectDetection(arxiv.org)BiFPN简介BiFPN即“双向特征金字塔网络”,是一种常用于计算机视觉任务,特别是目标检测和实例分割的神经
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kay_545
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2024-01-10 21:45
YOLO
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yolov5
大创项目推荐 深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉
文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1
网络架构
图3.2输入端3.3基准网络
laafeer
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2024-01-10 18:10
python
transformer进行文本分析的模型代码
Transformer模型是一种基于注意力机制的神经
网络架构
,最初由Vaswani等人在论文“AttentionisAllYouNeed”中提出。它在自然语言处理任务中被广泛应用,例如机器翻译。
LinlyZhai
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2024-01-10 12:09
transformer
深度学习
人工智能
【2024系统架构设计】 系统架构设计师第二版-通信系统架构设计理论与实践
目录一通信系统
网络架构
二网络构建的关键技术三网络构建和设计方法四案例分析注:本节内容可作为知识储备,做一个基本的了解即可。
Jackilina_Stone
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2024-01-10 12:43
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系统架构设计师
高级
逃脱只会部署集群系列 —— k8s集群的网络模型与跨主机通信
k8s集群的网络环境的要求二、k8s集群网络通信流向图三、k8s集群网络通信流程分析1、如何满足集群PodIP唯一2、pause容器创建共享命名空间3、pod网络插入网桥bridge4、数据包本方通过
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2024-01-10 10:53
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你想要的神经网络自动设计,谷歌大脑帮你实现了:用参数共享高效地搜索神经
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张跃凡20012100054通信工程学院转自http://nooverfit.com/wp/%E4%BD%A0%E6%83%B3%E8%A6%81%E7%9A%84%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E8%87%AA%E5%8A%A8%E8%AE%BE%E8%AE%A1%EF%BC%8C%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E5%A4%A7%E8%84%91%
93f16f79c12e
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2024-01-10 09:23
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网络架构
下的网络上数据采集
介绍想象这样一个场景,一开始在公司里,所有的部门的物理机、POD都在一个经典网络内,它们可以通过IP访问彼此,没有任何限制。因此有很多系统基于此设计了很多点对点IP直连的访问,比如中心控制服务器S会主动访问物理机上的Agent从而拉取信息或下发配置,假设调用频率很高,数据量很大。现在由于各种原因,各个部门之间的网络不再被允许互通,而是出现了隔离:每个部门有自己专用的物理机,每个部门的POD只能部署
xzchaoo
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2024-01-10 04:17
架构
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