VirtualBox和Vagrant快速安装Centos7报错今天尝试用VirtualBox和Vagrant快速安装Centos7，BUG多多！

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知

docker安装redis连接虚拟机vagrantup//启动虚拟机vagrantssh//连接虚拟机进入root用户suroot输入密码：和账户名一样vagrant下载redis直接下载redis镜像

2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。3

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目录：机器学习介绍机器学习进阶深度学习-神经网络AI技术基于计算机科学、心理学、神经科学、统计学等多个领域的知识，通过算法、大数据、机器学习、深度学习等方法，让计算机系统实现类似于人类的智能。

VagrantwasunabletomountVirtualBoxsharedfolders.Thisisusuallybecausethefilesystem"vboxsf"isnotavailable.ThisfilesystemismadeavailableviatheVirtualBoxGuestAdditionsandkernelmodule.Pleaseverifythattheseg

Hi,你好。我是茶桁。上一节课中我们预告了，本节课是一个难点，同时也是一个重点，大家要理解清楚。我们在做机器学习的时候，会用不同的优化方法。SGD上图中左边就是BatchGradientDescent，中间是Mini-BatchGradientDescent,最右边则是StochasticGradientDescent。我们还是直接上代码写一下来看。首先我们先定义两个随机值，一个x，一个ytrue

文章目录1、KNN分类介绍2、KNN分类核心要素3、KNN分类实例1.1鸢尾花分类1.2手写数字识别1、KNN分类介绍分类是数据分析中非常重要的方法，是对己有数据进行学习,得到一个分类两数或构造出一个分类模型（即通常所说的分类器(Classifier))。分类是使用已知类别的数据样本，训练出分类器，使其能够对未知样本进行分类。分类算法是最为常用的机器学习算法之一，属于监督学习算法。KNN分类（K-

文章目录1、聚类概述2、K-Means聚类算法原理3、K-Means聚类实现3.1基于SKlearn实现K-Means聚类3.2自编写方式实现K-Means聚类4、算法不足与解决思路4.1存在的问题4.2常见K值确定方法4.3算法评估优化思路1、聚类概述聚类（Clustering）是指将不同的对象划分成由多个对象组成的多个类的过程，由聚类产生的数据分组，同一组内的对象具有相似性，不同组的对象具有相

然而如果你遇到vagrantup后卡在SSHauthmethod:privatekey的情况，你可以按照以下清单进行排查。这里使用的是VirtualBox。

InternalLoadBalancing内部负载均衡创建一个mynet的overlay网络，创建一个servicevagrant@swarm-manager:~$dockernetworklsNETWORKIDNAMEDRIVERSCOPEafc8f54c1d07bridgebridgelocal128fd1cb0faedocker_gwbridgebridgelocal0ea68b0d28b9

1打开VirtualBox，点击设置--》系统--》勾掉“硬件时钟使用国际标准时间”2启动虚拟机，vagrantup3vagrantssh进入虚拟机，suroot使用root用户4dpkg-reconfiguretzdata

4、项目架构图5、微服务划分图二、分布式基础概念1、微服务2、集群&分布式&节点3、远程调用4、负载均衡5、服务注册/发现&注册中心6、配置中心7、服务熔断和服务降级8、API网关三、环境搭建1、使用Vagrant

文章目录权重初始化梯度消失与梯度爆炸Hi，你好。我是茶桁。咱们这节课会讲到权重初始化、梯度消失和梯度爆炸。咱们先来看看权重初始化的内容。权重初始化机器学习在我们使用的过程中的初始值非常的重要。就比如最简单的wx+b，现在要拟合成一个yhat，w如果初始的过大或者初始的过小其实都会比较有影响。假设举个极端情况，就是w拟合的时候刚刚就拟合到了离x很近的地方，我们想象一下，这个时候是不是学习起来就会很快

前言macos对于开发者已经相当友好了，使用brew可以很方便地搭建开发环境，可终究与线上有所不同，于是在本地用vagrant搭建了centos环境。

《深度学习进阶：自然语言处理》啃书系列  第2章自然语言和单词的分布式表示  第3章word2vec  第4章word2vec的高速化  第5章RNN  第6章GatedRNN  第7章基于RNN生成文本

假如细微的变化，人能识别出来，但是机器得出完全不同的东西了真实的越远越好，非真实的越近越好，同时限制下输入偏差不能太大，模型固定去调整输入，把输入当做参数去训练两中方法计算限制距离，限制，第二种方式最好，同样可以进行梯度计算，每次迭代更新的时候加个判断就好，拉到满足条件，离目标点最近画圆即可，超出了拉进来维度是非常多的，某个维度的变化可能导致突变，梯度的方向就是找到这个突变的方向，用多维度去看问题

第四章抽象类4.1概述4.1.1抽象类引入先看一张图：这张图时之前学习继承时用的，但是现在有一个疑问，吃饭这个行为猫和狗都有，但是它们吃的东西却又不同，这个时候我们不能确定父类吃饭这个方法到底该写什么，这是就要用到抽象方法。父类中的方法，被它的子类们重写，子类各自的实现都不尽相同。那么父类的方法声明和方法主体，只有声明还有意义，而方法主体则没有存在的意义了(因为子类对象会调用自己重写的方法)。换句

1、安装Ubuntu版本：官网下载该版本：VirtualBox-6.1.0-135406-Win.exe安装2、安装vagrant官网下载：vagrant_2.2.4_x86_64.msi安装后使用box

Hi，你好。我是茶桁。咱们经过前一轮的学习，已经完成了一个小型的神经网络框架。但是这也只是个开始而已，在之后的课程中，针对深度学习我们需要进阶学习。我们要学到超参数，优化器，卷积神经网络等等。看起来，任务还是蛮重的。行吧，让我们开始。矩阵运算的维度首先，我们之前写了一份拓朴排序的代码。那我们是否了解在神经网络中拓朴排序的作用。我们前面讲过的内容大家可以回忆一下，拓朴排序在咱们的神经网络中的作用不是

概述作为一名程序员应该都知道SpringCloud，不知道就该反思一下了啊[奸笑]。所以就不有板有眼的和官方的介绍一样了，今天就说一下，我理解的SpringCloud是什么：我所理解的SpringCloud就是微服务系统架构的一站式解决方案，在平时我们构建微服务的过程中需要做如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等操作，而SpringCloud为我们提供了一套简易的编程模型

目录1.安装VirtualBox2.安装vagrant3.安装centos74.查看网络与百度和物理机连通情况5.设置IP1.安装VirtualBox下载的链接:Downloads–OracleVMVirtualBox2

在这篇文章，我将教你如何在PHPStorm和Vagrant虚拟环境下配置Xdebug。

创建新的虚拟机使用vagrant+Vagrantfile启动虚拟机从官方站点下载的centos/7这个box默认是关闭了账号密码登录的，通过vagrantssh连接到虚拟机，然后去编辑/etc/ssh/

1.1数学和python的复习今天，终于，借此机会，终于学会用命令行了！学习记录（感谢步老师！！！）需要注意的点是np.dot(),当参数是一维数组时，计算向量内积；当参数是二维数组时，计算矩阵乘积。>>>importnumpyasnp>>>x=np.array([1,2,3])>>>x.__class__#输出类名>>>x.shape(3,)>>>x.ndim1>>>W=np.array([[1

主要是把学习视频链接汇总，主要学习思路是优先官方视频和官方文档为主，对于讲的不好的去网络上搜索，一些简单的模块主要是找实例项目，每个模块的教程都是UP学习过的，作为基础知识的完善，针对工作的特定模块可以更加进一步的学习进阶篇

一、下面是一个java学习路线图，以供参考二、下面是java工作之路，以供参考：三、下面给出阶段性细化需要掌握的技能：1.第一阶段2.第二阶段3.第三阶段4.第四阶段

k8s集群搭建虚拟机环境准备vagrant初始化三台sentos/7环境(需要先安装vagrant)Vagrantfile文件:Vagrant.configure("2")do|config|(1..3

使用virtualBox+vagrant快速安装一个虚拟机一、安装virtualBox二、安装vagrant三、使用vagrant安装虚拟机1.初始化虚拟机2.安装虚拟机2.1下载虚拟机2.2下载虚拟机的方式二

vagrant+virtualbox文章目录vagrant+virtualbox一、导入虚拟机ova文件失败二、修改虚拟机的保存位置三、无法使用xshell等软件用密码进行连接四、vagrantup失败一

文章目录前言要开启cpu虚拟化默认账号密码如果按教程来没成功，那就看着视频教程来一遍如果在cmd里面没有看到VirtualBox的网卡信息如果配置完毕，还是不能通关xshell连接虚拟机vagrant相关命令执行注意事项虚拟机的删除视频教程下载配置

1.下载VirtualBoxhttps://www.virtualbox.org/下载过程无特别注意事项，注意调整到非C盘位置即可，其他部分皆为默认设置2.下载Vigranthttps://www.vagrantup.com

首先下载一个virtualbox，然后在cmd窗口中输入vagrant查看下载是否成功（1）初始化一个centos系统vagrantinitcentos/7（2）启动虚拟机vagrantup（3）登录vagrantssh

文章目录一、下载Virtualbox和Vagrant1、下载2、安装二、安装虚拟机1、新建目录D:\VirtualMachine2、执行`vagrantinitcentos/7`命令，就会在该目录下创建

目录第一章注意力（Attention）机制详解第二章Transformer模型详解第三章生成式模型详解第四章目标检测算法详解第五章图神经网络详解第六章强化学习详解第七章深度学习模型可解释性与可视化方法详解更多应用近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。帮助广大学员更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新

VirtualBox6.1.30r148432Linux发行版：UbuntuFocal20.04(LTS)Linux内核：5.4.0-90-genericDocker：20.10.11,builddea9396搭建Linux环境可参考：vagrant

1254.0.06com.smart7chapter8pom93.1-SNAPSHOT10Spring3.111Spring3.11213UTF-8141.6153.1-SNAPSHOT163.1.1.RELEASE175.1.6181.2.2191.6.9201.1.1213.2.1223.9.0.GA231.8.3241.6.2253.6.10.Final264.0.2.GA271.6.128

Linux部署项目文章目录Linux部署项目1.Linux部署方式2.Vagrant搭建服务器2.1.box文件添加2.2.配置并启动虚拟机2.3.python3环境搭建2.4.安装其他软件3.安装应用

《深度学习进阶：自然语言处理》啃书系列  第2章自然语言和单词的分布式表示  第3章word2vec  第4章word2vec的高速化  第5章RNN  第6章GatedRNN  第7章基于RNN生成文本

目录概述安装virtualbox安装vagrant安装gitbash集群架构集群安装集群初始化集群测试概述使用vagrant、virtualbox创建。

电商项目——初识电商——第一章——上篇电商项目——分布式基础概念和电商项目微服务架构图，划分图的详解——第二章——上篇电商项目——电商项目的虚拟机环境搭建_VirtualBox，Vagrant——第三章

文章目录前言一、明白这些道理，Linux就不难学二、五步学会Linux命令行，用好这本手册三、Linux学习进阶之路前言知乎上有一条热门问答，问题是“Linux为什么那么难？”

通过vagrant也可以连接虚拟机。二、解决方案试了网上包括设置remotessh在内的许多方法都不行。

2,ViewPager3,TextView4,ImageView5，Button6，Checkbox7,RadioButton所有复杂的界面都由这些简单的基础控件组成，因此，你需要好好了解一下他们的各种属性。###三、Android进阶上面列举了一些Android的基础知识点，仅仅熟悉这些还不够，还需要学习Android开发中更高级一点的东西：1.View上面列举了一些基础的View和控件，但是这

首先给出微服务开发虚拟机环境相关软件清单：Vagrant2.2.10VirtualBox6.1.16WindowsPowerShell（windows10自带）我们的目标是在windows10下，构建出

考虑下使用Vagrant在虚拟机中运行Linux，或者像GoogleComputeEngine这样的云提供商上运行。Docker至少Docker1.3+。

为了帮助广大学员更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术，Ai尚研修推出全新的“Python深度学习进阶与应用”培训课程，让你系统掌握AI新理论、新方法及其Python代码实现。

目录一、安装vagrant1、下载vagrant2、双击安装编辑3、验证是否安装成功二、virtualBox下载三、linux初始化系统文件四、系统安装五、安装完用快捷键Ctrl+c，再输入vagrantssh

往期回顾：ML&DEV[4]|机器学习进阶线路ML&DEV[5]|系统理解特征工程ML&DEV[6]|算法工程师Linux必知必会ML&